新聞速讀｜NBC 體育（NBC Sports）採用日本電視台 viztrick AiDi：即時球員追蹤＋9:16 自動裁切，2026 年起導入直播

InfoAI 編輯部

真正的改變，不是多一個功能，而是讓同一場直播長出第二種觀看方式。

摘要：

1）NBC Sports 將在 2026 年起於多場賽事導入 viztrick AiDi 的即時追蹤與 9:16 自動裁切。

2）觀眾可在 App 於「原始橫式轉播」與「鎖定單一運動員直式畫面」之間切換。

3）系統採 on-device 即時處理，不依賴網路，訴求低延遲與轉播現場穩定性。

4）除裁切外，還包含 2.5D 戰術標註、臉部標記、比分圖卡自動化與記分板資料辨識等功能。

5）公開資料在「何時開始上線」的口徑不一；官方以 2026 年為主，但部分媒體寫法偏向「今年開始」，仍待 NBC Sports 公告首批賽事清單與實際上線日確認。

直式直播的關鍵，不在剪片速度，而在「第二視角」能否在直播當下成立

NBC Sports 這次談的並不是單純「把畫面裁成直式」，而是把 AI 放進直播製播流程，讓同一個橫式主訊號在同一時間產生另一條直式觀看選項。依 The Verge 描述，觀眾能在 NBC Sports App 看原始橫式轉播，也能改看由系統即時裁切、並鎖定特定運動員的直式畫面。這種設計把「直式」從宣傳剪輯，拉回到核心觀看體驗的層級。

viztrick AiDi 主打 on-device，即時處理、低延遲，而且不需要網路連線。官方文件把「without internet connectivity」寫進核心賣點，並把它對應到戶外轉播與遠端製作等網路條件不穩定的情境。換句話說，這不是把推論丟到雲端，而是把 AI 做成一套能在現場落地、並以廣播等級穩定運作的設備型解法。

外媒提到操作人員只要點選畫面中的運動員即可啟動追蹤；官方資料也補充 AI 模式與手動模式可快速切換，特別用「鏡頭從特寫切到遠景」的情境說明：當 AI 一時抓不到正確對象時，可以人工快速重新鎖定，避免直播中斷或追丟主角。對轉播現場而言，這類「例外流程」能否順暢，往往比平均準確率更影響可用性。

官方列出的功能不只直式裁切，還包含 2.5D 戰術標註、球員移動與速度等動作資料、臉部標記與球員檔案、比分圖卡自動化，以及記分板資料辨識等。這表示系統的核心資產其實是即時追蹤本身：同一個追蹤結果可以同時支援直式觀看、資訊圖卡與戰術標註，讓轉播畫面更容易產生「可被理解的線索」，而不只是更好看。

目前公開資料在「何時開始」存在兩套說法：官方新聞稿明確寫 starting in 2026，但同頁面內文的 dateline 出現 2025 年字樣，較合理的判斷是頁面編修上的筆誤；另一方面，部分媒體報導採用「starting this year」的敘述。基於官方來源優先原則，本稿以「2026 年起」為主，但仍將「首批上線賽事與實際上線日」視為待確認訊號。這也意味著，方向已被定義，落地節點仍需要後續公告來驗證。

需要評估的不是「直式好不好」，而是「第二條觀看方式值不值得營運」

這則新聞的核心其實是：當受眾越來越集中在行動端，且觀看習慣越來越偏向「跟著一個人看」而不是「看完整場比賽」，你能不能在不大幅增加現場人力的前提下，讓直播同時產出第二種觀看體驗。

NBC Sports 這次的做法，是把追蹤與裁切自動化到可進入直播流程，並以 on-device 的方式把延遲與穩定性壓到可接受範圍。官方也把它定位為可能帶來「新增串流商機」與「額外營收機會」，但目前尚未公開量化成果。

從這則新聞，我們可以借鑒學習到幾個重點：

1）先定義「第二視角」的目標：是提升 App 內留存、增加會員價值、強化廣告版位，還是用於社群分發帶回流量。目標不同，技術與流程選擇也會不同。

2）把「低延遲」與「離線可用」寫進需求書：官方強調 minimal delay 與無網路依賴，顯示直播情境下延遲就是體驗底線；若你的場域容忍延遲較高，解法可能完全不同。

3）把例外流程設計成標準流程：鏡頭切換、遮擋、多人重疊時怎麼處理，是否能在 AI 與手動間快速切換，通常比「平均準確率」更影響現場可用性。

4）不要只把它當成裁切工具：追蹤結果可以同時餵給直式裁切、比分圖卡、戰術標註與球員資料卡。若只做裁切，容易低估它真正能創造的內容差異化。

5）商業面先用「假設」而非「結論」：官方談到新增商機與額外營收，但未給數據。建議先用小規模導入驗證投資報酬（ROI），再談擴大。

下一步觀察提醒：只要 NBC Sports 公開「首批使用的賽事清單」與「App 內入口設計」，你就能更精準判斷這類系統到底是流程升級，還是一種可長期營運的新型態串流產品。

