新聞速讀|AI 巨頭淡化「AGI」說法,改用「超智慧」新名詞重塑市場期待

從「AGI」到「個人超智慧」與「人本超智慧」,看懂 AI 產業如何用新語言同步避險、談合作與延長投資敘事

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InfoAI 編輯部

當整個產業開始集體迴避同一個終點詞彙,往往代表競賽已從「能力」轉向「定義權與責任邊界」的爭奪。

真正的競爭不只在模型做得到什麼,而在誰能用一套「可被承擔、也可被續航期待」的語言,把合作、監管與資本都留在自己軌道上。

01|理解事件

外媒指出科技公司近來愈來愈少把「人工通用智慧(AGI)」掛在嘴邊,轉而用新名詞承接相近的野心與路線。

Meta 推「個人超智慧(Personal SuperintelligencePSI)」,主張把更強 AI 能力交到個人手中;微軟提出「人本超智慧(Humanist SuperintelligenceHSI)」,強調 AI 應「為人服務、受限且可控」;亞馬遜則以「有用的通用智慧(Useful General Intelligence,UGI)」描繪其研究與徵才方向;Anthropic 也傾向用「powerful AI」等表述,避免把焦點鎖死在 AGI 這個爭議縮寫上。

多位產業領導者批評 AGI 定義混亂、時間表落差巨大、且背負社會焦慮與末日敘事包袱

OpenAI 與微軟合作時提到,雙方長期存在「AGI 條款」的拉扯,且新協議引入 第三方專家小組驗證等設計,使「誰能宣稱達到 AGI」牽動權利與合作關係。

02|解讀新聞

這是一場「定義權」與「責任切割」的同步操作。AGI 的麻煩點不在於大家不追求更通用的能力,而在於它太容易把公司推進「你到底承諾了什麼」的陷阱:定義不清,外界期待卻無限膨脹。

一旦公開自稱接近或達到 AGI,就可能引爆監管、輿論恐慌、合作方權利重算等連鎖反應。新名詞像 PSI、HSI、UGI 本質上是在先把「用途、邊界、價值主張」講清楚,讓承諾變得可控。

合約與合作關係正在倒逼產業「少用一個字」。OpenAI 與微軟的合作被報導為長期受「AGI 條款」影響,而新安排納入第三方驗證,使「是否達到 AGI」不再只是技術里程碑,也可能牽動授權、控制權與商業利益。當「宣稱」本身會改寫權利結構,最直接的避險做法就是:不要把終點線叫做 AGI。

從「做得到」走向「你敢怎麼說」,是 AI 商業化的成熟訊號。技術快速前進之後,市場更在意的是:能力要交到誰手上、用在哪裡、出了事誰負責。微軟用 HSI 強調「為人服務、受限且可控」,亞馬遜用 UGI 把焦點放在「有用」,Meta 用 PSI 把敘事拉回個人賦權,這些不是純行銷,而是把產品方向、治理姿態與市場定位綁在一起的說法選擇。

03|延伸思考

我們可以從這篇新聞看到 AI 的「價值」常常不是先由能力決定,而是先由「可被驗證的承諾」與「可被承擔的責任」框起來。當 AGI 這個詞同時背著過高期待、過多恐懼,還可能牽動合作合約時,產業自然會改用更可操作的語言,把抽象目標拆成「用途」與「邊界」,讓外界更容易理解,也讓公司更容易交付與自我辯護。

這也提供一個很實用的 AI 素養判讀法:遇到新名詞(PSI/HSI/UGI/powerful AI)先別被縮寫牽著走,回到三個問題:它具體能做什麼?不能做什麼?用什麼方式被衡量與負責?你會更容易看穿「換名字」背後到底是產品策略、治理策略,還是單純的市場敘事調整。

對讀者來說,這代表:未來你要追的不是「哪家先到 AGI」,而是哪家能把能力、風險與責任,用可驗證的方式一起交付。

04|重點提煉

多家 AI 大廠開始淡化 AGI 用語,改用 PSIHSIUGIpowerful AI 等新名詞承接相近目標。

AGI 定義模糊且背負社會焦慮包袱,讓「自稱接近 AGI」更容易引爆爭議與風險。

OpenAI 與微軟的合作脈絡顯示,AGI 條款」與第三方驗證設計可能牽動權利與合作關係,因此企業更傾向迴避這個字。

判讀新名詞的關鍵是回到 用途、邊界、衡量與責任,而不是只看字面雄心。

05|後續觀察

OpenAI 相關合作安排中提到的第三方專家小組驗證機制,未來如何挑選成員、採用何種標準與程序,將影響「AGI 相關宣稱」在市場上的公信力。

另一個指標是:PSI/HSI/UGI 是否快速落地成產品分級、授權條款、企業採購合約與治理文件。若有,代表「改名」正在變成真正的商業規格,而不只是口號。

參考資料:

  • It's the great AGI rebrand

  • Towards Humanist Superintelligence - Microsoft AI

  • We're building useful general intelligence

  • Personal Superintelligence for Everyone - About Meta

  • OpenAI has an AGI problem — and Microsoft just made it worse

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