精選解讀｜OpenAI 進軍生成式音樂 AI：音樂 AI 爭霸賽開打，創作與產業模式迎來新轉折點

InfoAI 編輯部

生成式 AI 音樂的產業變革前奏

近日多家國際媒體均報導，OpenAI 正秘密開發全新生成式音樂 AI 工具，內部代號「OpenAI Music」。此消息一出，隨即成為全球 AI 音樂產業的熱門話題。在過去一年裡，生成式 AI 已徹底改變影像、文字、影音等多個領域，音樂產業也在此浪潮下加速進化。隨著 OpenAI 預備進軍音樂生成市場，全球內容競爭格局即將再度洗牌，對創作者、平台、政策與整個產業鏈帶來全新機會與挑戰。

OpenAI 音樂 AI 工具：新產品測試成產業聚焦

根據外媒報導，OpenAI 的音樂生成工具已進入內部測試，外界預估很快在幾個月內就會進入公開測試。據知情人士透露，這款 AI 工具不僅可自動生成旋律與配樂，更能根據使用者輸入文本、主題或情感，客製化產生音樂，並支援多種風格、即時調整等進階功能。這意味著未來內容創作者、品牌主甚至一般用戶，都能輕鬆利用 AI 產製專屬音樂，突破傳統製作門檻，讓創意與音樂融合變得更加平易近人。

從 OpenAI 選擇進軍生成式音樂 AI 賽道這件事情來看，這是具有產業戰略意義。當前市場已有 Google（Lyria）、Meta（Audiocraft）與新創如 Suno、Boomy 角逐，OpenAI 若能憑藉其多模態大模型與全球研發能量，整合專業音樂資料庫，有機會重塑產業規則，甚至開創新的商業運作模式。

OpenAI 音樂 AI 的產業意義與關鍵影響

OpenAI 投入音樂 AI，並非單一技術競爭，而是產業與商業生態的根本變革。首先，AI 生成音樂將徹底改變內容產業的成本與生產流程。影片、遊戲、廣告、Podcast 等領域的內容製作人，過去取得授權音樂成本高、流程繁瑣，如今有望透過 AI 實現即時創作、快速微調，讓內容產製流程大幅簡化。

其次，生成式音樂 AI 的普及，將推動音樂版權、原創、授權等制度的再造。AI 生成的音樂，到底屬於全新創作還是重組既有資料？創作者、AI 平台、產業分潤關係該如何調整？相關爭議與討論，已成全球產業與政策界關注焦點。

此外，OpenAI 本身的全球影響力與產品變現能力，不容忽視。其音樂 AI 一旦開放，預料會帶動用戶規模迅速擴大，刺激數位內容、音樂創作、授權平台的升級壓力，也帶來產業轉型機會。

技術創新：多模態生成式音樂 AI 新時代

生成式音樂 AI 的核心突破，在於結合大型資料庫、深度學習模型以及多模態輸入理解。依照 OpenAI 現有技術規劃，未來「OpenAI Music」有望採用類似 GPT-4o 的多模態架構，不僅能理解文字、語音、圖像輸入，還能根據情境描述自動產生合適音樂，並提供高度個人化、情緒化的生成結果。這種創新，將使 AI 音樂工具服務對象從專業音樂人擴展到商業行銷、社群內容、教育與日常生活應用。

相較 Google Lyria、Meta Audiocraft，OpenAI 若能將語言模型、音樂生成與個人化情境結合，有機會實現多語言、多文化、多產業的高階應用，成為引領產業變革的重要推手。

AI 音樂產業生態洗牌：平台競爭與新商業模式

當前全球 AI 音樂產業正處於多元競合格局。Google Lyria 主打跨語言整合，Meta Audiocraft 聚焦社群影音短片，新創如 Suno、Boomy 提供即時生成與快速發布功能。OpenAI 的加入，將帶來三大產業衝擊：

