新聞速讀｜匯豐（HSBC）：智慧眼鏡 2040 市場上看 2,000 億美元
新聞速讀｜匯豐（HSBC）：智慧眼鏡 2040 市場上看 2,000 億美元
使用者預估將從 1,500 萬增至 2.89 億；Meta 擴產「仍在討論」的訊號，讓 AI 智慧眼鏡逐步走向量產拐點
InfoAI 編輯部
真正的成長，不是賣得更快，而是把「使用習慣」做成入口。
匯豐最新報告把智慧眼鏡的長期天花板拉高至 2040 年 2,000 億美元。這份看法之所以引起注意，不只因為市場規模被上修，更因為它把「誰能把智慧眼鏡做成大眾入口」的答案，指向一家具備三種能力的公司：懂產品、握品牌、掌通路，且位在 AI 生態合作的關鍵節點。當使用者成長預估與產能擴張的討論同時升溫，智慧眼鏡的定位也開始從穿戴配件，往「下一個互動入口」靠近。
匯豐最新報告把智慧眼鏡的長期天花板拉高至 2040 年 2,000 億美元。這份看法之所以引起注意，不只因為市場規模被上修，更因為它把「誰能把智慧眼鏡做成大眾入口」的答案，指向一家具備三種能力的公司：懂產品、握品牌、掌通路，且位在 AI 生態合作的關鍵節點。當使用者成長預估與產能擴張的討論同時升溫，智慧眼鏡的定位也開始從穿戴配件，往「下一個互動入口」靠近。
摘要：
1）匯豐把智慧眼鏡 2040 市場預估上調至 2,000 億美元，較先前估計上修約三分之一。
2）使用者數預估從 2025 年 1,500 萬，成長到 2030 年代末約 2.89 億（約 2 億 8,900 萬）。
3）匯豐升評依視路陸遜梯卡為「買進」，目標價由 300 歐元上調至 340 歐元。
4）路透社引述 Bloomberg News 指稱，Meta 與依視路陸遜梯卡正「討論」把年產能提高到 2,000 萬副，但尚未定案且未獲公司證實。
5）依視路陸遜梯卡先前已提出擴產方向，目標在 2026 年底前把智慧眼鏡年產能提升到 1,000 萬副。
拐點不在炫技，而在「可用性」與「供給曲線」同時轉陡
彭博指出，匯豐分析師把智慧眼鏡 2040 年市場規模估到 2,000 億美元，並表示這個數字比先前估計高出約三分之一。市場規模之所以上修，通常不是因為某個功能突然變得更厲害，而是「採用門檻下降」與「供給能力上升」同時出現，讓原本只在小圈子流行的產品，開始具備走向大眾的條件。
同一份報導也提到，匯豐推估智慧眼鏡使用者將從 2025 年約 1,500 萬人，成長到 2030 年代末約 2.89 億人。這句話的重點在於：智慧眼鏡不再只是硬體銷售題，而是一場「新入口能否形成新習慣」的長期競賽。入口若成立，才會帶動內容、服務，以及各種流程重組的後續空間。
依視路陸遜梯卡的優勢在於，它不只是一家製造商，而是同時掌握品牌、設計、製造與零售通路的眼鏡巨頭。當 Meta 這類平台型公司把 AI 助理與軟體能力帶進智慧眼鏡，依視路陸遜梯卡提供的也不只是代工，而是把產品做成「願意戴、戴得久、買得到」的整套能力。匯豐把它列為關鍵受益者，反映的正是這種「量產與通路」上的結構性位置。
另一個推力來自互動體驗的成熟。大語言模型能力進步，讓語音互動更接近「即時可用」，使用者不必反覆掏出手機，智慧眼鏡才有機會從新奇玩具變成日常入口。這裡的關鍵不是一句口號，而是體驗是否順：如果互動仍然卡頓、常誤解，或需要頻繁回到手機補操作，穿戴裝置就很難真正成為入口。
供給端的節奏也在改寫市場預期。依視路陸遜梯卡已提出提升智慧眼鏡產能的方向，目標在 2026 年底前把年產能拉到 1,000 萬副。同日報導也提到 Ray-Ban Meta 智慧眼鏡已售出逾 200 萬副。即使外界對起算時間存在不同公開說法，至少可以確認它已達到百萬級量級，而這往往足以改變供應鏈的心態：從試水溫，轉向以擴產能來對應需求。
更受市場關注的是「上修到更大規模」的可能性。路透社引述彭博消息稱，Meta 與依視路陸遜梯卡正在討論把 Ray-Ban Meta 智慧眼鏡年產能提高到 2,000 萬副，需求更強時甚至可能超過 3,000 萬副。不過，報導也強調目前尚未做出決定，相關公司未證實，且路透社註記無法獨立核實。這不應被當成既定事實，但它仍透露一個重要方向：市場正在重新估算需求上限，智慧眼鏡的敘事也正在從「產品」走向「規模」。
別急著追一副眼鏡，先把「入口策略」與「資料治理」設計好
這則新聞更值得看的，不是某一副眼鏡有多厲害，而是互動入口正在變多。當語音助理、相機與即時翻譯等能力被放進日常穿戴物，企業流程裡那些原本卡在手機螢幕上的步驟，可能被重新安排，甚至被重新定義。真正的挑戰不在採買，而在流程設計、資料治理與可替換性。
下一步觀察提醒：智慧眼鏡能否成為平台級入口，取決於三件事能否同時過關：配戴體驗（續航與舒適度）、隱私與合規，以及可持續的商業模式（訂閱或企業方案）。
要判斷這則新聞只是一時熱潮，還是接近新拐點，建議持續追蹤以下 5 個訊號：
1）產能與交期：年產能規劃是否從 1,000 萬副進一步上修；交期是否縮短、缺貨是否常態化。
2）出貨或銷售里程碑：是否從百萬級邁向更大規模，且公開口徑是否更一致、更可對照。
