深度報導｜為何美國不能錯過這場機器人競賽

InfoAI 編輯部

AI 熱潮過後，賽局推進到真實世界

回顧這幾年AI技術席捲全球，從語言模型（如ChatGPT、Claude、Gemini）到自動駕駛、工業數據應用，軟體層面的競爭已趨於白熱化。現在，科技圈的目光正逐漸聚焦在一個更具現實感的新戰場，讓AI脫離螢幕、開始「動手做事」，也就是AI「身體化」的機器人革命。這場比拼不再只是論演算法誰更聰明，而是誰能讓AI真正進入工廠、醫院、餐廳與家庭，在真實世界中發揮最大效益。

在這場由美國創投巨頭a16z（Andreessen Horowitz）引爆的討論中，機器人被賦予「AI物理化」的戰略意義。根據a16z的觀點，如果美國無法及時補足機器人產業政策與供應鏈短板，不僅將在技術創新中落後，更可能被中國在這波「AI+機器人」融合競爭裡超車，進而影響全球經濟、產業自主甚至國安格局。

美國機器人競賽困境：從政策短板到供應鏈隱憂

a16z 有一篇廣受矚目的產業觀察文章，點出了美國在全球機器人競賽中面臨的四大結構性瓶頸，這些問題正成為產業升級的核心障礙：

1. 法規與審批流程複雜，創新速度明顯受限
   美國在推動機器人創新與應用時，必須經過層層嚴格的政府審查與法規限制。例如自動駕駛、無人倉儲、醫療輔助機器人等新產品，都需通過多個部會的核可，耗時且程序繁瑣。這種「先許可、後部署」的監管模式，導致新創公司難以快速將創新落地，競爭速度大幅落後中國等國家。

2. 企業採購與供應鏈雙向受壓，市場動能不足
   複雜的法規同時壓抑企業對機器人產品的採購意願，讓市場需求受限；也降低了零組件商與新創團隊投入資源的意願。上下游投資動能不足，造成產業規模難以擴大，產業陷入惡性循環。

3. 本土關鍵零組件自製力不足，供應鏈安全堪憂
   美國在致動器、感測器、減速器等關鍵零組件仍高度依賴進口。這種依賴性削弱產業自主與戰略彈性，尤其在全球局勢緊張時，供應鏈安全成為一大風險。若無法強化本土製造能量，將影響整體產業韌性。

4. 中國全方位崛起，體系壓力加劇美國挑戰
   中國政府近年積極推動產業升級，透過補貼政策、產業標準制定、建設專業產業園區，並串聯供應鏈、製造能力與資本優勢，快速形成涵蓋 AI 與機器人的完整生態體系。這樣的整合力讓美國在全球產業競賽中面臨極大壓力，若未能及時回應，未來主導權恐落於中國手中。

全球競爭格局重構：AI 身體化戰場誰能稱王？

過去產業界談論 AI，往往著重於軟體演算法、雲端運算與模型創新，但當今產業焦點正加速轉向「AI 身體化（Embodied AI）」，也就是將 AI 技術落實到真實世界、賦予其感知與行動力。這波身體化 AI革命，不只是科技圈的新顯學，更成為美國、中國、日本、歐洲四方全面競爭的新主戰場。

中國：政策帶動與產業集結，搶佔全球第一

中國機器人產業的崛起，主要仰賴政府強力推動政策，透過「十四五規劃」鎖定工業、物流、醫療等核心領域，結合資本補貼、標準制定與產業園區建設，加速技術商業化。2024年，中國工業機器人出貨量高達42萬台，全球市占率突破52%，成為世界最大生產與應用市場。更值得注意的是，中國正積極打造自主產業鏈，逐步降低對歐美關鍵技術的依賴，強化國內生態系競爭力。

