精選解讀｜2025 年全球創投資金瘋湧 AI，募資金額再創高峰：1927 億美元背後的產業重塑

InfoAI 編輯部

全球資本聚焦 AI，創投熱潮推動產業新一輪洗牌

2025 年，人工智慧（AI）持續穩坐全球創投市場的關鍵主角。根據彭博社最新統計，截至今年第三季，AI 領域已累計吸引創投資金高達 1927 億美元，不僅刷新歷年新高，更讓 AI 在創投市場中的資金占比進一步拉升。這股資本熱潮，反映的不僅是短期的產業話題，更標誌著全球產業加速轉型，數位經濟底層邏輯正全面重寫。面對這場前所未有的 AI 募資盛況，產業生態與資本市場正經歷著新舊動能的深刻交鋒與融合。

AI 募資規模突破歷史新高，遠超健康科技與金融科技

根據彭博社最新報導，截至 2025 年 10 月，全球人工智慧（AI）領域的累計募資金額已達 1927 億美元，年成長率超過 30%。這個驚人的數字，不僅大幅超越同期的健康科技、金融科技與氣候科技領域，更讓 AI 有望成為創投資金比重最高的產業。包括 Sequoia、Andreessen Horowitz、Index Ventures 等國際頂尖創投機構，近年都持續加碼投資 AI，資金流向從生成式 AI 模型、運算基礎設施到多元產業應用，涵蓋面向愈發全面。

2025 年第一季，AI 相關融資在數位健康產業募資中占比已超過 60%，推動產業數位轉型加速發展。CB Insights 最新季報顯示，AI 新創不僅在歐美主要市場，連東亞地區的募資規模與案量也持續成長，產業滲透力逐步擴大，從基礎運算平台、企業解決方案到產業自動化等各領域都可見 AI 技術落地，全面推動「全產業滲透」新格局。

AI 創業生態三大類：資本流向結構性變化

隨著 AI 募資熱潮席捲全球，新創生態逐步形成三大核心類型：

1. 基礎設施與大模型公司
以 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 及輝達等為代表，專注於大型語言模型（LLM）、AI 晶片與雲端算力等關鍵技術。這類公司不僅技術門檻高，市場規模更廣，吸引國際創投與跨國企業持續加碼。例如，輝達積極發展 AI 雲端平台，OpenAI 則不斷拓展多模態模型的應用場景，雙雙引領產業話題與資本潮流。

2. 應用層新創
涵蓋醫療 AI、智慧客服、金融 AI、產業自動化、內容生成工具等多元領域，強調技術落地與快速商業化。2025 年，醫療健康、企業服務及行銷科技成為募資成長最快的應用場景，不少台灣新創也憑藉 B2B AI 解決方案切入國際市場，成為全球產業升級的重要推手。

3. AI 資安與風險控管
AI 普及帶動企業對資安與合規的重視，推動新創投入資料保護、模型驗證、風險評估及 AI 監管工具的開發。近年來，美國與歐洲多家資安 AI 公司募資規模成長迅速，特別是在資料隱私、模型審查與法規遵循等領域獲得政府與企業端高度支持，募資額度較去年同期幾近倍增。

產業轉型進入深水區，結構性成長動能勝過短線炒作

雖然市場對於 AI 資金過度集中、是否形成泡沫仍有激烈討論，但事實上，2025 年的 AI 創投熱潮與 2000 年網路泡沫有著根本性的差異。根據 PitchBook 與 CB Insights 最新產業報告，AI 技術已經大幅從概念驗證（PoC）階段，邁向實際商業應用層次，直接推動企業用戶規模成長、成本結構優化與營收穩定提升。過去一年，全球 AI 企業的平均年營收增長率已普遍超過 20%，大幅領先其他新創領域。

AI 不再只是「燒錢買想像」，而是以真實產業需求為基礎，帶動商業模式的結構性升級。例如 OpenAI、Google Gemini 等平台，除了建立龐大的開發者生態，還透過 SaaS、API、數位服務等多元商業化管道，加速推動 AI 產業全面進入深水區，也成為投資人長線佈局的重點方向。

