AI 新聞速報｜Kayak 推出 AI Mode：AI 助理重塑旅遊搜尋與預訂新體驗

InfoAI 編輯部

AI 助理進入旅遊主戰場，Kayak 再造用戶決策流程

全球知名旅遊搜尋平台 Kayak 宣佈推出「AI Mode」功能，這是平台首次以生成式 AI 技術深度整合搜尋、推薦與預訂流程。用戶可直接在 Kayak 官網以英文自然語言提出任何旅遊規劃問題，例如：「想找適合三口之家的歐洲旅館」、「10 月底紐約到台北的機票選擇」、「預算內推薦日本自助旅遊路線」等。

AI Mode 會即時生成相關搜尋建議，並能直接導引至預訂介面，標榜「從靈感到預訂一站式體驗」。這項功能象徵旅遊科技的主戰場，正從「搜尋比價」邁入「決策賦能」的新階段。

AI 旅遊助理進場：使用者不必懂平台，平台要懂你

AI 助理的出現，不只是技術升級，而是產業價值鏈的重構。過去旅遊平台的競爭焦點在比價、廣告與 SEO，如今轉向「誰能讓用戶省時間、減壓力、被理解」。

規劃旅遊原本令人期待，卻常讓人頭痛：找一間預算合理、地點理想、又適合家庭的旅館，或為了直飛航班與最划算票價而在多個視窗間切換。這些繁瑣步驟，在 AI 時代即將被簡化。

Kayak 的 AI Mode 以 OpenAI 的 ChatGPT 為核心，支援文字多輪對話，未來更計畫加入語音輸入，降低搜尋門檻。該功能已率先於美國英文版推出，支援桌面與行動網頁版，未來將擴展至更多語言與市場，並持續優化多輪對話與需求追蹤體驗。

與傳統關鍵字搜尋不同，AI Mode 能理解更自然、生活化的提問，也能根據回饋即時調整。例如用戶追問「有沒有評價特別好的？」或「哪些住宿提供早餐？」AI 助理能根據上下文自動過濾選項，減少反覆輸入條件的麻煩，展現大語言模型（LLM）的自然語言理解優勢。

AI 助理改寫旅遊決策生態，重塑產業角色

AI 助理能自動回應例行查詢、處理比價、預訂等重複性高的服務，使中小型旅行社與傳統客服單位面臨轉型壓力。未來人力將更聚焦在高價值、客製化與深度體驗的服務設計上。

產業觀察人士指出，數據資產將成為新戰場。 擁有用戶行為、行程偏好與地區消費習慣等數據的企業，將更有能力推出會員專屬服務與個人化旅遊產品。平台價值也將從「資訊仲介」轉向「數據經營」，成為產業升級關鍵。

然而，這同時帶來監理與倫理挑戰。若平台推薦與廣告商利益綁定，用戶是否仍能獲得客觀資訊？AI 推薦過程又該如何維持公開與公平？未來的競爭護城河，不僅在於技術創新，更在於數據治理與資訊中立性。

技術底蘊解密：生成式 AI、LLM、API 串接全面整合

全球旅遊平台早已進入 AI 競賽。Kayak 推出的 AI Mode，與 Google Travel、Expedia、Booking.com 等對手形成差異化。雖多數平台也導入生成式 AI，但在多輪語音互動與即時預訂整合方面，Kayak 目前仍屬先行者。

