AI 新聞速報|Coinbase 執行長的「AI 鐵腕」:因員工拒絕使用 AI 工具而開除
AI 新聞速報|Coinbase 執行長的「AI 鐵腕」:因員工拒絕使用 AI 工具而開除
當企業強制推動 AI 轉型,這是果敢領導力還是激進的文化衝擊?

InfoAI 編輯部
拒絕嘗試 AI,被 Coinbase CEO 開除
在 Stripe 共同創辦人 John Collison 的 Podcast 訪談中,Coinbase 執行長 Brian Armstrong 透露,他曾開除數名工程師。原因是公司提供了 GitHub Copilot 和 Cursor 等 AI 編程工具的企業授權,但這些工程師卻拒絕立即嘗試。儘管內部有人認為 AI 工具的採用率需要數月時間,但 Armstrong 認為事態緊急,因此發布內部公告,要求所有工程師在一週內完成 AI 工具的設定。那些沒有合理理由且未遵循指令的員工,在週末的一場會議後遭到解雇。Armstrong 承認這是一個「鐵腕手段」,並非所有人都認同,但這傳達了一個明確的訊息:AI 在公司未來的重要性不容妥協。
AI 不只是工具,更是企業文化的「試金石」
這起事件之所以值得關注,是因為它將 AI 從單純的「效率工具」,提升到企業「文化」與「價值觀」的層次。Armstrong 的行為反映了部分科技領袖對 AI 時代的極度焦慮與果斷。這類案例讓我們思考,AI 的採用不單是技術培訓問題,更是領導者如何克服組織惰性與員工抗拒,以迎接一場不可避免的變革。它考驗著企業的決策者,究竟該採取激進的強制手段,還是溫和的鼓勵引導?
AI 倫理的挑戰:當效率與匠人精神相衝突
Coinbase 執行長 Armstrong 的鐵腕決策,看似只是一個企業管理的個案,但它其實觸及了 AI 時代最深層的倫理與文化衝突。這場風波不僅僅是效率與人性的拉扯,它還考驗著企業對於員工智慧財產的尊重。當公司強制員工使用 AI 工具時,是否也應明確告知,這些工具在協助撰寫程式碼的同時,是否會將工程師的智慧、創意,甚至是專有的程式碼模式「餵養」回外部模型?這種看似提高生產力的行為,是否可能在無意中犧牲了技術工作者的「匠人精神」?許多資深開發者對程式碼有著近乎藝術般的堅持,他們或許擔心,過度依賴 AI 助手會讓自己失去對程式碼的掌控,扼殺創意的火花,最終淪為 AI 的執行者。這場衝突,其實是冰冷的「效率優先」文化,與程式設計師熱愛的「工藝」情懷之間的矛盾。
誰會受到影響:從決策者到每一位上班族
企業決策者: 這個案例是極佳的教科書,用來思考如何制定 AI 轉型策略,以及如何平衡效率提升與員工情緒。
工程師與開發者: 這則新聞提醒他們,AI 已經從「可選工具」轉變為「基本能力」。掌握 AI 協作將是未來職場的生存法則。
每一位上班族: 這是個關於「適應」與「淘汰」的警示。無論身處哪個產業,對 AI 保持開放學習的心態,都將是未來職涯的關鍵。
CEO 的「非常手段」來自對 AI 落後的焦慮
Armstrong 的激進決策並非是一意孤行。在當前 AI 技術飛速發展的背景下,科技產業正經歷一場前所未有的生產力革命。從程式碼生成、除錯到自動化測試,AI 工具已證明能顯著提升開發效率。對於像 Coinbase 這樣競爭激烈的公司來說,任何一點效率的落後,都可能導致市場地位的動搖。Armstrong 選擇了最直接且最具爭議性的方式,試圖在最短時間內消除內部對新技術的抗拒,確保公司能在 AI 的浪潮中保持領先。
一場零成本的品牌公關戰?
從另一個角度來看,Coinbase 執行長 Armstrong 的極端發言,也可能是一場精心策劃的品牌公關戰。在當前 AI 議題席捲全球、資訊爆炸的時代,如何讓品牌在無數的聲音中脫穎而出?製造爭議性話題,無疑是一種極其高效且成本低廉的策略。透過這則「開除員工」的新聞,Armstrong 成功地將 Coinbase 與「勇於革新」、「領先擁抱 AI」的形象畫上等號。無論大眾認同與否,此舉都將 Coinbase 定位為一個果敢、不畏挑戰的科技領袖,讓公司在幾乎零成本的情況下,成為全球 AI 討論的焦點。這也讓我們反思,在注意力經濟至上的今天,極端的言論是否已成為品牌快速建立辨識度,甚至塑造產業形象的必要手段。
如何平衡「速度」與「人」的衝突
要判斷這種「鐵腕」策略是否有效,我們需要觀察幾個後續發展:
人才流動: Coinbase 內部是否會因這種強硬文化,而導致人才流失?特別是那些習慣自主性與開放文化的頂尖工程師。
績效評估: 被迫使用 AI 工具的員工,其真實的生產力是否能如預期般提升?這需要更客觀的數據來驗證。
產業效仿: 其他科技公司是否會將此案例視為成功的範本,並開始在內部採取類似的激進措施?
InfoAI 總結觀點
這場 Coinbase 執行長的「AI 鐵腕」,或許短期內帶來了爭議,但它也強烈地凸顯了 AI 時代最核心的命題:當變革如此之快,企業的生存與個人的發展,都將取決於對新技術的態度與速度。這場關於 AI 的挑戰,無關乎你是否是工程師,而是關乎你是否準備好面對即將到來的工作新世界。
參考資料:
Coinbase CEO explains why he fired engineers who didn't try AI immediately
https://techcrunch.com/2025/08/22/coinbase-ceo-explains-why-he-fired-engineers-who-didnt-try-ai-immediately/
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