AI技術已證明能夠檢測出人類放射科醫師所忽視的癌症跡象

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智能診斷革命，AI能夠捕捉放射科所遺漏的癌症警訊。一項名為Mia的AI工具，在英國與NHS臨床醫師合作試行，分析了超過10,000名女性的乳房X光攝影檢查結果。

雖然大多數參與者未患癌，但AI成功標記出所有呈現乳腺癌症狀的個案，並且額外發現了11例醫生未能識別的病例。在參與試驗的10,889名女性中，僅有81人選擇不讓AI系統審查其掃描結果。

該AI工具接受了超過6,000個既往乳腺癌病例的資料集訓練，學習與惡性腫瘤相關的細微模式和影像生物標誌。在對新病例進行評估時，它正確預測癌症存在的準確率為81.6%，正確排除癌症的準確率為72.9%。

乳腺癌是全球女性最常見的癌症，每年有兩百萬新病例被診斷。雖然藉由早期檢測和更好的治療，生存率有所提高，但許多患者在手術和放療後仍會經歷嚴重的副作用，如淋巴水腫。

研究人員目前正在進一步開發AI系統，以預測患者在治療後最多三年內出現此類副作用的風險。這將使醫生能夠針對高風險患者提供個性化的護理，選擇替代治療或額外的支持措施。

研究團隊計劃在一項名為Pre-Act的臨床試驗中招募780名乳腺癌患者，以在兩年的隨訪期間前瞻性地驗證AI風險預測模型。長期目標是開發一套能夠全面評估患者預後和治療需求的AI系統。

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