美國：軟體創新領先，供應鏈與法規成絆腳石

美國在 AI 演算法、軟體設計與創新應用仍具領先地位，是推動全球 AI 科技發展的主要引擎。然而，本土供應鏈體系尚不健全，加上法規僵化，拖慢機器人新應用的部署速度。根據 Market Research Future，2024 年美國協作型機器人（Cobot）市場雖規模領先全球，但成長速度已明顯落後於中國，產業領先地位正面臨挑戰。

歐洲與日本：標準制定與高端製造堅守優勢

歐洲與日本長年深耕精密機械與製程自動化，積累強大的高端製造實力。儘管市場與資本規模不及美中，但他們重視國際標準制定與產品品質，專注於專業分工與高值化出口，確保在全球供應鏈中的穩定地位。

台灣：零組件供應鏈強勢，系統整合與品牌有待突破

台灣在電子、精密機械、感測器、伺服驅動等領域實力雄厚，為全球 AI 機器人產業提供關鍵零組件。代表企業如達明機器人（Techman Robot Inc.）、上銀科技、台達電、友嘉集團等，在工業自動化與協作型機器人市場表現突出。不過，相較於美中日歐，台灣在軟體控制、系統整合與國際品牌推廣仍有明顯進步空間，如何突破「隱形冠軍」角色、提升全球競爭力，成為下一階段發展的重點挑戰。

為什麼AI機器人競爭值得台灣與決策層關注？

AI賦AI賦能製造業，台灣不可缺席

AI 正加速推動傳統機械與自動化設備的智慧化升級，讓過去只能依照程式執行動作的裝置，進化為能夠自我學習、即時適應環境的智慧機器人。這不僅徹底改變了工廠生產、物流配送與醫療照護等核心產業流程，也為台灣產業升級、出口競爭力增強打開全新機會。只要台灣能掌握 AI 機器人的技術應用與場域商機，未來甚至有機會引領亞洲高階供應鏈的新趨勢。

全球供應鏈重組，台灣站在關鍵節點

隨著中美貿易戰推動全球供應鏈區域化、分散化，台灣在美、日、歐等先進市場的零組件供應地位更顯重要。如果台灣能在 AI 機器人相關標準與自主製造能力上取得領先，不僅可提升產業安全性，更有機會在國際訂單談判中掌握更大議價空間，成為全球高端製造鏈不可取代的一環。

政策導向與產業標準加速變動

目前無論是美國的「晶片法案」、中國的「智能製造2025」，還是台灣推動的「十大AI基礎設施」政策，皆將 AI 與機器人的產業整合列為國家發展重點。未來產業競爭將更取決於誰能主導國際標準與政策規則，這將直接決定各國產業版圖與升級方向。台灣若能主動參與標準制定並推動法規改革，將能搶得產業先機。

資本、品牌、人才生態全新競局

AI 機器人新創事業已成為國際資本關注焦點，從矽谷到深圳，相關領域融資與併購活動持續升溫。台灣若能順利從硬體強項轉向軟硬整合，並強化國際品牌經營與跨領域人才培育，不僅能吸引更多國際資本進駐，還有機會再創台灣科技產業新高峰，實現產業的全面升級與國際化。

台灣產業實力盤點

硬體零組件供應鏈實力穩居全球要角

台灣產業之所以能在國際機器人與自動化市場站穩腳步，關鍵在於長期深耕的精密機械與電子組件技術。國內業者掌握高品質致動器、減速器、感測器等零組件，成為全球供應鏈不可或缺的一環。幾家代表性的廠商有：

政策推動產業集群加速成形

2025年行政院啟動「十大AI基礎設施」政策，將機器人產業列為六大主軸之一，政府積極整合產官學資源，支持新創企業在工業、物流、醫療等領域建立示範場域，加速應用落地與產業升級。這波政策紅利，進一步強化台灣在國際市場的競爭力。

軟體能力與品牌國際化成關鍵挑戰

雖然台灣在機械硬體、零組件製造具備深厚實力，但在控制系統、AI演算法、資料整合等軟體領域，與全球領先國家相比尚有差距。產業界也普遍認為，國際品牌能見度、標準主導力及海外合作網絡，仍需積極強化，才能真正躍升為全球產業龍頭。

