新聞速讀|NBC 體育台(NBC Sports)導入日本電視台 viztrick AiDi:手機直式看球進入「球員鎖定追蹤」時代

主打離線、低延遲即時裁切 9:16 與臉部標記;但「何時上線」在媒體與官方之間仍有差異

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InfoAI 編輯部

真正的轉播革新,不是多一個鏡頭,而是把觀眾的注意力交回給他想看的那個人。

NBC 體育台(NBC Sports)宣佈導入由日本電視台(Nippon Television Network)自研的 viztrick AiDi,讓觀眾在手機上不只看「整個球場」,而是能鎖定特定球員、用直式畫面即時追蹤。這套系統強調「在現場、在裝置端」完成 AI 處理,不依賴網路連線;同時也把體育轉播的下一個戰場,推向行動端的 9:16 內容供給與新的變現想像。

摘要:

1)NBC 體育台導入 viztrick AiDi,主打手機直式 9:16 自動裁切與球員即時追蹤。

2)系統採「裝置端處理」且「不需網路連線」,目標是低延遲與現場可控。

3)AiDi 以臉部辨識為基礎做臉部標記(Face Tagging),並支援自動比分圖卡與 2.5D 戰術標註。

4)「何時開始用於 NBC 的現場賽事」出現兩種說法:媒體轉述稱「今年起」,官方與產業媒體多指「2026 年起」。

從「轉播畫面」到「個人視角」:行動端 9:16 正在改寫體育內容商業模式

NBC 體育台這次導入 viztrick AiDi,可以先把它理解成一個很明確的方向:同一場賽事,不再只輸出一條「所有人都看同一個角度」的訊號,而是多長出一條為手機而生的「第二版本」。根據 The Verge(The Verge)的描述,觀眾在 NBC Sports 應用程式中可以維持傳統橫式轉播;也可以切換成直式觀看,讓系統從橫式訊號中即時裁切出 9:16 畫面,並把畫面重心放在你想追的那位球員身上。這不是小幅度的介面更新,而是把製播與分發的思路往「分眾視角」推進。

技術面上,AiDi 的設計重點不是把運算丟到雲端,而是把不確定性留在可控的現場。日本電視台與 FOR-A(FOR-A)的資料都強調,AiDi 在裝置端即時處理,且不依賴網路連線,主打低延遲與一致的即時效能。產業媒體 TV Tech(TV Tech)補充了更貼近現場的細節:系統可在 AI 模式與手動模式間切換;當鏡頭切換或遮擋導致 AI 一時抓不到正確目標時,操作人員可以快速手動重新鎖定,讓「可用性」不被單點失誤拖垮。

功能面也顯示它並非只做「裁切」。日本電視台技術站與 FOR-A 產品頁都列出一整組製播流程會用到的模組:即時球員追蹤與動作數據、臉部標記與球員資訊圖卡、自動比分圖卡、2.5D 戰術標註,以及自動裁切與追蹤。FOR-A 的說明甚至把操作方式講得很直白:在平板上以點選方式鎖定球員,系統就能持續追蹤並顯示速度、距離等資訊;直式裁切則以臉部辨識驅動,目標是即時把「你要看的那個人」留在畫面中心。

值得讀者特別留意的是「何時上線」的口徑差異。The Verge 引述日經亞洲(Nikkei Asia)的說法,提到 NBC 體育台「今年起」就會在現場賽事轉播導入;但日本電視台技術站與 TV Tech 的說法一致指向「2026 年起」用於多場現場賽事。就可追溯與可信度而言,本文以官方技術站與產業媒體一致口徑的「2026 年起」作為主敘事,同時保留媒體轉述差異,避免把尚未證實的節點寫成既定事實。

你買的不是「AI 特效」,而是一條可被量化的行動端新增內容管線

若你負責的是媒體、體育聯盟或品牌的內容變現,這則新聞真正的啟示,是把直式 9:16 的內容製作從「昂貴後製」拉回「可即時產出」的標準流程。更重要的是,AiDi 把可靠性押在裝置端與低延遲,而不是押在連線品質與雲端依賴,讓它更像一套可交付、可維運的現場製播設備,而不是一次性的炫技展示。

可落地建議:

