
JUDGEMENT
We help you make better judgement about AI.
在 AI 成為現實之前幫你先判斷
哪些變化不能看錯

當 AI 不再只是話題,而開始影響營運、責任與風險,真正困難的不是跟上速度,而是做出你能承擔後果的判斷。
InfoAI
透過全球 AI 事件與產業脈絡,協助正在參與決策的人,看清楚哪些變化值得相信。
最新文章
精選解讀,AI 新創與投資,產業趨勢,公司戰略01|neolabs 不是「還沒來得及做產品」 把 neolabs 直接翻成「研究型新創」比較精準。它們不把「先做出可賣產品」當作第一順位,而是先把研究能力、人才密度與路線選擇做成資產...精選解讀,產業趨勢,AI 晶片,政策與倫理數字很亮眼,但你該先問「靠什麼撐起來」 依路透社轉述官方概估,2025 年第 4 季 GDP 年增 12.68%;若以季節調整後折成年率,單季成長達 23.96%。全年概估年增 8...精選解讀,Vibe Coding,AI Agent,Agentic Coding,公司戰略01|vibe coding 不是魔法,它是「把寫程式變成一段對話」 vibe coding 的精髓,是把意圖用自然語言交給模型,讓模型吐出程式碼,再用試跑、修正、再指令的方式推進。它...精選解讀,產業趨勢,AI 新創與投資,公司戰略,AI 基礎設施在《華爾街日報》的報導中提到,市場上有些人把這波『研究優先、產品與營收暫不明確』的 AI 新創稱為『neolabs』。它比較像資本與人才市場的用語:指向「研究先行、產品與營收暫時不承諾」的一群...2026年1月29日精選解讀,AI 轉型,公司戰略資誠(PwC)在 2026 年 1 月 19 日發佈的第 29 屆《全球執行長調查》,把這種「感覺有進步,但財務算不出來」的落差,直接做成比例:只有 12% 的執行長回報 AI 在過去...精選解讀,公司戰略,AI 模型,產業趨勢,AI 手機01|先釐清兩條線:一條是任務型 Siri,一條是聊天機器人式 Siri 目前訊息最清楚的分法,是把 Siri 改造拆成兩條產品線。 第一條線是較快落地的版本。外媒引述彭博社記...新聞速讀,公司戰略,AI 工具,AI 模型,產業趨勢InfoAI 編輯部 當定價變成產品設計,入口就會改寫競爭。 摘要: Google「AI Plus」擴大到所有支援 Google AI plans 的市場,這次新增 35 個國家與...2026年1月26日精選解讀,人物觀點,產業趨勢,AI 基礎設施他在世界經濟論壇(World Economic Forum,WEF)的整理稿裡,用一句話把特斯拉(Tesla)、太空探索科技公司(SpaceX)與 xAI 串在一起:最大化文明擁有美好未來的機率...精選解讀,AI 穿戴,公司戰略,AI Agent這就是為什麼蘋果被傳正在研發的「AAI Pin 式穿戴」值得追蹤。它看起來像是在做新硬體,實際上是在測試一件更難的事:當 AI 的互動入口離開螢幕,錯誤的代價會被放大到社交層級,而不是只停留在「...更多文章InfoAI 不做預測
只建立判斷框架
1新聞只說發生什麼,而解讀洞察則說明為什麼。
我們不只整理在事件本身,更要放進產業、制度與時間的演變,理解它為什麼發生,以及接下來可能會怎麼走。
2趨勢如無驗證,就只是一個說法而已。
與其追逐預測與口號,我們更關心投入成本是否合理、限制是否有存在、以及現在的條件是否成熟。
3除了看懂能做什麼,還要知道不能做什麼。
除了知道 AI 能解決的問題,也要掌握邊界在哪裡,才能避免被短期熱潮牽著走,做出過早或錯誤的判斷。
InfoAI 適合哪些讀者?
1正在參與或影響 AI 相關決策,卻不想只聽市場說法
企業主管、決策參與者、創辦人
2必須替組織評估 AI 的影響,並向內部說清楚利弊。
策略、產品、轉型、技術與營運角色
3所處產業不能隨便試錯,錯誤的判斷會直接影響營運。
專案負責人、跨部門協作者
4不需要更多工具清單,而是需要更可靠的判斷依據。
跨產業專業者、知識型讀者
每週發送電子報
幫你解讀 AI 變化
整理值得你關注的 AI 新聞,解讀其意義,還有延伸思考。
為什麼 AI 資訊越多
反而越難做出判斷
1新聞很多越看越亂
2工具很多要怎麼選
3都說顛覆那代價呢


