AI 新聞速報|印度掀 Nano Banana 風潮:Google Gemini 在地創意引領 AI 影像編輯新浪潮
AI 新聞速報|印度掀 Nano Banana 風潮:Google Gemini 在地創意引領 AI 影像編輯新浪潮
復古寶萊塢、紗麗風格自拍夯爆社群,AI 圖像編輯工具的亞洲文化創新與台灣啟示

InfoAI 編輯部
Nano Banana 橫掃印度市場的關鍵契機
Google 的最新影像編輯模型 Nano Banana(官方名稱 Gemini 2.5 Flash Image),自從發佈後迅速在印度引發爆紅熱潮。這款工具主打極速生成、多元風格轉換和「人物一致性」特色,讓使用者能在自然語言提示下輕鬆編輯照片,創造出極具個人風格與文化特色的影像。短短兩週內,Gemini 應用在印度的下載量暴增超過六倍,社群討論熱度飆升,連帶帶動全球對 AI 影像編輯工具應用的關注。
印度用戶玩出本土風格,AI 工具成文化新載體
但印度創作者與一般用戶並未僅止於體驗 Nano Banana 技術本身,更把 AI 圖像生成當成展現本地文化的媒介。像是復古寶萊塢電影風、經典紗麗造型(AI saree edit)、小人偶(figurine)自拍,甚至結合孟買地標或英國經典建築背景,讓 AI 圖片帶有濃厚印度氣息。這些創意案例不僅吸引了年輕用戶,也推動社群平台掀起一波模仿與分享風潮。
下載與活躍度數據背後的產業動能
印度在 2025 年 8 月底累計下載 Gemini 應用約 1,520 萬次,遠超美國的 980 萬次。Nano Banana 上線後,單日下載量從 55,000 次激增至 41 萬 4 千次,兩週內增幅高達 667%。Gemini 在印度 App Store 與 Google Play 都衝上免費應用第一名。儘管印度的 iOS 付費收入僅佔全球 1.5%,但月增長率高達 18%,遠高於全球平均。這顯示新興市場對於 AI 影像工具的接受度與應用潛力都遠超過外界預期。
在地文化元素為 AI 影像創作帶來新生命
印度使用者能將 AI 工具和在地時尚、經典電影、美學符號緊密結合,像是利用寶萊塢 90 年代明星風格的妝髮、傳統紗麗與各種節慶場景,讓生成圖片有明顯文化辨識度。地標與背景融合、歷史感氛圍以及小人偶特寫,都是網友樂於嘗試的新花樣。這種文化創新不僅促進在地社群參與,也讓全球看到非西方視角下的 AI 融合應用。
用戶與專家關注隱私、資料與 AI 真偽辨識
隨著 Nano Banana 的普及,部分用戶開始質疑模型如何準確再現個人細節(如臉上痣、手指細節),甚至擔心照片上傳後是否會被 AI 持續存取。專家呼籲要更加重視數位肖像權與個資保護,避免 AI 生成內容被惡意利用。Google 表示所有 Nano Banana 編輯或產生的影像均會加註可見水印及隱藏 SynthID 標記,以利未來追蹤與真偽辨識。公司也承諾持續開發讓一般用戶能直接驗證圖片來源的工具。
台灣與亞洲創作者可借鏡的策略
這波在地化創意風潮,對台灣與亞洲其他文化多樣市場帶來啟發:結合本地節慶、服飾、地標、民間美學、語言等元素設計 AI 圖片提示詞(prompt),能更容易讓內容被社群接受並產生口碑。品牌與行銷團隊也能考慮推出在地限定風格、與設計師合作開發差異化模板,強化消費者認同感。對 AI 工具平台來說,如何將安全、真偽辨識機制做到完善,也將成為影響市場接受度的關鍵。
Google 的多重因應措施與全球戰略佈局
面對來自社群的質疑與監管壓力,Google 主動在技術面加強防護,不僅全面導入可見水印和隱藏標記,還計劃推出可供大眾直接查驗 AI 圖片真偽的應用工具。此外,Gemini 2.5 Flash Image 強調「人物相貌一致性」設計,即便照片被換上新髮型、衣著或背景,仍能保留原始個人特色。這一策略不僅提升用戶信任感,也成為與其他生成式 AI 圖像工具競爭的護城河。
從創作者到產業生態誰會受到影響?
影像創作者與設計師:工具門檻降低、創作空間大增,有助於內容產製多樣化,激發本土風格的再創新。
品牌與行銷人員:本地化內容與限定模板能快速激發社群討論與口碑傳播,但同時需注意肖像權與數位內容標示義務。
AI 工具與平台廠商:必須因應資料隱私、真偽辨識等政策趨嚴,設計出用戶易懂且可追溯的驗證機制。
監管單位與政策制定者:如何兼顧技術創新與數位安全,制定 AI 生成內容標示、肖像授權與個資保護新規範,是未來重點。
亞洲市場下一步觀察重點
Google 何時將「AI 圖像真偽辨識」消費者工具正式開放,會否加強教育與提示標準。
台灣、韓國、日本、東南亞等地市場會否出現本地化應用風潮?各地創作者會創造出哪些文化融合的代表作?
