新聞速讀｜寫程式比 Claude 更強？DeepSeek V4 傳春節後問世，內部實測數據曝光
新聞速讀｜寫程式比 Claude 更強？DeepSeek V4 傳春節後問世，內部實測數據曝光
無視美國晶片制裁，這家「AI 界拼多多」如何靠開源與極致性價比，拿下全球半壁江山？
InfoAI 編輯部
當「平價」成為最強的武器，用更便宜的算力，做出了矽谷用幾萬張 H100 才堆出來的效能。
中國 AI 實驗室並未因晶片制裁而掉隊，反而透過演算法優化（MoE），在「寫程式」這個最高價值的垂直領域實現了逆勢超車。
中國 AI 實驗室並未因晶片制裁而掉隊，反而透過演算法優化（MoE），在「寫程式」這個最高價值的垂直領域實現了逆勢超車。
摘要：
產品躍進：據外媒與內部消息，DeepSeek 將於 2 月中旬推出旗艦模型 V4，主打「超長文本程式碼生成」，內部測試成績甚至超越了 GPT-4o 與 Claude。
技術突破：解決了模型在長訓練週期中常見的「邏輯退化」問題，使其能處理更複雜的系統級軟體架構，而非僅僅是寫寫小腳本。
市場版圖：微軟最新報告指出，DeepSeek 憑藉「開源免費」策略，已在中國（89%）、俄羅斯、東南亞等「全球南方」市場取得壓倒性市佔率。
地緣風險：雖然性價比極高，但美歐政府已開始收緊對 DeepSeek 的使用限制，企業導入時將面臨更嚴格的合規審查。
摘要：
產品躍進：據外媒與內部消息，DeepSeek 將於 2 月中旬推出旗艦模型 V4，主打「超長文本程式碼生成」，內部測試成績甚至超越了 GPT-4o 與 Claude。
技術突破：解決了模型在長訓練週期中常見的「邏輯退化」問題，使其能處理更複雜的系統級軟體架構，而非僅僅是寫寫小腳本。
市場版圖：微軟最新報告指出，DeepSeek 憑藉「開源免費」策略，已在中國（89%）、俄羅斯、東南亞等「全球南方」市場取得壓倒性市佔率。
地緣風險：雖然性價比極高，但美歐政府已開始收緊對 DeepSeek 的使用限制，企業導入時將面臨更嚴格的合規審查。
工程師的新寵兒 V4
根據 The Information 與 The Verge 的綜合報導，中國 AI 新創 DeepSeek 計劃在 2026 年農曆春節後（約 2 月中旬），正式發表其第四代基礎模型 DeepSeek V4。
此次更新的核心，將全力聚焦於 「程式開發（Coding）」 能力。據洩漏的內部消息指出，V4 在處理「系統級重構」與「跨檔案依賴分析」等高難度任務時，表現優於目前公認的程式碼霸主 Anthropic Claude。其背後關鍵，在於團隊突破了 Transformer 架構在處理超長 Context 時的注意力分散問題，讓 AI 即使讀取了數萬行程式碼，仍能保持邏輯嚴謹度。
這延續了 DeepSeek 一貫的「開源破壞者」路線。從 V2 到 V3，他們始終以 OpenAI 1/10 的價格 提供接近頂尖（SOTA）的性能，也因此被開發者社群戲稱為「AI 界的拼多多」。
地緣政治下的「邊緣包圍核心」
DeepSeek 的崛起並非巧合，而是地緣政治擠壓下的產物。
算力限制下的極致優化：由於無法取得輝達最新的高階晶片，DeepSeek 被迫在軟體架構（MoE 混合專家模型）上做到極致，這反而讓他們練就了極高的推理效率。
填補全球南方的真空：當 ChatGPT 與 Claude 忙於歐美合規與推行訂閱制時，DeepSeek 透過 Hugging Face 開放權重，迅速填補了非洲、中東與東南亞的 AI 需求真空。微軟報告更示警，這已讓中國技術標準在這些區域悄然生根。
企業導入的兩難選擇
對於企業而言，DeepSeek V4 代表了一個兩難的選擇：極致的 CP 值 vs 潛在的合規風險。
給決策者的 3 點行動建議：
採用「雙模型策略」：
在涉及敏感個資或核心 IP 的專案，請繼續使用 GPT 或 Claude；但在純技術性的「程式碼輔助」、「單元測試生成」等耗費大量 Token 的任務上，不妨測試使用 DeepSeek V4。
認真評估「地端部署（Local LLM）」：
這是目前規避資安風險的唯一解法。由於 DeepSeek V4 預計仍會開源權重，若能將其部署在公司內網伺服器，即可享受其強大的 Coding 能力，同時隔絕數據外洩至中國伺服器的疑慮。
重新檢視 CI/CD 流程：
若 V4 真如傳言般強大，建議將其整合至自動化測試流程中，用低成本 AI 進行大規模的程式碼審查（Code Review）。
下一步觀察指標
HumanEval 與 SWE-bench 分數：
V4 發表後，這兩個公認的程式碼基準測試分數，是否真能超越 Claude 3.5 Sonnet？
API 定價策略：
V3 已經殺到每百萬 Token 0.27 美元，V4 是否會維持此破壞性價格？
微軟/OpenAI 的反應：
矽谷巨頭是否會加速推出 GPT-5 或新版 Copilot，來防堵 DeepSeek 的攻勢？
FAQ
Q1：DeepSeek V4 是開源的嗎？
依照慣例，DeepSeek 極高機率會公開模型權重（Open Weights），允許開發者下載並在私有環境運行，這也是其受歡迎的主因。
Q2：使用 DeepSeek 會有資安疑慮嗎？
有。若直接使用其官方 API，數據會傳輸至中國伺服器。建議企業採用「下載模型、地端部署」的方式，在斷網或內網環境下使用，以規避數據出境風險。
Q3：為什麼說它是「AI 界拼多多」？
因為它主打「極致性價比」。透過架構優化，它能以極低的硬體成本運行，並將省下的成本回饋在 API 定價上，大幅降低了企業導入 AI 的門檻。
Q4：V4 的主要競爭對手是誰？
在程式碼生成領域，主要對標 Anthropic Claude 3.5/3.7 與 GitHub Copilot (GPT-4o)；在開源領域，則是對標 Meta 的 Llama 4（預計 2026 年中發表）。
Q5：台灣開發者可以用嗎？
目前台灣 IP 未被封鎖，可直接註冊使用 API。但考量到政府與金融法規，建議僅用於非機敏業務或個人開發輔助。
參考資料：
DeepSeek V4 AI Model Leak
DeepSeek set to launch next-gen "V4" model
DeepSeek To Release Next Flagship AI Model With Strong Coding Ability
DeepSeek to launch next-generation AI model V4 with powerful programming capabilities in February
DeepSeek to launch new AI model focused on coding in February
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