中國的 AI 路線圖：務實應用優先，會比美國的 AGI 更聰明嗎？
中國的 AI 路線圖：務實應用優先，會比美國的 AGI 更聰明嗎？
夢想與現實的交叉點：兩大 AI 強權的分歧
作者＝InfoAI 編輯部
InfoAI全球AI新聞精選與解讀｜夢想與現實的交叉點，美國追夢，中國落地：兩種 AI 未來的分歧
在全球 AI 競賽的舞台上，美國與中國正走向兩條迥然不同的道路。美國矢志打造人工通用智慧（AGI），讓機器擁有如人般的推理與決策能力；美國押注在打造能思考、能推理的「人工通用智慧（AGI, Artificial General Intelligence）」，試圖讓 AI 成為超越人類的智慧體；中國則選擇了另一條更務實的方向，將 AI 技術快速融入農業、醫療、製造與警務等場域，專注於眼前可見的實用價值。
這不只是技術哲學的分歧，更是體現制度、文化與戰略選擇的不同。問題是：在全球競賽中，哪一條路會更快帶來優勢？
01｜美國的豪賭：AGI 聖盃的追尋與隱憂
OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等美國公司，普遍將焦點放在 AGI。這類模型追求能「像人一樣理解世界」，但這條道路風險高、投入龐大，短期內難以見到直接產業回報。近一年來，美國 AI 模型在推理、長上下文處理與多模態理解上持續進展，但也面臨生成錯誤、算力需求與成本過高等挑戰。AGI 仍像是一場「賭未來」的豪賭。
在舊金山的會議廳裡，OpenAI 的執行長 Sam Altman 曾直言，AGI 是「改寫歷史的目標」。Google DeepMind 的研究者們也在劍橋與倫敦的實驗室裡，不斷追求讓 AI 具備「通用推理」的能力。對這些公司而言，AGI 就像 20 世紀太空競賽一樣，是一場必須贏下的文明挑戰。
但現實卻顯得殘酷。要訓練這樣的模型，需要數十億美元與無數 GPU 晶片；即使推出的模型如 GPT-4o 或 Claude Opus，在多步推理上仍常出現錯誤答案。業界內部的爭論也愈來愈激烈：這樣的「夢想」是否會淪為無止盡的資金黑洞？
02｜中國的工廠與醫院：AI 正在真實落地
相較之下，中國的 AI 策略更強調「現在能做什麼」。根據《華爾街日報》報導，中國政府推行「AI Plus」政策，將 AI 應用列入六大重點領域，包括製造業、醫療、教育、農業、交通與公共安全。此策略的重點不在於突破未知，而是將 AI 作為提升效率、降低成本的工具。
例如：
- 農業：智慧農機搭配 AI 影像辨識，提升作物產量。
- 醫療：AI 輔助診斷工具在三甲醫院廣泛應用，減輕醫師負擔。
- 警政：結合人臉辨識與預測式警務，提高治安管理能力。
- 製造：智慧化工廠推動「AI + 製造」，預估到 2030 年相關產值可翻倍。
這些應用雖然不具科幻色彩，卻切中產業與社會痛點，帶來短期可衡量的效益。
與此同時，在中國江蘇的一家紡織工廠裡，工人正看著 AI 系統即時調整生產線速度，減少布料浪費。廣州的農業試驗田中，無人機搭載影像辨識技術，能準確判斷病蟲害並自動施藥。北京協和醫院的醫師們，也在使用 AI 輔助診斷工具，幫助更快分析 CT 影像。
這些應用聽來平凡，卻真實影響著經濟與社會。中國的「AI Plus」政策，正是要讓這些零散的應用形成全國規模的浪潮：把 AI 當作水電般的基礎設施，滲透到各行各業。
03｜晶片封鎖下的中國突圍：國產與開源並進
當美國限制 Nvidia 高階晶片出口，中國的科研人員一度陷入焦慮。沒有最先進的 A100 或 H100，如何支撐龐大的模型訓練？眾所皆知，中國最大的瓶頸是高效能晶片的缺乏。美國限制 Nvidia 晶片出口，當然是使中國的 AI 訓練與推論能力受限。然而，中國選擇了「多線並行」的解方：
國產晶片：阿里巴巴近期宣佈的新一代國產 AI 晶片，正是這場「突圍戰」的代表作。雖然性能尚未完全追上 Nvidia，但在推論任務上已展現替代潛力。
開源社群：中國並未把希望全部寄託在硬體上，而是轉向開源社群。百度、阿里巴巴、清華大學等單位相繼釋出開源模型，鼓勵研究者與創業者改造、調試，形成一個「群眾參與式」的生態。對比美國的大公司主導，中國的模式更像是「眾人拾柴火焰高」。
中小型資料中心：在算力不足的情況下，中國並未一味追求超級資料中心，而是推動更多地方級 AI 應用基地。
這套策略，讓中國在硬體受限下，仍能保持 AI 生態系的增長速度。
04｜DeepSeek 的逆襲：低成本模型的全球震撼
真正讓外界驚訝的，是 DeepSeek R1 模型的崛起。這款模型在僅有美國五分之一的預算下，竟展現出接近 GPT-4o 的能力。
消息傳出後，國際產業界一度震動。這意味著，即使缺乏最先進的算力，中國仍能透過更聰明的演算法與訓練策略，追趕甚至部分超越西方對手。
在上海的一家三甲醫院，R1 模型已經被用於臨床輔助，幫助醫師在數分鐘內完成原本需要數十分鐘的病例分析。患者或許不會知道背後的 AI 名稱，但能感受到等待時間縮短、診斷更精準。DeepSeek 模型被引入醫療與教育場域，證明了「中國式 AI」並非紙上談兵，而是真正影響到實際服務的品質與效率。這正是中國式的「務實 AI」的實證。
05｜政策推動的加速度：AI Plus 如何改變遊戲規則
中國的 AI 發展有一個獨特背景：強烈的政策驅動力。
AI Plus 政策：由中央政府定調，地方政府執行，確保從上而下的統一行動。
國家 AI 團隊：百度、華為、阿里巴巴、騰訊等巨頭與高校、研究院被納入同一戰略，形成資源集中。
監管措施：中國快速推出算法備案、倫理審查機制，雖然限制靈活性，但也降低了不受控風險。
