新聞速讀｜一張組織圖看懂微軟AI權力重分配　誰在主導納德拉戰略內圈

InfoAI 編輯部

在 AI 成為新基礎建設的時代，誰直接向執行長報告，就等於掌握了技術方向、資本支出與風險承擔的優先順序。

01｜理解事件

一份微軟內部洩漏出來的組織圖被外媒揭露，罕見地一次攤開執行長薩提亞．納德拉（Satya Nadella）的 16 位直屬高階主管名單，讓外界第一次看見微軟在 AI 競賽中，如何重組最高決策圈。這份組織圖不是單純的人事名單，而是一張 AI 轉型權力地圖：誰管雲端、誰管安全、誰主導 AI 產品、誰扛政府與監理壓力，一目了然。

在對外關係與法務路線上，副董事長暨總裁 Brad Smith 負責全球政府、監理機構與政策協調，是微軟對外談判的關鍵角色；技術與 AI 方向則由 技術長 Kevin Scott 掌舵，他是微軟投資 OpenAI、推動大規模模型合作的關鍵人物。

有關於商業與營運方面，Judson Althoff 被賦予「商業事業執行長」角色，整合同一條線上的全球銷售、行銷與營運；2024 年加入的 營運長 Carolina Dybeck Happe 則負責確保內部流程與資源配置跟得上 AI 轉型，她的團隊改向 Althoff 匯報，但本人仍是納德拉的直屬核心之一。

在財務上，財務長 Amy Hood 掌控 AI 時代最敏感的議題：資本支出。微軟近期單季資本支出衝上 三百多億美元新高，大部分用於資料中心、伺服器與 AI 加速器。她在內部溝通中以 2026 會計年度 為界，強調公司需要更高強度與更清晰的執行。

而產品與技術線則由多位重量級主管分工：Scott Guthrie 掌管 Azure 與多數雲端業務；Charlie Bell 領導約一萬人規模的資安與合規工程團隊；Rajesh Jha 負責 Office、Windows、Teams 等工作體驗產品；Phil Spencer 則統整 Xbox、動視暴雪與整個遊戲生態系。

在 AI 產品與平台上，微軟新成立 CoreAI 團隊，由 Jay Parikh 領導，目標是提供全公司共用的核心 AI 能力，讓開發者能打造「可以代勞工作」的數位助理；Microsoft AI 執行長 Mustafa Suleyman 則負責 Copilot、Bing 等面向大眾與企業使用者的 AI 產品，並領導一個瞄準「超級智慧」的研究團隊，一年內就為自己增添了多位來自 Google 與 DeepMind 的直屬幹部。

整體來看，這張組織圖把原本分散在各事業群的職責重新安排，讓 AI 研究、雲端基礎建設、資安治理、商業銷售、人力與文化 都直接接上納德拉的決策桌，形成一個面向 AI 時代的「總控台」。

02｜解讀新聞

這則洩漏事件最關鍵的訊號是：微軟已經不再把 AI 當成某一條產品線，而是當成整家公司運作方式的核心架構。從 Kevin Scott（技術長）、Jay Parikh（CoreAI）、Mustafa Suleyman（Microsoft AI），到 Scott Guthrie（Cloud + AI）、Jason Zander（Discovery & Quantum），如果從公司策略的角度整理，可以把這幾個角色視為一條「AI 垂直鏈」：從演算法研究、模型與代理平台，到 Azure 雲端與量子實驗，全部被串在一起，且都位於納德拉的一級視野之內。

但是商業與營運的設計也藏著策略思維。Judson Althoff 以「商業 CEO」的定位整合銷售、行銷與營運，營運長 Dybeck Happe 的團隊改向他報告，等於把「怎麼把 AI 變成營收」集中在一個系統裡運作。這使得納德拉與技術領導團隊，可以更專心在 資料中心投資、系統架構與 AI 科學，而不是被日常營運細節拆散注意力。

同時，這張組織圖也把「防守」放到與「進攻」同樣重要的位置。Brad Smith 在公共政策與監理上的角色，搭配 Charlie Bell 所帶領的大型資安組織，形成一個面向政府、企業客戶與社會輿論的安全防線；Amy Hood 則以資本支出與獲利結構，替這些野心勾出清晰的財務邊界。微軟傳遞的訊號是：AI 帶來的是長期義務，而不是短期題材。

