AI 新聞速報｜KPMG 攜手 BrainBox AI 推動建築智慧節能：AI 系統協助企業大幅降低能源浪費

InfoAI 編輯部

AI 驅動下的建築節能新浪潮

當全球進入碳中和時代，能源效率與永續經營已不再只是企業形象工程，而是直接影響企業競爭力、融資成本與國際市場評等的關鍵指標。根據國際能源署（IEA）數據，建築部門約占全球總能源消耗的 30–40%，碳排放佔比也相當可觀。如何有效減少能源浪費、提升建築運營效率，成為政府與企業共同面對的重要課題。KPMG 攜手 BrainBox AI，率先於英國市場導入 AI 節能系統，為大型建築的永續管理帶來明顯突破。這場以「AI＋ESG」為核心的節能革命，正從歐美向全球擴散，值得台灣決策圈高度關注。

建築能源管理的產業現況與痛點

傳統建築管理多仰賴定時排程與人工調控，往往無法精準因應實際使用需求與外在氣候變化，導致空調、照明等高能耗設備頻繁出現「過度運作」與資源浪費問題。尤其大型商辦、醫療院所、科技廠區等複雜場域，每年因管理盲點流失的能源支出動輒上千萬元。此外，隨著 ESG（環境、社會、治理）成為國際投資必備評量標準，建築能效指標已直接關聯到資產評價、企業貸款條件與上市審查。根據 CBRE、JLL 等國際地產顧問的觀察，無法及時升級能源管理的企業將逐步喪失市場競爭力。

AI 節能系統的核心技術與運作原理

AI 節能系統並非單純的自動化，而是結合大量感測數據、雲端運算與機器學習演算法，實現高度動態化、預測性管理。例如 BrainBox AI 所設計的解決方案，會在建築內部安裝多組 IoT 感測器，收集溫度、濕度、CO2 濃度、人流、天氣數據等資訊，再以 AI 預測未來數小時的能源需求變化，自動調整 HVAC（空調與通風）等設備的運作模式。系統不僅即時優化，還會持續學習不同季節與使用型態的變化，讓建築管理從過去的「事後反應」進化到「主動預測」與「自動修正」。據 BrainBox AI 多國案例顯示，導入後可在 HVAC 能源消耗部分平均節省約 25–30%，更高效地達到企業節能減碳目標。

國際趨勢：AI 節能市場蓬勃發展

近年來，歐美多國政府積極推動智慧建築、淨零城市等政策，帶動一波 AI 節能產業升級熱潮。根據 MarketsandMarkets 報告，全球建築 AI 管理系統市場規模預估將於 2028 年突破 200 億美元。Microsoft、Google、Siemens、Honeywell 等國際科技大廠紛紛投入 AI 能源解決方案開發，並透過策略聯盟與顧問公司（如 KPMG、Deloitte、Accenture）共同推動企業轉型。除了商業地產與企業總部外，醫院、學校、零售賣場、機場等大型公共設施也逐步成為 AI 節能方案導入重點場域。這股浪潮不僅影響建築設計與營運模式，更加速了相關產業鏈（如物聯網、能源管理軟體、ESG 報告平台等）整體升級。

KPMG 與 BrainBox AI：產業協作典範

KPMG 作為全球四大會計師事務所之一，除稅務、審計、金融顧問業務外，近年積極發展永續發展（Sustainability）、數位轉型與 AI 應用顧問。BrainBox AI 則以專攻「建築能源 AI 優化」見長，在北美、歐洲等市場擁有超過 700 棟建築導入經驗。雙方合作將 KPMG 的產業諮詢資源與 BrainBox AI 的技術落地能力結合，針對客戶痛點設計整合式方案，包含現場數據盤點、AI 參數優化、成效追蹤、ESG 回報支援等服務流程。這種顧問＋技術整合的新型合作模式，也成為歐美智慧建築市場的參考典範。

典型應用場域與國際案例剖析

以英國倫敦某 35 層商辦大樓為例，BrainBox AI 系統導入半年後，空調能耗降低 28%，營運成本年省逾 50 萬英鎊。同時，該大樓碳排放強度下降，成功取得更高 ESG 評級。加拿大某醫院則因 AI 優化帶動用電結構調整，不僅減碳，還同步改善室內溫濕舒適度。美國某購物中心在高峰用電期間，AI 透過預測性調節，讓電費波動壓力降低 20%。這些案例說明，AI 節能系統可因地制宜、彈性部署於不同建物類型與氣候帶，具備高度可擴展性。

