Google AI代理人來了：重新定義搜尋、內容與任務執行的未來革命

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當搜尋變成「幫你完成事情」：Google AI 代理人將重新定義網路入口與未來工作流程

在 2025 年的 Google I/O 開發者大會上，Google 投下了一顆顛覆性的震撼彈：他們將全面啟動「AI 代理人（AI Agents）」系統，這項宣布並非單純的產品升級，而是一場搜尋引擎邁向任務執行工具的革命。

這場變革，不僅改變我們如何使用 Google，也預告一個重要訊號：未來，我們與網路之間的關係，將不再只是「輸入→搜尋→點選→瀏覽」，而是「輸入目標→AI執行→取得成果」。

什麼是 Google 的 AI 代理人？

Google 在大會上展示了基於 Gemini 模型的「AI 代理人」功能。這些代理人不只是能回答問題的語言模型，而是能夠真正執行多步驟任務的智能助理。

舉例來說：

  • 你不再需要搜尋「台北到東京便宜機票」，再逐一比價

  • 你只需要說：「幫我找下個月最便宜的東京五天四夜旅遊方案，含住宿與機票」

  • Google 的 AI 代理人就會自動到各大網站抓取資料、分析價格與條件、比較選項，最後產出一份具體建議，甚至直接提供預訂選項。

Google 形容這個新架構為「可操作的網路（actionable web）」，也就是說：網頁不只是提供資訊，而是能夠由 AI 幫你執行任務的場域。

為什麼這是一場劃時代的轉變？

過去 20 年，搜尋引擎的進化大多集中在「資訊提供的更精準、更快速」。但這次的方向不同，Google 把「完成任務」放在核心設計邏輯上。

這背後隱含三大轉變：

  1. 使用者從主動操作 → 被動交辦
    使用者不再需要親自處理繁瑣操作細節，而是像管理助理一樣交代任務。

  2. 搜尋的單位從「關鍵字」 → 「目標任務」
    搜尋結果不再是一堆頁面，而是一個可直接採取行動的整合解方。

  3. 網站從「被瀏覽」 → 「被操作」

--》未來網站的價值將取決於它能否被 AI 理解、整合並自動化執行。

競爭者的佈局與對應策略

Google 雖然在搜尋領域佔據主導地位，但 AI 代理人這個概念，並非只有他們在進行。以下是目前幾個主要競爭者的動態與策略對比：

1. OpenAI：ChatGPT + Plugins + Memory

OpenAI 透過 ChatGPT 平台，早已啟動「代理人」概念雛形。包含：

Plugins（外掛）功能：讓 GPT 可以查航班、查餐廳、讀文件、下單等；

Memory（記憶功能）：讓 GPT 記得你過去的偏好與對話脈絡；

GPTs 自訂代理人：用戶可以打造自己的 AI 助理，擁有專屬任務能力；

Code Interpreter / Advanced Data Analysis：具備數據處理、表格分析等任務能力。

不過目前 OpenAI 的 ChatGPT 代理人較偏「對話助理 + 工具整合」，尚未形成 Google 所說的「全網搜尋 → 任務完成」這種搜尋引擎級別的工作流程代理。

2. Perplexity AI：Answer Engine + Autonomous Agent

Perplexity 提供「即時資料型問答搜尋」，並強調不再只是連結，而是給你「直接答案 + 資料出處」。

近期也測試「Autonomous Research Agent」模式，讓 AI 根據指令持續搜尋網路、彙整資料、整理結論。

這讓 Perplexity 成為最接近 Google 代理搜尋競爭對手的角色，但目前尚未整合 Gmail、Docs、Maps 等工具層級，仍是純資訊整合型代理。

3. Anthropic：Claude 與 Workflow Agent 研發中

Anthropic 的 Claude 模型在長文閱讀與深度邏輯推理上表現出色，目前正研發自動化代理框架（類似 AgentScript），目標是讓 Claude 能根據用戶需求，串聯外部工具完成任務。

但目前 Claude 在「網路即時互動」、「任務流程自動化」上仍未成熟，主力仍放在安全性與企業導入。

4. Rabbit R1：實體 AI 裝置代理人

Rabbit 則以硬體裝置 R1 切入 AI 代理市場，主打「用語音操控完成工作」的概念，例如訂 Uber、查航班、播放音樂等。

然而目前實際操作體驗仍有限，資料來源與任務彈性不如 Google 與 OpenAI 的架構，但其主打「語音 → 任務」的極簡設計，仍是值得關注的替代性發展路線。

這場變革對產業、創作者與使用者的深遠影響

對使用者來說：

  • 不再需要學習如何使用工具，而是只要「說明你要什麼」。

  • 工作、旅行、學習等場景中，AI 將扮演更主動的協助角色。

  • 搜尋將從主動查找，變成被動獲得結果。

對內容產業來說：

  • SEO 不再只是關鍵字布局，而是「AI 可理解性」與「資訊結構化」。

  • 資訊要能被 AI 抽取、引用、彙整，才會成為任務代理的來源。

  • 作者與品牌需思考：如何讓 AI 選擇引用你的內容？

對新創公司來說：

  • 可打造「垂直型任務代理」：如報稅、法律文件生成、醫療預約等。

  • 可開發「AI 資訊整合平台」：協助企業為其網站建構可被 AI 代理理解的資料格式。

  • 可經營「個人助理式工具」：提供高價值的生活或商務任務自動化體驗。

趨勢觀察：台灣市場的黃金機會在哪裡？

1. 政府與服務平台的流程標準化與 AI 可操作化：
公部門、金融、健保、稅務系統若能早日開放 API 或打造代理友善介面，將帶動整體服務體驗升級。

2. 在地化任務代理人新創：
例如：「幫我找桃園一日遊、包含親子景點與預約餐廳」，這類需求更適合本地業者來開發符合台灣情境的代理模型。

3. AI 可讀內容標記與優化服務：
協助企業網站改寫成「AI 可讀可用格式」，例如商品目錄、FAQ 結構、比較表、標準價格模組等。

參考資料：https://techcrunch.com/2025/05/21/googles-ai-agents-will-bring-you-the-web-now/

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