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全球AI新聞精選解讀

生成式人工智能將顛覆傳統工作模式

· 解讀數據

 

 

InfoAI智能情報{ 市場數據 }

 

根據埃森哲accenture的調查報告指出,基於美國職業信息網絡(O*NET) 和美國勞工統計局的數據顯示,近六成的美國企業計劃將 ChatGPT 用於學習目的,並且有一半的企業在 2023 年進行試點。

 

這表明企業對生成式人工智能的興趣與日俱增。事實上,超過四成的企業甚至願意為生成式人工智能的應用而大力投入。

 

以下是各行業受人工智能影響,使其工作方式更具有自動化潛力的數據。

銀行 54%

保險 48%

軟件和平台 36%

資本市場 40%

能源 43%

通信和媒體 33%

零售 34%

醫療保健 28%

公共服務 30%

航天與國防 26%

汽車 30%

高科技 26%

旅遊 28%

公用事業 27%

生命科學 25%

工業 26%

消費品和服務 24

化工 24%

 

生成式人工智能正迅速改變著各個行業的工作方式。它將為大多數員工提供一個「智能助手」,幫助他們完成工作,從根本上改變工作的方式和內容。幾乎所有類型的工作都將受到影響,我們也將看到許多新的工作崗位湧現。

 

具體來說,在美國的工作與語言相關的任務佔到了總工作時長的62%。在這些語言任務中,有65%可能會被自動化完成或得到生成式人工智能的協助。換句話說,美國所有行業中將有高達40%的總工時會受到大語言模型的影響。這是一個巨大的數字,足以說明生成式人工智能帶來的影響力。

 

鑒於生成式人工智能的快速發展,企業現在就需要做好應對準備。企業領導者需要考慮如何將工作任務進行拆分,以便人工智能可以自動化完成其中的一部分。與此同時,也需要加大對員工技能再培訓的投入,讓員工瞭解如何與新型人工智能系統協作工作。只有這樣,員工才能發揮自身的獨特優勢,與智能技術實現良好結合。

 

如果企業能夠及時採取上述舉措,重新設計工作模式,那麼他們將能夠實現業績的飛躍性增長,並領先於競爭對手很多。人機合作時代的到來將徹底顛覆我們的工作和生活方式。企業必須迅速適應這一變化,充分利用生成式人工智能的力量。

 

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InfoAI智能情報:AI知識新聞網站

www.InfoAI.com.tw 

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www.pitch.com.tw

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