解讀報告｜臺灣新創沒有變冷，而是換了一套評分標準
解讀報告｜臺灣新創沒有變冷，而是換了一套評分標準
從地區集中、產業結構到資本密度，12 組關鍵數據揭示資金與企業如何重新選邊
InfoAI 編輯部
如果你還在問「投資有沒有變少」，可能已經問錯問題
2024 年，臺灣新創投資金額創下歷史高點，但這並不代表新創機會正在平均擴散。相反地，從地區分佈、產業結構、投資節奏到企業資本行為的 12 組關鍵數據來看，新創生態正在經歷一場「評分標準的轉換」。
有一種解讀是樂觀的：市場回來了，資金沒有走。但另一種解讀則更冷靜：資金還在，但它開始用不同的方式投票。
2024 年，臺灣新創投資金額創下歷史高點，但這並不代表新創機會正在平均擴散。相反地，從地區分佈、產業結構、投資節奏到企業資本行為的 12 組關鍵數據來看，新創生態正在經歷一場「評分標準的轉換」。
有一種解讀是樂觀的：市場回來了，資金沒有走。但另一種解讀則更冷靜：資金還在，但它開始用不同的方式投票。
這篇文章不是判斷市場冷熱，而是回答一個更實際的問題：現在的資金、企業與政策，究竟在獎勵哪一種新創路徑。
地區分佈正在反映「市場驗收」而非「創業熱情」
從 2024 年的新創地區分佈來看，北部仍維持高度集中。這個現象如果只是短期波動，還可以歸因於歷史條件與人口結構；但若長期維持，它其實在透露一個更務實的現實：新創不是「想在哪裡創業就在哪裡創業」，而是會被「哪裡比較容易被看見、被採用、被驗收」牽引。
所謂「市場驗收」，指的不是媒體曝光或活動熱度，而是三個更硬的問題：你能不能接觸到會拍板的人、能不能進入企業的採購流程、能不能在合理時間內拿到第一批付費或導入成果。北部之所以形成高集中度，往往是因為這三件事的機率在北部更高。企業總部、決策主管、策略合作窗口、投資人與加速器的密度，都使得「設立在北部」本身，成為一種降低商務摩擦的做法。新創不一定在北部研發，但很多會選擇在北部設立公司、業務據點或關鍵職能，因為那是最容易完成「第一次被採用」的地方。
這也解釋了為什麼「中南部新創家數成長」不能被直接解讀為「市場正在移轉」。家數成長可能來自多種因素：園區與育成資源增加、地方政府投放政策、生活成本與人才回流等。這些都會提高創業的可行性，卻不必然等同於市場驗收能力跟著搬家。如果中南部的新創數量上升，但後續的資金規模、企業合作案或大型投資案沒有相對應的成長，就比較像是「創業入口變寬」，但「出海口」仍然擁擠在北部。換句話說，地方的創業活力增加，不代表企業採購與資金決策的權力中心已經分散。
至於「其他地區（含海外）」占比的變化，則是另一個值得放大解讀的訊號。若這個比例上升，它可能代表兩種趨勢同時發生：第一，部分團隊開始把臺灣視為研發、工程或試驗節點，而把公司設立、募資、商務拓展放在更容易接觸國際市場的地方；第二，人才與公司登記地開始脫鉤，團隊可以分散在不同城市運作，但最終的市場驗收仍會往更有客戶與資本密度的地區靠攏。這會讓「地理分佈」不再只是地域問題，而是生態系的權力分佈與連結效率問題。
因此，地區分佈這張圖真正要你回答的，不是「哪裡最會創業」，而是「哪裡最容易完成驗收」。對新創而言，這會影響你如何配置業務、法務、募資與合作窗口；對企業而言，這會影響你要不要建立跨區域的試點與採購機制；對政策端而言，更重要的是把資源從「增加創業數量」延伸到「增加驗收機會」，例如引入更多企業採購試點、跨區域 PoC 場域、或讓中南部也能更容易對接企業總部的決策鏈。當這些條件開始成立，地理集中度才可能真正鬆動，而不是只在統計上看起來平均了一點。
產業家數的分佈，揭露的是「創業門檻」，不是資本流向
