新聞速讀｜鴻海每年投入至多 30 億美元衝刺 AI 基礎設施，中國電車市場面臨淘汰風險
新聞速讀｜鴻海每年投入至多 30 億美元衝刺 AI 基礎設施，中國電車市場面臨淘汰風險
AI 伺服器成長超越消費電子，電動車競爭壓力同步升高
InfoAI 編輯部
全球製造業正從硬體組裝走向 AI 基礎設施整合，鴻海此次決策揭示轉型速度比想像更快。
真正的競爭轉向誰能站上 AI 基礎設施與製造鏈的核心節點。
真正的競爭轉向誰能站上 AI 基礎設施與製造鏈的核心節點。
01｜理解事件
鴻海董事長劉揚偉在東京接受《路透社》專訪時表示，公司已將人工智慧（AI）列為未來 3 到 5 年的投資主軸，每年將投入 20 億至 30 億美元，約占其年度 約 50 億美元資本支出的大部分。這筆投資規模不僅高於過往水準，也意味著鴻海的營運重心正在重塑。
根據他的說法，鴻海的雲端與網路業務（包含 AI 伺服器）已連續兩季營收超越消費性電子產品，象徵供應鏈重心開始由手機、筆電等裝置，轉向資料中心與 AI 運算設備。
值得注意的是，劉揚偉也指出，中國電動車（EV）產業的競爭已進入白熱化階段，多數車企仍未實現獲利，而政府補貼亦不足以支撐所有品牌。他預期 中國 EV 市場將「很快」出現整合或淘汰潮，這將改變整體產業的代工與供應鏈需求。
訪談同時透露另一項關鍵訊息：鴻海正與日本政府討論 AI 及電動車製造投資，未來可能在日本建置 AI 系統製造基地，以回應全球客戶對「資料主權」的需求。
02｜解讀新聞
鴻海將大部分資本支出投向 AI，代表製造業的技術核心正從「大量製造」走向「大量運算的製造」。「能不能做出優質 AI 運算設備」將逐漸取代「能不能大量組裝手機」成為新的競爭關鍵。尤其全球資料中心擴張、AI 模型規模持續加大，更需要客製化伺服器、機櫃、高效散熱系統與供電架構，而這正是鴻海的下一個技術舞台。
從商業策略看，鴻海切入 AI 不只是追逐趨勢，而是抓住整個供應鏈正在被重寫的時機點。若 AI 運算需求持續攀升，全球科技公司將更頻繁尋求具規模與製造彈性的夥伴，而鴻海具備跨國供應與大量生產的能力，等於在新一輪產業重分工中站上有利位置。
而關於中國電動車市場的觀察更具指標性：當大量車廠仍未獲利、補助縮減，勢必出現並購與退出潮。對鴻海而言，市場整合反而可能提升外包製造的需求，因為更多車廠會意識到自建工廠的成本不如依賴成熟的供應商。換言之，EV 可能成為鴻海下一個「大型代工生態系」。
生態系面向上，鴻海透過與 OpenAI 的硬體合作，也把自己擺進全球 AI 資料中心供應鏈的上游位置。未來不論是美國、日本或東南亞，AI 基礎設施的布建都十分倚賴具備技術量產能力的合作夥伴，鴻海的角色正在從裝置製造商，轉變為 AI 基礎建設的製造支柱。
03｜延伸思考
AI 的競爭核心不只在模型與演算法，而是更大規模的「基礎設施戰爭」。要讓大型模型能高速運作，背後需要巨量伺服器、散熱系統、高階網路設備與資料中心整體架構。這些基礎設施的製造、供應與整合能力，正在成為決定 AI 產業格局的隱形主戰場。
對讀者而言，理解 AI 技術的真實價值，不應只停在應用端的炫目功能，而是要往供應鏈底層追問：這家公司是否有能力支撐大規模 AI 運算？它在硬體、製造、供應鏈整合中的位置是否穩固？
同時，這也提醒我們：AI 技術越強，對能源、散熱、製造與跨國供應的要求就越高，而掌握這些底層能力的公司，往往更能在長期競爭中取得主導權。
對讀者來說，這代表新的 AI 時代，懂得觀察「基礎設施」而不只看「應用」的人，才更能理解真正的價值流向。
04｜重點提煉
鴻海計畫未來 3～5 年每年投入 20 億至 30 億美元於 AI，並確認雲端與網路業務已連續兩季超越消費性電子。
AI 伺服器與基礎設施成為鴻海主要成長動能，象徵製造業正從裝置代工走向 AI 運算供應鏈的重組。
中國電動車市場因獲利困難與補助有限，靠近整合或淘汰階段，代工需求反而可能提高。
理解 AI 產業價值需關注硬體製造、供應鏈整合與資料中心需求，而非只看應用層。
05｜後續觀察
接下來值得觀察兩個動向：
首先，鴻海是否會公開更具體的 AI 硬體與資料中心產品線，包括伺服器平台、散熱方案或跨國製造據點布局。
其次，中國電動車產業的整合是否開始浮現明顯案例，例如品牌退出、併購或產能調整，將影響鴻海切入車用代工的節奏與實際機會。
參考資料：
Foxconn to spend up to $3 billion a year on AI, chair sees China EV shakeout
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