這種「集中力量辦大事」的方式，使中國能快速推動 AI 落地，即便技術不如美國尖端，也能在產業應用上形成領先。在這種制度下的速度，往往讓外界既驚訝又質疑。一方面，它讓 AI 可以迅速滲透社會；但是另一方面，卻也引發關於隱私、自由與監控的爭議。
06｜務實應用與長遠願景：誰更接近勝利？
值得思考的是，這兩種策略並非單純的「誰對誰錯」。
當美國的研究人員在模擬人類腦神經網絡，中國的工程師則忙於優化工廠排程；當美國矢志跨越智能的鴻溝，中國則一步步在田間、醫院與城市裡讓 AI 發揮實效。短期來看，中國的路徑可能顯得「更聰明」：它更節省資源，更快帶來成果。長期而言，美國若真能實現 AGI，將可能一舉改寫產業與社會格局。
全球 AI 格局因此呈現雙軌並行：一邊是追逐夢想的美國，一邊是落地為王的中國。問題在於，哪一條路會先抵達「可持續商業模式」的彼岸？這場比賽，不只是科技的競爭，更是制度、文化與價值觀的角力。
07｜台灣的角色：半導體、醫療與治理的戰略優勢
對台灣而言，這場 AI 分歧提供了三點重要啟示：
- 聚焦優勢領域：台灣在半導體、光學與硬體整合上具優勢，若能與務實 AI 場景結合，將形成關鍵競爭力。
- 產業應用導向：與其追逐 AGI，不如強化在醫療、製造與智慧城市的落地應用，建立台灣特色解決方案。
- 倫理與治理框架：中國雖快速落地，但在監管與隱私上爭議不斷。台灣可透過更透明的治理，建立可信任的 AI 生態，成為國際合作的橋樑。
台灣不必追逐 AGI 的夢想，也不必全然複製中國的模式，而是應該找到一條屬於自己的混合道路。
下一階段的變數：晶片、開源與政策的考驗
未來幾年，值得觀察的關鍵包括：
阿里巴巴與華為的國產晶片，能否真正支撐大規模 AI？中國 AI 國產晶片能否真正替代 Nvidia？
DeepSeek 與 Qwen 等開源模型，能否在國際市場形成影響力？
美國的 AGI 研究，是否能在五年內交出突破性的成果？
中國的 AI Plus 政策，能否成為「務實 AI」的全球範例？
答案或許還遠，但競爭的格局已經逐漸清晰。
總結觀點：AI 的未來不止一條道路
AI 的未來可能並非單一路徑，而是多條賽道並存。美國的 AGI 是一次長遠的豪賭，中國的務實 AI 則像是一場馬拉松式的「全民動員」。
就短期而言，中國的策略或許更符合「聰明」的定義：它不追求顛覆，而是用 AI 改造當下。對企業與政策制定者而言，真正的問題不是選擇哪一方，而是你要在這兩條路之間，找到屬於自己的定位與策略。
FAQ｜關鍵問答
Q1：什麼是中國的「AI Plus」政策？
這是中國政府在 2024 年推出的政策，將 AI 應用納入製造、醫療、教育、農業、交通與公共安全等六大領域，推動全國性落地。
Q2：中國為何強調 AI 應用而非 AGI？
因為在硬體與研發資源受限下，中國更希望透過「務實應用」帶來經濟效益，避免陷入高風險投資的困境。
Q3：阿里巴巴的新晶片是否能取代 Nvidia？
目前僅針對推論任務具替代潛力，仍難以完全覆蓋 Nvidia 在高階訓練晶片的優勢。
Q4：DeepSeek 為何被視為代表案例？
因其以低成本訓練卻達到接近 GPT-4o 的表現，顛覆了外界對中國 AI 僅靠資金與硬體的印象。
Q5：台灣在這場競爭中的角色是什麼？
台灣可利用半導體與硬體優勢，專注於「AI + 製造」與醫療應用，並透過治理與倫理標準建立國際合作優勢。
Q6：中國的 AI 模型是否具國際影響力？
DeepSeek 與 Alibaba Qwen 已在部分國際市場展開應用，但長期能否挑戰美國模型仍待觀察。
Q7：哪一種策略更有勝算？
短期內，中國的應用落地更具競爭力；長期而言，美國若成功實現 AGI，將改寫整個產業與社會格局。
參考資料：
China Has a Different Vision for AI. It Might Be Smarter.
https://www.wsj.com/tech/ai/china-has-a-different-vision-for-ai-it-might-be-smarter-581f1e44
China's Alibaba Develops New AI Chip to Help Fill Nvidia Void
https://www.wsj.com/tech/ai/alibaba-ai-chip-nvidia-f5dc96e3
China's Alibaba develops new AI chip to help fill Nvidia void
https://www.reuters.com/world/china/chinas-alibaba-develops-new-ai-chip-help-fill-nvidia-void-wsj-reports-2025-08-29
China Releases AI Plus Policy: A Brief Overview
https://www.geopolitechs.org/p/china-releases-ai-plus-policy-a-brief
Understanding China's AI Manufacturing Roadmap
https://www.china-briefing.com/news/understanding-chinas-ai-manufacturing-roadmap-implications-on-fies
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