三個步驟產出 AI Podcast：Google NotebookLM 支援76種新語言，打開全球市場
三個步驟產出 AI Podcast：Google NotebookLM 支援76種新語言，打開全球市場
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AI Podcast功能擴展支援76種語言，從教育、內容創作到商務應用，全面開啟多語新時代。
Google 近日宣布，旗下 AI 筆記與研究助手 NotebookLM 的 Audio Overviews（音頻總覽）功能正式擴展到76種新語言。這項突破性更新，讓 NotebookLM 的使用者不論來自哪個語系，都能用最熟悉的語言，享受 AI 自動生成的 podcast 式內容，大幅提升知識吸收與學習體驗。
在 AI 技術持續滲透知識工作流程的今天，Google NotebookLM 的「Audio Overviews」功能宛如下一個破風者：它讓任何文件——不論是研究論文、課程講義，甚至簡報投影片——只需幾個步驟就能被轉化成一段由 AI 虛擬主持人對談的 podcast 式音頻，並且現已支援 50 + 種（最新為 76 種）語言。
NotebookLM 是 Google 針對筆記整理、研究協作推出的一款工具，內建強大的 AI 功能。去年，Google 首度引入 Audio Overviews，讓用戶可上傳各類文件（例如課程教材、研究論文、法律簡報等），由虛擬 AI 主持人快速提煉重點並製作成音頻內容。此舉徹底顛覆了傳統的文字閱讀方式，不僅讓資訊吸收方式更符合現代人的多工與行動場景，也悄悄改寫了教育、內容創作與企業知識管理的語言版圖，尤其對於需要快速掌握大量資料的學生、教師、研究人員、商業人士來說，此功能一推出即成為他們的一大福音。
NotebookLM 的定位
NotebookLM 原定位為「AI 筆記與研究助手」，透過大型語言模型協助使用者整理筆記、摘要重點、生成提問等。2024 年 9 月，Google 首度引入 Audio Overviews，將文字資訊「語音化」，並以兩位 AI 主持人進行對談，營造類似訪談節目的聆聽體驗。
多語支援從英語到 76 種語言
推出初期，Audio Overviews 只能以帳號預設語言輸出。但是2025 年 4 月，Google 宣布新增「Output Language」選項，一舉擴增至 76 種語言，包括阿拉伯語、印地語、日語、中文（繁體／簡體）等主要語系，用戶可隨時切換，製作跨語音頻或教學資源。
根據 Google 提供的清單，新支援語言包括：阿拉伯語、阿塞拜疆語、孟加拉語、保加利亞語、加泰羅尼亞語、捷克語、丹麥語、德語、希臘語、西班牙語（歐洲、西語拉美、墨西哥）、愛沙尼亞語、巴斯克語、波斯語、芬蘭語、菲律賓語、法語（歐洲、加拿大）、加利西亞語、古吉拉特語、印地語、克羅埃西亞語、海地克里奧爾語、匈牙利語、亞美尼亞語、印尼語、冰島語、義大利語、希伯來語、日語、爪哇語、喬治亞語、卡納達語、韓語、康卡尼語、拉丁語、立陶宛語、拉脫維亞語、邁蒂利語、馬其頓語、馬拉雅拉姆語、馬拉地語、馬來語、緬甸語、尼泊爾語、荷蘭語、挪威語（新挪威語、書面挪威語）、奧里亞語、旁遮普語、波蘭語、普什圖語、葡萄牙語（巴西、葡萄牙）、羅馬尼亞語、俄語、信德語、僧伽羅語、斯洛伐克語、斯洛文尼亞語、阿爾巴尼亞語、塞爾維亞語（西里爾字母）、瑞典語、斯瓦希里語、泰米爾語、泰盧固語、泰語、土耳其語、烏克蘭語、烏爾都語、越南語、中文（簡體、繁體）。
這樣的多語支援，不僅體現 Google 的全球化野心，也代表 AI 工具已逐漸走向真正的「無國界化」。
背後技術與使用流程
Gemini 模型與自然語音
Google 內部將 Audio Overviews 的語音生成模組與 Gemini 模型（前稱 PaLM 2）深度整合，先以 LLM 針對上傳文件做語意分段、問題生成，再透過文本到語音（TTS）系統合成兩位主持人的對話；新版模型還能讓使用者「事先設定主持人口吻」或在播放過程中插入追問，增加互動感。
三個步驟產出 AI Podcast
匯入素材：支援 PDF、Google 文件、甚至 YouTube 影片文字稿。
選擇輸出語言：點選 Output Language，可指定最終音頻語言。
生成與下載：系統約 1 分鐘即可產出 8–10 分鐘對談，使用者可線上播放或離線下載 MP3。
根據筆者實測顯示，生成的繁體中文聲音在語調、停頓與轉場上已相當自然，但對專業術語仍可能出現讀音差異，須視語言資源豐富度而定。
典型應用情境