3）活躍使用行為：不只看賣出多少副，更要看語音互動、拍攝、翻譯等功能的使用頻率（企業可在試點自行量測日活／週活）。
4）隱私與監管動向：是否出現更明確的穿戴式錄影規範或執法案例，直接影響企業採用速度。
5）商業模式訊號：是否開始主打訂閱、企業授權，或與既有 SaaS 綁定的方案，並出現可對照的營收口徑或占比敘事。
FAQ
1）匯豐把 2040 市場上調到 2,000 億美元，代表什麼？
代表匯豐判斷智慧眼鏡的定位可能從「單一硬體品類」走向「平台級入口」。平台級入口的意思是，它未來可能承載 AI 助理、內容分發、通訊與企業流程等多種互動，而不只是拍照或聽音樂。匯豐把長期市場規模上修約三分之一，反映它認為滲透率與使用頻率都有機會提高，但這仍屬分析師推估，不等於必然發生。
2）為什麼依視路陸遜梯卡會被視為關鍵受益者？
因為它同時擁有品牌、設計與製造能力，以及零售通路，並且已和 Meta 形成智慧眼鏡合作。當市場從小量試水溫走向規模化供應，最先受益的往往是能把「設計、供應鏈、通路」跑順的人，而不是只擅長做一次性硬體的玩家。匯豐升評與調升目標價，本質上是在押注它在量產期的結構性優勢。
3）「討論把年產能提高到 2,000 萬副」可信嗎？
目前屬於消息面，且未獲公司證實。路透社引述 Bloomberg News 指稱正在討論，但也明確提到尚未定案，且路透社無法獨立核實。你可以把它視為「供應鏈正在重新估算需求上限」的訊號，但不應把它當成既定事實來做採購或投資決策。
4）為什麼大語言模型的進步會影響智慧眼鏡？
智慧眼鏡要成為日常入口，關鍵在免手持互動是否真的好用。當語音理解、對話連貫性與即時回應變好，使用者才會把它當作日常操作的一部分，而不是偶爾玩玩的裝置。匯豐把大語言模型的進步視為推力之一，屬於「互動摩擦下降」帶來的品類放量邏輯。
5）「已售逾 200 萬副」算成功嗎？
對穿戴新品類而言，百萬級意味著產品已跨過一部分早期採用者門檻，也足以讓供應鏈開始以「擴產」視角規劃下一階段。不過，真正的成功仍取決於兩件事：第一，使用頻率是否提高；第二，是否能建立可持續的服務收入。單看銷量，還不足以判斷它已成為平台入口。
6）企業現在要不要立刻採購智慧眼鏡？
不建議用跟風採購進場。較務實的方法是先用小規模試點驗證：挑 1～2 個高摩擦流程，建立權限、錄影規範、資料留存與稽核制度，再決定是否擴大。另一個關鍵是預留替換空間，避免把流程綁死在單一裝置或單一模型上，後續難以調整。
參考資料：
Smart Glasses Market Will Be Worth $200 Billion by 2040, HSBC Says
Smart glasses market will be worth US$200 billion by 2040: HSBC
HSBC upgrades EssilorLuxottica on $200 bln AI smart glasses outlook; shares up
Meta mulls doubling output of Ray-Ban glasses by year end, Bloomberg News reports
EssilorLuxottica to boost production capacity for smart glasses
Meta's Ray-Bans have sold 2 million pairs. Its maker is prepping to sell 10M each year
版權聲明與授權須知
本內容由 InfoAI 擁有著作權。如有引用、轉載或任何商業用途的需求，請來信聯絡： contentpower688@gmail.com。
用內容建立信任
用洞察塑造品牌
在 AI 時代，真正有力量的行銷不是廣告聲量，而是持續輸出的深度思考。InfoAI 把全球 AI 趨勢與報告，轉譯成清楚、精準、有觀點的內容，讓企業不只是跟上變化，而是成為洞察的提供者，讓品牌變成被信任的決策夥伴。如果你不想只是「談 AI」，而是想「透過 AI 影響市場與客戶」，那就從內容開始。歡迎來信： contentpower688@gmail.com
如果你覺得這篇解讀對你有幫助，歡迎訂閱 InfoAI 電子報，我們將持續為你精選 全球 AI 新聞與趨勢洞察，幫助你看懂新聞背後的真正意義。也別忘了加入透過［QRCode］／［按鈕］加入 Line 社群 ，隨時掌握值得關注的 AI 發展與專業觀點。
AI 協作聲明：
本篇文章由 InfoAI 團隊策劃，並透過人工智慧工具協助資料整理與內容撰寫，最終內容由編輯進行人工審閱與優化。
InfoAI｜讀懂 AI 如何改變世界
在 AI 改變世界之前
助你先讀懂 AI 世界
每日精選全球 AI 新聞
AI 趨勢 + 新聞 + 深度解讀
Content Power ｜賦能你在 AI 時代的專業能力
專注於「AI × 專業 × 工作方法」的知識平台
透過框架、流程與方法
協助你在 AI 時代重建專業能力