AI 新聞速報｜微軟不再只靠 OpenAI，正式導入 Anthropic 模型打造 Office 多元 AI 生態

InfoAI 編輯部

微軟與 Anthropic 建立合作，打破單一模型依賴

微軟近期悄悄展開一項策略調整：將 Anthropic 的 Claude Sonnet 4 模型納入 Office 365 生態系，並應用於 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 等核心工具。根據《The Information》與《路透社》報導，這項新合作的目的並非取代現有的 OpenAI 技術，而是為了分散風險、提升彈性，也標誌著微軟 AI 產品邁入多模型融合的新階段。

此舉讓微軟從僅倚賴 GPT 系列的單一路線，轉向能靈活整合多家大型語言模型供應商，讓 Copilot 能根據不同任務，自動切換最合適的 AI 模型。

不是反轉，而是補強：從單一綁定轉向多元融合

微軟與 OpenAI 的合作歷史可追溯至 2019 年，累計投資金額超過 130 億美元，GPT 模型也成為 Bing、Copilot、Azure AI 服務的核心。但正因為關係過於緊密，近年業界多次關注微軟是否過度依賴 OpenAI。此次與 Anthropic 的合作，是微軟對「模型集中風險」的務實回應。

目前公開資訊顯示，OpenAI 在高階模型開發（如 GPT-5）上仍是微軟的主要合作夥伴，但 Anthropic 的 Claude 系列模型在特定應用場景表現優異，適合作為補充與差異化選擇，實現「專模專用」的組合策略。

Claude Sonnet 4 的亮點功能：簡報更美、財務更聰明

微軟內部測試顯示，Claude Sonnet 4 在兩大 Office 應用場景中展現明顯優勢：

• 在 PowerPoint 中，Claude 的圖文編排與結構邏輯性更強，生成的簡報頁面具備更高的視覺一致性與專業感。

• 在 Excel 中，Claude 對複雜邏輯運算與財務分析的理解度高，特別是在函數推理、自動化報表生成等任務上表現穩定可靠。

這些特點讓微軟決定將其導入 Copilot，優化產品體驗。

OpenAI 地位仍穩固，微軟強調並非「切割」

儘管外界猜測這是否意味微軟與 OpenAI 出現摩擦，但實際上雙方合作仍持續進行。微軟發言人對外表示：「我們致力於為客戶提供來自不同模型供應商的最佳選擇，包括 OpenAI、Meta、Mistral、Cohere 和 Anthropic。」這顯示微軟正在打造一個開放、可組合的 AI 架構，不再單押某一供應商。

從策略角度來看，這樣的安排更像是「保險機制」與「任務導向優化」的平衡之舉。

Copilot 將進入「模型自動調度」新階段

未來的 Office Copilot 不再是單一模型驅動，而是能根據任務內容，自動選擇最合適的語言模型執行，達成更高準確度與效率。這也預示微軟正從「AI 應用公司」邁向「AI 編排平台」，透過模型編排（model orchestration）機制，整合不同供應商優勢，打造真正具備彈性與任務適配能力的 AI 工具。

這對使用者而言意味著更直覺、更有效率的體驗；對企業 IT 團隊與開發者而言，則是模型選擇與調度策略將成為重要能力。

對台灣產業的提醒：別只學模型，更要學選擇與整合

這波多模型趨勢不只影響科技巨頭，也對中小企業、學術單位與新創團隊提出新的思考方向：導入 AI 工具不應只選單一模型，而應從「任務目標」出發，思考哪個模型最適合現場需求，並具備整合與彈性調度能力。

例如一間行銷公司可能同時需要 GPT-4o 處理腳本生成、Claude 處理簡報設計、Gemini 處理多模態資料分析。若團隊只能使用單一模型，反而侷限了創造力與競爭力。

接下來值得觀察的趨勢方向

• 模型即服務（Model-as-a-Service）將普及：微軟正在建構模型層的雲端超市，使用者未來可自由挑選 AI 功能組合。

• AI 供應鏈重組開始：科技巨頭開始避免單一依賴，導致更多模型創新公司將有進入市場機會。

• 混合模型戰略將主導市場：誰能整合多模型、建立動態路由機制，誰就能在 AI 工具競爭中勝出。

編輯觀點

微軟此次引入 Anthropic 模型，並非情緒性調整，而是一次高度策略化的「模型多元化佈局」。這代表 AI 應用不再是單一模型天下，而是一場關於彈性、整合力與適配性的比拚。未來真正領先的 AI 工具，不是因為用的是誰的模型，而是能否在適當的任務中用對模型、用得巧妙。

對台灣開發者與 AI 工具導入者而言，這是一個重要轉捩點：從只學習怎麼「使用 AI」，轉變為「如何選擇與編排 AI」，這將是下一個階段的核心競爭力。

FAQ｜關鍵問答

Q1：微軟為什麼不繼續單一使用 OpenAI 的 GPT 模型？這樣不是比較穩嗎？

從策略上看，單一依賴任何一家 AI 模型供應商，都會產生潛在風險，包括模型升級節奏被動、定價權不對等、法律責任集中，以及無法靈活因應多元任務場景。微軟選擇引入 Anthropic 模型，是希望打造「可調度、可組合」的 AI 架構，一來強化產品彈性，二來也讓不同任務能用到最合適的 AI 技術。例如 Claude 在 Excel 任務上的邏輯性表現強，而 GPT 可能更擅長創意文字生成，兩者搭配可提升整體產品競爭力。

