新聞速讀｜OpenAI 為何一邊談醫療，一邊測試 ChatGPT 廣告

InfoAI 編輯部

真正的轉折，不在技術突破，而在商業模式是否站得住腳。

這並非策略分散，而是一種現實回應。當生成式 AI 走過能力展示期，真正要被市場驗收的，是它能否在不同端點，建立穩定且可擴張的現金流結構。

摘要：

1）OpenAI 與 Anthropic 近期同步加大對醫療與健康照護領域的投入。

2）兩家公司皆選擇「輔助型 AI」定位，刻意避開直接醫療診斷的高風險區域。

3）醫療產業的高資訊密度與高人力成本，使其成為生成式 AI 優先落地的安全場域。

4）OpenAI 已於 2026 年 1 月前後開始內部測試 ChatGPT 的廣告模式。

5）廣告僅限特定方案與情境，並以不干擾回答內容與使用者信任為前提。

6）生成式 AI 正同時推進企業端與消費端的雙軌營收模型。

醫療，成為生成式 AI 的「安全型」落地場域

在醫療領域，Anthropic 的動作相對明確。該公司已對外說明，其 Claude 模型被設計為支援醫療與生命科學工作流程的輔助工具，涵蓋臨床文件整理、研究資料摘要、醫療行政與合規文件處理，並能連結既有醫療資料庫與標準，例如 PubMed、ICD-10 等，同時強調法遵與隱私保護。

相較之下，OpenAI 尚未公開完整的醫療產品線，但從 TechCrunch Podcast 的討論與產業觀察可以看出，其方向同樣聚焦於「降低醫療工作流程的摩擦成本」，而非介入診斷或治療決策。這種定位，刻意把生成式 AI 放在「醫師與醫療機構的延伸工具」位置，而不是取代者。

這樣的選擇，看似保守，實際上卻相當務實。醫療產業本身具備文件量龐大、流程複雜與人力成本高昂等特性，使生成式 AI 能在不觸碰核心醫療判斷的情況下，仍然創造清楚、可量化的價值。

ChatGPT 廣告測試，指向消費端的另一條現金流

與醫療佈局幾乎同步，《華爾街日報》與路透社在 2026 年 1 月中旬揭露，OpenAI 已開始於美國市場內部測試在 ChatGPT 中導入廣告的可能性。這項測試目前僅限於 Free 與 Go 等入門方案，高階訂閱方案不在範圍內，且尚未全面對外上線。

依報導內容，廣告將與模型回答明確區隔，並清楚標示為贊助內容，同時避開未成年使用者，以及政治、健康或心理健康等敏感情境。OpenAI 也一再強調，不會販售使用者的對話資料，並提供關閉個人化廣告的選項，試圖降低對使用者信任的侵蝕。

這顯示，ChatGPT 的廣告測試並不是複製傳統社群平台模式，而是嘗試在「對話型產品」中，摸索一條既能補充收入、又不破壞核心體驗的變現路徑。

兩條路徑，其實指向同一個問題

值得我們思考的是，醫療與廣告並非彼此衝突的策略，而是生成式 AI 公司在不同市場端，對現金流結構的雙重回應。

在企業端，醫療代表的是高信任門檻、高黏著度，但導入節奏較慢的垂直場景；在消費端，廣告則象徵規模化潛力大，卻對產品信任極度敏感的收入來源。

生成式 AI 正在進入一個更務實的階段。接下來的競爭，不只在於模型能力是否領先，而在於誰能在法規、信任與營收之間，建立一個能被市場長期接受的平衡點。

FAQ

1）為什麼醫療產業特別吸引生成式 AI 公司？
醫療場域同時具備高度資訊密度、文件與流程繁複、人力成本高昂等特性，生成式 AI 能協助文件整理、摘要與行政流程優化，又能在不直接介入診斷的前提下，創造具體且可付費的價值。

2）OpenAI 與 Anthropic 是否會讓 AI 直接進行醫療診斷？
依目前公開資料與官方說明，兩家公司皆刻意避免將模型定位為診斷工具，而是作為醫師、研究人員與醫療機構的輔助系統，以降低法規與責任風險。

3）ChatGPT 導入廣告是否意味著全面免費化？
目前尚未。廣告仍屬內部測試階段，主要目的是補充訂閱制以外的收入來源，是否影響方案結構，仍需觀察 OpenAI 的正式宣佈。

4）廣告會影響 ChatGPT 回答內容的中立性嗎？
依目前報導與 OpenAI 說法，廣告將與回答內容區隔並清楚標示，且不會用於影響模型輸出，這正是其試圖維持產品信任的關鍵設計。

5）這對一般使用者的實際影響是什麼？
短期內影響有限，但長期來看，使用者可能會看到更明確的方案分級，以及不同體驗版本之間的差異。

6）生成式 AI 的商業模式是否已經定型？
尚未完全定型，但可以確定的是，單一訂閱制已難以支撐高算力與長期研發成本，多元營收結構將逐漸成為常態。

參考資料：

• OpenAI and Anthropic are making their play for healthcare, and we're not surprised

• OpenAI to Begin Testing Ads in ChatGPT in Push for Fresh Revenue

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