截至 2024 年的產業別新創家數，最像一張「創業入口」地圖，而不是「資金去哪裡」的地圖。這一點很容易被誤讀，因為大家習慣把「某產業新創很多」等同於「那個產業很熱」，但在新創世界裡，家數多通常只是代表：這個領域更容易開始、更容易試錯、更容易在小成本下成立公司。
這裡的關鍵在於「創業門檻」的組成。門檻低的領域，往往具有幾個特徵：啟動成本小、團隊人數可以很精簡、法規與合規負擔相對輕、產品可以快速上線測試。這類領域因此更容易聚集大量新創，因為創業者可以用較小代價換取「先做出來再說」的機會。換句話說，家數多反映的是「創業嘗試」的密度，而不必然是「資本承諾」的密度。
反過來說，家數少的領域，不代表沒有機會，反而常常是因為它的「前置成本」太高：可能需要長時間研發、需要昂貴設備或試驗、需要跨過法規審查、需要建立臨床或安全驗證，甚至需要產線與供應鏈整合。這些條件會把大量「想試試看」的人擋在門外，使得這些領域的公司數量看起來不多，但每一家背後的資本需求、風險承擔與時間跨度都更大。於是你會看到一種結構：家數少，卻更容易出現大型投資案；家數多，卻可能以小額、分散、短週期資金為主。
因此，這張分佈圖真正要回答的問題不是「哪個領域最熱門」，而是：臺灣的新創生態，是以「快速試錯」為主體，還是以「產業型、重資本、長週期」為骨架。答案通常不是二選一，而是兩者同時存在，只是它們對資源的需求不同，也會吸引不同類型的資金與企業合作。當你把這個觀念帶回投資與企業端的數據，就更容易理解為什麼近年資金與企業注意力會朝向資本密度更高的領域傾斜：那不是因為大家突然不愛軟體或消費應用，而是因為在景氣與驗收壓力提高的環境下，資金更需要能被看見的護城河、可規模化的產業位置，以及較清晰的長期敘事。
應用領域排名變化，是結構轉向的早期預警
把 2010 年與 2023–2024 年的新創應用領域排名放在一起看，最大的價值不在於「第一名是誰」，而在於「哪些領域正在往上移」。因為排名上升通常代表兩件事至少發生其一：要嘛創業者大量湧入，要嘛市場需求開始變得更迫切。前者是創業供給端的變化，後者是需求端的變化；兩者對生態系的影響完全不同。
人工智慧與能源永續的名次上升，之所以特別值得注意，是因為它們很可能主要來自需求端的推動。企業導入 AI 已不是「嘗鮮」，而是被迫面對效率、成本、人才與競爭壓力的現實解；淨零與能源轉型也不是口號，而是供應鏈要求、政策趨勢與資本市場敘事共同推動的方向。當企業把這些議題視為必答題，市場對解決方案的需求就會變得更穩定、更有預算、更願意承擔導入成本，這會直接拉升相關領域的創業與投資能見度。
這裡有一個很實用的判斷：如果某個領域排名上升主要來自供給端，你會看到大量新創在早期就湧現，題目看起來很熱鬧，但資金通常更分散、單案金額較小，且競爭很快進入同質化；反之，如果排名上升主要來自需求端，你會看到的是較強的「付費與導入訊號」：企業更早進場、較大單案金額更常出現、策略合作比例提高，甚至投資會跟著採購與導入節點走。換句話說，供給端的上升比較像「創業潮」，需求端的上升更像「產業轉向」。
而 2024 年後愈來愈明顯的趨勢，正是後者。這也意味著：對新創來說，競爭不再只是在「能不能做出產品」，而是能不能進入企業的採購語言與驗收流程；對投資人來說，判斷不再只看成長敘事，而要看企業導入與後續擴張是否有跡可循；對政策端來說，更需要關注的是如何把資源投放，對準那些正在被需求端拉動、且需要長期承諾的關鍵賽道，否則很容易把力氣花在「看起來熱鬧但不易被驗收」的地方。
投資總體趨勢的高點，不能單獨解讀
很多人看到「2024 年投資金額創新高」，直覺就會說市場回溫、資金回來了。但這類結論很容易過度簡化，原因在於「金額」只告訴你錢有多少，卻沒告訴你錢流向多少案子、分散還是集中。