市場規模與成長潛力數據

根據 Market Research Future 報告，2024年台灣機器人產業整體規模約為2,400萬美元，預估未來十年將持續穩健成長。DataCube Research 指出，2023年台灣AI工業機器人產值達8,210萬美元，年複合成長率逾10%。Next Move Strategy Consulting 則點出，台灣倉儲機器人市場預計至2030年年複合成長率將達16%，展現產業高度成長潛力。

美國產業政策轉型的五大路徑

隨著全球 AI 與機器人競賽愈趨激烈，美國政府與產業界正積極調整政策方向，從制度、資本到國際合作，全方位提升競爭力。以下為美國新一輪產業政策改革的五大重點：

法規鬆綁，擴大創新試驗空間

美國推動「風險分級管理」體系，逐步取代以往一刀切的事前審查方式。這不僅有效降低新創企業進入產業門檻，更為機器人技術的實地測試與創新應用提供更寬鬆的環境，有助於產業快速試錯、縮短從實驗到商業化的時程。

資本導入與政府帶頭採購，催化產業規模

美國政府積極設立專項產業基金，並以政府採購方式成為新創機器人企業的首批客戶，進一步擴大市場需求。這種作法有助於產業規模化發展，也促使創新產品更快進入市場，形成正向循環。

強化供應鏈整合與標準主導力

美國著重於協調產官學三方資源，推動制定國家級產業標準，同時加強本土關鍵零組件的自主製造能力。此舉可有效減少對國外技術與供應鏈的依賴，提升產業自主安全。

深化國際合作，打造盟國產業網絡

在全球產業鏈分工日益複雜的今天，美國主動聯手日本、台灣、歐盟等主要供應鏈夥伴，建構多元且分散的產業網絡，攜手因應單一市場風險與潛在壟斷問題。

重視人才培育與多元創新生態

美國持續推動跨領域學程、強化產學合作，著重培養同時具備 AI、機械、電子、控制系統等多元能力的人才。這些創新人才正是驅動國家競爭力與產業升級的關鍵引擎。

台灣可複製與補強的行動方案

面對全球 AI 與機器人產業升級浪潮，台灣產業界可借鏡美國經驗，並根據自身優勢與產業特性，規劃以下五大關鍵行動，作為未來十年產業升級的核心路徑：

聚焦核心零組件供應鏈，搶占全球中游龍頭

台灣應持續鞏固並強化高階致動器、精密減速器、感測器、連接器等核心零組件的技術與量產能力。透過加值設計、品質優化與自動化升級，力拚成為全球中游市場的主導者，提升出口競爭力與產業話語權。

結合AI與軟硬體創新，打造自主解決方案

台灣企業應積極與本地AI演算法團隊、系統整合商合作，將機器人硬體優勢結合AI智慧軟體，發展具有台灣特色的智慧機器人、自動化設備與產線解決方案，進一步提升產業附加價值，擺脫純硬體代工角色。

政策引導與場域落地，打造產業新名片

善用政府資源與政策補助，聚焦智慧工廠、物流、醫療等具有產業指標性的實驗場域，積極落地創新應用，累積在地產業實績與國際示範效應，進一步拓展海內外市場，提升台灣產業能見度。

建立國際品牌與聯盟合作模式

台灣應主動參與國際標準制定，並與全球領導廠商建立策略夥伴關係，透過聯盟合作模式共同開發新產品、搶佔海外訂單，提升品牌國際知名度，開拓多元市場通路，鞏固國際產業地位。

