OpenAI 推出 Deep Research：AI 助理強化多步驟研究能力，提升專業領域效率

OpenAI 推出 Deep Research：AI 助理強化多步驟研究能力，提升專業領域效率

OpenAI 近期推出了一款專為處理 多步驟研究 需求設計的 AI 代理，命名為 Deep Research。這項新工具內建於 ChatGPT 之中，專為處理需要 深入分析與多層次資料整理 的專業研究任務，例如 金融分析、科學研究、政策評估和工程技術 等領域。這項技術突破標誌著 AI 在 研究與決策支援 領域的全新發展，為專業人士提供更加精準、高效的研究助理。

Deep Research 的主要功能

Deep Research 依賴 OpenAI 最新的 o3 模型，專門針對網路瀏覽、資料整合與分析進行優化，使其能夠執行更複雜的任務，包括：

• 自動資料蒐集與分析：使用者可以輸入研究課題，並讓 Deep Research 透過網路搜尋、學術論文、政府報告等來源來收集最新資訊。

• 支援多種檔案類型：可處理 PDF、試算表（Excel）、圖片等，並進行內容解析與關鍵資訊擷取，幫助使用者更快獲得答案。

• 多步驟研究能力：當面對需要深入挖掘的問題時，Deep Research 會依據查詢內容，分階段整理資訊，研究過程將顯示在側邊欄，讓使用者即時掌握 AI 的推理與研究進度。

• 自動總結與報告生成：AI 可根據研究結果，撰寫簡潔易懂的摘要，甚至生成完整的研究報告，節省研究人員整理資料的時間。

如何使用 Deep Research？

目前，Deep Research 僅對 ChatGPT Pro 訂閱用戶（每月 200 美元）開放，每月最多可進行 100 次查詢。OpenAI 計劃未來將此功能擴展至 ChatGPT Plus、Team 和 Enterprise 版本，並逐步向 英國、瑞士及歐洲經濟區的用戶 開放。

使用者只需：

1. 輸入研究問題，並附加 相關文件（若有）。

2. AI 會在 5 至 30 分鐘內 完成研究，側邊欄顯示研究過程與引用來源。

3. 研究完成後，系統會通知使用者，並提供詳細報告或關鍵摘要。

目前，Deep Research 仍 僅限於網頁版，預計未來將擴展至 行動版和桌面應用程式。

AI 研究助理的影響與未來發展

OpenAI 的 Deep Research 代表了 AI 在 高階知識工作 領域的進一步滲透，對於研究人員、數據分析師、企業決策者等專業人士而言，這樣的工具可以顯著 提升研究效率，縮短決策時間，甚至降低專業研究的門檻。然而，儘管 AI 可以加速資訊整理與推理，其研究結果仍需 人工審核 以確保準確性，避免 AI 生成的錯誤資訊影響決策。

未來，隨著 AI 研究工具的發展，Deep Research 可能會增加更多功能，例如：

• 自動圖表與數據視覺化

• 即時學術論文引用

• 與其他 AI 研究工具（如 Google Scholar、arXiv）整合

• 支援多語言即時翻譯研究

這些進步將使 AI 在學術、科技、商業領域發揮更大作用，為未來的 智慧研究模式 奠定基礎。

解讀分析

OpenAI 推出的 Deep Research 展現了 AI 在專業研究領域的潛力，讓 AI 不僅是一個聊天機器人，而是一個可以 真正幫助專業人士進行深入研究 的助手。未來，隨著 AI 技術的不斷升級，我們可能會看到更多類似的智能研究工具，顛覆傳統的資訊蒐集與分析方式，讓知識工作變得更加高效與精準。

https://thetechportal.com/2025/02/04/openai-launches-new-ai-agent-for-multi-step-research-tasks/

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