新聞速讀｜保險業的「安全堡壘」：安聯集團聯手 Anthropic 啟動代理人 AI 轉型

InfoAI 編輯部

在高風險的保險領域，AI 的勝負不在於生成速度，而在於決策過程的可解釋性與法規韌性。

摘要：

• 代理人 AI 落地： 安聯集團（Allianz）將 Anthropic 的 Claude 模型系列整合至內部 AI 平台，全面推動理賠與核保端的自動化流程。

• 開發效率飛躍： 數千名安聯工程師已率先採用 Claude Code，針對遺留系統進行代碼現代化，顯著提升軟體開發與後續維護的速率。

• 合規技術共研： 雙方共同開發具備「審計軌跡」的 AI 系統，詳實記錄每一項決策的邏輯來源，使其符合保險業極為嚴格的監管要求。

• 以人為本監控： 針對複雜的健康或車險理賠，導入「人類在環」機制，讓 AI 處理常規行政任務，專員則專注於具爭議性或需感性判斷的關鍵案件。

數位神經系統的升級：Claude 走入安聯營運核心

2026 年初，全球保險巨頭安聯集團正式宣佈與 AI 研究實驗室 Anthropic 達成全球戰略夥伴關係。這項合作並非單純的軟體採購，而是將 Claude 模型的推理能力，深植入安聯遍佈全球的營運體系中。此舉也標誌著金融服務業對生成式 AI 的應用，已從零星的測試階段，正式進入核心業務的自動化深水區。

這場合作的核心亮點在於「代理人 AI」（Agentic AI）的實踐。與傳統的對話式機器人不同，這些 AI 代理人能透過「模型上下文協議」（Model Context Protocol, MCP）安全地串接安聯內部的異質資料庫，並自主協調多步驟的工作流。以車險理賠為例，AI 代理人如今能自動處理文件分類、初步損害評估建議到案件準備等流程，大幅縮短了首次賠付所需的等待時間。這種從「回覆問題」轉向「主動解決問題」的能力，正是保險業數位轉型從 1.0 進化至 2.0 的關鍵分水嶺。

同時，安聯的技術團隊已率先感受到技術紅利。透過導入 Claude Code，工程師得以加速處理龐大且複雜的舊有系統代碼轉換，讓企業在推動數位升級時，不再受限於長年累積的技術債。對於擁有 12 萬名員工的跨國企業而言，這種從基礎設施端展開的 AI 滲透，正是提升整體營運效率最實質的動能。

信任溢價與法規窗口：為何安聯選在此時結盟

保險業向來被視為 AI 導入門檻最高的領域之一，任何錯誤的自動化決策都可能直接觸及客戶的財務安全與醫療權益。安聯選擇在此時與 Anthropic 深度結盟，背後有著極為精確的商業誘因與時機判斷。

第一層考量在於「信任成本」的降低。Anthropic 以「憲法 AI」（Constitutional AI）與負責任的縮放政策聞名，這與保險業追求穩定與安全的極致標準高度契合。當市場上多數模型仍致力於追求全能表現時，Anthropic 透過提供可追蹤的決策路徑，成功解決了金融機構最擔心的「黑盒子」問題，也因此在保險市場中建立起難以撼動的競爭門檻。

緊隨其後的是日益嚴峻的監管挑戰。隨著《歐盟 AI 法案》等全球性法規正式落地，安聯急需一套能自動生成「決策日誌」的系統來對抗法遵風險。雙方共研的透明度工具，讓每一項由 AI 輔助的理賠建議都能有據可查。在法規趨勢明確的 2026 年，具備自動合規能力的 AI 系統，已成為大型金融機構不可或缺的策略性資產。

代理人 AI 導入戰略：安全性才是最大的生產力

在金融服務領域，AI 的價值核心在於「增強」而非單純的「取代」。對於決策者而言，安全性與透明度才是決定導入成敗的終極指標。針對欲跟進轉型的企業，建議採取以下行動：

