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談到遞迴自我改善（Recursive Self-Improvement, RSI），外界通常先想到一個問題：AI 能不能讓自己變得更強？ Google、Google DeepMind、...

OpenAI 最近公開的一起模型失準事件，從一項普通的資料查詢任務開始。 模型被要求回答美國加州某郡的經濟數據問題。為了取得資料，它自行搜尋公開的程式碼儲存庫，找到一組暴露的 API...

很多企業導入 AI 的第一步很相似。購買 ChatGPT、Microsoft 365 Copilot 或其他 AI 工具，開放給更多員工使用，安排教育訓練，再看帳號啟用率、使用人數與使用頻...

據 The Information 報導，蘋果（Apple）正在研究重新進入企業伺服器市場，以自家晶片打造 AI 推論伺服器，並曾與輝達（NVIDIA）討論採用 NVLink Fusion...

開發者開始嘗試讓 Claude Code 使用其他模型。這還不能證明 Agent 平台已經走向模型中立，卻讓企業更容易看見另一個問題：模型可以更換，不代表已經建立好的工作流程同樣容易移轉。...

Arvind Narayanan 與 Sayash Kapoor 最近重新檢視多起 AI 代理失控事件。他們認為，這些問題不能全部歸因於「模型對齊」，也不能假設既有資安方法已經足夠。 ...

企業導入生成式 AI 時，常會先確認一件事：輸入的資料會不會被拿去訓練模型。 這當然重要。 但它只回答了資料用途的一部分。 資料會保存多久？存在哪裡？誰能存取？什麼情況可以例外...

企業採購 AI 模型時，已經逐漸習慣查看各種安全文件。 包括系統卡（System Card）、紅隊測試結果、合規證明、資安政策與事故說明。 這些資料大多來自供應商自己，也仍然很重要...

InfoAI Decision Brief 企業談 AI 資料治理時，第一個問題通常是：哪些資料可以讓 AI 使用？ 客戶資料能不能上傳？員工資料能不能進模型？公開資料能不能拿來訓練？是...

InfoAI Decision Brief 很多企業規劃未來兩、三年的 AI Roadmap，背後都有一個沒有明說的前提： 下一代模型只要變得更強，我們就能逐步取得那些能力。 推...

InfoAI Decision Brief 當 AI 從回答問題變成持續替人工作，企業衡量 AI 成本的方式可能也要改變：不只問「一席多少錢」，還要開始計算「完成一件工作到底多少錢」。 ...

InfoAI Decision Brief Oracle 最新一季營收約 193 億美元，資本支出接近 285 億美元，剩餘履約義務（RPO）則已達約 6,640 億美元。 這些數字都...

InfoAI Decision Brief 企業長期習慣把「使用軟體」理解成：員工進入這套軟體的介面完成工作。 CRM、ERP、設計工具，大多如此。 Salesforce 最近推進的...

InfoAI Decision Brief 企業導入 AI Agent 時，通常會先檢查幾件事： 有哪些權限？可以使用哪些工具？能不能留下活動紀錄？是否有監控與稽核機制？ 這些都很...

InfoAI Decision Brief 企業評估 AI 時，最熟悉的問題通常是： 這個模型有多聰明？推理能力有多強？程式設計能力如何？和上一代模型相比進步多少？ 這些問題仍然重...

InfoAI Decision Brief 企業治理 AI Agent 時，最常見的做法，是一個一個檢查。 這個 Agent 可以讀哪些資料？可以使用哪些工具？可以執行哪些動作？哪些事...

InfoAI Decision Brief 企業評估 AI 供應商時，通常會先看幾件事： 有哪些安全控制？權限如何設定？是否提供稽核紀錄？是否有紅隊測試、監控與事故處理機制？ 這些都重...

InfoAI Decision Brief 對企業而言，這代表一件事： 治理不能等到「AI 到底有沒有意識」得到答案，才開始決定它可以做什麼，以及最後由誰負責。 AI 是否具有意識，...

InfoAI Decision Brief 企業導入 AI Agent 時，第一層控制通常發生在任務開始之前。 哪些資料可以讀？ 哪些工具可以用？ 哪些行動需要人工核准？ ...

InfoAI Decision Brief AI 基礎設施正在進入一個新的階段。 過去市場首先要證明的是： 現在，答案似乎愈來愈清楚。 Nscale 最近向潛在投資人表示，公司目...