AI 平台之間功能、速度、人物一致性與定價的競爭是否更加白熱化?
監管單位如何因應 AI 生成內容衍生的深偽、肖像權、數位個資等挑戰。
編輯觀點|「科技 x 文化」是 AI 工具突破關鍵
Nano Banana 在印度的案例顯示,AI 工具的流行不再只是拼技術,而是看誰能將科技轉化為文化載體。對於台灣和亞洲創作者、品牌來說,最具競爭力的並非單一技術功能,而是如何把在地文化、生活感、社群語言帶進 AI 應用裡。若能讓創意與本土特色同時發酵,不僅有助於行銷,更有機會在全球化浪潮中發揮影響力。當然,數位倫理與真偽標示的問題,也將是業界與政府必須同步面對的新課題。
參考資料:
India leads the way on Google's Nano Banana with a local creative twist
https://techcrunch.com/2025/09/17/india-leads-the-way-on-googles-nano-banana-with-a-local-creative-twist/
Image editing in Gemini just got a major upgrade
https://blog.google/products/gemini/updated-image-editing-model/
Gemini's "Nano Banana" turns selfies into AI saree edits; but is it safe?
https://www.business-standard.com/technology/tech-news/google-gemini-ai-photo-generator-nano-banana-saree-edits-safety-concerns-125091500880_1.html
FAQ|關鍵問答
Q1: Nano Banana 到底是什麼?有什麼突破?
Nano Banana(官方名稱 Gemini 2.5 Flash Image)是 Google DeepMind 最新一代的 AI 影像編輯/生成模型,內建於 Gemini 應用。它能讓使用者上傳一張照片,輸入提示詞(prompt),就能快速將照片變成不同風格、背景、服飾,並強調「人物相貌一致性」,即使換場景、換造型,也能保有原來個人特色。技術亮點包括:極速生成、細節表現力佳、文化風格多元、易於用戶自行調整。
Q2: 為什麼印度市場對 Nano Banana 特別熱?
主要原因包括:印度擁有全球最大手機與網路用戶基數、社群平台活躍、年輕世代樂於嘗試新工具、對寶萊塢時尚、紗麗文化等本地元素有高度認同。Google 也針對印度進行行銷推廣,並觀察用戶行為持續優化模型。數據顯示,Gemini 應用在印度兩週內下載量暴增六倍,成長幅度遠高於歐美市場。
Q3: 使用 Nano Banana 會不會有個資外洩或隱私風險?
確實有潛在風險,包括上傳照片時模型是否會保存使用者臉部細節、AI 生成圖片中是否會再現個人隱私特徵(如痣、身體標記)、AI 產出的影像被不當轉用等。Google 採取可見水印與隱藏 SynthID 標記,並承諾強化數據保護。不過用戶在公開、商業用途前仍應審慎評估,避免敏感資訊外流或肖像權糾紛。
Q4: Google 如何回應社群對於 AI 圖像真偽與安全的疑慮?
Google 已為 Nano Banana 所產生的影像強制加上明顯水印及隱藏標記,未來還會推出一般用戶能查驗圖片是否為 AI 生成的檢測工具。此外,公司正在與研究機構合作,研發透明度更高的真偽辨識技術與平台規範,以期維持消費者信任並配合法規。
Q5: 台灣創作者如何善用這波 AI 影像工具趨勢?
建議從「本地文化 X AI 提示詞」出發,嘗試結合台灣特色(如節慶、夜市、自然山水、原民元素、地方地標)進行圖像創作。同時留意法律(肖像權、個資法)、社群倫理與內容標示規範,主動參與平台回饋機制,甚至和設計師、品牌合作推出限定風格模板,提升在地辨識度與商業機會。
Q6: AI 影像生成工具的市場競爭與監管未來會怎麼走?
未來競爭重點將從「單一技術優勢」走向「文化融合、人物一致性、速度體驗」等多面向。各平台將積極推進真偽標示、易用安全機制與法遵流程,預料監管單位也會陸續制訂數位內容標示、AI 內容審查與個資保護規範,產業合作與教育普及將成為必然趨勢。
Q7: 台灣市場有機會創造自己的 Nano Banana 現象嗎?
絕對有機會。台灣雖然市場規模不及印度,但擁有強大的文化多樣性與數位內容創作者社群。只要能抓住本地文化特色、善用社群平台與品牌合作、並緊貼法規與市場趨勢,就有機會創造屬於台灣的 AI 圖像應用代表作,甚至輸出到國際市場。
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