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真正的通用機器人離我們還有多遠？
“30年。所以在任何有意義的預測都不可能的範圍之外。事實上，我認為我們應該深深懷疑和警惕那些“通用人工智能已經在轉角處”的言論。 ”
------Dhruv Batra，Meta
“我們將看到機器人在特定環境中變得更加智能和能夠執行多項任務。我們預計將繼續關注特定任務問題的同時使其變得更具通用性。真正的通用自主控制還很遠。 ”
------Deepu Talla，Nvidia
“能夠在不同環境中執行廣泛任務的真正通用機器人的出現，可能仍然是一個遙遠的現實。這需要在人工智能、機器學習、材料科學和控制系統等多個領域取得突破。實現這種通用性的過程是一步一步的，機器人將逐步從執行特定任務向更多功能和最終通用功能過渡。 ”
------Matthew Johnson-Roberson，CMU
“我對該領域從我們今天相對來說有些小眾的機器人向更通用機器人穩步發展持樂觀態度。目前還不清楚這將需要多長時間，但靈活的自動化、高混合製造、農業機器人、服務機器人以及我們還沒有想到的新行業，都將受益於日益增長的自主程度和更加通用的功能。 ”
------Russ Tedrake，豐田研究所
“我不期望在不久的將來看到真正的通用人工智能和通用機器人。我認識的機器人專家里沒有一個擔心機器人會搶走工作或者成為我們的宿主。 ”
------Ken Goldberg，UC Berkeley
“在實現真正通用機器人的道路上還有許多艱難的問題存在。目的性機器人已經成為工業自動化世界中的商品，但我們才剛剛開始看到多用途機器人的出現。要真正成為通用機器人，它們將需要在非結構化環境中導航並解決它們從未遇到過的問題。它們需要以一種建立信任並讓用戶歡欣鼓舞的方式去做到這一點。並且它們需要以有競爭力的價格提供這種價值。好消息是，我們正看到這一領域的關鍵質量和興趣的令人振奮的增長。我們的孩子們很早就接觸了機器人，近期畢業的人正在幫助我們推動技術的大規模加速。今天在工業客戶中交付價值的挑戰正在為通用機器人的消費者機遇和我們所有人都夢寐以求的通用機器人未來鋪平道路。的挑戰正在為通用機器人的消費者機遇和我們所有人都夢寐以求的通用機器人未來鋪平道路。 ”
------Aaron Saunders，波士頓動力系統
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