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全球AI新聞精選解讀
  • Turning Global AI Signals

    into Business Decisions.

    看懂 AI 正在改變什麼

    做出更好的企業決策

  • InfoAI Decision Intelligence

    全球 AI 發生變化時,哪些企業假設與決策需要重新評估?

    AI Agent 供應商鎖定:為什麼能換模型,不代表工作流程容易移轉?
    2026年9月16日
    Decision Intelligence
    開發者開始嘗試讓 Claude Code 使用其他模型。這還不能證明 Agent 平台已經走向模型中立,卻讓企業更容易看見另一個問題:模型可以更換,不代表已經建立好的工作流程同樣容易移轉。 據《The Information》報導,一些開發者正在尋找方法,讓 Claude Code 不再只使用 Anthropic 自家的 Claude 模型,而是接入其他公司的模型。 目前這類做法主要依靠 Claude Code 可設定的模型端點、第三方閘道或相容介面,並不是 Anthropic 正式支援的跨模型功能。因此,現在還不能說 Claude Code 已經與 Claude「解耦」,...
    Agent 沒有越權,也可能做錯事:企業還缺一層執行控制
    2026年9月15日
    Decision Intelligence
    Arvind Narayanan 與 Sayash Kapoor 最近重新檢視多起 AI 代理失控事件。他們認為,這些問題不能全部歸因於「模型對齊」,也不能假設既有資安方法已經足夠。 兩位作者明確指出,代理控制仍是一個沒有解決的問題。 這個判斷對企業很實際。 現在很多公司談 AI 代理治理,第一反應仍然是權限:哪些系統可以進、哪些資料可以讀、哪些介面可以呼叫、能不能執行程式。 這些當然都要管。 但 AI 代理和一般 AI 助理不同的地方,在於它可能自己拆解任務、選擇工具、連續執行多個步驟、重試,甚至跨系統完成工作。 所以問題不只剩下: 還要問: 權...
    企業選 AI,資料能不能交出去,正在成為新的採購門檻
    2026年9月15日
    Decision Intelligence
    企業導入生成式 AI 時,常會先確認一件事:輸入的資料會不會被拿去訓練模型。 這當然重要。 但它只回答了資料用途的一部分。 資料會保存多久?存在哪裡?誰能存取?什麼情況可以例外保留?供應商日後能不能單方面修改政策? 當 AI 開始接觸原始程式碼、資安研究、客戶資料、未公開財務資訊與核心智慧財產,這些問題就會直接決定模型能不能進入核心工作。 The Information 報導、Reuters 轉述,輝達(NVIDIA)、Palantir 與 Booz Allen Hamilton 已因資料與智慧財產風險,以不同方式限制 Anthropic 模型。 ...
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