更可靠的看法，是把「案件數」和「金額」一起看。假設一年投資總額變大，但案件數沒有同步成長，代表平均每一案拿到的錢變多。這通常不是「大家都更好募資」的意思，而更像是「資金更願意押大案、押少數團隊」，也就是集中度提高。相反地，如果金額與案件數一起上升，才比較像是市場整體變熱、更多團隊都能拿到資金。
因此，2025 年第一季的數據要被當成「節奏觀察」，而不是趨勢結論。第一季可能受季節性因素影響，也可能只是資金在等待更明確的估值與市場訊號。真正要看的，是接下來幾季：金額是否續航、案件數是否回升、以及大型案占比是否繼續提高。換句話說，高點本身不是答案，答案在於高點背後的「分配方式」。
資本密度，正在重新定義什麼叫「熱門產業」
多數人談熱門產業，常用「大家都在做」來判斷，但在新創與投資世界裡，更關鍵的是「這個產業每一案通常需要多少錢」以及「為了把成果做出來，需要多長時間與多少資源」。這就是所謂的資本密度。
把各領域的「累計案件數」和「累計投資金額」放在一起看，就會看出三種不同型態。第一種是案子很多、金額也不小，像是一個持續有團隊進來、也持續有人願意投的成熟賽道。第二種是案子不少但總金額沒有那麼高，通常代表單案規模偏小、比較像是快速試錯型創業。第三種則是案子相對少，但總金額特別高，像能源這樣的領域，往往不是創業潮，而更像基礎設施、專案型擴張，單案金額高、週期長、驗收方式也不同。
這會帶來一個重要後果：AI 在這類結構裡常常不會被當成獨立賽道，因為它更像「工具」而不是「產品類別」。能源、硬體、製造需要的是提升效率、降低成本、改善決策品質，AI 就被吸收進去，成為更大產業系統的一部分。這也是為什麼有時候你看不到「AI 欄位很大」，但市場其實處處都在用 AI。
天使投資仍是早期生態的真正支點
早期新創最難的不是技術，而是「你還沒被市場證明之前，誰願意先相信你」。天使投資就是在承接這段最不確定、也最需要信任的階段。
當數據顯示天使投資中近半來自個人天使，意味著早期資金很大一部分仍靠人際信任、圈層推薦與個人判斷，而不是靠制度化基金的流程。這不是好或壞，而是提醒一件事：早期資金的可得性，往往跟「你能不能進到正確圈子」高度相關。對外地團隊或非典型背景的創辦人而言，門檻會更高。
2024 年天使投資承接的是「還不在 VC 雷達」的階段，也就是產品未穩、商模未定、客戶還在摸索。這直接導出一個結構性問題：如果 VC 越來越集中在較成熟的案子，那麼天使與 A 輪之間的「承接斷層」就可能擴大。新創會卡在「拿得到早期錢，但拿不到成長期錢」，於是被迫延長跑道、降低成長速度，或更早接受企業資本的策略綁定。
天使投資偏好，反映的是「可理解性」而非保守
有些人看到天使投資偏向商務、生活型或應用硬體，就會說天使投資人比較保守。但更貼近現實的解釋是：天使投資人在投的往往不是最尖端的技術，而是「自己能理解、也能判斷的風險」。
天使投資多半不是職業投資人，資訊來源有限，盡職調查也不像基金那樣完整。因此，當一個題目越容易被理解、越能想像它的使用情境與付費行為，天使投資的機率就越高。這不等於排斥技術創新，而是風險理解成本的差異。
另一方面，2025 年 FINDIT 的領域分類有重分，這件事對趨勢解讀很重要。分類一變，你看到的「某領域占比變大或變小」可能只是統計口徑變了，不是市場真的轉向。若要做跨年度比較，就要先把口徑校正清楚，否則很容易把「分類調整」誤當成「投資偏好改變」。
VC 正在把風險位置往後移
VC 的典型角色，是在新創已經有一些市場驗證後，提供更大筆資金去擴張。然而，當千萬美元以上投資案占比上升，代表 VC 更傾向把資源押在「已經相對成熟」的團隊上，少投早期，多投成長期。
這並不是 VC 退場，而是 VC 的風險承擔位置在後移。換句話說，不確定性不是消失了，而是被移到更前端：由天使、加速器、甚至企業資本去承接。這也是為什麼你會看到早期案子看似很多，但真正能拿到大錢、跑進規模化的人變少。資金更集中，代表競爭更像「淘汰賽」。