技術挑戰與產業鏈發展

雖然 AI 節能潛力巨大，但實際落地仍面臨數據串接、設備兼容、現場維運等挑戰。例如老舊建築多數缺乏 IoT 感測器、BAS/BMS（樓宇自動化系統）接口不一，導致資料整合與控制權限受限。部分高耗能場域（如大型機房、醫療設施）需考量安全與法規，AI 自動調控須經過嚴格驗證。對供應鏈來說，除 BrainBox AI、Honeywell、Johnson Controls 等系統商外，台灣本土的物聯網模組、智慧電表、資料分析平台等廠商也有機會參與國際市場。值得一提的是，AI 節能發展將推動一波專業人才需求，從能源工程師、AI 模型訓練、數據治理到 ESG 報告撰寫，皆為未來就業熱門職缺。

ESG 與 AI 節能：企業價值提升新引擎

國際間綠色金融、永續投資標準趨嚴，許多跨國企業、資產管理公司都把建築能源效率納為資產評價與貸款條件。AI 節能不只是「節省電費」，更是提升資產價值、降低營運風險、吸引投資的多重槓桿。以歐盟永續金融分類（EU Taxonomy）、美國 SEC 氣候資訊揭露規範為例，企業需定期報告能源管理成效與碳排進展，否則將面臨融資壓力甚至商業合作障礙。AI 節能系統可自動產生量化報告，協助企業應對越來越嚴格的 ESG 驗證與法規要求。

台灣市場現況與落地挑戰

台灣每年建築用電約佔全國用電量 1/4，辦公大樓、醫院、科技園區尤為密集。由於電價長期偏低、補貼較多，企業在能源升級的主動意願相對保守。不過隨著電價逐步市場化、政府要求大型用電戶（5MW 以上）提出節能與綠能報告，產業界已開始重視 AI 節能技術的應用價值。近年台灣科技大廠、醫院集團、百貨連鎖等開始與國際 AI 節能團隊合作導入試點。市場專家預期，台灣將出現更多本地系統整合商、新創團隊專攻 IoT、AI 節能平台與 ESG 雲端服務，帶動產業升級鏈創新。

政策驅動與產業鏈結構變革

政府面對「淨零轉型」國家戰略，已陸續啟動智慧建築、節能獎勵、綠色金融、企業碳盤查等方案。2024 年起台灣推動公共工程與政府採購納入 ESG 指標，並鼓勵公有建築優先試行 AI 節能技術。國發會、經濟部、科技部也積極推動「智慧城市」試點，針對高密度建築群（如南港軟體園區、內科、台中精密園區等）優先導入 IoT 與 AI 管理平台。業界建議，政策應進一步鬆綁資料開放、完善標準認證、培育節能專業人才，加速產學合作並擴大投資誘因。

產業競爭力與永續策略的融合

隨著全球 ESG 標準升級、國際資本市場將建築能效納入審查，台灣企業無論是上市公司、外銷集團或中型產業園區，都需要主動規劃「能源數位化」與「AI 節能路徑圖」。企業可從現有 BAS/BMS、能源監控系統著手，逐步導入 AI 預測、異常警示與自動優化模組。對於台灣本土軟體、IoT、AI 新創業者來說，與國際大廠技術合作、專攻在地場域需求、累積可量化節能案例，都是搶占新世代市場的最佳策略。

長期效益與產業升級價值

推動 AI 節能不僅限於降低電費，更可累積「智慧建築數據資產」，為後續的能源調度、碳權交易、智慧電網等新興產業打下基礎。結合大數據分析與 ESG 雲端管理，企業能進行更精準的預算規劃、績效評估與決策優化，實現「營運效能」與「永續責任」雙重升級。國際經驗顯示，早期導入 AI 節能的企業更容易吸引綠色基金與國際品牌合作，增強產業鏈抗風險能力。

展望未來：台灣的機會與策略建議

展望未來三到五年，台灣在「AI＋ESG＋建築節能」三大賽道上的發展潛力巨大。建議政府持續強化政策誘因與標準制定，協助企業與新創團隊跨領域整合，推動產業共創平台。對於企業領導者、資產管理公司、新創創辦人而言，現在正是布局 AI 節能、搶占永續先機的關鍵時刻。只要能善用國際經驗、深化本地化應用、累積可視化數據成效，台灣必能在全球綠色建築與能源轉型浪潮中占有一席之地。

編輯觀點｜AI＋ESG 節能技術是台灣產業轉型新核心

這波 AI 節能浪潮，不僅加快了台灣產業數位化與永續發展的腳步，更為本地資產管理、能源科技、新創生態注入新的成長動能。企業導入 AI 節能已不僅是降低成本的選擇，更是攸關競爭力、吸引資本與品牌升級的關鍵。台灣擁有強大的電子、半導體、軟體開發與系統整合能力，完全有機會成為全球 AI 建築節能產業的領頭羊。建議決策者持續掌握國際趨勢，推動產業鏈共創，厚植台灣在智慧建築與 ESG 科技領域的全球影響力。