美國科技媒體分析，Kayak 的 AI 助理主要具備以下優勢：

• 自然語言搜尋體驗優化： 使用者可用口語方式規劃旅程，不再受限於關鍵字。

• 即時篩選與動態比價： 結合多年數據優勢，快速找到個人化選項。

• 預訂流程簡化： 搜尋結果可一鍵導入預訂，縮短決策與交易時間。

其核心技術包括：

• 生成式 AI 與大語言模型（LLM）： 由 ChatGPT 驅動，能理解旅遊脈絡並提供專業建議。

• 多輪對話與需求記憶機制： 可追蹤前後邏輯，讓對話具延續性。

• 語音搜尋技術： 正開發中，未來將實現多模態互動。

• 即時 API 串接： 與航空公司、旅館、租車、景點資料同步，維持即時精準。

• 個人化推薦演算法： 根據搜尋紀錄與行為偏好提供量身選項。

Kayak 強調，AI Mode 的升級過程嚴守個資保護與廣告透明原則，致力建立可信賴的 AI 生態系。

旅遊科技升級：AI 落地帶來的契機與挑戰

儘管許多平台已導入 AI 客服與行程建議，但生成式 AI、語音搜尋與多輪對話仍具龐大潛力。以台灣市場為例，多數業者仍停留在自動化問答階段，尚未普及個人化與動態整合服務。Kayak AI Mode 的推出，為台灣旅遊業提供了轉型的典範。

建議台灣旅遊業可聚焦三大方向：

• 強化在地化、多語 AI 助理： 針對國際觀光客與特殊族群，提供母語級智慧對話體驗，提升友善度與可及性。

• 結合特色資源打造智慧行程包： 透過 AI 精準推薦，推動文化深度遊、生態永續旅遊等差異化產品。

• 推動產學合作與人才培育： 與科技公司與大學合作，投入 AI 旅遊產品設計與服務流程再造，促進生態圈發展。
  

趨勢預判：AI 將重構全球旅遊生態

未來五年，生成式 AI 將讓旅遊決策與體驗「去中心化、個人化」。AI 助理將記住使用者偏好，主動協助規劃跨國行程。消費者會更信任能快速理解與回應的平台，品牌體驗將成為競爭關鍵。

此外，AI 結合 AR/VR 技術後，旅客可在預訂前以語音或手勢進行虛擬導覽與互動問答，進一步縮短線上與線下的距離。這樣的跨界融合，預示旅遊業正加速邁入智慧生態圈時代。

編輯觀點｜AI 搜尋決策革命

AI Mode 讓旅遊規劃真正「以人為本」，從「用戶學平台」變成「平台學用戶」。未來競爭焦點將從「比價格」轉為「比體驗、比決策支援」，誰能讓用戶在五分鐘內找到理想行程，誰就能領先全球市場。

對台灣產業而言，AI 助理是切入國際市場的契機，也是推動服務差異化與精準行銷的核心利器。然而，AI 的發展速度遠超過多數企業的數位化進程。若要在這場決策革命中勝出，關鍵不只在於技術創新，更在於數據治理與信任建立。唯有同步強化兩者，台灣旅遊產業才有機會在全球 AI 時代中取得話語權。

延伸閱讀：

Kayak launches an AI mode for travel questions, search and bookings

https://techcrunch.com/2025/10/16/kayak-launches-an-ai-mode-for-travel-questions-search-and-bookings/

延伸思考問答

1. Kayak AI Mode 的推出，會如何改變用戶旅遊規劃的流程與決策習慣？

Kayak AI Mode 讓用戶旅遊規劃流程從「被動搜尋」轉為「主動對話」。過去使用者需輸入多組關鍵字、逐一篩選大量選項，現在透過自然語言直接詢問旅行相關問題，AI 能即時理解需求、精準推薦並可快速導向預訂頁面。這降低了資訊焦慮和操作門檻，提升決策速度與體驗品質。對於習慣使用手機、語音操作的新世代消費者來說，AI 助理模式更貼近日常溝通方式，也讓「靈感—決策—預訂」三段式流程融合為單一、順暢的行為鏈，有助於平台提升黏著度與轉換率。未來，AI 旅遊助理也將逐步融入台灣本地旅遊平台，成為消費者首選的旅遊規劃入口。

