新聞速讀｜Perplexity數據揭代理式AI從回答走向代操，企業資安重畫

InfoAI 編輯部

當 AI 從「回答問題」變成「替你在工具裡動手做」，企業效率會上去，但責任歸屬與風險邊界也會被迫重寫。

01｜理解事件

外媒整理 Perplexity 最新採用研究，核心要點是：企業常談的「代理式 AI」（能執行多步驟流程、低監督完成任務）已不只是概念，而是開始在日常工作中被實際使用。報導指出，Perplexity 以自家 Comet 瀏覽器與助理的「數億筆互動」做分析，嘗試回答「誰在用、用多深、交給它做什麼」這三個問題。

研究顯示採用者高度集中在知識密集職群：「數位科技」佔 28％採用者、30％查詢量，加上學術、金融、行銷與創業等，合計超過 70％採用者；而早期取得權限的重度使用者，其代理式查詢量是一般使用者的 9 倍。

任務內容也偏向「腦力增幅」而非純雜務：57％代理活動屬認知工作，其中 36％是「生產力與工作流程」、21％是「學習與研究」。報導並以案例描述，採購人員讓代理人掃描客戶案例以找出可用情境；金融從業者把篩選股票與初步整理投資資料交給代理人先跑一輪。

02｜解讀新聞

這份資料真正戳中企業的，不是「AI 又更厲害了」，而是三個更現實的訊號。

第一，代理式 AI 的價值落點正在往「高價值知識工作」靠攏。報導引述研究分類顯示，多數代理活動都在認知工作上，且「生產力與工作流程」占比最高；這意味著短期成效更可能體現在：幫軟體工程師、財務分析或市場策略等角色，減少第一輪蒐集、整理、對照的時間（這是合理推論，但不是研究直接下結論）。

第二，導入路徑不會一步到位，而是「先試水溫、再往腦力任務遷移」。報導提到，新用戶常從低風險需求開始（例如娛樂或一般知識），但一旦用代理人除錯程式或彙整財報，後續使用傾向就會轉往生產力、學習與職涯等高價值領域，而且「生產力／工作流程」類別的持續使用率最高。對企業來說，這代表試辦成敗，往往取決於使用者是否學會把任務切成可委派的子任務，而不只是「會不會下提示」。

第三，也是最敏感的：治理與資安邊界必須外擴到「可操作」層。研究把代理式查詢定義為涉及「瀏覽器控制」或透過 API 對外部應用執行動作；也就是說，它不只讀資料，還可能在核心工具裡改資料、送訊息。這會把過去的影子 IT（未經核可的工具使用）推向「影子自動化」。

值得注意的是：研究也追蹤代理人的「出沒地點」，文件與試算表編修常見於 Google 文件；專業社交與職涯任務高度集中在領英；學習研究則分散於課程平台與研究資料庫。

03｜延伸思考

我們可以從這篇新聞看見代理式 AI 的核心運作其實像一個小型工作迴圈：想（規劃）→做（操作）→看（觀察），反覆迭代直到達成目標；報導也直接引用研究對這種循環的描述。理解這點很重要，因為它提醒我們：評估代理人，不該只看「回答品質」，而要看「它在你的環境裡能做哪些動作、每一步是否可追溯」。

同時，這份採用樣貌也提供一個判斷 AI 真實價值的角度：當代理人的主要任務集中在文件、研究、工作流程，而不是純聊天娛樂，代表它正在靠近企業流程的核心；但越靠近核心，越需要把權限、稽核、資料保留與合規做成制度，而不是靠「員工自覺」。

另一個更務實的提醒，來自顧問機構 Gartner：它預估到 2027 年底，超過 40％代理式 AI 專案可能被取消，原因包含成本升高、商業價值不清、或風險控管不足，並點名市場上存在「agent washing」（把聊天機器人或既有自動化重新包裝成代理式 AI）。這讓企業更需要練一種素養：把專案目標寫成可衡量的交付物，把可委派的動作拆成可控的授權清單，才能在熱潮裡仍然站得穩。

對讀者來說，這代表：你要問的不只是「它會不會做」，而是「它做了什麼、怎麼做、做錯時誰能立即停下來」。

04｜重點提煉

• Perplexity 以 Comet 瀏覽器與助理的「數億筆互動」做分析，指出採用者集中在知識密集職群；其中 「數位科技」占 28％採用者、30％查詢量，前五大職群合計超過 70％，重度使用者查詢量是一般使用者 9 倍。

• 代理活動以腦力任務為主：57％屬認知工作，其中 36％為生產力與工作流程、21％為學習與研究，並以採購、金融等案例說明代理人常負責蒐集與初步整合，人類保留最終判斷。

• 使用行為會從低風險需求逐步轉向生產力、學習與職涯等高價值領域，且「生產力／工作流程」類別的持續使用率最高，暗示企業試辦需要預留學習曲線。

• Gartner 預估 2027 年底前超過 40％代理式 AI 專案可能被取消，並提醒市場存在「agent washing」，企業需用清楚的價值指標與風險控管來篩選用例。

05｜後續觀察

接下來值得注意兩個指標。

第一，企業是否把代理人導入從「部門自用」轉成「制度化」：包含權限分級、操作紀錄、稽核與資料外流防護，因為代理式查詢已被定義為可透過瀏覽器控制或 API 直接對外部應用動作。

第二，供應商是否把「跨工具動作」做得更可控、可管理。以 Perplexity Enterprise 的連接器頁面為例，它主打可在同一介面寄送電子郵件、建立／更新 Notion 文件、建立／指派 Linear 工單；功能越往「能動手」靠近，治理就越不能只靠口號。

參考資料：

• Perplexity: AI agents are taking over complex enterprise tasks

• How People Use AI Agents

• Over 40% of agentic AI projects will be scrapped by 2027, Gartner says

• Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027

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