VC 為何長期偏愛健康醫療與硬體
健康醫療長期是 VC 的重點，原因不只是「大家覺得重要」，而是這類產業的護城河更明確。法規門檻高，競爭者不會一夜之間湧入；一旦建立臨床或合規路徑，退出方式也相對可預期。這讓 VC 在評估時，更容易建立一套「可以承受的風險模型」。
硬體則是另一種邏輯。臺灣的供應鏈優勢，使硬體新創更有機會在製造、量產、成本控制上做出差異化，並且更容易與既有產業結合。當硬體領域的大額案比例提高，某種程度反映市場相信這些案子有機會跨過量產與全球市場的門檻。
能源在 2025 年出現單筆過億美元案例，則是一個明確訊號：賽道可能已從概念驗證進入專案型擴張。這類案子通常需要大量資本投入，也會拉長驗收週期，評估方式更接近基礎設施投資，而不只是一般新創投資。
企業資本正在提前卡位未來產業位置
企業資本提早進到種子與天使輪，常被誤解為「企業只是跟風」。但更務實的解釋是：企業把新創當成外部研發與新事業佈局的延伸，想在更早階段就參與方向選擇。
當企業願意在早期進場，它提供的不只資金，還可能包括採購場域、合作資源、供應鏈與通路。但這也帶來一種交換：新創的策略自由度可能變小，某些市場路徑會更早被鎖定。這也是為什麼企業資本的增加，同時意味著機會與約束一起變多。
大型案集中在能源與健康醫療，則進一步說明企業投資的核心動機不是短期財務報酬，而是長期產業位置。這些領域對企業而言，往往牽涉到轉型、供應安全、或下一代成長引擎，因此更願意承擔長週期與大金額。
企業投資的「鐵三角」，正在形成資本偏食
當企業投資過度集中在能源、健康醫療、硬體，其他領域就可能出現「策略資本缺口」。也就是說，並不是那些領域不重要，而是它們較難對接企業的長期佈局需求，或企業不容易用自己的產業資源幫忙加速驗收。
即便在同一產業內，資金也會偏食。生物技術相較醫材更容易被賦予「全球化、規模化、高天花板」的想像，因此資金更願意投，但代價是週期更長、風險更高。醫材可能更接近「能較快商業化但天花板較低」的路徑，投資人的評估方式也不同。這些差異會直接影響新創在早期選題時的資本吸引力。
真正有話語權的，是活躍企業投資人
過去三年投資超過一定件數的企業或集團，之所以重要，不是因為它們投很多，而是因為它們逐漸成為生態系的「資本節點」。新創與投資人會開始關注它們的偏好，因為它們的選擇會影響後續的資源流向。
對新創而言，這些活躍企業投資人的真正價值，往往不在錢，而在能否帶來「可被驗收的場域」：可以導入、可以試點、可以擴大、甚至可以成為第一批付費客戶。這會使新創的成長從「講故事」逐步轉向「交付成果」。一旦生態系走到這一步，創業者最需要的能力，也會從募資敘事，轉向產品交付、導入整合與長期合作管理。
總結｜這不是降溫，而是一場重新配對
這 12 組數據共同指向一個清楚的現實：臺灣新創生態沒有變冷，而是從「創業數量競賽」，轉向「資本密度與驗收能力競賽」。當投資金額成長的速度開始跑贏案件數，當千萬美元以上的交易占比提高，市場其實在傳遞同一個訊號：資金並沒有消失，而是變得更集中、更要求可驗證的成長路徑。這會使「看起來很熱鬧」與「真的能撐過驗收」之間的差距被放大，特別是在 A 輪前後的資金銜接與商業化節點上。
在這個脈絡下，企業資本提早進入種子與天使輪，並不是單純的投資行為，而是把新創的成敗更早拉回到現實場域驗證：你是否能進入企業的採購語言、是否能承擔導入後的責任邊界、是否能在可接受的時間內交出可被衡量的成果。對新創而言，這等於把「產品能不能做出來」的問題，提前改寫成「能不能被導入、被續約、被擴大」的問題；對投資人而言，則是把評估重心從敘事與願景，拉回到驗收節點與退出路徑的可見度；對政策端而言，更像是在提醒：若資源仍只以「家數與活動量」作為績效指標，將很難跟上資本密度型賽道的真實需求。
