使用 AI 搜尋的 10 個實用技巧

InfoAI 編輯部

WOW AI知識 ｜搜尋，正進入一個全新的時代

在過去 25 年裡，「搜尋」一直是我們與網路世界連結的入口。從 Yahoo! 的目錄式搜尋，到 Google 的 PageRank 演算法，再到手機行動搜尋的普及，每一個階段都改變了人類獲取知識的方式。如今，生成式 AI 帶來的新一波革命正在重新定義搜尋：我們不再只是輸入關鍵字，而是透過對話、上下文理解與 AI 推理，獲得彷彿「知識助理」般的回應。

然而，機會與挑戰並存。AI 搜尋能夠快速給出摘要、跨來源整合，但也可能出現不完整、過時甚至錯誤的資訊。對使用者來說，學會正確、高效地使用 AI 搜尋工具，已經成為一種新的「數位素養」。本文將透過 10 個實用技巧，結合 AI 搜尋工具比較，幫助你在生成式搜尋時代掌握真正有價值的答案。

AI 搜尋的工具全景

在談技巧之前，我們先快速梳理當前主流的 AI 搜尋工具。不同平台有不同優勢，選擇對的工具，才能事半功倍。

• Google AI Overviews：結合傳統 Google 搜尋結果，提供 AI 概覽，適合快速掌握主題輪廓。

• Perplexity AI：以「即時網頁檢索 + 引用來源」為核心，強調來源透明，適合追蹤最新消息。

• ChatGPT（含 GPT-4.1 / GPT-5 Thinking）：支援多輪對話、複雜推理，適合整理觀點或結合產業案例。

• Consensus / Semantic Scholar / Elicit：學術導向，幫助使用者從論文中獲取可靠的研究數據。

• Phind：專注於程式設計與技術問題的 AI 搜尋，對工程師特別有幫助。

• You.com / NeevaAI：強調隱私與個人化的選擇，適合想要「可自訂、少追蹤」的使用者。

使用 AI 搜尋的 10 個實用技巧

技巧一：用自然語言提問，而非只靠關鍵字

傳統搜尋依賴「短關鍵字」，但 AI 搜尋偏好完整的自然語言問題。例如：

• 傳統方式：「AI 搜尋的優缺點」

• AI 搜尋方式：「AI 驅動的搜尋相比傳統關鍵字搜尋，有哪些優勢與劣勢？」

這樣的問法更能觸發 AI 的語境理解與推理能力。

技巧二：善用後續追問，形成「互動式搜尋」

AI 搜尋支援上下文，允許你繼續追問：

• 「你能提供三個研究案例嗎？」

• 「這如何應用在台灣的新創生態系統？」

這種互動式的探索方式，比一次輸入大篇幅問題更有效率。

技巧三：用 AI 概覽快速建立認知，再深入研究

Google AI Overviews 或 Perplexity 的摘要適合「快速掃描」。

使用流程建議：

• 先看 AI 概覽 → 建立初步理解

• 點擊來源鏈結 → 驗證正確性

• 再用 ChatGPT / Consensus 深挖細節

這樣能避免「被 AI 摘要牽著走」的風險。

技巧四：雙軌並行，AI 搜尋 + 傳統搜尋

最佳實踐不是「二擇一」，而是「互補」：

• AI 搜尋 → 省時間，先拿摘要

• 傳統搜尋 → 看完整網頁，獲得上下文與原始資料

特別是在專業領域（醫療、法律、財務），這種「雙重檢查」更為重要。

技巧五：檢查來源透明度

• Perplexity 會自動列出引用來源，值得信任。

• ChatGPT 則需要開啟瀏覽功能，否則可能缺乏明確來源。

• Consensus 與 Semantic Scholar 則強調來自學術期刊。

使用者要養成「追蹤來源」的習慣，不要只依賴 AI 的單一句子。

技巧六：運用多模態搜尋（文字 + 圖片 / 影片）

新一代 AI 搜尋支援上傳圖片或影片。

應用案例：

• 拍一張植物照片，詢問「這是什麼植物？要如何照顧它？」

• 上傳產品截圖，查詢「我可以在網上哪個網站買到這個商品？」

這比傳統搜尋更直觀，尤其適合購物、旅遊或學習用途。

技巧七：聚焦長尾問題，讓 AI 回答更精準

AI 搜尋對「具體、長尾」的問題表現更佳。

例子：

• 模糊問題：「要如何準備面試？」

• 精準問題：「如果我沒有寫程式經驗，要如何準備資料科學的面試？」

後者更容易獲得可執行的建議。

技巧八：持續更新內容，才能被 AI 檢索到

對於創作者或網站經營者，AI 搜尋偏好「新鮮、有權威」的內容。

最佳做法：

• 定期更新文章

• 補充數據或案例

• 讓內容具備「專業、經驗、權威性、可信度 (E-E-A-T)」

這樣才能在 AI Overviews 或 AI 搜尋結果中出現。

技巧九：認識 AI 的限制與偏見

AI 搜尋可能會：

• 提供過時資訊（資料庫未更新）

