精選解讀｜中國無人計程車全球出擊，自駕車產業迎戰國際新局

InfoAI 編輯部

當中國無人計程車駛向國際，全球自駕車市場格局重塑

過去十年，Waymo（Google 母公司 Alphabet 旗下）幾乎象徵了自駕技術的終極標竿，但如今，中國一批自駕新創與科技巨頭正集體「出海」，帶著更快的落地節奏與商業規模，挑戰美國龍頭的全球領先地位。這場無人計程車的全球大戰，已從矽谷與深圳的科技競速，擴散成國際產業、政策與地緣戰略的全新賽局。

中國無人計程車出海潮：發生了什麼事？哪些公司在全球領跑？

近期多家國際媒體同步報導，中國自駕計程車公司已正式進軍阿拉伯聯合大公國（UAE）、泰國、德國、新加坡等國家，甚至開始與當地政府合作進行營運試點。其中，小馬智行（Pony.ai）、百度 Apollo、AutoX、文遠知行（WeRide）等企業，均已在中國多個城市展開大規模商業運營，累積數百萬公里即時路測經驗，並獲得來自國際資本的強力背書。這波「中國自駕車出海潮」，成為受到注目的新聞話題：

• 阿布達比：小馬智行、文遠知行取得政府路測及試營運許可，成為中東市場首批投入實際營運的無人計程車團隊。

• 泰國、新加坡：百度 Apollo 與當地企業、政府部門展開合作，提供 RoboTaxi（自駕計程車）試乘服務。

• 德國、英國：中國新創正與歐洲車廠及智慧交通基礎建設商洽談合作，嘗試取得更嚴格的監管認證。

與此同時，美國龍頭 Waymo 也加快全球擴展，包括在亞利桑那州、舊金山及英國劍橋等地持續擴大無人計程車服務。然而，中國新創顯然以更高速度、更低成本、更靈活的本地合作模式，開始在全球新興市場形成「超車」。

中國與美國自駕車技術：優勢與劣勢的全球競逐

隨著自駕車產業步入國際競賽階段，中國與美國的技術路線逐漸呈現明顯差異。美國以 Waymo、特斯拉（Tesla）、Cruise 等為代表，長期聚焦於軟體演算法創新、感測融合與資料安全。Waymo 更透過多年封閉路網測試，累積極高的單車行駛安全性，並重視 AI 决策透明度與監管合規。

中國自駕車廠商的最大優勢，則來自於大規模真實路測數據。中國城市環境交通複雜，車輛數量龐大，無人計程車業者能迅速累積大量即時資料，加速 AI 感知、決策與路徑優化技術升級。此外，中國產業鏈垂直整合，車用感測器、AI 晶片、電動車底盤可快速降本、彈性量產，有助於自駕技術快速商品化，推動大規模落地應用。中國團隊在與地方政府協作推動城市級試營運、公共交通整合方面，靈活度與政策推進力明顯高於美國。

但中國自駕車技術也有劣勢。例如資料安全、隱私保護與國際標準接軌議題，經常受到歐美市場監管與質疑，海外拓展時須投入大量資源處理資安合規。同時，中國廠商在 AI 軟體架構的原創性、核心演算法專利，以及全球品牌信任度方面，仍落後於 Waymo 等美國企業。因此，兩強競逐全球市場，技術實力與生態協作模式都將持續進化。

中國無人計程車的技術、政策、商業模式三大推手

過去幾年，中國無人計程車產業之所以能夠快速崛起並走向全球，背後並非單一技術突破，而是同時結合了技術成熟、政策扶持與商業模式創新三大動力。在高度競爭的全球自駕車戰局中，中國企業透過多元協作與整合，打出與美國不同的全球化策略。以下分別從技術、政策與資本、以及商業合作三個面向，深入解析中國無人計程車出海的核心關鍵。

• 技術成熟與成本優勢
  中國自駕車企業透過大量數據訓練、AI 感知系統升級，已能在複雜都市道路實現 Level 4（高度自駕）運營。
  由於中國城市密度高、交通場景多元，訓練出的 AI 系統具備高度適應性；加上供應鏈垂直整合（感測器、車載電腦、電動車底盤），使單車成本明顯低於美國同業。

• 政策與資本推動
  中國政府推動「智慧交通＋新能源車」國家戰略，賦予自駕車開放路權與高速通行資格，同時以產業補貼、投融資機制加速創新。
  近年來，隨著中美科技摩擦升級，中國新創積極尋找海外市場避險，選擇監管較開放的新興國家優先落地。

• 商業模式與國際合作
  中國自駕車企業強調「與當地政府、企業共建」模式，採分潤、聯營、技術授權等多元合作方式，靈活調整本地營運方案。
  在多國同時推進商業化，意味中國團隊具備高水準「出海」經驗，包括面對不同法規、語言、基礎設施的快速適應能力。

