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全球AI新聞精選解讀

精選解讀|「AI 氣氛檢查」其實是在檢查三件事:錢、電力與人心

看懂為什麼 2025 年的 AI 不再只比模型多強,而是開始被追問「到底值不值得、撐不撐得住、會不會傷到人」。

· 精選解讀,產業趨勢,政策與倫理
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所謂「vibe check」,不是情緒,是市場開始不再配合演出

如果把 2024 年比作 AI 的「魔術秀年」,那 2025 年更像是觀眾突然想起自己其實買的是門票,不是信仰。上半年仍是瘋狂加碼:OpenAI 完成規模約 400 億美元 的募資,估值來到約 3,000 億美元;而且還不只它,幾家新實驗室幾乎不必拿出成熟產品,就能拿到過去只屬於巨頭的資金規模。

但下半年開始出現一種很微妙的轉向:投資人沒有立刻轉身離場,媒體也沒有突然唱衰,真正變的是「追問的方式」。問題不再是「你有沒有更強的模型」,而是「你要怎麼把這一切變成可持續的現金流,還有可被社會接受的產品」。TechCrunch 把它叫做 vibe check,很傳神。

因為那不是單一事件造成的崩塌,而是許多小裂縫同時出現,讓人突然意識到:這艘船再怎麼華麗,終究要面對三種硬度很高的現實,分別是錢、電力與人心。

01|第一種現實:錢不再只是燃料,而是帳本上的壓力

2025 年的 AI 資金故事,表面上依舊壯觀,甚至更誇張。OpenAI 的 400 億美元募資不只是數字大,而是象徵「模型公司」開始被當成新的基礎設施級資產:資金、算力、資料中心與供應鏈的關係越來越緊。

可刺點在於:錢開始不像單純的投資,更像一種「被安排好的循環」。當資金以「算力綁約」「雲端採購」「資料中心建置」的形式流回供應鏈,投資與需求的界線就會變得模糊,外界自然會問:這到底是市場需求,還是金融結構讓需求看起來很像需求。

你會發現,下半年冒出的泡沫疑慮,並不是因為大家突然不相信 AI 能做事,而是因為大家開始懷疑「做事」和「賺錢」中間,還隔著多厚的現金流鴻溝。另有外媒說在 2026 年初的說法更直白:2026 會是「show me the money」的一年,重點會從模型競賽,轉成能否交付可衡量的商業回報。

02|第二種現實:電力與資料中心,把 AI 拉回「物理世界」

過去兩年談 AI,很容易談到抽象能力:推理、生成、多模態。到了 2025,討論被資料中心、電網、散熱、工期、居民抗議與成本暴漲拉回地面。TechCrunch 在盤點 2025 時,特別把「星際之門(Stargate)」這類超大型基礎設施敘事放進主線,因為它正好把 AI 的野心翻譯成可被工程與資本驗收的形式。

而所謂「vibe check」最像的一幕,反而不是誰推出了更強的模型,而是一筆看似關鍵的融資談判卡住了。TechCrunch 提到,資產管理公司 Blue Owl Capital 曾被報導參與一筆與甲骨文(Oracle)資料中心容量相關的私募融資討論,但後來退出,這種情節不等於 Stargate 本體崩解,卻很像在提醒市場:再宏大的建置,最後都要落在資本堆疊是否穩固。

路透社也在相關報導中指出,甲骨文針對密西根州資料中心案表示仍在推進,並強調後續股權談判不包含 Blue Owl。這句話本身就透露了一種現實感:AI 的成長曲線再漂亮,仍得接受「工程進度」與「交易結構」的節奏。

所以這一段的 vibe check,某種程度是「物理檢查」:你可以用簡報把未來說得很快,但電網跟工班只會用自己的速度回應你。

03|第三種現實:模型的驚奇感變少,反而逼出「誰能賣得出去」的殘酷比賽

原本以為 2025 會是新模型大爆發的一年,但更像是「升級變得比較像升級」。TechCrunch 在文中寫得很直接:即便像 GPT-5 這樣的新品推出,市場感受到的更多是「能力在進步」,而不是「世界被翻面」。

事情怪就怪在:模型沒有停滯,市場卻開始冷靜。因為當技術的邊際驚喜下降,所有人就會把焦點移到更敏感的地方:你到底怎麼賺錢。於是我們看到越來越多測試底線的商業實驗,包括高價訂閱與更激進的定價想像。TechCrunch 也提到,市場正在出現「極端高價」的企業方案傳聞,但這更像是在探索變現上限,而不是已被證實可規模化的主流定價。