1. 優先從開發端與內部流程切入： 效法安聯從開發端工具（Claude Code）與內部工作流開始。先讓技術團隊透過 AI 提升效能，藉此建立組織內部對模型能力的信任基礎。

2. 同步建立自動化審計流程： 決策者不應只關注 AI 的產出結果，應在導入初期就要求系統具備完整的決策軌跡記錄，這是未來應對監管審核、降低法律風險的唯一途徑。

3. 明確劃分「人類在環」的作業界線： 清楚定義哪些流程可由代理人完全自主執行（如報表生成與常規理賠），而哪些核心环节必須由人類介入審核（如具爭議性的健康險理賠），建立起人機協作的安全護城河。

未來保險業的 AI 追蹤指標

內部平台部署率： 觀察安聯全球 12 萬名員工在導入 Claude 後，實際應用於日常決策的頻率以及應用場景的多元化程度。

理賠週期的縮減數據： 特別是在車險與健康險領域，導入代理人 AI 後，平均初次賠付天數是否呈現顯著下降趨勢。

法遵工具的標準化： 雙方共研的 AI 審計工具是否能轉化為保險業的通用技術標準，甚至進一步影響未來的產業法規修訂。

Anthropic 的企業市場佈局： 隨著安聯、Deloitte 等大型客戶接連落地，需持續關注其在 2026 年企業 AI 市場佔有率的擴張速度。

FAQ

Q1：為什麼安聯不選擇 ChatGPT Enterprise，而偏好 Anthropic？

安聯執行長 Oliver Bäte 曾明確指出，Anthropic 對於安全性與透明度的專注，與安聯的核心價值觀高度重合。在高風險的保險決策場景中，Anthropic 的模型設計更能滿足嚴格的金融法規要求，且更易於進行審計。

Q2：導入 AI 代理人是否會導致安聯內部大規模裁員？

安聯目前的戰略重心在於「職能增強」而非取代。AI 主要負責處理繁瑣的數據輸入、初步分類與基礎評估，讓專員能將精力專注於處理敏感、複雜或需要深度共情判斷的案件，這更強調了人工監管的必要性。

Q3：什麼是「模型上下文協議」（MCP）？它對安聯有哪些具體幫助？

MCP 是一種開放標準，能讓 AI 代理人像插入「隨身碟」般，安全地連接到安聯內部的不同軟體與資料庫。這項技術使其能跨系統調取客戶資料或保單資訊，進而實現真正的多步驟流程自動化。

Q4：安聯如何解決 AI 可能產生的偏見與公平性問題？

透過雙方共研的決策日誌系統，安聯能追蹤 AI 的每一項推論過程。若發現決策偏離標準或存在潛在偏見，團隊可透過日誌進行回溯，並即時調整模型的系統提示（System Prompt）或訓練限制。

Q5：目前安聯哪些地區的員工可以使用這些 AI 工具？

這是一項全球性的長期合作，Claude 模型將逐步整合至安聯集團全球的內部 AI 平台。部署範圍涵蓋德國、歐洲各國、澳洲及亞洲的所有辦公據點。

Q6：Anthropic 如何在地支持像安聯這樣的大型歐洲客戶？

Anthropic 近期任命了 Roman Howe 為 DACH（德國、奧地利、瑞士）地區負責人，並在慕尼黑設立了新的辦公室，旨在為安聯等大型客戶提供即時的技術支援與法規諮詢服務。

參考資料：

• Allianz and Anthropic Forge Global Partnership to Advance Responsible AI in Insurance

• Allianz partners with Anthropic to roll out responsible AI across insurance operations

• Allianz Allies With Anthropic For AI-Fueled Insurance

• Anthropic Allianz Partnership: A Strategic Masterstroke in Enterprise AI Insurance Adoption

• Anthropic IPO 2026: Latest Timeline, Valuation, and Risks

• Allianz, Anthropic partner on responsible AI adoption

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