1. 內容生產門檻降至新低
   AI 賦能下，創作效率激增，內容爆炸時代來臨。

2. 商業授權與分潤新規則形成
   傳統授權與平台分潤模式受挑戰，產業需發展新型態合作與分配機制。

3. 創作者能力與角色轉型
   音樂人將從單純創作者，轉向 AI 指令設計者、內容策劃者，強化跨域協作力。

這些變化將不只影響歐美，中、日、韓及台灣等亞洲市場也將同步調整。台灣以詞曲創作與流行音樂聞名，未來產業將聚焦於 AI 工具導入、在地特色發展及國際連結，打造下一波內容產業競爭力。

產業趨勢與未來展望

隨著生成式音樂 AI 技術日益成熟，音樂產業將出現下列趨勢：

• 個人化音樂普及：
  用戶可依個人情境即時生成音樂，平台服務由「選播」進化為「生成」。

• 影音內容與音樂深度整合：
  自媒體、廣告、短影音將更密切結合 AI 音樂生成，降低授權風險與成本。

• AI 融入音樂教育與跨域應用：
  AI 可成為作曲、配樂、學習輔助工具，進一步應用於醫療、治療、社交等新場景。

• 新型創作者與平台崛起：
  非傳統音樂人因 AI 工具而躍升新世代內容創作者，推動產業再創新。

台灣產業的挑戰與機會

對台灣而言，OpenAI 音樂 AI 工具問世將帶來機會與挑戰

機會

• 台灣數位內容產業鏈完善，可快速導入新工具，推動產品與內容創新。

• 本土音樂人與新創團隊可發展在地特色、語言與文化專屬的音樂生成應用。

• 廣告、媒體、遊戲、影音產業能以更低成本取得音樂資源，提升市場競爭力。

挑戰

• 國際平台競爭將提高本地業者門檻，需加強獨特性與差異化。

• 需盡速適應新型授權、分潤、創作及商業合作模式。

• 音樂教育、產業政策須升級，強化本地 AI 創作人才與內容資料庫。

接下來需要關注的三大重點

• OpenAI 產品發佈節奏與政策動向
  持續追蹤官方公告，關注產品功能、資料合規、授權政策與商業定價。

• 國際與本地產業策略調整
  觀察 Google、Meta 及台灣內容平台與音樂人如何因應，積極尋找合作與創新應用機會。

• 產業升級與政策回應
  台灣主管機關、產業協會應提前規劃 AI 音樂相關法規、人才培育與國際標準合作，保障本地產業利益。

編輯觀點｜企業如何搶先運用生成式音樂 AI 工具，提升內容競爭力

OpenAI 宣佈開發生成式音樂 AI，不只是技術圈的話題，更是企業在內容產業升級浪潮中不可忽視的轉折點。從文本到音樂的跨模態生成，意味著企業在內容創作、品牌經營、行銷推廣等層面，都擁有全新工具可以運用。對於企業經營者與內容主管而言，建議聚焦以下三大應用與策略方向：

1. 積極導入 AI 音樂生成工具，強化品牌內容力
企業可將 OpenAI 音樂 AI 工具導入行銷、廣告、產品影片、Podcast、線上課程等內容製作流程。透過 AI 快速生成專屬配樂，不僅能降低授權與製作成本，更能強化品牌氛圍與個人化體驗，讓內容更具吸引力與辨識度。建議企業評估自身內容資產，建立 AI 配樂標準流程，並整合於數位內容平台與社群經營策略中。

2. 發展跨部門與異業合作，創造全新內容產品與服務
AI 音樂生成降低了內容開發門檻，企業不妨結合內部創意團隊、技術人員與外部音樂、設計、文創單位，共同開發跨域內容產品。例如，可針對主題活動、品牌節慶、互動體驗、元宇宙平台等場景，設計專屬音樂方案，打造沉浸式品牌體驗。跨部門協作也有助於激發更多創新應用，提升企業在數位內容市場的競爭優勢。