全球自駕產業格局變動

傳統上，Waymo 代表的是高標準、高技術門檻的自駕車典範。多年來，無論是感測器研發、機器學習算法，或是與汽車製造商的深度整合，Waymo 皆為產業定下標準。然而，隨著中國企業的快速追趕，這一產業格局正出現明顯鬆動：

競爭核心轉移：自駕技術標準已從「研發主導」轉向「商業化、規模化運營」比拚。中國企業藉由巨量城市數據與本地資源，實現大規模落地，搶佔使用者體驗與成本控制優勢。

市場分布擴大：原本僅在美國、部分歐洲城市能看到無人計程車，現今東南亞、中東、甚至歐洲中小國家也開始有中國團隊加入，改變消費者與產業對「自駕車＝美國科技」的印象。

政策競合升溫：歐美多國對中國科技輸入抱持審慎，監管、數據主權、資安疑慮成為中國團隊的最大挑戰，但同時也促使中國企業發展本地合作、資料本地化等新商模，逐漸取得部分國家信任。

中國無人計程車國際化背後的戰略與速度

中國自駕車團隊能夠迅速規模化進軍國際市場，關鍵在於三大戰略動能：

首先，數據規模與 AI 疊代速度構成中國企業獨特優勢。中國無人計程車在多元複雜的城市道路上，每天累積大量實際運行數據，藉由高速的 AI 訓練與模型優化，不斷提升感知、決策與路徑規劃的精準度。這種持續疊代的技術進化，有效降低意外風險與系統錯誤，讓中國自駕團隊能快速達到 Level 4 甚至更高階的自駕標準。

其次，政策支持與資本投入形成雙輪驅動。中國政府長期推動智慧交通與新能源車政策，為自駕車企業提供法規鬆綁、開放路權及產業基金挹注。國際創投與國家級產業基金同步投入，使企業有充足資源採取「燒錢搶市占」的策略，率先搶佔新興市場與國際合作機會。

最後，產業聯盟與本地化策略帶來高度靈活性。中國自駕車團隊善於與當地汽車製造商、智慧城市業者、交通管理單位建立策略聯盟，形成跨國共營模式。這不僅有助於快速適應各國監管、文化與基礎設施，也分散了地緣政治與資安等外部風險，提升國際營運效率與市場滲透率。

台灣自駕車產業的隱性實力

許多國際觀察者或許未曾深入注意，台灣雖然沒有如 Waymo 或特斯拉等自駕車消費品牌的國際知名度，但其實是全球自駕車產業不可或缺的「隱形推手」。舉凡 AI 晶片、毫米波雷達、先進光學鏡頭、車載控制器、嵌入式軟體、5G 車聯網設備及資安模組，台灣企業長期穩定供應給國際大廠，包括 Waymo、特斯拉（Tesla）、百度、小馬智行（Pony.ai）、Nvidia（輝達）等，是這些全球領導品牌背後的重要夥伴。

台灣在汽車電子、感測器、AI 晶片、車載通訊模組等領域具有世界級的研發與製造實力。例如聯發科、鴻海、廣達、緯創、台達電、大立光等「隱形冠軍」，皆擁有高度整合全球車用供應鏈的能力。此外，台灣產業界習慣承接 OEM（代工製造）與 ODM（設計代工）專案，協助國際客戶從產品設計、研發到大規模製造的全流程，並與歐美、中國、日本主流車廠擁有長期協作經驗。

雖然在自駕車開放道路測試與本地政策方面尚有待進一步突破，台灣已在「高彈性量產」、「軟硬體整合」、「國際標準認證」及「跨國協同」等面向，成為全球自駕車生態體系中不可或缺的戰略環節。這使台灣不僅僅是生產端的支援者，更有潛力成為國際自駕車產業升級與創新的關鍵推手。

台灣如何搶占自駕車全球商機？

面對全球自駕車產業蓬勃發展，台灣可從多個層面積極佈局以搶占國際新商機。首先，台灣必須持續強化高階零組件、AI 晶片、感測模組、車用通訊等關鍵技術的研發與製造優勢，鞏固全球供應鏈樞紐地位。這不僅能滿足國際車廠的多元需求，也為台灣企業爭取更高附加價值的合作機會。

進一步來看，台灣可積極參與國際標準制定組織，與歐美、中國、日本等全球領先企業協作，共同建構開放型自駕車測試場域。透過跨國資料交換、技術驗證與測試標準對接，台灣能提升技術能見度，並強化在全球智慧交通產業生態中的話語權。