教育現場：Google 官方以「亞馬遜雨林課程」為例：教師可提供葡萄牙語紀錄片、英文報告、西班牙語研究論文，學生再依母語偏好生成 podcast，加速跨語知識吸收。
內容創作者與媒體：部落客、YouTuber 可把長篇文字稿快速轉成音頻摘要，多平台同時發佈；新聞編輯亦能用來產出多語速聽版，拉高全球觸及。The Verge 指出，Audio Overviews 已整合到 Google Docs 與 Gemini Chat，可一鍵把文件轉音頻，降低編輯門檻。
企業知識管理與培訓：跨國企業常因語言隔閡導致內部訓練耗時，以 NotebookLM，可將 SOP、產品手冊自動生成多語 podcast，員工通勤即可聽完重點。Engadget 報導則提到，Google 正測試「背景聆聽」模式，開啟後能在切換其他 App 時持續播放，與一般播客體驗一致。
競爭格局與差異化：TechRadar 三月評測將 NotebookLM 與新創 Jellypod 並列，後者主打「可自訂多主持人」與「克隆自己聲音」等功能，彌補 NotebookLM 尚無法選配第三主持人或真實聲音複製的缺口。
不過，NotebookLM 依託 Google 生態，可直接連動 Docs、Drive、Gemini Chat 及即將推出的行動 App，這種高度整合仍是核心優勢。Engadget 最近預告 NotebookLM 將在五月推出獨立 App，並提供付費進階方案，勢必帶來產品分層與生態鎖定效應。
潛在風險與挑戰
內容正確性：LLM 可能產生「幻覺」式錯誤，特別在醫療或法律文件需加倍驗證。TechCrunch 指出，Google 鼓勵使用者「把 AI 當輔助」，而非最終事實依據。
語言／口音細微差：少數語言資源不足導致停頓生硬、專有名詞翻譯不一。根據Wired 測試發現，冰島語與拉丁語的朗讀品質仍在 beta 等級。
隱私與版權：企業機密文件若直接上傳雲端，需先評估資料加密機制；另外，將第三方內容轉成 AI 聲音是否涉及重製，仍有法律灰色地帶。The Verge 分析，目前 NotebookLM 僅供「私人非商業研究用途」最為安全。
對於產業影響與應用前景預測
這項更新對教育、內容創作、跨國企業都有潛在影響。在教育領域，教師能更有效率地為不同語言背景的學生提供教材；對內容創作者來說，則意味著可以更快地製作多語 podcast、教學影片或摘要音頻，進一步打入國際市場。企業方面，跨國團隊可運用 NotebookLM 製作多語培訓內容、市場簡報、產品知識庫，有助於加速內部溝通與外部推廣。
此外，這也為語言學習市場創造了新商機。學習者可利用 NotebookLM 將各種語言的內容轉化為母語音頻，加速理解與記憶，這對語言學校、線上教學平台來說，都是值得關注的發展方向。
技術挑戰
儘管 Google 的多語支援令人期待，但背後其實面臨多重挑戰。例如，不同語言之間的語法、口音、文化細節差異，對 AI 的理解與輸出都是考驗。此外，少數語言或方言的資源較為有限，要訓練出高品質的語音內容，需要更多語料與調校。
未來路線圖
Google Workspace 更新頁面透露，團隊正試驗「即時追問」功能，讓聽眾在播放中語音發問，系統即時插隊回覆；此外，若 Gemini 未來支援更細緻的語者情感與背景音效，Audio Overviews 有望進化成「AI 互動廣播劇」般的體驗。
業界人士預期，Google 也可能將此技術延伸至 Discover、YouTube 或 Maps，根據個人興趣自動組裝每日播客清單，實現「AI 編輯‑AI 主持‑AI 播放」的全自動音頻生態。
展望未來，隨著 AI 語言模型的進步，NotebookLM 有機會與語音合成、即時翻譯等技術整合，打造出更強大的知識服務平台。未來用戶甚至可能直接用語音與 NotebookLM 對話，實現「一問即答」的智慧學習體驗。
結語
NotebookLM 的 Audio Overviews 把「閱讀」升級為「收聽」，再透過多語支援推向全球市場。教育者能以母語講解跨國教材、企業可快速部署多語培訓、內容創作者更能一稿多用。雖然準確性、隱私與法律問題仍待觀察，但在 Gemini 模型的加持下，Google 已向「可口可聽」的知識傳遞邁出關鍵一步；接下來，就看它如何在應用廣度與互動深度上持續突破，成為真正顛覆學習與內容產業的下一顆震撼彈。
參考資料：https://techcrunch.com/2025/04/29/googles-notebooklm-expands-its-ai-podcast-feature-to-more-languages
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