All Categories - InfoAI｜讀懂 AI 如何改變世界：每日精選全球 AI 新聞與趨勢洞察
2025年12月21日 ·
InfoAI 編輯部 GPT-5.2 的關鍵訊號不在於模型是否「更聰明」，而在於 AI 是否開始被設計成能承接完整工作流程的生產單位。 01｜理解事件 OpenAI 推出...
2025年12月21日 ·
InfoAI 編輯部 當 AI 從「回答問題」變成「替你在工具裡動手做」，企業效率會上去，但責任歸屬與風險邊界也會被迫重寫。 01｜理解事件 外媒整理 Perplexity ...
2025年12月21日 ·
InfoAI 編輯部 當 AI 不再被放在「實驗專案」或「策略口號」中，而是走進日常工作流程，組織的運作方式就已經開始改變。 01｜理解事件 西班牙快時尚品牌 Zara 近來...
2025年12月21日 ·
InfoAI 編輯部 AI 募資熱潮的視角在改變：焦點不再是「有沒有 AI」，而是「你怎麼證明自己不是下一個被平台功能取代的附加選項」。 01｜理解事件 根據...
2025年12月21日 ·
InfoAI 編輯部 當 AI 開始能「規劃並執行」而不只「補完程式碼」時，企業真正需要補上的往往是脈絡與流程，而不是再換一個更大的模型。 01｜理解事件 生成式 AI 在軟...
2025年12月21日 ·
InfoAI 編輯部 當 AI 寫程式的重心從「模型會不會寫」轉向「流程能不能被驗證」，競爭焦點就會從模型本體移到工作流與品管機制。 01｜理解事件 Zencoder 近日推...
2025年12月21日 ·
InfoAI 編輯部 當「評估」開始變成「訓練的一部分」，企業在意的就不再是 Agent 能不能答對，而是它能不能在動態世界裡維持可控的成功率。 01｜理解事件 AI 評測新...
2025年12月21日 ·
InfoAI 編輯部 把「需求定義」從會議室拉回到第一線，讓採購與開發的順序開始反轉。 01｜理解事件 Runway 的共同創辦人暨執行長，發佈一篇文章主張，傳統「自建或採購...
2025年12月21日 ·
InfoAI 編輯部 當圖像生成的競爭焦點從「畫得像不像」轉向「改得準不準、能不能重複交付」，企業真正採用的分水嶺就變成內容產線的穩定度。 01｜理解事件 OpenAI 更新...
2025年12月21日 ·
InfoAI 編輯部 當 AI 代理要進到企業流程裡，勝負常常不在模型多聰明，而在技能能不能被標準化、被控管，還能在不同工具之間流動。 01｜理解事件 Anthropic 近...
2025年12月20日 ·
InfoAI 編輯部 當「AI 代理」從展示走進企業流程，勝負不再取決於模型多聰明，而是架構能否把不確定性變成可觀測、可回復、可治理的系統行為。 01｜理解事件 企業市場正面...
InfoAI 編輯部 當多數人把 AI 競賽理解成「模型越大越強」，蘋果卻把問題改寫成「誰能把 AI 變成可普及、可負擔、可被大量開發者快速採用的系統能力」。 01｜理解事件 ...
2025年12月19日 ·
InfoAI 編輯部 當整個產業開始集體迴避同一個終點詞彙，往往代表競賽已從「能力」轉向「定義權與責任邊界」的爭奪。 01｜理解事件 外媒指出科技公司近來愈來愈少把「人工通用...
2025年12月19日 ·
InfoAI 編輯部 當校園從「防堵作弊」轉向「制度性採購」，AI 的戰場就不再是功能秀，而是誰能先成為學習與工作流程的預設入口。 01｜理解事件 OpenAI 正加速與美國...
2025年12月19日 ·
InfoAI 編輯部 當「隨身」開始等同於「被理解」，穿戴裝置的競爭就從感測器數據，轉成誰能長期掌握你的生活脈絡。 01｜理解事件 外媒觀察到穿戴市場出現明顯轉向：過去十年「穿...
2025年12月19日 ·
InfoAI 編輯部 當「吃什麼」變成一種情境推理題，餐廳搜尋正在從關鍵字與評分，轉向可追問、可理解你偏好的 AI 對話式探索。 01｜理解事件 DoorDash 推出一款...
2025年12月19日 ·
InfoAI 編輯部 當 AI 的瓶頸從「模型能力」轉向「可長期供應的算力與晶片」，大型投資就不只是錢，而是供應鏈綁約的前奏。 01｜理解事件 多家外媒報導，亞馬遜正與...
2025年12月19日 ·
InfoAI 編輯部 當生成式 AI 進入企業核心流程，訓練資料能否被清楚交代，正從技術細節轉變為法律與信任的第一道門檻。 01｜理解事件 Adobe（Adobe）正面臨一宗...
2025年12月18日 ·
InfoAI 編輯部 當「找漏洞」變成可長時間自動巡航、還能同時開多條追查支線的能力，資安競爭就從個人技，轉向組織流程與治理力。 01｜理解事件 史丹佛大學研究團隊在一個真...
2025年12月18日 ·
InfoAI 編輯部 當一個國家把未來集中押在單一技術敘事上，真正被放大的不是優勢，而是不確定性帶來的脆弱點。 01｜理解事件 哥倫比亞大學教授、反壟斷學者提姆・吳（Tim...