新聞速讀｜Claude Code 爆紅後，Anthropic 把「寫程式的能力」做成一般人也能用的 Cowork

InfoAI 編輯部

當 AI 不只會說，而是開始「做完」

摘要：

1）WSJ 報導指出，Claude 與 Claude Code 的熱潮已從工程圈外溢到非技術族群，許多人把它視為「可以交付一段工作」的工具。

2）Claude Code 於 2025／02／24 隨 Claude 3.7 Sonnet 同步對外宣佈，定位是終端機上的 agentic coding 指令列工具（研究預覽）。

3）2025／10／20，Anthropic 發佈工程文章，說明 Claude Code 的沙箱化：以檔案系統隔離與網路隔離建立可控邊界。

4）Claude Code on the web 的設計，把任務放進 Anthropic 託管的隔離環境執行，並以分支與 PR 的方式交付成果，讓稽核與回滾更自然地接上既有流程。

5）2025／09／02，多家媒體引述路透社報導，Anthropic 在募資與成長數字中提到 Claude Code 的年化營收水準已超過 5 億美元，且使用量在短期內大幅成長。

6）2026 年 1 月，Anthropic 推出 Cowork（研究預覽），把「可委派」做成更直覺的桌面模式：使用者指定資料夾後，Claude 可在該範圍內讀寫檔案、整理、彙整與產出初稿。

交付取代聊天

這則新聞的事件核，不是 Claude 又多會回答，而是 Anthropic 把同一套能力拆成更貼近工作現場的入口，並把重點放在「交付」：一是 Claude Code，讓工程任務可以被委派；二是網頁版的隔離執行方式，讓任務能平行跑、可追蹤；三是 Cowork，把委派概念帶到非技術工作的桌面情境。當入口被設計好，AI 的角色就不只是對話伙伴，而是更像能接單、能回報、也能被檢查的工作代理。

對 Anthropic 而言，這是一種典型的「把模型變成工作流」策略：只要入口卡進日常工作，使用者就不再是偶爾問一次問題，而是把任務交付給它跑完。對企業用戶而言，價值也隨之移動。大家真正想解的，不是「回答像不像專家」，而是「成果能不能用」，以及「出了差錯能不能追得回來」。

這一連串動作背後的結構變化，是競賽軸線從「誰更會回答」轉到「誰更會交付」。要做到交付，至少需要三個條件：

1）可控權限：AI 必須被限制在清楚的存取邊界內，否則任何便利都會變成治理成本。

2）可追蹤過程：委派的前提是留痕，包含它做了哪些步驟、改了哪些檔案、依據是什麼。

3）可嵌入入口：終端機、瀏覽器、桌面 App 是工作現場的握把。入口越貼近現場，採用越快，治理壓力也越早浮現。

對工具產業來說：競爭不只在 IDE 或模型，而在「代理工作流」的完整度。誰能把任務拆解、執行、回報、交付做得更順，誰就更可能變成團隊習慣的一部分。

對於企業：AI 導入的主戰場會從採購轉到治理。當 AI 具備檔案讀寫、長時間運作、甚至能改動工程產出的能力，權限邊界、稽核紀錄、回滾策略就不再是附加題，而是擴大導入的前置條件。

對一般使用者：Cowork 類產品把「可委派」帶進非技術工作。整理資料夾、彙整素材、把零散筆記變成報告初稿，這些工作可能被改寫成「先交付一版，再人工作最後一哩」，工作方法本身開始改變。

下一階段的分水嶺，可能不在「誰的模型更會答」，而在「誰的產品更能被放心交付」。隔離沙箱、限制網路與檔案系統、要求使用者指定資料夾等設計，看似保守，實則是把 AI Agent 從玩具推向可用工具的必要條件。當委派從工程部門擴散到每個部門，治理也會從技術議題變成組織議題。

治理先行

Claude Code 與 Cowork 的價值，不只在省時，而在改寫「交付方式」。一旦交付成為主軸，企業的提問就會立刻變成治理語言：權限邊界是什麼、稽核紀錄在哪裡、出錯如何回滾、誰對結果負責。這些問題沒有答案，再強的能力也很難擴大導入。

Anthropic 的路線可以拆成三個可落地的設計選擇：

1）邊界設計：以檔案系統隔離與網路隔離建立硬邊界，降低提示注入與資料外洩風險。

2）交付設計：以分支與 PR 的形式交付成果，讓變更自然進入既有審查與變更管理。

3）入口設計：Cowork 把委派做在桌面端，讓非工程角色也能從「指定資料夾」開始，降低門檻並把風險限制在可控範圍。

接下來值得觀察三件事：

1）Cowork 的開放節奏與平台擴張，是否從研究預覽走向更廣泛方案與更多作業系統。

2）企業導入是否從工程擴散到營運、財務、行銷等部門，並因此推升更明確的驗收與稽核要求。

3）競品回應方式：當「可委派、可追蹤、可治理」成為標配，整合深度與治理設計將比模型差距更早決定採用速度。

FAQ

1）Claude Code 到底是什麼？

Claude Code 是 Anthropic 推出的 agentic coding 指令列工具路線之一，強調把工程任務做成可委派的工作流程。它的重點不在聊天，而在「能做事」：在授權範圍內理解專案、修改檔案、跑檢查與測試、回報結果，並把成果以可審查的形式交付。

2）Claude Code on the web 為什麼重要？

因為它把委派從本機終端機擴張到隔離的雲端執行環境。這讓任務可以長時間運作、可平行處理，並以分支與 PR 的方式輸出成果。對企業而言，這種交付形式更容易銜接既有的審查與變更管理，也更容易要求可回溯與可回滾。

3）為什麼要強調沙箱與隔離？

一旦 AI 有讀寫檔案與執行命令的能力，最大的風險就不再是「回答錯」，而是「動作錯」。提示注入、資料外洩、誤改敏感檔案都可能發生。沙箱化與隔離的目的，是在硬邊界內讓 AI 更自主，在邊界外則必須被阻擋或需要明確核准，避免便利變成不可控。

4）Cowork 是什麼？它跟一般對話有何不同？

Cowork 是 Anthropic 在 2026 年 1 月推出的研究預覽桌面工作模式。它把「委派」做成更直覺的使用方式：你指定一個資料夾，Claude 就能在該範圍內讀寫檔案、整理、彙整並產出初稿。差異在於，它被設計成「跑完一段工作再回報」，而不是「陪你聊出想法」。

5）Cowork 目前有哪些限制與注意事項？

依官方與媒體資訊，Cowork 目前以研究預覽形式提供，並以「指定資料夾」作為核心限制。這代表它更適合從低風險、可回滾的任務開始，例如整理下載資料夾、把素材彙整成初稿；不適合一開始就把關鍵資料與高風險操作交給它，避免把治理成本放大。

6）企業要怎麼用「可驗收」的方式評估這類 AI Agent？

建議以三個維度落地：

第一，權限邊界：哪些資料夾可讀寫、哪些網域可連、例外如何處理。

第二，稽核與可追溯：是否保留工作紀錄，成果是否以 PR 或等價形式交付，能否納入既有審查。

第三，失誤復原：備份、回滾、人為審查節點是否明確。用這套方式評估，才能把「驚豔」轉成「可規模化」。

參考資料：

• Claude Is Taking the AI World by Storm, and Even Non-Nerds Are Blown Away

• Claude 3.7 Sonnet and Claude Code

• Beyond permission prompts: making Claude Code more secure and autonomous

• Introducing Cowork（研究預覽）

• Anthropic's valuation more than doubles to $183 billion after $13 billion fundraise

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