AI 新聞速報｜Google Veo 3.1 登場：AI 影片生成進入新戰場

InfoAI 編輯部

AI 影片新時代的來臨與核心矛盾

AI 生成內容不再只停留於靜態圖像、文字對話的階段。Google 宣佈最新 Veo 3.1 影片生成模型正式上線，這不僅象徵著 AI 影像生成技術的一大步，更揭開影音產業與內容創作者面對自動化與人機協作的新矛盾。當演算法能接收 文字、圖片、短片段 等多重指令，並輸出具備敘事性與音頻的影片時，創意工作者的角色、產業鏈的分工，甚至影像倫理規範，都正被重新定義。

Veo 3.1 技術演進：多模態輸入與敘事控制的新突破

Google 長期深耕 AI 影像生成，從 Imagen Video、Veo 1.0 到 2025 年的 Veo 3.1，每次升級都推動產業標準向前邁進。以下是 Veo 3.1 的更新特色重點說明：

• 多模態混合輸入：用戶可同時輸入文字、圖片、短影片、音訊，模型自動理解內容、風格與情境，讓「故事性影片」成為可能。Veo 3.1 接受文字提示、圖片、短影片片段作為輸入，用戶還能上傳 最多三張參考圖像 作為風格或外觀引導。

• 敘事控制能力：可指定分鏡、角色、場景切換與畫面延伸（Extend 功能），極大提升使用者對影片內容的主導權，擺脫「AI 黑盒隨機生成」的被動局限。能指定首幀／末幀畫面來生成中間過渡段落畫面，使兩張圖之間的過渡更自然。

• 音訊與影片同步生成：支援場景背景音、配樂與角色語音，雖然語音自訂與一致性仍有限，但已走在產業前線。

• 細緻的影片編輯：插入、移除物件、微調畫面細節，都可透過直觀的指令完成，大幅降低後製負擔。在Flow 工具中用戶可對生成影片進行更精細的控制（如調整光影、場景、物件插入與移除）。

• API 與 Flow 整合：可透過 Gemini API 或 Vertex AI 直接整合至企業工作流程，自動化批量產出。Veo 3.1 和 Veo 3.1 Fast 以付費預覽 (paid preview)方式透過 Gemini API、Vertex AI 提供給開發者使用。

Veo 3.1 的這些進展，使其更像一個「可編輯型 AI 影片工具」而不僅是生成模型，這意味著它不再只是生成「短秒數、無故事」的小片段試驗品，而是已具備更強的操控靈活性，進入專業製作與行銷等商業應用領域。

AI 影片技術重塑內容產業的五大新場景

Veo 3.1 不僅提升創作者生產力，更深刻重塑以下產業的運作方式：

內容創作產業：多鏡頭敘事與影片標準化成效顯著

隨著 Veo 3.1 支援腳本（script）直接轉換為動態影像，數位內容創作者、YouTuber 與廣告公司能夠更快速產出多鏡頭敘事影片。根據 VentureBeat 與 The Verge 報導，部分創作者初步試用發現，短影片製作成本可望降低 30%～50%，尤其標準化內容（如廣告、教學片頭）的一致性與製作速度大幅提升。

行銷與產品團隊：API 整合自動化內容產製

企業行銷部門與產品團隊可透過 Veo 3.1 的 API，批量生成行銷素材、教育短片、產品展示影片。此功能可快速整合至 CRM（顧客關係管理系統）與內容管理平台，有效縮短從腳本到成品的創意產出週期，進一步提升產品上市與品牌曝光效率。

教育科技與線上學習：差異化互動教材新契機

教育科技（EdTech）領域可運用 Veo 3.1 製作主題式教學影片與互動教材，並由 AI 協助自動配音、添加字幕。這不僅提升學生學習體驗，也協助台灣 EdTech 業者發展具備差異化的教學內容，拓展至海外華語市場或多語言學習領域。

娛樂產業與影像平台：AI 驅動新型態動態內容 IP

長秒數且具敘事性的 AI 影片，為娛樂產業帶來如「自動劇集」、「動態插畫」與「互動短片」等新型態 IP（智慧財產權）發展契機。Google 導入 SynthID 水印與內容審查，協助平台與創作者有效控管 AI 生成影片的真實性與版權問題。

AI 產業與 SaaS 平台：API 驅動影音服務創新模式

第三方 SaaS（軟體即服務）平台，如社群媒體管理或內容行銷服務，已可透過 Gemini API 或 Vertex AI 與 Veo 3.1 連結，打造專屬影音自動化解決方案。這不僅擴大商業模式，也促使更多企業導入客製化的影音創作流程，增強台灣軟體產業國際競爭力。

Veo 3.1、Sora 2 競爭加劇，AI 影片生態進入雙主場時代

Google 與 OpenAI 的對抗，正逐漸成為 AI 影片生成領域最受關注的發展線。Google 近期釋出 Veo 3.1，並正式透過 Gemini API 與 Vertex AI 開放企業與開發者使用；而 OpenAI 則持續推進 Sora 2 的影像與音訊整合功能，兩者正從畫質與生成速度的比拼，轉向「敘事延展性」與「角色一致性」的新戰場。