Mustafa Suleyman 與 Microsoft AI 的擴編，則代表微軟不願把關鍵 AI 能力只放在合作夥伴身上，而是要把前沿研究與產品落實能力內建到自己的治理架構中。當一個「AI 創業者」級別的人物，坐進執行長的直屬圈，並且大量從 Google／DeepMind 延攬人才時，這不只是人才戰，更是向市場宣告：微軟要在 AI 產品與研究兩側同時加速。

03｜延伸思考

我們可以從這則新聞看見 AI 時代企業運作邏輯的一個縮影：技術、資本支出與風險治理正在被重新綁在一起，組織圖就是這種綁定的「實體證據」。

過去我們看這家科技公司，多半會以事業群來分類：雲端事業群、Office 事業群、遊戲事業群等；在這張組織圖裡，主軸卻變成：誰掌握模型與算力、誰扛資安與監理壓力、誰決定 AI 產品在哪裡出現、誰負責讓員工與文化跟得上這種變化。當這些關鍵責任集中在少數直屬核心手上，決策可以變快，但也意味著整家公司更依賴少數人對風險與長期後果的判斷能力。

對於關注 AI 的專業人士來說，這份組織圖提供了一個有用的觀察框架：當任何公司宣稱要「全面擁抱 AI」，我們不妨先問三件事：

第一，AI 與雲端投資的預算，是否被放在足夠接近最高決策層的位置？

第二，安全與監理，是從一開始就被寫進產品與流程設計，還是事後才補上的檢查項目？

第三，人資與文化團隊，是在設計新的工作方式與能力模型，還是仍停留在傳統人事行政角色？

這也提醒我們在閱讀 AI 新聞時，不能只看模型效能與產品功能介紹，更要學會解讀背後的組織設計、權責分配與激勵機制。同樣的模型、同樣的工具，放在不同的組織結構之下，可能產生完全不同的結果。對讀者來說，這代表：在 AI 時代，要做出更穩健的職涯與商業判斷，必須學會看懂「誰和誰坐在同一張組織圖上」，而不是只看產品發表會帶來的短期話題。

04｜重點提煉

• 微軟洩漏的內部組織圖顯示，納德拉目前有 16 位直屬高層，涵蓋公共政策與法務、技術與 AI 策略、雲端與資安、商業營運、人資與文化，以及 Office／LinkedIn 與遊戲等核心產品線，反映公司正透過重畫權力地圖來推進 AI 轉型。

• 在技術與產品面上，從 Kevin Scott（技術長）、Jay Parikh（CoreAI）、Mustafa Suleyman（Microsoft AI），到 Scott Guthrie（Cloud + AI）、Jason Zander（Discovery & Quantum），可以整理出一條貫穿 模型研究、代理平台、雲端基礎建設與量子實驗 的「AI 垂直鏈」，形成微軟在 AI 戰略上的技術骨幹。

• 至於在商業與財務方面，Judson Althoff 以「商業 CEO」角色整合銷售、行銷與營運，營運長 Carolina Dybeck Happe 的團隊改向他報告，財務長 Amy Hood 則在 2026 會計年度前後，嚴格掌握 AI 所需的巨額資本支出與獲利節奏，讓 AI 投資不只是燒錢，而是有明確財務邊界的成長策略。

• 有關於風險與治理，則由 Brad Smith 負責公共政策與監理溝通、Charlie Bell 領導大型資安團隊、人資領導者如 Amy Coleman 與 Kathleen Hogan 持續塑造成長型思維與轉型文化，構成 AI 時代的「防守三角」，提醒外界：AI 不是單一產品機會，而是一套長期需要被負責任管理的系統。

05｜後續觀察

接下來，外界可以先從兩個指標來檢驗這張組織圖的成效。第一，是未來幾季財報與說明會中，AI 相關資本支出與獲利結構是否如管理層預期，持續拉動 Azure、Copilot 以及安全與遊戲等業務的實際成長，而不只是「AI 帶動流量」這種模糊說法。

第二，則是觀察 Microsoft AI、CoreAI、Azure、安全、Office／LinkedIn 與遊戲等事業之間，在產品與體驗上的整合速度——包括代理型應用是否真的進入企業日常工作流程、資安團隊能不能跟上新工具的複雜度，以及這 16 位高層之間未來是否還會有職責微調。這些變化，將決定微軟能不能在 AI 戰局中保持領先，也提供其他企業一面鏡子：自己的組織圖是否也需要「為 AI 時代重新畫一次」。

參考資料：

• Leaked Microsoft organizational chart shows the 16 executives helping Satya Nadella in the AI race

• Leaked org chart reveals update in Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman’s team, adds nine direct reports
• Microsoft 官方網站：Leadership – Executive Officers

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