2. AI 助理將如何影響傳統旅行社與客服產業的專業定位？

AI 助理將大幅自動化例行查詢、比價、票務等標準化服務，這將壓縮傳統旅行社與客服產業的部分工作內容，推動人員職能向「高價值、深度諮詢」轉型。未來旅行社的專業優勢，將聚焦於設計特殊行程、處理突發狀況、提供文化體驗與語言翻譯等無法完全被 AI 替代的領域。客服則須強化「人情味」與「情感連結」，如協助解決複雜或高壓力的售後問題。對台灣業者而言，與 AI 系統整合，打造「人機協作」的智慧服務團隊，將成為提升競爭力的關鍵策略。

3. AI 驅動的個人化推薦是否會帶來資訊過濾與商業中立性的爭議？

個人化推薦引擎若以用戶資料、偏好與消費紀錄為依據，雖能提升體驗，但同時也可能產生「同溫層效應」（filter bubble），用戶只看到 AI 認為適合的選項，無法接觸多元資訊。此外，若平台為追求商業利益而調整排序、廣告曝光或置入合作方推薦，則會引發資訊中立性、透明度與廣告標示的倫理爭議。對全球與台灣旅遊平台來說，建立明確的推薦邏輯說明、廣告標示，以及資料自主選擇機制，是避免信任危機與監管風險的必要措施。

4. 台灣旅遊業者應如何善用生成式 AI，提升本地與國際旅客體驗？

台灣旅遊業者可結合生成式 AI，設計多語智慧客服、在地導遊機器人，以及個人化行程推薦功能，降低外籍旅客語言與文化隔閡。例如，導入 AI 旅遊助理協助旅客用母語即時詢問交通、景點、飲食資訊，或根據旅客行程動態調整推薦內容。台灣特有的「深度小旅行」、人文體驗、永續旅遊等，也可由 AI 協助精準推廣給目標族群。業者若與科技公司、學研單位合作，加速數據整合與應用服務開發，有助於打造國際級旅遊體驗，提升台灣在亞洲旅遊科技市場的地位。

5. 旅遊平台的數據治理與 AI 隱私保護，未來會面臨哪些監管與技術挑戰？

隨著 AI 旅遊助理依賴大量個資、消費記錄與行為數據，平台須面對嚴格的數據治理與隱私保護責任。主要挑戰包含：跨國資料傳輸的合法性（如 GDPR、台灣個資法）、用戶同意機制設計、敏感資訊加密與去識別化技術、以及第三方 API 資料使用的界線。此外，生成式 AI 若用於推薦與決策，還需防範資料偏誤導致的不公平或歧視性結果。台灣旅遊業者應及早導入自動化合規檢核、定期第三方稽核、透明數據政策與用戶授權流程，確保平台永續經營與用戶信任。

6. AI 若因數據偏誤導致錯誤推薦，平台該如何設計補救機制？

AI 推薦系統可能因數據訓練不均、即時資料延遲、模型更新落後等問題，導致用戶收到不適合或錯誤的推薦。為降低風險，平台可設計「多通路反饋機制」，讓用戶能即時舉報錯誤、申請人工協助或獲得其他建議。技術層面，應定期審查模型準確率、引入多來源驗證、設置異常警示。同時加強 AI 解釋性，讓用戶明白推薦依據，並建立公平補償政策。台灣旅遊平台亦可參考國際規範，建立自律監督機構或加入業界聯盟，共同提升 AI 應用品質。

7. 生成式 AI 應用普及後，台灣人才與產業還有哪些創新切入點？

生成式 AI 普及將帶動旅遊、數據科學、語言科技與內容創作等多元職能崛起。對台灣而言，可培育「AI 旅遊產品經理」、「智慧客服設計師」、「跨語種數據標註師」等新型人才；產業面則可發展在地化語料庫、旅遊大數據分析、智慧推薦演算法、以及結合 AR/VR 的沉浸式旅遊行程設計。AI 旅遊創新還能結合智慧城市、交通科技與支付平台，串接台灣的觀光、零售與文創產業鏈，打造具全球競爭力的數位生態系。產官學攜手，將是推動下一波產業升級的關鍵。

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