解析度與應用導向：商用落地 vs 專業製作

Google 官方在 2025 年 10 月的更新中指出，Veo 3.1 強化了影片生成的真實度、場景敘事與可編輯性，支援更高畫質的輸出與多語音訊同步，並可直接整合至 Gemini 平台。其設計重點並非追求極端解析度，而是針對品牌行銷、教育內容與社群影片等商用情境提供高效率生成。

相較之下，OpenAI 的 Sora 2 則延續了 2024 年首版的技術基礎，主打更長時長的影片（一般用戶約 15 秒、Pro 用戶可達 25 秒），並導入語音對話與鏡頭切換的流暢過渡。雖然 OpenAI 目前尚未開放 Sora 2 的 API 收費模式，但該模型已吸引影視與設計產業試用，成為專業製作圈高度關注的工具之一。

敘事延展與角色一致性：AI 故事仍在學習「連戲」

無論是 Veo 3.1 或 Sora 2，業界普遍認為 AI 在「長片段生成」與「多角色互動」方面仍面臨明顯瓶頸。角色外觀在跨鏡頭間的連貫、表情變化的情感一致性，以及劇本式敘事的節奏控制，都是尚未被完美解決的難題。

Google 在 Veo 3.1 的技術文件中提及「敘事延展」（narrative extension）功能，讓模型能理解場景邏輯並延伸情節，但仍以短時段影片為主；而 OpenAI 方面則在 Sora 2 的開發紀錄中強調模型對鏡頭語意的理解力提升，但尚未達到可用於完整故事片的水準。

簡言之，AI 影片生成的「劇情智慧」仍停留在學齡階段，離導演等級的敘事還有距離。

企業導入與平台整合：Google 率先開放 API

目前 Google 在商業化進度上明顯領先。Veo 3.1 已可透過 Gemini API、Vertex AI、YouTube Shorts 工作流程串接，使企業得以快速將影片自動化生產納入行銷或內容系統。定價部分，Google 尚未公開具體費率，外界僅推估將依生成時長與解析度採取彈性計價。

OpenAI 方面仍採封閉式邀請測試，尚未釋出 API 或明確定價方案，但外界預期其將整合至 ChatGPT 或 OpenAI Studio 生態中。從商業落地速度來看，Google 目前確實是全球生成影片市場上進展最快的主流方案之一。

產業新競局：從工具競賽走向社群生態

除了兩大巨頭，Meta、Runway、Pika Labs、Luma Labs 等新創也紛紛加速布局。這些平台主打「社群共創」與「低門檻創作」，提供音效同步、視覺風格轉換與協作型剪輯工具，形成以創作者為中心的新生態。

市場趨勢正從「單一生成工具」轉向「工具＋應用＋社群」三位一體的格局。未來影片生成不僅是技術產品，而將成為內容產業的新型基礎設施。

對台灣產業而言，這意味著若能結合影音製作人才、AI 模型整合與品牌內容運營，便有機會在全球 AI 內容鏈中開創自有角色。

生成式影片的下一步是「故事智能」

Veo 與 Sora 的差距，不僅在解析度或畫面品質，而在於「能否講好一個故事」。真正決定產業競爭力的，將是模型如何理解人類的情節結構、角色動機與情感脈絡。

這場競賽的終點，或許不是「誰生成得更真實」，而是「誰能生成讓人相信的故事」。

AI 影片規模化應用下的三大風險

隨著 AI 影片生成技術加速進入商用、創作與媒體生態圈，其潛在風險與社會責任議題正快速升溫，特別是在內容真實性、審查規範與版權爭議三大層面：

內容真實性與追溯機制：防偽水印技術成新產業標準

Google 為 Veo 3.1 生成影片全面加入 SynthID 水印技術，讓每部 AI 影片都能被機器快速辨識來源與真偽。這對於防範 Deepfake（深偽影片）、假新聞與偽造證據等社會風險極為關鍵。根據 Google 官方說明，水印技術嵌入畫面後難以被移除，有助於追蹤來源，但也帶來用戶「隱私權」與「創作者自主」的新爭議，例如：AI 生成內容的專屬標記是否侵犯用戶匿名權或原創聲明權？

內容審查與倫理責任：全球標準落差帶來合規挑戰

Veo 3.1 平台設有自動內容審查機制，所有生成影片將先經過審查並短暫儲存於 Google 伺服器，用戶如未於短時間內下載，影片即自動刪除。這個設計強調平衡用戶自主與內容安全，並因應全球多元法規。但在不同國家、語言及文化背景下，內容審查標準存在巨大差異，可能引發言論自由、審查標準不一等社會討論。台灣未來若大規模應用 AI 影片生成，也需同步建立在地化的合規標準與產業指引。

智慧財產權與版權歸屬：AI 生成內容的原創性與法律灰區

當 AI 影片高度參考特定風格、角色、品牌或語音時，原創性與版權界線將變得模糊。舉例來說，若 AI 影片再現知名卡通形象、明星外觀或知識內容，原始權利人是否需給予授權？相關法律尚未明確界定，全球內容產業、律師團體正積極推動版權政策更新，以降低侵權與法律糾紛風險。對台灣產業而言，建立本地數位內容法規與產業自律機制勢在必行，避免產生法規空窗或信任危機。

