AI 專案變多後，CFO 需要從逐案核准走向投資組合管理
AI 專案變多後，CFO 需要從逐案核准走向投資組合管理
公司只有兩個 AI Pilot 時，CFO 可以逐案問：這筆預算值不值得核准？
公司只有兩個 AI Pilot 時，CFO 可以逐案問：這筆預算值不值得核准？
當十幾個 AI 專案同時分布在不同部門，財務問題就開始改變。
IBM 與 Oxford Economics 最新研究訪問 1,500 位 CFO。
62% 受訪者表示，自己的職責近年已擴大到企業科技或 AI 策略；56% 表示擁有更大的投資組合管理與資本重新配置權限。
同一份研究中，只有 6% 認為財務部門已經達到 AI 持續整合進工作流程與決策的成熟階段。
這些數字來自 CFO 問卷，不能證明 CFO 參與越深，AI 投資報酬就一定越高。
但它揭露了一個很實際的資本配置問題。
當每個部門都拿自己的 Pilot 成果要求下一筆預算，單一專案的 ROI 已經無法回答：
有限的下一筆資本應該放在哪裡？
有些專案已經進入正式部署。
有些只有使用量，還沒有商業成果。
有些開始出現整合、人工覆核或維運成本。
也有一些專案繼續投入的理由，可能只是「已經做了一段時間」。
這時 CFO 需要比較的，就不只是每個專案各自有沒有價值。
還包括哪些值得追加資本、哪些維持觀察，以及哪些已經符合停止條件。
當 AI 專案數量增加，逐案核准無法回答跨專案的優先順序。
企業需要的，是一套能持續重新配置 AI 資本的投資組合機制。
如果明年的 AI 預算只能增加 20%，現在由誰決定這筆新增資本應該流向哪些專案，又有哪些專案應該停止？
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