精選解讀|「AI 氣氛檢查」其實是在檢查三件事:錢、電力與人心
精選解讀|「AI 氣氛檢查」其實是在檢查三件事:錢、電力與人心
看懂為什麼 2025 年的 AI 不再只比模型多強,而是開始被追問「到底值不值得、撐不撐得住、會不會傷到人」。

所謂「vibe check」,不是情緒,是市場開始不再配合演出
如果把 2024 年比作 AI 的「魔術秀年」,那 2025 年更像是觀眾突然想起自己其實買的是門票,不是信仰。上半年仍是瘋狂加碼:OpenAI 完成規模約 400 億美元 的募資,估值來到約 3,000 億美元;而且還不只它,幾家新實驗室幾乎不必拿出成熟產品,就能拿到過去只屬於巨頭的資金規模。
如果把 2024 年比作 AI 的「魔術秀年」,那 2025 年更像是觀眾突然想起自己其實買的是門票,不是信仰。上半年仍是瘋狂加碼:OpenAI 完成規模約 400 億美元 的募資,估值來到約 3,000 億美元;而且還不只它,幾家新實驗室幾乎不必拿出成熟產品,就能拿到過去只屬於巨頭的資金規模。
但下半年開始出現一種很微妙的轉向:投資人沒有立刻轉身離場,媒體也沒有突然唱衰,真正變的是「追問的方式」。問題不再是「你有沒有更強的模型」,而是「你要怎麼把這一切變成可持續的現金流,還有可被社會接受的產品」。TechCrunch 把它叫做 vibe check,很傳神。
因為那不是單一事件造成的崩塌,而是許多小裂縫同時出現,讓人突然意識到:這艘船再怎麼華麗,終究要面對三種硬度很高的現實,分別是錢、電力與人心。
01|第一種現實:錢不再只是燃料,而是帳本上的壓力
2025 年的 AI 資金故事,表面上依舊壯觀,甚至更誇張。OpenAI 的 400 億美元募資不只是數字大,而是象徵「模型公司」開始被當成新的基礎設施級資產:資金、算力、資料中心與供應鏈的關係越來越緊。
可刺點在於:錢開始不像單純的投資,更像一種「被安排好的循環」。當資金以「算力綁約」「雲端採購」「資料中心建置」的形式流回供應鏈,投資與需求的界線就會變得模糊,外界自然會問:這到底是市場需求,還是金融結構讓需求看起來很像需求。
你會發現,下半年冒出的泡沫疑慮,並不是因為大家突然不相信 AI 能做事,而是因為大家開始懷疑「做事」和「賺錢」中間,還隔著多厚的現金流鴻溝。另有外媒說在 2026 年初的說法更直白:2026 會是「show me the money」的一年,重點會從模型競賽,轉成能否交付可衡量的商業回報。
02|第二種現實:電力與資料中心,把 AI 拉回「物理世界」
過去兩年談 AI,很容易談到抽象能力:推理、生成、多模態。到了 2025,討論被資料中心、電網、散熱、工期、居民抗議與成本暴漲拉回地面。TechCrunch 在盤點 2025 時,特別把「星際之門(Stargate)」這類超大型基礎設施敘事放進主線,因為它正好把 AI 的野心翻譯成可被工程與資本驗收的形式。
而所謂「vibe check」最像的一幕,反而不是誰推出了更強的模型,而是一筆看似關鍵的融資談判卡住了。TechCrunch 提到,資產管理公司 Blue Owl Capital 曾被報導參與一筆與甲骨文(Oracle)資料中心容量相關的私募融資討論,但後來退出,這種情節不等於 Stargate 本體崩解,卻很像在提醒市場:再宏大的建置,最後都要落在資本堆疊是否穩固。
路透社也在相關報導中指出,甲骨文針對密西根州資料中心案表示仍在推進,並強調後續股權談判不包含 Blue Owl。這句話本身就透露了一種現實感:AI 的成長曲線再漂亮,仍得接受「工程進度」與「交易結構」的節奏。
所以這一段的 vibe check,某種程度是「物理檢查」:你可以用簡報把未來說得很快,但電網跟工班只會用自己的速度回應你。
03|第三種現實:模型的驚奇感變少,反而逼出「誰能賣得出去」的殘酷比賽
原本以為 2025 會是新模型大爆發的一年,但更像是「升級變得比較像升級」。TechCrunch 在文中寫得很直接:即便像 GPT-5 這樣的新品推出,市場感受到的更多是「能力在進步」,而不是「世界被翻面」。
事情怪就怪在:模型沒有停滯,市場卻開始冷靜。因為當技術的邊際驚喜下降,所有人就會把焦點移到更敏感的地方:你到底怎麼賺錢。於是我們看到越來越多測試底線的商業實驗,包括高價訂閱與更激進的定價想像。TechCrunch 也提到,市場正在出現「極端高價」的企業方案傳聞,但這更像是在探索變現上限,而不是已被證實可規模化的主流定價。
更關鍵的是「通路」戰。當模型差距縮小,真正的護城河就更可能轉向誰能卡住使用者入口:瀏覽器、作業系統、企業軟體套件、手機內建助理。這也是為什麼 2026 的敘事會更像「產品整合」與「組織導入」的競賽,而不是單純的模型榜單。
04|插曲:DeepSeek 讓「堆錢堆算力」的敘事出現破口