深化跨域人才養成，強化產業創新生態

結合產學協作資源，鼓勵年輕人才投身AI與機器人領域，打造多元且活躍的人才流動體系，為產業創新升級注入持續動能，形成具國際競爭力的產業創新生態圈。

國際標準與產業協同：台灣如何爭取產業話語權？

積極參與國際標準制定，爭取產業話語權

隨著全球 AI 與機器人產業迅速發展，美國、中國、日本與歐盟紛紛投入資源，搶占產業標準的制定主導權。對台灣而言，標準不僅是技術門檻，更是市場準入的關鍵。台灣產官學必須積極加入國際組織（如 ISO、IEEE），不僅參與討論，更要主動提案，努力在零組件規格、互通性協定、安全檢驗等重點領域扮演引領者角色。只有將台灣優勢技術納入全球標準，才能幫助本地企業順利拓展海外市場，避免陷入被動追隨的困境。

強化產業聯盟，打造上下游協作新生態

產業標準的競爭，其實也是產業聯盟的競爭。台灣必須串聯上下游供應鏈力量，從精密零組件、AI軟體、系統整合到終端應用場域，形成跨領域產業聯盟。透過協作，台灣企業不僅能共同投標國際大型專案，也能在標準制定經驗與場域應用知識上相互分享、強化集體競爭力。這種集體戰略將成為台灣產業升級、加速國際佈局的關鍵動能，有助於本地企業在全球市場搶得先機，持續提升台灣在國際產業分工中的主導地位。

台灣人才與資本生態：未來關鍵挑戰

人才斷層與跨領域需求迫切浮現隨著 AI 與機器人產業深度融合，台灣產業界愈來愈重視具備「跨域能力」的人才。現階段，不僅需要懂機械設計、控制工程的工程師，更亟需能結合 AI 演算法、資料科學與國際市場視野的複合型人才。然而，產業界普遍反映，台灣現有人才培育體系與產業需求仍有明顯落差，相關領域的高階人才出現斷層現象。

面對這一波升級轉型，產學合作、跨國實習、國際證照將成為台灣人才競爭力的核心關鍵。唯有打造橫跨 AI、機械、電控、軟體及市場經營等多元能力的新世代專業團隊，台灣企業才能有效對接全球高端市場。

新創融資與資本鏈結亟需突破機器人及智慧自動化新創事業，往往需要大量初期投入和長期耐心資本支持。然而，台灣新創生態目前仍以 ICT、SaaS 為主，針對硬體與深科技領域的專屬資本、產業加速器與長期型基金仍明顯不足。許多本土機器人新創面臨「融資難、規模化慢」的挑戰。

未來，政府、創投、企業應攜手推動專案型產業基金，並與國際資本、產業龍頭建立策略合作，善用產業加速器平臺，串聯國內外市場資源與實證場域，協助台灣新創走向全球，擺脫單打獨鬥困境，加速產業升級與國際競爭力提升。

產業升級行動藍圖：台灣AI＋機器人的未來路徑

在這場全球 AI 與機器人競賽中，台灣要成功突圍，必須訂定明確且務實的升級藍圖。產業界普遍認為，台灣未來的競爭優勢，將來自於以下五大策略行動：

1. 聚焦中游零組件，培養產業國際龍頭地位台灣應專注於精密致動器、減速器、感測器、連接器等高附加價值零組件，結合本地強大的製造實力與量產經驗，鞏固全球供應鏈中的關鍵角色，進一步發展成具影響力的國際品牌與標竿企業。

2. 強化軟體控制與系統整合，攜手AI新創公司共創生態未來競爭不僅比硬體，更看軟體與系統整合。台灣必須積極與本地AI新創、學研團隊協作，提升機器人控制演算法、數據分析、智慧決策等軟實力，實現軟硬整合與跨領域創新。

3. 建置國際合作場域，擴大海外應用市場版圖台灣企業應積極參與國際標竿應用場域建置，與歐美日企業及當地生態系聯盟，共同推動智慧工廠、智慧物流、智慧醫療等解決方案輸出，以台灣技術優勢搶佔全球市場。

4. 推動品牌國際化，主導產業標準制定台灣需提升產業品牌國際能見度，積極參與國際組織與標準協會，主動投入機器人與AI產業標準制定，確保台灣技術能符合全球市場需求，並爭取話語權。