本地化落地的三大戰略方向

Veo 3.1 帶來三個值得關注的應用重點，將決定產業能否掌握 AI 影音世代的主導權：

語言文化本地化

在地 SaaS 平台與內容產業要突破國際競爭，關鍵在於如何讓 AI 影片貼近本地受眾的語言、文化與情境。Veo 3.1 支援多模態輸入與素材上傳，例如台灣業者可優先打造「中文內容包」、在地明星形象、台灣場景模板，以及本地語音配音資源，讓生成影片更貼近台灣生活與消費者需求。此外，結合在地品牌聯動、特色 IP 素材，也有助於建立差異化競爭力。

教育產業跨界整合

台灣擁有完整的教育生態，包括教師、補教業者等。這些團隊可藉助 Veo 3.1 製作互動式數位教材、專題教學影片、個人化學習內容，提升學生學習動機與成效。AI 輔助影片生成將推動數位素養普及，加速培養新一代 AI 創作與應用人才，帶動教育產業升級與跨界創新。

跨國影片行銷與文創出海

Veo 3.1 具備多語言、多素材處理優勢，為台灣原創品牌、文創產業與影視製作團隊開啟海外行銷新模式。業者可快速產製多語言、跨文化短片，有效觸及國際受眾，搶佔全球內容平台與社群媒體流量紅利。這將加速台灣 IP 國際化，拓展新商業模式，並提升文化創意產業全球影響力。

編輯觀點｜聚焦敘事彈性與商業整合

Google 釋出 Veo 3.1 的核心意義，在於 AI 影片生成技術正式進入「敘事可控、多模態編輯、企業級整合」的新階段。與 OpenAI 的 Sora 2 相比，Veo 3.1 其優勢在於 編輯彈性、API 整合與多素材輸入。這讓 Veo 3.1 在「企業導入」與「創作流程」上更具實用性。Veo 3.1 的三項優勢：敘事與編輯可控、企業級 API 與生態整合與內容信任與風險管理，是值得創作者考慮的。

對台灣內容產業而言，與其競逐技術，不如關注在商業落地性與在地化創作彈性 的潛力。AI 影片生成的下一階段，不再只是畫質或算力的比拚，而是「誰能將技術轉化為可控的創意流程」。Google 與 OpenAI 的競爭，本質上是一場「敘事架構之戰」，前者強調工具整合與商業導入，後者專注於高真實度與生成表現。對台灣創作者與企業而言，理解這場結構性變化，將比追逐單一模型更具長遠價值。AI 影片的未來，屬於能掌握多平台、並以人文敘事引領技術的創作者。

延伸閱讀

Google unveils Veo 3.1, new AI video model in Flow and API
https://venturebeat.com/ai/google-releases-new-ai-video-model-veo-3-1-in-flow-and-api-what-it-means-for

FAQ｜延伸思考問答

1.Veo 3.1 與 OpenAI Sora 2 最大差異是什麼？
Veo 3.1 著重於多模態混合輸入與敘事操控，讓影片內容更具故事性與編輯彈性。Sora 2 則強調超高解析度與真實動態表現。兩者都在角色一致性與長秒數內容生成上有技術瓶頸，未來可能分別佔領不同產業應用場景。

2.企業應該如何評估導入 Veo 3.1 的成本效益？
API 按秒計費，能根據實際內容量彈性預算。最大優勢在於大幅縮短影片產製週期，減少人力成本。企業導入時建議先行試點，評估自動生成內容的可行性與後製流程需求。

3.AI 影片生成會衝擊哪些職位？會完全取代導演或剪輯師嗎？
目前 AI 工具尚難完全替代專業導演、剪輯師，但可成為強力輔助工具。導演、剪輯師可專注於故事主軸、創意調性，將繁瑣的基礎剪接、配音交由 AI 處理，提升整體製作效率。

4.AI 影片生成會帶來哪些倫理與法律風險？
Deepfake、偽造證據、版權爭議等問題日益嚴重。Google 以 SynthID 水印、內容審查機制降低濫用風險，但產業、政府與平台三方必須建立透明公開的審查規範，維護用戶信任。

5.台灣產業如何在 AI 影片賽局中創造差異化？
重點在於本地語言、文化、教育與內容 IP 的整合與創新。結合 Veo 3.1 多模態能力，創建屬於台灣特色的教學影片、文創內容或企業品牌，並藉由 API 接軌國際 SaaS 生態系。

6.Veo 3.1 對於教育、公共溝通有哪些啟發？
AI 輔助影音內容可推動數位素養教育，協助師生快速產製教學影片、社會議題宣導動畫。讓教育現場更具互動性、多元性，促進知識普及與公平學習機會。

7.AI 生成影片的原創性該如何定義與保護？
建議內容產業結合 AI 水印、數位簽章等技術，保護原創者權利。若影片高度引用特定 IP 或知名人物，應尊重原作並取得授權，建立健康創作生態。

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