在應用層面，台灣可以結合本地智慧交通基礎建設，發展如無人接駁車、智慧物流配送、觀光旅遊自駕接駁等多元創新服務，將技術成果商品化並推廣至亞太及全球新興市場。這有助於台灣將「軟硬體整合」的產業特質延伸至智慧移動服務領域，打造獨特競爭優勢。

政府方面，建議持續推動法規鬆綁，開放自駕車上路及實地測試，完善資料共享與開放政策，同時促進產學研聯盟及跨界合作。唯有協助台灣產業從 OEM／ODM 製造角色，升級為「國際智慧交通生態鏈結者」，台灣才能在 AI 車用與自駕車時代搶占下一波黃金成長期，成為全球智慧移動產業的關鍵節點。

智慧交通政策與場域升級，台灣如何把握全球浪潮？

目前台灣在自駕車的商業運營仍受到法規限制，多數專案僅限於沙崙智慧綠能科學城、林口新創園等封閉型測試場域，尚未能全面進行開放道路測試。與全球主要市場相比，台灣在自駕車上路、資料交換、測試標準等政策面有待加速鬆綁。

隨著全球自駕車產業持續國際化，台灣若能及早打造符合國際水準的智慧交通測試環境，將有機會吸引國際企業與新創團隊進駐合作，參與標準制定、測試驗證與資料共享。例如積極引入國際級自駕車測試場域、與歐美、中國、日本等主要車廠協作，共同驗證自駕技術與服務安全性。

此外，台灣公部門可將智慧交通政策擴大延伸至醫療接駁、旅遊觀光、城市物流等多元場景，發展差異化的自駕服務應用，跳脫僅以「無人計程車」為唯一想像的市場框架。透過整合產業生態、場域驗證與政策開放，台灣可望在智慧交通浪潮中建立獨特定位，為全球智慧移動生態圈貢獻創新力量。

編輯觀點｜中國自駕車全球化浪潮，台灣產業必須從「代工」走向「協作」

中國無人計程車加速國際化布局，已不僅是單一企業、單一市場的競賽，而是全球自駕車產業生態系統與產業鏈重組的關鍵時刻。對台灣而言，傳統強項在於汽車電子、AI 晶片、感測器、車載系統等 OEM／ODM 製造，但在國際標準制定、測試認證、生態鏈主導權等前端環節，仍顯得相對被動。隨著自駕車全球生態快速演變，僅憑高品質代工與供應鏈整合，已難以滿足國際市場對「標準、資料互通、跨域協作」的新需求。

未來十年，台灣若要從「隱形冠軍」邁向國際產業生態的「話語權參與者」，應積極參與全球智慧交通標準的研訂、開放測試場域與AI資安規範的制定，並推動國際產學研協作與資料共享。台灣產業鏈需要轉型為國際智慧交通生態圈的協作夥伴，主動布局前瞻性標準、技術平台與跨國專案，強化與全球大廠、標準組織的深度合作。

建議台灣把握三大方向：

1. 從製造升級到標準協作
   台灣可結合產業與政府資源，積極與國際標準組織、全球車廠及AI平台建立合作，參與自駕車安全、資安、通訊協議等產業規範的制定，將技術實力轉化為國際影響力與附加價值。

2. 法規與場域開放，加快國際接軌
   推動自駕車相關法規與實證場域的鬆綁與開放，主動引進國際團隊共同進行技術測試、資料交換，促使本地產業鏈快速與國際標準接軌，提升全球競爭力。

3. 跨域人才培育，打造新生態圈
   強化AI、資安、智慧交通等跨領域人才的培育，結合產學研合作，建構具國際鏈結力的創新生態圈，協助台灣產業持續在全球自駕車產業版圖中發揮影響力。

總結來說，中國無人計程車全球化並非單純的技術與資本競賽，而是產業生態、標準話語權與國際合作實力的全新洗牌。台灣唯有以更開放與積極的姿態參與國際生態圈，從「代工」升級到「標準與協作」的新角色，才能在全球自駕車產業新時代中穩固關鍵地位、創造長遠成長動能。

延伸思考

1. 中國無人計程車如何取得海外監管信任？

中國無人計程車團隊進軍海外市場時，通常採取本地化資料存儲、建立合資公司或與當地企業聯營、透明公開營運數據等措施，以符合法規並取得民眾信任。例如，在阿布達比、泰國等地，中國團隊主動與政府單位協商，確保車輛安全、資料隱私合規，並接受當地道路測試與第三方安全認證，降低地緣政治及資安疑慮。

2. Waymo 與中國團隊的競爭核心差異？

Waymo 長期以軟硬體整合、技術專利和品牌信任領先，但中國團隊憑藉大規模路測資料、快速AI疊代、靈活本地化能力與資本推動，於商業化落地、國際適應性與成本控制展現優勢。這種由「單點技術」轉向「全生態協同」的競爭，成為全球產業格局變動主因。