因此，所謂「重新配對」，指的不是新創與資金誰追誰，而是整個生態系正在重新校準彼此的期待：資金更在意可驗證的成長節奏，企業更在意能否落地導入，政策更需要把資源投放轉成可被市場承接的槓桿。新創接下來真正要回答的問題，也就不再是「我能不能募到錢」，而是「我能不能在更少、更挑、更早介入的資金與企業面前，交出一條可被驗收、可被擴大、也可被退出的路徑」。
數據附錄：
1）臺灣新創「地區分佈」與集中度
時間範圍：截至 2024/12/31（以 2024 年資料呈現）
指標口徑：各地區新創家數、占比（北／中／南／東／其他）
解讀分析：北部集中是否持續加劇；南部、中部成長是否反映產業聚落或政策投放；「其他地區（含海外新創等）」的比重是否正在變化，代表人才與設立地的移動。
2）臺灣新創「產業領域」家數與占比（存量結構）
時間範圍：截至 2024/12/31；並提供 2010–2024 的長期分布圖
指標口徑：各領域新創家數與占比（例如健康醫療、媒體娛樂、食品餐飲、消費產品、硬體、數位應用等）
解讀分析：新創生態的「產業底色」是軟體導向還是硬體導向；哪些領域看似占比高但可能是「低資本密度」；哪些領域占比低但可能具「高資本密度」與高門檻。
3）新創主要應用領域「排名變化」（結構性轉向訊號）
時間範圍：2010 對比 2023+2024
指標口徑：領域排名上升／下降（報告特別點出人工智慧、能源永續等的名次變化）
解讀分析：是需求端拉動（企業導入、淨零轉型），還是供給端推動（技術成熟、創業門檻下降）；排名變化是否意味人才、資金與政策資源的重心正在移動。
4）臺灣新創投資市場「總體趨勢」（全市場資金溫度計）
時間範圍：2015/01/01–2024/12/31；另補 2025 年第一季
指標口徑：年度投資金額（億美元）、年度案件數；並註明不含可轉換公司債
報告中的關鍵數字例：
2015–2025 年第一季累計完成 4,500 筆交易、總金額 189.5 億美元
2024 年投資案件 605 件、總投資規模 33.4 億美元（達歷史高點）
2025 年第一季 101 件、6.4 億美元
解讀分析：2024 的高點是「單年異常」還是「新常態」；案件數與金額是否背離（代表平均單案金額上升、資金更集中）；2025 第一季的節奏是否延續或轉向。
5）「領域別」累計案件數與累計金額（資本密度地圖）
時間範圍：2015/01/01–2025/03/31；不含可轉換公司債
指標口徑：各領域累計投資案件數、累計投資金額（億美元）
報告中的關鍵數字例：
硬體與工業製造：1,028 件、37.44 億美元
健康醫療與生技：898 件、40.43 億美元
能源：501 件、約 51.05 億美元
解讀分析：同樣是「熱區」，究竟是靠大量小案堆出來，還是靠少數大案拉起來；能源金額高於硬體與健康醫療，是否意味資本密度與專案規模更大、退出週期更長；AI 是否是獨立賽道，或已被吸收進硬體／製造等更大類別。
6）天使投資的交易件數、金額、與「個人天使占比」（早期資金供給）
時間範圍：2015/01/01–2024/12/31；另在文字敘述帶到 2015–2025Q1 的累計交易筆數；不含可轉換公司債
指標口徑：年度件數、年度金額（美元）、累計交易筆數；個人天使參與筆數與占比；輪次分布（種子到天使輪占比）
報告中的關鍵數字例：
2015–2025Q1 累計 338 筆天使投資交易
個人天使參與近 50%（163 筆）
2024 年天使投資 42 件、1.26 億美元
解讀分析：早期資金是否「靠個人天使撐住」而非制度資金；若個人天使占比高，代表生態系更仰賴人脈與圈層；種子到天使輪占比偏高，是否意味後續 A 輪承接仍是缺口。