參考資料：

KPMG: AI systems can cut building energy waste by up to 30%

https://aimagazine.com/news/kpmg-ai-systems-can-cut-building-energy-waste-by-up-to-30

BrainBox AI: Building Decarbonization

https://brainboxai.com/en/solutions/building-decarbonization/reduce

Canary Media: These startups are using AI to cut energy waste from buildings

https://www.canarymedia.com/articles/energy-efficiency/these-startups-are-using-ai-to-cut-energy-waste-from-buildings

FAQ｜關鍵問答

Q1: 什麼是 AI 建築節能管理系統？

AI 建築節能管理系統，指的是透過人工智慧分析並預測建築物能源消耗（如空調、照明、通風等），再自動調整設備運作，以達到最佳能源效率。這種系統能即時回應環境變化、優化用電結構，有助於降低能源浪費及碳排放，同時減少人為管理疏失。

Q2: 為什麼 AI 節能系統對建築產業特別重要？
建築部門佔全球能源消耗與碳排放比重極高，尤其在大型辦公大樓、商辦園區、醫院等複雜設施，傳統人工調控方式容易產生資源浪費。AI 節能系統能動態收集多源數據，預測未來負載變化，自動優化設備運作，不僅大幅降低用電成本，也提升舒適度與資產價值。隨 ESG 法規趨嚴，AI 節能更能協助企業量化減碳成果，增加永續競爭力。

Q3:BrainBox AI 方案與其他 AI 節能技術有何差異？
BrainBox AI 強調「預測性自動化」，能結合天氣、佔用率、歷史數據等多元參數進行即時決策，不只是依靠單一感測器數值。其系統設計強調與現有建築自動化平台（BAS/BMS）兼容，方便舊有建物逐步導入。和部分只針對單一設備的 AI 節能工具相比，BrainBox AI 提供端到端的節能諮詢、模型訓練、績效追蹤，為企業帶來更高的整體效益。

Q4: 節能數據如何計算？有何限制？

BrainBox AI 多數案例針對 HVAC 系統（空調與通風）進行節能分析，經驗顯示可降低約 25–30% 能源消耗。節能成效會因建築原有設備、氣候、佔用率及使用者習慣等條件不同而有所落差。整棟建築的總能源減幅通常會低於此區間，須分情境解讀。

Q5: 導入 AI 節能系統會不會影響建築既有運作？
現代 AI 節能方案大多設計為「即插即用」，會先由專業團隊進行現場盤點與數據串接，確保與現有設備和管理系統兼容。導入過程通常分階段進行，先在能源密集區域試點，逐步擴大至全棟，並在測試期間持續監控成效、優化參數。整體過程對原有營運影響極小，且可依企業需求自訂報表格式與管理介面。

Q6: 節能數據如何驗證，企業如何向投資人與政府回報？
BrainBox AI 及 KPMG 等顧問公司，皆提供完整的能源成效分析報告，數據來源包括 IoT 感測器、BAS/BMS 系統記錄與用電帳單等。系統可依照國際認證（如 LEED、BREEAM、WELL）自動生成符合規範的 ESG 回報文件，便於企業向董事會、投資機構與主管機關說明節能績效與永續改善進度。

Q7: 台灣企業該如何導入 AI 節能技術？

台灣企業可由現有能源監控數據出發，委託顧問或導入國際成熟解決方案。先針對能耗高的設備（如空調、冷卻水塔、照明）試行，再逐步擴大應用範圍。現有解決方案多強調即插即用，與大多數建築自動化系統（BAS/BMS）兼容。

Q8: 導入難度與成本會不會很高？

目前多數 AI 節能方案設計為分階段導入，強調低干擾、低前期投入。導入流程包括現場評估、資料串接、AI 訓練與專業團隊輔導。長遠來看，節能產生的效益能抵銷大部分導入成本，並同步提升建築價值。

Q9: 台灣目前有哪些產業最適合導入 AI 節能技術？
台灣科技廠辦、醫療院所、百貨零售、學校與大型商辦園區等，皆為高耗能、結構複雜且管理需求高的場域。這些產業多已經具備樓宇自動化系統（BAS/BMS），容易成為 AI 節能技術的最佳落地入口。近年也有部分

Q10: 未來 AI 節能技術有何發展趨勢？

AI 節能將逐步結合 IoT 感測器、大數據分析與智慧電網，實現跨建築、跨場域的即時能源整合。隨 ESG 法規與標準趨嚴，AI 節能技術將從單點部署，走向全區域、全產業鏈的智能管理，為企業帶來更高的數位永續競爭力。

Q11: AI 節能技術會如何改變企業 ESG 評比？

AI 節能系統能夠產生可量化的減碳數據，方便企業撰寫永續報告並提升 ESG 評級。這將直接影響企業的國際投資評價、市場競爭力與品牌形象，並成為吸引資本與合作夥伴的關鍵指標。

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