在「升級不像革命」的氛圍裡,DeepSeek 反而變成象徵:它提醒市場,先進的模型不必然只出自最有錢的實驗室,成本效率與工程選擇也可能改寫競賽方式。TechCrunch 用它來提示一種心理衝擊:如果更便宜也能追上,那麼「再砸幾百億」的正當性就會被重新審問。
而美國國家標準與技術研究院(NIST,National Institute of Standards and Technology)旗下的 AI 標準與創新中心(CAISI,Center for AI Standards and Innovation),在 2025 年 9 月發佈對 DeepSeek 多個模型的技術評估,結論更偏向「把問題說重」:除了效能差距,也點出資安短板與審查機制可能帶來的風險外溢,提醒開發者與採用方不要只看價格與速度。
這其實也在暗示,AI 的競爭不只是「誰更強」,而是「誰更可被採用」。
05|人心與制度開始反撲,AI 被要求「別只是好用」
如果前兩種現實是帳本與電力,那第三種現實其實最棘手:信任。TechCrunch 在年度盤點裡把著作權訴訟寫進主線,因為它正在把「訓練資料」從工程問題,推成商業模式問題:你不一定會被判死刑,但你可能得付出足以改寫成本結構的代價。
同一時間,心理健康議題也開始變成公共討論的硬題。華爾街日報(The Wall Street Journal)在 2025 年底報導,部分精神科醫師與研究者擔心,聊天機器人可能在特定情境下強化妄想或共同妄想的迴圈,讓「陪伴型 AI」不再只是產品分類,而是可能被放進公共衛生與未成年人保護的語境裡。
在這條線上,Character.AI 的轉向特別具有指標性。它在官方公告與支援文件中明確指出,將移除未滿 18 歲使用者的 open-ended chat,並設定「不晚於 2025 年 11 月 25 日」完成變更;同時在過渡期以每日聊天時數上限逐步收緊。這不是一間公司突然良心發現,而是訴訟、輿論與監管同時擠壓下,產品設計不得不先往「降低風險」靠攏。
而加州 SB 243 把「陪伴型聊天機器人」拉進具體的法規框架,並自 2026 年 1 月 1 日 起生效。它傳遞的訊號很清楚:未來的 AI 產品不只要能做事,還要能在最脆弱的人類狀態旁邊,避免把事情弄得更糟。
06|解讀與洞察:2026 真正的賭局,是把 AI 從敘事搬進結構
把 2025 稱作「AI 氣氛檢查」,其實是在說:AI 終於被迫離開「只要很強就會有人買單」的青春期幻想。接下來的競賽,會同時在三條線上拉扯。第一,帳本能不能成立,資本支出與營收成長能不能對得起來;第二,物理世界能不能承載,資料中心、電網與供應鏈能不能跟上;第三,社會能不能接受,著作權、青少年保護與心理健康風險會不會逼出更硬的規則。
所以 2026 的問題,也不再是「AI 會不會改變世界」。它幾乎一定會。更尖銳的是:世界會用什麼方式允許它改變,誰能在規則變硬之前,把產品、通路與責任一起做出來。當市場開始用這種方式提問,所謂的 vibe check 就不只是氣氛,而是結構正在換檔。
參考資料:
2025 was the year AI got a vibe check
New funding to build towards AGI
SoftBank has completed its $40 billion investment in OpenAI, CNBC reports
Oracle says Michigan data center project talks on track after Blue Owl funding talks stall
Oracle's $10bn Michigan data centre in limbo after Blue Owl talks stall
2026 is AI's "show me the money" year
CAISI Evaluation of DeepSeek AI Models Finds Shortcomings and Risks
Evaluation of DeepSeek AI Models (PDF)
An Update On Changes to Our Under-18 Experience
Important Changes for Teens on Character.ai
Meet the new tech laws of 2026
Regulatory Focus on AI Companion/Character Chatbots (California Lawyers Association)
文/ InfoAI 編輯部
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