資金泡沫疑慮升溫，投資人回歸理性評估

儘管 AI 募資規模持續快速擴大，市場對於資金過度湧入是否帶來新一輪泡沫風險的討論也逐漸升溫。多家國際創投與產業分析師提醒，高估值與僅靠話題炒作的新創，常因缺乏實際落地能力與商業模式驗證，而面臨募資困難與成長瓶頸。2024 年底到 2025 年間，部分 AI 新創因現金流吃緊、產品進度延宕或市場需求未如預期，陸續出現估值大幅下修甚至關門歇業的案例。

根據彭博社報導，2025 年下半年投資人心態明顯轉變，從「只看題材」逐步回歸「重視落地與營收」的新創標的。資本市場更傾向支持已經完成市場驗證、擁有穩定現金流與用戶基礎的團隊。這種理性回歸，有助於 AI 生態健康發展，也讓資金配置趨於合理，避免重演過去泡沫化風險。

資本熱潮帶來的產業啟示

商業模式創新加速，全產業 AI 滲透

2025 年，AI 資金湧入各主要經濟體，不僅促進基礎技術與模型研發突破，更顯著加快商業模式創新與產業應用落地。例如，美國聚焦 SaaS、生態系整合、雲端服務與產業標準化，歐洲則以可信 AI 與資料隱私作為產業競爭力，東亞（日本、韓國）強調智慧製造、機器人、半導體、醫療與智慧城市落地。AI 正快速從「輔助工具」躍升為企業經營效率、產業升級與新價值創造的核心引擎，推動全球產業結構向更高階邁進。

全球競爭加劇，地緣集中特色明顯

目前全球 AI 資本、技術與人才主要由美國、中國、歐洲三大區域主導，形成以舊金山灣區、紐約、倫敦、巴黎、柏林、北京、上海、深圳、東京、首爾、新加坡、班加羅爾等為中心的國際創新聚落。OpenAI、Anthropic、Nvidia、Google、Microsoft、Baidu、華為、DeepMind、Mistral AI 等國際龍頭企業持續引領技術與產業創新，跨國集團與在地新創密切合作，推動資本、人才、技術、場域多方聯動，並積極拓展全球市場版圖。地緣集中特色也使資源高度聚焦，產生強大的國際分工與競爭格局。

台灣機會與挑戰並存，需強化國際連結

台灣憑藉半導體、AI 晶片、電子製造、AIoT、智慧製造與醫療資訊等深厚基礎，然而，台灣在國際資本規模、品牌能見度、產業生態整合力與標準參與度方面仍有明顯成長空間。未來若能進一步加強跨國合作、政府政策支持、產學研能量整合及國際標準參與，台灣有機會在全球 AI 分工體系中取得更多主導權與話語權。特別是在 B2B 垂直解決方案、半導體製造、醫療資訊與智慧工廠等領域，台灣具備躍升全球價值鏈樞紐的潛力。

未來發展值得關注的議題

隨著全球 AI 資本與產業生態快速演變，未來幾年有以下五大關鍵議題，特別值得台灣產業決策者、創業者與投資人關注：

1. 資金是否將更進一步集中於少數頭部 AI 公司？

2025年以來，全球創投資金呈現明顯「向頭部集中」趨勢。OpenAI、Anthropic、輝達（Nvidia）、Google等國際領導企業持續吸引大額投資與全球合作夥伴，形成「強者恆強」的新生態。與此同時，中小型新創在募資、國際曝光度上的挑戰加劇，未來資金分布是否更加兩極化，已成產業觀察重點。

2. 新創企業如何持續證明商業模式可行性？

現今創投與市場生態已不再僅看技術或話題，而是轉向要求新創必須儘速展現「商業模式驗證」、「現金流穩定」與「用戶增長」。2025年全球與台灣新創市場，投資人普遍期待新創能更快完成市場適配與營收落地，否則即使募資成功也難以持續成長。

3. AI 產業監管與合規政策的國際協調與分歧？

美國、歐盟、中國等主要經濟體已陸續頒布或規劃AI監管與倫理合規政策，如歐盟《AI Act》、美國白宮AI行政命令、中國AI產業規範等。各地政策方向、標準及執行細節尚未完全協調一致，未來國際監管協調是否能突破、標準分歧會不會進一步擴大，將深刻影響企業的跨國經營、合規策略與技術佈局。

4. 台灣新創如何強化全球連結、吸引國際資本與技術落地？

台灣新創若要突破本地市場天花板，必須積極與國際平台、跨國企業、標準組織建立多層次合作，靈活善用政府及產學資源，打造國際市場接軌能力。聚焦具特色的垂直應用、B2B解決方案，有助於吸引國際資本與技術導入，加速台灣新創邁向下一階段成長。