7）天使投資的「領域分布」與領域內件數（早期偏好）
時間範圍：2020/01/01–2025/03/31；不含可轉換公司債，且註明 2025 年 FINDIT 有領域重分
指標口徑：各領域案件占比、部分領域投資件數（例如硬體 21 件、商務與購物 14 件等）
解讀分析：天使偏好是否更貼近生活型、商務型，或開始轉向硬科技；領域重分會造成歷史比較的誤差，分析時要如何校正口徑。
8）創業投資（VC）的結構性轉變：件數、金額、與「大額案占比」
時間範圍：2015/01/01–2024/12/31；不含可轉換公司債
指標口徑：年度件數、年度金額；千萬美元以上交易案占比（分兩個時段比較）
報告中的關鍵數字例：
2024 年 VC 投資案件 134 件、總金額 1123.23 億元（報告以新台幣呈現）
2015–2020：千萬美元以上大額案占比 9%
2021–2025Q1：大額案占比升至 19%
解讀分析：市場是否進入「少案大錢」的集中化；大額案常態化意味著什麼（估值更高、賽道更重資本、或退出壓力更集中）；台幣與美元口徑並存時，該用什麼方式統一比較。
9）VC 的近五年投資領域分布（中後期資金偏好）
時間範圍：2020/01/01–2025/03/31；不含可轉換公司債；FINDIT 2025 領域重分
指標口徑：領域占比（例如健康醫療、硬體、生物技術、能源等）與領域內交易特徵（如千萬美元以上比例、集中子領域）
解讀分析：健康醫療為何能在 VC 端長期居首（法規門檻、資本密度、退出路徑）；硬體大額案比例高，是否呼應半導體供應鏈優勢；能源領域在 2025 年提到「單筆過億美元」的案例，是否代表賽道進入專案型擴張。
10）企業／企業創投（C/CVC）的件數、金額與「大型案數」
時間範圍：2015/01/01–2024/12/31；不含可轉換公司債
指標口徑：年度件數、年度金額；千萬美元以上大型投資案數；大型案集中領域與累計金額
報告中的關鍵數字例：
交易件數：2021 年 306 件增至 2024 年 429 件
2024 年千萬美元以上大型案 64 件
大型案主要集中能源與健康醫療；能源大型案累計金額達 8 億美元以上、健康醫療累計投資金額超過 2 億美元
2020–2023：C/CVC 在種子與天使輪參與度高達四成
解讀分析：企業資金是否正在「更早進場」卡位；大型案集中在能源與健康醫療，是否代表企業以策略合作帶動「重資本賽道」；C/CVC 對早期輪次的高參與，是否在改寫新創的募資路徑與談判權力。
11）C/CVC 的領域分布「鐵三角」與領域內金額差異（企業偏好集中度）
時間範圍：2020/01/01–2025/03/31；不含可轉換公司債；FINDIT 2025 領域重分
指標口徑：領域占比（能源 20.30%、健康醫療 13.37%、硬體 13.14%、工業製造 9.56% 等），以及領域內子領域累計金額（生物技術 5.08 億美元 vs 醫材 2.25 億美元）
解讀分析：企業投資是否過度集中，導致其他領域「缺策略資本」；同樣是健康醫療，為何資金更偏向生物技術而非醫材；占比的變動是否與壽險資金、光電大廠投入等產業力量連動。
12）「活躍企業創投」的投資件數門檻（誰在真正出手）
時間範圍：報告以 2022–2025Q1 為觀察窗（並回溯到 2015）
指標口徑：過去三年投資件數超過 20 件的企業／集團（以文字敘述方式呈現）解讀分析：生態系中的「企業資本權力中心」是否正在成形；活躍度高的企業，其投資領域是否更廣、是否更能帶出策略協作與通路資源；對新創而言，這類企業投資人的真正價值是錢、還是市場驗收能力。
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