• 簡化過度，忽略細節

• 帶有語料偏見（過度偏向某些來源）

因此，特別是在醫療、金融、法律等敏感領域，使用者要格外謹慎。

技巧十：把 AI 搜尋當作「思考夥伴」，不是「終點答案」

最重要的一點：AI 搜尋的最佳用法不是取代判斷，而是輔助決策。

• 用它來激發新方向

• 收斂資訊，縮短研究時間

• 幫助釐清問題，但最終決策仍需由人來做

這樣才能真正發揮 AI 搜尋的價值。

AI 搜尋工具比較與應用場景

使用以下的AI 搜尋工具快速對照表，可以依需求快速選擇工具：

• 要快 + 即時新聞 → Perplexity

• 要整理研究數據 → Consensus / Semantic Scholar

• 要解決程式問題 → Phind

• 要做產業策略研究 → ChatGPT（帶瀏覽功能）

• 要廣泛探索新主題 → Google AI Overviews

結語｜AI 搜尋素養是新時代的「基礎能力」

在生成式 AI 時代，資訊爆炸比以往更快。真正的挑戰不再是「找不到答案」，而是「答案太多，如何判斷正確性與價值」。AI 搜尋的真正價值，不僅是「快」與「方便」，而是它重新定義了「知識的入口」。未來，懂得與 AI 搜尋「合作」的人，將比單純依賴搜尋引擎的人更具競爭力。

掌握這 10 個技巧，並靈活選擇合適的 AI 搜尋工具，不僅能幫助我們在資訊洪流中不被淹沒，更能讓 AI 成為你的知識助理、研究夥伴與決策支持。

對台灣的企業與專業人士而言，這代表一個全新的能力要求：不只是問對問題，更要善用工具、檢驗答案，並轉化為可行的行動。

FAQ｜關鍵問答

Q1：AI 搜尋會取代 Google 嗎？

不會完全取代，但會逐漸改變我們的使用習慣。Google 已經把生成式 AI 整合到搜尋引擎中（如 AI Overviews），這代表傳統搜尋和 AI 搜尋會長期並存。未來的趨勢是「混合模式」：使用者先透過 AI 快速獲得摘要，然後再進入傳統搜尋結果檢查細節或找到來源。對使用者來說，理解這種「雙軌使用」才是最有效率的方式。

Q2：哪個 AI 搜尋工具最適合學生？

對學生而言，最需要的是 可靠的學術資訊。這時候像 Consensus 與 Semantic Scholar 就特別適合，因為它們會直接引用科學研究或論文，避免單純的網路文章。對於需要寫研究報告或論文的學生來說，這些工具能快速找到支持或反對的證據。另外，Elicit 也能幫助整理文獻回顧，非常實用。

Q3：AI 搜尋的資訊會不會有錯？

會。AI 搜尋的特點是速度快、摘要能力強，但在正確性上仍存在風險。例如，AI 可能引用過時資料、忽略細節，或在缺乏來源的情況下「合理化」答案。因此，建議使用者一定要養成「點擊來源」的習慣，並將 AI 的答案視為起點，而不是最終結論。尤其在醫療、法律、財務等敏感領域，更需要多重驗證。

Q4：AI 搜尋和 ChatGPT 有什麼不同？

AI 搜尋（如 Perplexity、Google AI Overviews）強調「即時檢索 + 提供來源」，適合找最新新聞或快速答案。而 ChatGPT（尤其是 GPT-4.1 或 GPT-5 Thinking）更擅長 深度推理、多步驟規劃，適合整理產業分析、策略思考或創意發想。最好的做法是兩者搭配：先用 AI 搜尋收集資訊，再用 ChatGPT 進行整理與應用。

Q5：AI 搜尋對 SEO（搜尋引擎優化）有什麼影響？

生成式 AI 正在改變 SEO 的遊戲規則。過去只要堆疊關鍵字就有機會被搜尋引擎看到，但現在 AI 偏好 具體、有深度、結構清晰 的內容，並且會選擇「專業、權威、可信」的來源。對內容創作者或品牌來說，重點是 持續更新、提供獨特見解、回答使用者的實際問題，才能在 AI 搜尋的摘要中被引用。

Q6：台灣使用者要如何跟上這波 AI 搜尋的趨勢？

台灣的使用者特別需要重視兩件事：語言差異與在地化需求。大部分 AI 搜尋工具的強項還是英語，但這並不代表中文用戶無法受益。建議做法是：

• 以英文查詢獲取更完整答案，再用 AI 翻譯成中文。

• 在專業領域（如醫療、法律、產業趨勢）仍要參考台灣本地來源，避免完全依賴國外資訊。

這樣才能在全球 AI 搜尋浪潮中保持資訊優勢。生成式 AI 帶來的挑戰，不在於「找不到答案」，而在於「答案太多，如何分辨價值」。掌握這十個技巧，並靈活運用不同工具，不僅能讓搜尋更快、更準，也能讓 AI 成為真正的知識助手。對企業與專業人士而言，這就是未來競爭力的核心。

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