新聞速讀｜2026 可能是「消費者 AI」爆發年：創投拆解新創如何在 OpenAI 旁找到生存縫隙
新聞速讀｜2026 可能是「消費者 AI」爆發年：創投拆解新創如何在 OpenAI 旁找到生存縫隙
AI 模型巨頭未必願意管理真人流程，市集平台、可丟棄軟體與語音界面就是縫隙
InfoAI 編輯部
當模型能力逐漸變成標配，護城河會回到你能不能接住真實世界的阻力。
新創要找的不是更大的模型，而是平台不想碰、也不想背責任的那段流程。
新創要找的不是更大的模型，而是平台不想碰、也不想背責任的那段流程。
摘要
根據 TechCrunch《Equity》訪談指出：2026 可能是消費者 AI 的一年。
「代辦式」服務會把原本分散的多步驟任務，收斂成一段對話就能完成
WebMD、TripAdvisor 這類垂直 App，可能被 ChatGPT 或 Meta AI 入口吸收或重塑。
市集平台牽涉真人供給與履約，巨頭未必想下場，反而是新創空間。
「可丟棄軟體（disposable software）」與語音界面，代表產品週期與分發路徑都在變。
註：所謂的「可丟棄軟體」，不是在說「做得隨便、用完就丟」，而是在描述一種新的軟體使用與管理方式：當 AI 讓「產生、修改、部署」的成本大幅下降，很多軟體會更像「一次性工具」或「任務工單」，用來完成某個特定任務；任務結束或需求改變，就被新版或更合適的工具迅速替換，而不是像傳統系統那樣要維護多年、慢慢升級。
OpenAI 在場時，新創靠什麼找到生存縫隙
科技媒體 Crunch 最近上線一段《Equity》訪談影片。受訪者 Vanessa Larco，Premise 創投的合夥人，指出：2026 可能會看到消費者 AI 明顯加速，但其原因不是「又多了一個聊天機器人」，而是一種服務形態的轉變。AI 更像「代辦式」服務，能把查詢、比較、安排、跟進這些原本要跳好幾個 App 的步驟，整合成在一段連續對話裡就能夠完成的任務。
她用 WebMD、TripAdvisor 做比喻，把問題拉回到產品本身來思考：未來這些垂直應用的產品仍然會是以獨立 App 的形式存在，還是會被 ChatGPT 或 Meta AI 這類入口吸收，變成入口裡的一個任務模組。
接著她談到「當 OpenAI 在場時，新創靠什麼找到生存縫隙」。她的重點不是要新創去比拚同一件事，而是回頭去找平台不想碰的事。
第一個方向是市集平台（Marketplace）
一旦牽涉管理真人與線下履約，就要面對供給管理、品質控管、糾紛處理與責任歸屬。這類營運負擔未必符合模型平台的擴張邏輯，反而可能讓能把流程做紮實的新創有機會把難題變成護城河。
第二個方向是「可丟棄軟體（disposable software）」
在她的描述裡，很多 AI 應用不必被當成十年產品經營，而更像文件或一次性工件，為特定任務快速生成、快速替換。對新創而言，這不是「產品不重要」，而是「替換速度本身」開始參與競爭。
第三個方向落在界面與分發
她以雷朋 Meta 智慧眼鏡（Ray-Ban Meta smart glasses）的使用經驗，提出她是支持「語音更可能成為主界面」的看法，同時也點出螢幕在多數情境下不一定必要。這意味著分發路徑可能從「先打開 App」轉向「直接開口」，AI 更早介入你正在做事的那一刻。
在訪談中也觸及 2026 年可能出現的併購潮與穩定幣等延伸話題。雖然它們不是當集的訪談主軸，但也透露出投資人在評估消費者 AI 時，看的不只是一個功能，而是資本市場與支付基礎設施是否同時在推進。
模型標配化後，競爭轉到「流程、責任、界面」
把 Larco 點出的三個方向排在一起，就會看到一條很務實的轉移路線：模型能力越像公用基礎，差異化就越往流程阻力與風險承擔移動。入口平台擅長把需求整合成對話，並提升任務完成率；而新創更容易守住的，往往是平台不願意承擔的真人履約、供給管理與責任界線。
此外，「可丟棄軟體」把產品生命週期拉短，語音界面把分發路徑往穿戴與即時情境推進。把這兩件事疊在一起，會讓「做得更快、換得更快」從工程效率，變成商業模式的一部分。