1)先定義商業目標:直式 9:16 版本要帶來的是新增訂閱、提高留存,還是廣告與贊助套裝?官方也直接把「新增的串流商業」與「新商業模式」放在導入脈絡中。

2)把「可切換手動模式」列入驗收條件:現場轉播的可用性,往往不是 AI 能不能辨識,而是出錯時能不能快速回到可用狀態。

3)釐清臉部相關資料的邊界:公開資料提到臉部辨識與臉部標記,但未揭露是否儲存臉部特徵、保存期間與用途邊界。法遵評估宜採最保守假設,把資料治理寫進導入條件與稽核點。

4)要求交付與維運條款可量化:官方指出由 FOR-A America 負責銷售與交付,但採購仍應要求 SLA、故障回復流程與現場支援範圍,否則「低延遲與現場可控」很難落到責任分工。

下一步觀察提醒:The Verge 提到 NBC 體育台將轉播 2026 冬季奧運(米蘭與科爾蒂納丹佩佐),但目前沒有官方資料證實 AiDi 一定用在該賽事;後續仍應以 NBC 體育台的產品公告或轉播規格為準。

判斷這是不是「下一代轉播標配」,看三個訊號就夠

要判斷裝置端 AI 轉播工具會不會從單點案例走向主流,不必先猜「技術多厲害」,而要看「能否被做成可複製的商業套件」。建議追這些訊號:

1)NBC Sports 應用程式是否出現清楚的直式觀看入口與「可選球員」功能(以產品更新日誌、活動頁公告為準)。

2)官方是否公布首批「使用 AiDi 的賽事清單」與實際上線節點,用來消弭「今年起」與「2026 年起」的差異。

3)是否擴展到更多播出單位或更多運動項目,因為官方將其描述為「首次部署/首次外部授權」的節點。

4)FOR-A 是否釋出更完整的交付規格文件與標準選配(資料表、現場操作流程、相容設備與支援範圍)。

5)產業媒體是否開始把「現場端/邊緣端」方案視為直式第二轉播的常見路徑,而非單一客製案。

FAQ

Q1. 這套「球員鎖定追蹤」到底讓觀眾得到什麼?

它把觀看選擇從「導播決定你看誰」推近到「你可以自己決定你看誰」。在 NBC Sports 應用程式中,觀眾可維持傳統橫式轉播,也可以切換成直式觀看,讓系統把特定球員從橫式畫面中即時抽取並裁切成 9:16。對行動端使用者而言,這更貼近短影音與社群的觀看習慣,也更容易形成「追著某位球員看」的行為路徑。

Q2. AiDi 是靠什麼做到追蹤?會不會影響隱私?

公開資料指出 AiDi 會用臉部辨識做球員識別,並以此支援臉部標記(Face Tagging)與球員資料圖卡顯示;FOR-A 產品頁也提到可事先或現場登錄球員臉部資訊與資料。隱私風險的關鍵不只在「有沒有辨識」,而在「是否儲存臉部特徵、保存多久、用途邊界是什麼、能否被用於跨賽事或跨場域比對」。目前公開資料未揭露完整資料治理細節,因此企業導入時應把資料治理、權限控管與稽核機制視為必要條件,而不是上線後再補。

Q3. 為什麼強調「裝置端、免網路連線」這麼重要?

現場轉播最怕不穩定:場館網路、外景連線、延遲波動,任何一項都可能讓即時功能失準。官方與 TV Tech 都強調 AiDi 在裝置端處理且不依賴網路連線,目的就是降低延遲與不確定性,讓它更接近「可被控管的現場設備」,而不是「要看網路狀況的雲端服務」。

Q4. 這套系統除了裁切直式畫面,還能做什麼?

它是一組模組化的製播能力:官方列出球員追蹤與動作數據、臉部標記與球員資料圖卡、2.5D 戰術標註、自動比分圖卡,以及自動裁切與追蹤等。FOR-A 產品頁也把不同運動(足球、美式足球、棒球)的選配列得更細,並描述以平板點選即可追蹤球員速度、距離等。直式裁切是最容易被觀眾感知的成果,但底層其實是一套「現場即時圖形與分析」工作流。

參考資料:

  • NBC Sports' new real-time player tracking lets viewers focus on their favorite athletes

  • NBC Sports to Deploy viztrick AiDi for Live Sports Production

  • NBC Sports to Deploy viztrick AiDi – an On-Device AI Solution for Live Events

  • NBC Sports to Deploy viztrick AiDi - an On-Device AI Solution for Live Events

  • viztrick AiDi - PRODUCTS - FOR-A

  • 日本テレビ自社開発の直感的オンデバイスAIソリューション「viztrick AiDi」がアメリカNBC Sportsに採用決定

  • Nippon TV, FOR-A America Launch AI Tool for Sports

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