判斷這是不是新商模，不要看展示，要看「被用到什麼程度」

我們可以使用「採用規模」與「體驗指標」兩條線追蹤，避免只被技術新鮮感牽著走。

1）NBC Sports 首批上線的賽事與頻率（是否只限特定聯盟／特定轉播時段）。

2）App 內的入口設計（是否預設開啟、能否一鍵切換、是否綁定會員權益）。

3）直式串流的延遲、畫質與追蹤穩定性（尤其是鏡頭切換與遮擋場景）。

4）是否擴展到「疊加圖卡／戰術標註／自動比分」等更多輸出，而不只做裁切。

5）是否出現可核實的量化成果（例如行動端觀看時長、切換率、留存、廣告填充等），目前官方尚未公佈。

FAQ

Q1）viztrick AiDi 到底是什麼？
viztrick AiDi 是日本電視台（Nippon TV）開發、並與 FOR-A America 合作推廣的 on-device 即時 AI 製播系統。它把球員追蹤、臉部標記、2.5D 戰術標註、比分圖卡自動化、記分板資料辨識與 9:16 自動裁切等能力，做成可在現場直播流程中運作的工具。官方特別強調它不需要網路連線，目的在降低延遲並提升現場穩定性。

Q2）NBC Sports 為什麼要做 9:16 直式直播？
因為行動端觀看與社群分發已經讓「直式」成為獨立的觀看介面。這次 NBC Sports 的做法不是把直式當成宣傳剪輯，而是讓觀眾在 App 直接選擇「橫式主轉播」或「鎖定特定運動員的直式畫面」。一旦直式能在直播當下即時生成，就可能長出第二種觀看體驗，進一步支撐不同的營運手段（例如會員權益、廣告版位或內容分眾等），但這仍需後續數據驗證。

Q3）「點一下就追蹤」在直播現場真的可行嗎？
可行與否取決於例外流程是否被設計好。官方資料特別提到可在 AI 模式與手動模式間快速切換，尤其在鏡頭從特寫切到遠景、或 AI 一時抓不到正確對象時，操作人員可以重新鎖定追蹤目標。對直播而言，能否快速接管與回復，往往比單一指標的準確率更重要。

Q4）導入時程到底是 2026 年，還是「今年開始」？
目前公開資料口徑不一。官方新聞稿寫 starting in 2026，但同頁面內文出現 2025 年的日期字樣，較合理的判斷是編修筆誤；另一方面，部分媒體報導採用「starting this year」的敘述。基於官方來源優先原則，本稿以「2026 年起導入多場賽事」為主，但仍將「首批上線賽事清單與實際上線日」列為待確認訊號。

Q5）on-device、離線運作的意義是什麼？
直播製播對延遲與穩定性非常敏感，網路品質不可控時，雲端推論可能帶來不穩定與延遲波動。官方把「無需網路」與「低延遲」作為核心訴求，並對應戶外轉播與遠端製作情境，意圖是讓 AI 在現場也能以可預期的方式運作，而不是受限於網路條件。

Q6）企業如果想導入類似能力，最容易踩到哪裡的坑？
常見問題不在模型，而在流程。包含鏡頭切換時追蹤如何接續、遮擋與多人重疊如何處理、人工接管的門檻與速度、以及追蹤結果如何同時餵給裁切與圖卡等多種輸出。若只把它當成「裁切工具」，很容易忽略真正需要投資的是「現場流程設計」與「例外處理」。

參考資料：

• NBC Sports' new real-time player tracking lets viewers focus on their favorite athletes

• NBC Sports to Deploy viztrick AiDi - an On-Device AI Solution for Live Events

• NBC Sports to Deploy viztrick AiDi for Live Sports Production

• viztrick AiDi - PRODUCTS - FOR-A

• AI-assisted system for efficient video analysis | Nippon Television ×TECH

• NBC Sports will soon use AI to put your favorite athletes front and center during live broadcasts

AI 素養｜AI 為什麼會亂講話？揭開大型語言模型的「黑盒子」運作邏輯
理解 AI 為何能回答、也會胡說八道的真正原因

AI 時代的思考力革命｜AI 素養，不是學技術，而是拿回主導權的能力升級
與 AI 一起思考，成為能定義方向的人

AI 時代的知識遷徙策略｜從「學會掌握」到「洞察驗證」
聞道不必有先後，高下立判見深用；術業專攻仍需要，深廣變通顯智慧。

版權聲明與授權須知

本內容由 InfoAI 擁有著作權。如有引用、轉載或任何商業用途的需求，請來信聯絡： contentpower688@gmail.com。

如果你覺得這篇解讀對你有幫助，歡迎訂閱 InfoAI 電子報，我們將持續為你精選 全球 AI 新聞與趨勢洞察，幫助你看懂新聞背後的真正意義。

AI 協作聲明：

本篇文章由 InfoAI 團隊策劃，並透過人工智慧工具協助資料整理與內容撰寫，最終內容由編輯進行人工審閱與優化。

InfoAI｜讀懂 AI 如何改變世界

在 AI 改變世界之前
助你先讀懂 AI 世界

每日精選全球 AI 新聞
AI 趨勢 + 新聞 + 深度解讀

Content Power ｜賦能你在 AI 時代的專業能力
專注於「AI × 專業 × 工作方法」的知識平台
透過框架、流程與方法
協助你在 AI 時代重建專業能力