結論
別把消費者 AI 當成聊天功能，而要把它當成「任務完成率」與「責任邊界」的競爭。
三點行動建議
1）挑 1 個高頻、跨多步驟的客戶任務做對話式流程試點，量測完成率、人工介入率與失敗原因分類。
2）把牽涉真人、合約、審核、客服與退款的阻力點列成清單，決定哪些要內化、哪些要外包，並把責任界線寫清楚。
3）建立工具汰換與回歸測試的節奏：既然「可丟棄」變常態，就要讓替換可控，而不是讓流程變成一次性的賭注。
下一步觀察
OpenAI 或 Meta 是否推出更深的「真人履約」型產品或合作，顯示開始願意背營運責任。
垂直 App（健康、旅遊、理財等）是被入口吸收，還是反向把專業流程做深到不可取代。
穿戴裝置語音互動的使用頻率是否上升，帶動「螢幕非必要」情境的滲透。
「可丟棄軟體」是否帶動新的採購與資安治理標準，企業是否開始把替換當成標準作業。
2026 年併購案是否集中在分發入口、垂直資料與履約能力，而不是純模型。
FAQ
Q1：所謂的「消費者 AI」是指什麼？
在訪談的語境裡，「消費者 AI」不是指單一 App，而是面向一般使用者、能把多步驟任務整合成一段對話流程的服務型態。重點在於把事做完：理解需求、拆成步驟、完成安排、再到後續跟進，盡可能把切換界面與工具的成本壓下來。
Q2：為什麼市集平台（Marketplace）會被認為是新創機會？
市集平台牽涉真人供給與履約，必須處理供給管理、品質控管、糾紛與責任歸屬，還可能碰到法遵與保險等議題。Larco的觀點是：模型平台即使擁有巨大分發能力，也未必願意承擔「管理真人」的營運負擔。新創若能把 AI 與履約流程綁緊，讓阻力變成可管理、可擴張的能力，就有機會把難題反轉成護城河。
Q3：什麼是「可丟棄軟體（disposable software）」？
它描述的是 AI 應用更短的生命週期與更快的替換節奏。當生成、修改與部署的成本下降，很多工具不必被當成長年維護的單一產品，而是像文件或一次性工件，為特定任務快速生成；當更好版本出現時，也能更快被替換。它並不是鼓勵「不維護品質」，而是提醒產品策略要納入「替換速度」與「驗收方式」，否則在快速變動下，流程很容易失控。
Q4：WebMD、TripAdvisor 這類垂直 App 真的會被 ChatGPT 吞掉嗎？
訪談提出的是方向與可能性，而不是結論。入口能吸收多少，取決於它能否提供可信、可重複的垂直體驗；垂直 App 能否存活，則取決於它是否把資料、社群、專業流程或交易履約做深到不可取代。換句話說，未來競爭不只是「誰有內容」，而是「誰能把內容變成可完成的任務」。
Q5：語音界面為什麼會影響新創的分發與產品定位？
界面會改寫分發。Larco 提到雷朋 Meta 智慧眼鏡的經驗，核心不是某一款硬體，而是語音互動讓 AI 更早介入「你正在做事」的瞬間。當互動從「先打開 App」變成「直接開口」，很多需求會在更短路徑中被滿足，分發權也可能從 App 商店與搜尋，移向穿戴裝置與常駐助理。對新創而言，這會影響你要搶的是入口，還是入口背後那段可驗收的流程能力。
Q6：企業在評估消費者 AI 相關合作或導入時，最容易忽略什麼？
最容易忽略的是責任邊界與失敗模式。對話式任務把流程壓縮後，看起來更順，但一旦牽涉真人、付款、退款、客服與合約，失敗時的補救成本會被放大。企業在評估時，至少要把「何時需要人工介入」「錯誤如何回復」「責任由誰承擔」寫成可驗收條件，否則很容易只看到展示效果，卻低估長期營運負擔。
參考資料：
Where VCs think AI startups can win, even with OpenAI in the game
Investing in the consumer AI products OpenAI "won't want to kill"
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