3. 強化內容資安與合規機制，主動參與產業標準
隨著 AI 生成內容日益普及，企業必須同步提升內容合規、版權管理與資料安全措施。建議企業建立 AI 生成內容的授權追蹤與驗證流程，主動參與本地與國際產業協會，掌握最新法規與市場規則變化。透過積極佈局內容安全與合規，降低未來法律或聲譽風險，為企業長遠發展奠定穩固基礎。

總結來看，生成式音樂 AI 工具已成為內容驅動型企業創新、降本與升級的關鍵資源。搶先導入並結合自有內容資產、品牌策略與跨域合作，企業不僅能在內容產業升級浪潮中站穩腳步，更有機會開創全新商機與服務價值。

延伸思考

1. 生成式音樂 AI 工具對音樂產業會帶來哪些具體衝擊？

生成式 AI 音樂工具將大幅降低音樂創作門檻，讓非專業用戶也能輕鬆創作個人化音樂，導致內容產量迅速增加。這種內容爆炸加劇產業競爭，同時改變音樂授權、版權、平台分潤等產業規則。產業生態將從少數專業音樂人主導，轉為人機協作、多元創作者並存的新格局。平台、創作者與 AI 工具供應商需發展全新商業分工與利潤分配機制，應對新挑戰。

2. OpenAI 生成式音樂 AI 有哪些技術優勢？

OpenAI 擁有領先的大型語言模型（如 GPT-4o）與多模態生成技術，能夠結合文本、語音、情感等多元輸入，高度理解使用者需求。加上龐大的資料庫與強大運算能力，有機會帶來比現有 Google、Meta 產品更為個人化、情境化的音樂生成體驗，並開拓多語言、多文化、多產業應用場景，持續拉高產業技術門檻。

3. 台灣產業應如何因應 AI 音樂產業升級浪潮？

台灣應加強本地資料蒐集與語言、文化素材整理，推動音樂 AI 工具在地化應用。鼓勵產業與學界共同培育 AI 音樂人才，發展具台灣特色的音樂生成模式。同時積極參與國際標準與產業聯盟，維護本地創作者權益、參與全球分潤與授權機制，避免因產業邊緣化失去發展主導權。

4. 生成式音樂 AI 的內容版權風險如何控管？

建議台灣政府、產業組織與平台共同制定 AI 生成內容識別、追蹤與授權規範。需明確界定人機共同創作下的權利歸屬，設立追溯與授權系統，促使產業透明化、保護原創權益。與國際接軌，強化 AI 音樂平台對內容來源、授權流程的嚴謹管理，有助於產業長遠發展。

5. 產業未來可能會出現哪些全新商業模式？

AI 音樂即時訂閱制、個人化音樂服務、AI 輔助音樂教育平台，以及用戶按生成次數、情境、應用場景訂閱的新型內容計價模式。未來音樂將從靜態產品轉變為動態服務，平台間將競爭生成速度、內容多元與情境創意能力，帶動產業創新。

6. OpenAI 音樂 AI 工具是否會威脅傳統音樂人？

AI 工具將取代部分低階或標準化的音樂製作，但同時也成為創作者提升效率、擴展風格的強大助力。傳統音樂人若能結合 AI 強化創意、善用新工具進行內容策劃與跨域合作，將能在新生態中鞏固自身優勢，否則易被新型創作者取代。

7. 國際競爭下台灣如何突圍？

台灣須加強本地資料建模、培育複合型人才，並積極拓展國際合作，與全球 AI 音樂平台聯手發展多語言、區域特色內容。強化產業聚落、政策支持與文化輸出，才能在生成式內容全球化浪潮中，取得有利位置，穩定掌握話語權與產業紅利。

參考資料：

TechCrunch - OpenAI reportedly developing new generative music toolhttps://techcrunch.com/2025/10/25/openai-reportedly-developing-new-generative-music-tool/

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