更關鍵的是「通路」戰。當模型差距縮小,真正的護城河就更可能轉向誰能卡住使用者入口:瀏覽器、作業系統、企業軟體套件、手機內建助理。這也是為什麼 2026 的敘事會更像「產品整合」與「組織導入」的競賽,而不是單純的模型榜單。

04|插曲:DeepSeek 讓「堆錢堆算力」的敘事出現破口

在「升級不像革命」的氛圍裡,DeepSeek 反而變成象徵:它提醒市場,先進的模型不必然只出自最有錢的實驗室,成本效率與工程選擇也可能改寫競賽方式。TechCrunch 用它來提示一種心理衝擊:如果更便宜也能追上,那麼「再砸幾百億」的正當性就會被重新審問。

而美國國家標準與技術研究院(NIST,National Institute of Standards and Technology)旗下的 AI 標準與創新中心(CAISI,Center for AI Standards and Innovation),在 2025 年 9 月發佈對 DeepSeek 多個模型的技術評估,結論更偏向「把問題說重」:除了效能差距,也點出資安短板與審查機制可能帶來的風險外溢,提醒開發者與採用方不要只看價格與速度。

這其實也在暗示,AI 的競爭不只是「誰更強」,而是「誰更可被採用」。

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05|人心與制度開始反撲,AI 被要求「別只是好用」

如果前兩種現實是帳本與電力,那第三種現實其實最棘手:信任。TechCrunch 在年度盤點裡把著作權訴訟寫進主線,因為它正在把「訓練資料」從工程問題,推成商業模式問題:你不一定會被判死刑,但你可能得付出足以改寫成本結構的代價。

同一時間,心理健康議題也開始變成公共討論的硬題。華爾街日報(The Wall Street Journal)在 2025 年底報導,部分精神科醫師與研究者擔心,聊天機器人可能在特定情境下強化妄想或共同妄想的迴圈,讓「陪伴型 AI」不再只是產品分類,而是可能被放進公共衛生與未成年人保護的語境裡。

在這條線上,Character.AI 的轉向特別具有指標性。它在官方公告與支援文件中明確指出,將移除未滿 18 歲使用者的 open-ended chat,並設定「不晚於 2025 年 11 月 25 日」完成變更;同時在過渡期以每日聊天時數上限逐步收緊。這不是一間公司突然良心發現,而是訴訟、輿論與監管同時擠壓下,產品設計不得不先往「降低風險」靠攏。

而加州 SB 243 把「陪伴型聊天機器人」拉進具體的法規框架,並自 2026 年 1 月 1 日 起生效。它傳遞的訊號很清楚:未來的 AI 產品不只要能做事,還要能在最脆弱的人類狀態旁邊,避免把事情弄得更糟。


06|解讀與洞察:2026 真正的賭局,是把 AI 從敘事搬進結構

把 2025 稱作「AI 氣氛檢查」,其實是在說:AI 終於被迫離開「只要很強就會有人買單」的青春期幻想。接下來的競賽,會同時在三條線上拉扯。第一,帳本能不能成立,資本支出與營收成長能不能對得起來;第二,物理世界能不能承載,資料中心、電網與供應鏈能不能跟上;第三,社會能不能接受,著作權、青少年保護與心理健康風險會不會逼出更硬的規則。

所以 2026 的問題,也不再是「AI 會不會改變世界」。它幾乎一定會。更尖銳的是:世界會用什麼方式允許它改變,誰能在規則變硬之前,把產品、通路與責任一起做出來。當市場開始用這種方式提問,所謂的 vibe check 就不只是氣氛,而是結構正在換檔。

參考資料:

  • 2025 was the year AI got a vibe check

  • New funding to build towards AGI

  • SoftBank has completed its $40 billion investment in OpenAI, CNBC reports

  • Oracle says Michigan data center project talks on track after Blue Owl funding talks stall

  • Oracle's $10bn Michigan data centre in limbo after Blue Owl talks stall

  • 2026 is AI's "show me the money" year

  • CAISI Evaluation of DeepSeek AI Models Finds Shortcomings and Risks

  • Evaluation of DeepSeek AI Models (PDF)

  • An Update On Changes to Our Under-18 Experience

  • Important Changes for Teens on Character.ai

  • Meet the new tech laws of 2026

  • Regulatory Focus on AI Companion/Character Chatbots (California Lawyers Association)

文/ InfoAI 編輯部

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