3. 台灣產業應如何積極參與國際自駕車生態圈？

台灣業者可聚焦於車用 AI 晶片、感測器、通訊模組、車載系統軟體等核心技術，同時參與國際標準制訂與聯盟合作。建議加強智慧交通場域建設，推動開放型測試平台，主動吸引國際團隊合作、資料共享，共同驗證新技術並擴展產業鏈價值。

4. 無人計程車國際化會如何影響一般消費者？

消費者未來在更多城市可選擇自駕計程車、無人接駁服務，享受更便宜、彈性的移動方式。這些服務結合智慧支付、語音互動、個人化路徑規劃，有機會改善通勤與旅遊體驗。不過，消費者也需關注資安、隱私與服務品質，並根據不同地區的監管標準評估使用風險。

5. 產業界接下來應關注哪些關鍵趨勢？

值得重點關注 AI 感知與決策技術升級、跨國監管政策演變、資料本地化與資安新規，以及自駕車與 5G、物聯網（IoT）、智慧城市深度整合等議題。特別是「資料主權」與「國際資安協作」，將直接影響自駕車跨境運營的市場規模與產業格局。未來誰能掌握這些標準與合作網絡，誰就能在全球智慧交通產業中取得主導地位。

6. 台灣若要發展自駕車產業，現實挑戰有哪些？

台灣目前在自駕車法規上偏向審慎，開放道路測試數量有限，且現有測試場域多屬封閉型，無法全面驗證真實交通情境。此外，台灣面臨跨國高階人才競爭激烈，AI 演算法、資安工程師、車用軟硬體系統設計等人才需加速培育。產業界與學界也應加強產學合作、推動國際聯盟，強化與國際大廠的技術交換與協作平台。同時，政府在法規、資料開放與跨境監管標準上，亦需積極與國際接軌，讓台灣從高階製造進一步走向智慧交通生態圈的價值共創。

7. 台灣可以做什麼來把握全球自駕車商機？

台灣未來可以從三個層面主動佈局：首先，在技術與製造層面，持續發展車用 AI 晶片、感測器、5G 車聯網、車載控制系統等，強化與國際自駕車大廠的深度供應鏈合作。其次，在標準制定與生態系建構層面，積極參與國際自駕車標準組織，與歐美、中國、日本等國際企業共建測試場域與資料共享平台。最後，在應用場景與創新服務層面，政府應鼓勵智慧交通、無人接駁、物流配送、觀光交通等多元應用落地，發展台灣本地自駕車場域，並將這些經驗輸出至亞太與新興市場，搶占智慧出行的全球新商機。

參考資料：

Chinese Robotaxis Race Waymo to Take Driverless Cars Globalhttps://www.bloomberg.com/news/articles/2025-10-26/chinese-robotaxis-race-waymo-to-take-driverless-cars-global

版權聲明與授權須知

本內容由 InfoAI 擁有著作權。若您有引用、轉載或任何商業用途的需求，請來信聯絡： contentpower688@gmail.com。

用內容建立信任
用洞察塑造品牌

在 AI 時代，最有效的品牌行銷，不是廣告聲量，而是持續提供有見解的內容透過「內容行銷」手法，把專業觀點轉化為讀者信任，讓品牌成為知識的來源與決策的夥伴。

InfoAI 專注於將全球 AI 市場動態與報告，轉化為專業、好讀且可信賴的洞察內容，幫助企業在快速變動的 AI 趨勢中，建立長期的品牌形象與信任感。

因為我們理解 AI 趨勢變化的脈動，能將複雜資訊轉化為清晰觀點，所以 InfoAI 能助您以最具洞察力的內容，贏得市場與客戶的信任。

歡迎來信： contentpower688@gmail.com

如果你覺得這篇解讀對你有幫助，歡迎訂閱 InfoAI 電子報，我們將持續為你精選 全球 AI 新聞與趨勢洞察，幫助你看懂新聞背後的真正意義。也別忘了加入透過［QRCode］／［按鈕］加入 Line 社群 ，隨時掌握值得關注的 AI 發展與專業觀點。

AI 協作聲明：

本篇文章由 InfoAI 團隊策劃，並透過人工智慧工具協助資料整理與內容撰寫，最終內容由編輯進行人工審閱與優化。

全球AI新聞
精選與解讀

為您打開一扇窗

看見 AI 世界

趨勢與脈動

篩選來自多方新聞

化為您決策的洞察

助您做出明智決策

內容原力 ContentPower

化繁為簡的知識出版商

您的成長知識夥伴
將知識轉化為清晰易懂
容易吸收的學習內容
助您持續學習與成長