Q2：Claude Sonnet 模型有什麼特別之處？為何能吸引微軟採用？

Claude Sonnet 是 Anthropic 所推出的高效能大語言模型，以「對話安全性高」、「邏輯推理能力強」、「上下文理解穩定」為主要特徵。微軟特別看重其在兩個 Office 應用場景的表現：一是 PowerPoint 的簡報設計能展現更好的視覺美感與內容一致性；二是在 Excel 的財務分析、自動報表與函數推導上展現出色邏輯性。這些應用貼近商業使用者實際需求，補足 GPT 系列模型的部分短板。

Q3：這是否代表微軟與 OpenAI 關係惡化？會影響未來合作嗎？

目前並無證據顯示雙方關係破裂。微軟與 OpenAI 的合作仍在持續，OpenAI 模型依然是微軟 Azure 平台上的主要 AI 服務提供者，且微軟持續使用 GPT-4o 模型在 Copilot 中。但微軟同時強化「非排他性合作策略」，是為了應對快速變動的 AI 市場需求、技術迭代與監管壓力。這種多供應商佈局，也讓微軟在未來產品設計、監管合規與商業談判上更具彈性與主動性。

Q4：多模型整合會不會造成產品混亂或使用者困擾？

不會，相反的，這樣的整合對使用者來說是「無縫體驗」。Copilot 背後的 AI 模型會由微軟自動根據任務類型進行分配，用戶不需自己選擇 Claude 還是 GPT，而是會直接獲得最適合該任務的 AI 輔助結果。這就像手機處理器會根據工作負載自動切換高效核心與節能核心，使用者無需介入決策，體驗反而更順暢且精準。

Q5：對台灣的中小企業、教育單位、新創團隊來說，有什麼啟發？

這則新聞的核心啟示之一是：「別再只學怎麼用一個 AI 工具，而是要學會怎麼選擇與整合不同模型」。許多台灣團隊在導入 AI 時，往往只採用單一平台，如 GPT-4，卻忽略了其他模型如 Claude、Gemini、Mistral、LLaMA 等各有優勢。未來的競爭力，將不在於你是否使用 AI，而在於你是否具備「根據任務自由選擇模型」的能力，這將大幅影響工作效率、產品品質與創新速度。

Q6：微軟這次選擇 Anthropic，有可能打開更多合作模型的可能性嗎？

有高度可能。根據微軟官方聲明，他們已將 Meta、Cohere、Mistral 等模型納入 Azure AI Studio 與 Copilot Stack 的選項之中。這意味著微軟正在構築一個「AI 模型超市」，用戶可以根據任務自由選擇使用哪家模型，未來也可能加入更多模型供應商，例如 Google 的 Gemini、xAI 的 Grok 或其他開源模型。這種趨勢將讓 AI 服務更貼近任務需求，也促進模型市場的公平競爭。

Q7：多模型策略會是未來 AI 產品設計的主流嗎？還是微軟特有？

這將成為產業主流。Google、Amazon、Meta、Salesforce 等科技公司也正走向多模型整合策略。原因很簡單：單一模型難以適用所有任務場景，且供應商單一會產生技術與商業風險。多模型設計能強化任務匹配性，提升產品整體表現，也符合企業對於 AI 合規、安全與責任分攤的期待。未來的 AI 工具競爭將從「誰的模型最強」轉向「誰能最好地整合模型」，這是設計思維的根本轉變。

參考資料：

Microsoft to lessen reliance on OpenAI by buying AI from rival Anthropic

https://techcrunch.com/2025/09/09/microsoft-to-lessen-reliance-on-openai-by-buying-ai-from-rival-anthropic

Microsoft to use some AI from Anthropic in shift from OpenAI, the Information reports

https://www.reuters.com/business/microsoft-use-ai-anthropic-shift-openai-information-reports-2025-09-09/

版權聲明與授權須知

本內容由 InfoAI 擁有著作權。若您有引用、轉載或任何商業用途的需求，請先來信 contentpower688@gmail.com 申請授權。

AI 內容合作／供稿服務

AI 趨勢太快，內容產能跟不上？InfoAI 專注於將市場動態與報告，轉化為 專業、好讀、可信賴的內容。 contentpower688@gmail.com —— 讓我們成為你的 AI 內容合作夥伴。

如果你覺得這篇解讀對你有幫助，歡迎訂閱 InfoAI 電子報，我們將持續為你精選 全球 AI 新聞與趨勢洞察，幫助你看懂新聞背後的真正意義。也別忘了加入透過［QRCode］／［按鈕］加入 Line 社群 ，隨時掌握值得關注的 AI 發展與專業觀點。

AI 協作聲明：

本篇文章由 InfoAI 團隊策劃，並透過人工智慧工具協助資料整理與內容撰寫，最終內容由編輯進行人工審閱與優化。

InfoAI 是針 AI 產業新聞進行精選與解讀的媒體

我們每日追蹤全球技術與商業動態

透過收集、比對驗證與分析

將複雜訊息轉為能落地的決策建議

幫助讀者在最短時間看懂趨勢、做出更好的選擇