5. 深化跨域人才養成，建構創新產業生態面對產業融合新時代，台灣應強化跨領域人才培育機制，鼓勵青年投入AI、機械、電子、軟體等多元專業領域，推動產學合作與國際交流，為產業創新提供穩健的人才動能，打造具備前瞻性的產業生態體系。

編輯觀點｜全球機器人競賽的體系整合力，決定產業升級的主導權

這波由美國 a16z 引發的「機器人競賽」討論，揭示了一個明確趨勢：未來 AI 發展的主戰場，正從雲端運算、內容生成，全面進化到真實世界的身體化應用。誰能讓 AI 融入機器人，誰就能真正推動產業升級、供應鏈重塑，甚至改變國際分工格局。

對美國而言，軟體創新優勢雖然明顯，但法規、產業政策與零組件自主能力的缺口，讓整體競爭力受到挑戰；而中國則憑藉政策動員力與供應鏈整合力，持續縮短差距。對台灣來說，硬體零組件實力長期穩居全球要角，但唯有加快軟體、AI 演算法、系統整合能力的升級，才能脫離「隱形冠軍」的角色，晉升全球智慧機器人產業鏈中不可或缺的策略夥伴。

AI＋機器人產業競賽絕不只是單一技術或品牌之爭，而是「體系競爭」：法規、資本、人才、標準、國際合作缺一不可。台灣若能把握全球供應鏈重組、產業升級的黃金窗口，積極參與標準制定、發展自主軟硬整合方案，並深化產學合作、培育跨領域人才，就有機會晉身國際舞台、掌握下一波產業紅利。

未來十年，全球機器人產業格局將因「體系整合力」產生新一輪洗牌。台灣只要善用產業優勢、勇於創新轉型，就有潛力在這場 AI＋機器人浪潮中寫下屬於自己的新篇章。

參考資料

America Cannot Lose the Robotics Race

https://a16z.com/america-cannot-lose-the-robotics-race/

FAQ｜關鍵問答

Q1: 為什麼機器人產業對美國如此重要？

機器人產業結合 AI，成為影響未來工業、國防、醫療與生活應用的基礎產業。美國如果無法把 AI 技術落地於機器人，將失去全球供應鏈主導權與產業升級動能，更有國安層面的潛在風險。

Q2: 台灣在機器人產業有什麼優勢？

台灣在硬體製造、精密零組件與電子技術領域有長期深厚的基礎，在全球供應鏈中佔有關鍵位置。結合政策推動與國際合作，台灣有望強化本地產業競爭力，發展成為全球供應鏈重要夥伴。

Q3: 台灣目前面臨哪些挑戰？

台灣主要面臨軟體能力、控制系統、國際標準接軌、法規與資本等挑戰。補足軟體和系統整合，提升國際品牌能見度，是晉級全球領導角色的關鍵。

Q4: 美國和中國的機器人發展有何差異？

美國強在 AI 軟體與技術創新，但產業落地與供應鏈協同較弱；中國則透過政策協同、製造優勢與資本投入，快速擴大機器人產業體系並推動標準制定。

Q5: 台灣產業該如何應對全球競爭？

應聚焦零組件供應鏈優勢，強化軟體與系統能力，積極參與國際標準制定，打造品牌能見度，同時善用政策支持與國際合作，鞏固產業生態與市場地位。

Q6: 台灣政府有哪些政策支持 AI＋機器人產業？

政府已推動智慧機器人產業發展計畫，將機器人納入「十大 AI 基礎設施」，鼓勵企業發展 AI 融合應用，並加強人才培育、國際合作與示範場域建設。

Q7: 未來三年最值得關注的發展趨勢是什麼？

包括 AI 與機器人深度融合、關鍵零組件自製能力提升、台灣與國際品牌的聯盟合作，以及智慧工廠、智慧醫療等應用場域的創新落地，將是台灣產業升級的關鍵趨勢。

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