5. 產業升級與人才結構如何跟上 AI 新技術浪潮？

隨著AI技術快速推陳出新，企業與政府必須同步強化高階AI研發人才培育、跨域轉型能力與產品經理、工程師等數位實務人才的訓練。台灣如能及早布局新型態數位與AI人才，將有機會在全球AI產業升級浪潮中維持競爭力，甚至在某些垂直場域引領國際趨勢。

編輯觀點｜落地與連結：台灣決勝AI新賽局

2025 年 AI 資本熱潮已成為全球科技產業升級與重組的關鍵推力。從資金分布趨勢來看，國際創投已不再僅僅追逐熱門題材，而是更重視企業的技術落地能力、真實營收潛力與規模化發展。這股結構性轉變，也迫使所有產業參與者重新調整策略與定位。

台灣在半導體、AIoT、B2B 專業應用及供應鏈管理等領域擁有堅實基礎，但面對全球頭部企業競爭與資本集中加劇，若要鞏固優勢、再躍升產業領導地位，勢必得聚焦兩大主軸：深化國際連結與加速商業化落地。

持續強化國際合作，不僅能引入資本、標準與技術，更有助於台灣新創掌握全球市場話語權。同步加快產品與服務落地驗證，才能將創新轉化為可持續營收與產業動能。

企業經營者與政策制定者必須強化理性投資與風險辨識能力，審慎運用資本熱潮，真正促進產業結構升級。唯有緊扣「落地」與「連結」兩大策略主軸，台灣才能在全球 AI 產業洗牌中，爭取一波成長主導權。

延伸閱讀

AI Is Dominating 2025 VC Investing, Pulling in $192.7 Billion

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-10-03/ai-is-dominating-2025-vc-investing-pulling-in-192-7-billion

經濟部2025/2026產業技術白皮書

https://www.moea.gov.tw/MNS/populace/publication/Publication.aspx?menu_id=149&pub_id=5981

FAQ｜關鍵問答

Q1: 什麼是 AI 產業中的「循環交易」？

循環交易是指產業鏈上的上下游企業不只單純買賣產品，而是透過資本、產品、服務多層次的合作，形成現金流與資源的反覆循環。例如 Nvidia 提供 GPU 給 OpenAI，OpenAI 以算力平台賺取現金再反向採購更多晶片，產業各方互為供需與合作對象，創造持續增長的產業規模。

Q2: 這樣的交易模式對產業有什麼影響？

循環交易讓產業鏈更緊密、資本流動更快速，推動高階 AI 技術普及與應用創新。但同時也可能產生市場集中、競爭壁壘拉高、財報數據自我強化等現象，需搭配風險管理與市場理性判斷。

Q3: Nvidia、OpenAI、AMD 三者的合作方式有什麼差異？

Nvidia 以資本和產品雙管齊下，不只賣晶片還直接投資主要客戶，維持市場主導。OpenAI 則透過大規模算力平台出租服務，將現金流與採購能力最大化。AMD 則以技術與合約策略搶佔新市場，提供股權激勵以強化合作深度。

Q4: 這種循環交易模式有什麼潛在風險？

最大風險來自資本過度集中與產業泡沫化。若 AI 需求不如預期，或全球資金環境收緊，部分高額合約可能出現資金斷鏈、泡沫破裂。還需警惕財報數據因循環交易被放大，產生過度樂觀的假象。

Q5: 產業外部觀察者怎麼看這股熱潮？

不少投資人與產業觀察者認為，這波 AI 循環交易雖具創新意義，但現階段不少交易屬於「宣告型合約」，尚未真正落地。實際交付與現金流還需觀察產業發展與市場需求，不能單憑合約金額判斷產業健康。

Q6: 這股循環交易模式會影響未來 AI 創新的方向嗎？

會。產業更集中後，創新資源與技術容易向大企業傾斜。未來小型新創的生存空間將受限，AI 生態圈需透過產業協作、技術開放與多元創新，維持動能與彈性，避免技術發展僵化。

Q7: 決策者與投資人該如何因應這個趨勢？

決策者應審慎評估循環交易的真實收益與風險，強化自身產業鏈地位。投資人則需關注企業資本運作、營收來源的可持續性，避開過度樂觀預期與市場泡沫，專注產業結構與基本面。

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