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2026年4月26日 ·
管理層現在該問的,已經不是哪個模型最強 如果一位企業資訊長在 2026 年 4 月 24 日看到 DeepSeek V4 Preview 發佈,他真正需要做的,可能不是立刻比較模型排行榜,而...
Apple 對 M5 的定位,已經不只是「效能更強的新晶片」,而是開始把裝置端 AI 推論放進產品核心。 這代表 Apple 想爭的,不只是誰的模型比較強,而是 AI 未來會在哪些裝置上被使...
現在該問的,不是模型多聰明,而是誰開始替組織做事 OpenAI 在 2026 年 4 月 23 日發佈 GPT-5.5。這次的重點,不只是模型回答得更好,而是 OpenAI 想讓 GPT-5...
2026年4月25日 ·
管理層現在真正該問的,已經不是 AI 能不能做事,而是當 AI 開始指派、協調、決定時,誰來承擔後果。 Andon Market 是 Andon Labs 在舊金山 Cow Hollow 啟...
2026年4月24日 ·
關鍵解讀 不是產品亮相新聞,而是產線重畫新聞 Tesla 在 2026 年第一季股東更新中,已把 Optimus 第一代產線寫進 Fremont 規劃,設計年產能為每年 100 萬台...
2026年4月23日 ·
InfoAI Toady |從今日新聞,看見 AI 變化,讀懂產業方向 過去兩年,企業談生成式 AI,很多時候還停在「哪個模型比較會回答問題」。但今天這批新聞把另一件事講得很清楚:市場的重心...
2026年4月23日 ·
InfoAI Toady |從今日新聞,看見 AI 變化,讀懂產業方向 今天這批新聞如果分開看,很像幾條彼此沒有交集的產業動態:舊金山有一家 AI 商店、OpenAI 更新圖像能力...
2026年4月22日 ·
關鍵解讀 當一張圖開始不只負責好看,事情就變了 如果你平常有在做內容,應該很熟悉這種情況。文章主題定了,觀點也寫完了,真正開始卡住的,往往不是「有沒有圖」,而是這張圖到底要做什麼。 ...
2026年4月21日 ·
關鍵解讀 Apple 接班真正要回答的,是下一個十年的主導權押在哪裡 一家已經把供應鏈、品牌、全球裝置生態系與獲利能力都做到近乎極致的公司,在決定下一任執行長時,真正要回答的,通常不...
2026年4月20日 ·
InfoAI Toady |從今日新聞,看見 AI 變化,讀懂產業方向 當 AI 開始不只回答問題,而是實際影響流量從哪裡進來、交易在哪裡完成、會議裡誰算真人、企業該先投哪一段流程時,市場競...
管理層現在真正該問的,已經不是機器人會不會跑,而是哪些能力開始進入可驗證、可比較、可部署的階段。 多數人第一眼看到這則新聞,注意到的會是「機器人半程馬拉松跑出比人類世界紀錄更快的時間」。但若...
2026年4月19日 ·
InfoAI Toady |從今日新聞,看見 AI 變化,讀懂產業方向 如果前一段時間市場還在比誰的模型更強,那 2026 年更清楚浮現的,已是另一套競爭邏輯。這篇文章談的不是單一產品發佈,...
2026年4月19日 ·
管理層現在該問的,已經不是 Siri 何時補上功能,而是蘋果是否終於承認:在生成式 AI 時代,真正拖慢產品的,往往不是模型本身,而是整個組織的開發方式。 01|蘋果承認 Siri 延後...
管理層現在該問的,已經不是腦機界面會不會成真,而是哪一種技術路線,最有可能先跨過醫療體系真正接受的那道門檻。 你可以先想像一個很具體的畫面。在手術室裡,神經外科醫師面前不是一台已經可以讓人直...
2026年4月17日 ·
從今日新聞,看見 AI 變化,讀懂產業方向 今日頭條新聞|AI 流量暴增 393%,零售業進入「被 AI 理解」的新競爭 Adobe 與 TechCrunch 這組零售數據,真正揭示...
2026年4月17日 ·
管理層現在該問的,已經不是 AI 能不能推薦一杯咖啡,而是誰正在接手顧客原本自己完成的那段選擇過程。 01|這不是一份數位菜單,而是把「感覺」翻譯成商品的前端 先把邊界講清楚。現...
2026年4月15日 ·
醫療機構真正要問的,不是 AI 會不會回答,而是誰能負責回答之後的下一步 AI 健康問答正在成為新的病患入口 KFF 的調查給了一個清楚訊號:美國成年人中,約三分之一已經使用...
2026年4月14日 ·
從今日新聞,看見 AI 變化,讀懂產業方向 把今天這批新聞放在一起看,最清楚的訊號是:AI 正在離開「聊天框」,進入企業的控制層。 過去市場先看模型能回答什麼,現在企業開始問的是:...
2026年4月13日 ·
從今日新聞,看見 AI 變化,讀懂產業方向 今天的新聞如果分開看,會像是金融資安、醫療合規、搜尋產品、企業軟體、晶片供應鏈、教育現場與消費硬體的各自更新;但把它們放在一起看,主線其實很...
2026年4月12日 ·
從今日新聞,看見 AI 變化,讀懂產業方向 今天這批新聞如果分開看,會像是資安、旅宿、醫療、支付、廣告、勞動市場、內容創作與實體產業的各自更新;但合起來看,方向其實很集中。AI 產業正在從「...


