CO-STAR框架：提升撰寫GPT-4提示詞的高效方法

在使用GPT模型進行互動或任務時，給予它一個特定的角色可以大幅提高回答的相關性和精確性。這種方法特別適合於需要專業知識或特定視角的情況。本文將通過公式和具體範例來說明如何有效地給GPT指定一個角色。

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介紹CO-STAR框架

在新加坡政府科技局（GovTech）組織的首屆 GPT-4 提示工程大賽中，冠軍得主 Sheila Teo 使用了 CO-STAR 框架來優化提示詞，從而獲得了最佳效果。CO-STAR 框架是一種結構化的提示設計方法，有助於提高 GPT-4 生成的回應品質與相關性。

CO-STAR框架的六個核心組成部分如下：

1. Context（上下文）：提供任務的背景信息，幫助模型理解具體情境，確保回應的相關性。

2. Objective（目標）：明確定義希望模型完成的具體任務。

3. Style（風格）：指定希望模型使用的寫作風格，如某著名人物或專業領域專家的風格。

4. Tone（語氣）：設置回應的情感基調，如正式、幽默、同情等。

5. Audience（受眾）：明確回應的目標讀者群體，以確保內容適合並易於理解。

6. Response（回應）：提供所需回應的格式，例如列表、JSON、專業報告等，以便後續處理或應用。

提示詞公式

Context: [提供背景信息]

Objective: [明確目標]

Style: [指定風格]

Tone: [設置語氣]

Audience: [確定受眾]

Response: [定義回應格式]

參考例子

例子1：撰寫市場分析報告

Context

我們是一家管理諮詢公司，正在為一個健康度假村項目準備市場分析報告。該項目位於台中，目標市場是老年養生市場。

Objective

撰寫一份詳細的市場分析報告，涵蓋市場需求、競爭分析、目標客戶群體和潛在的投資回報。

Style

專業、詳盡

Tone

正式、權威

Audience

投資者和高層管理人員

Response

以報告形式呈現，包括摘要、目錄、主要內容和結論。

例子2：編寫產品推廣文案

Context

我們即將推出一款面向老年人的高端快速吹風機，希望強調其簡單易用和節省時間的特點。

Objective

編寫一段推廣文案，吸引老年消費者購買這款吹風機。

Style

吸引人、有說服力

Tone

親切、信任

Audience

50歲以上的消費者

Response

簡潔的宣傳文案，強調產品的主要特點和優勢。

例子3：撰寫技術說明書

Context

我們的軟體開發團隊剛剛完成了一款新的數據分析工具，需要撰寫技術說明書，介紹其功能和使用方法。

Objective

編寫一份技術說明書，詳細說明該工具的功能、使用步驟和注意事項。

Style

技術性、詳盡

Tone

中立、客觀

Audience

專業技術人員和數據分析師

Response

以技術說明書格式呈現，包括章節和子章節。

結論

CO-STAR框架提供了一個清晰的結構化方法來設計提示詞，能夠幫助用戶更精確地引導GPT-4等大型語言模型，生成符合特定需求的回應。通過明確背景、目標、風格、語氣、受眾和回應格式，可以顯著提高模型的回應質量和相關性。

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