AI代理開發者Codex是什麼？ChatGPT現在真的能自動寫程式了？
AI代理開發者Codex是什麼？ChatGPT現在真的能自動寫程式了？
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OpenAI將AI程式開發工具整合進ChatGPT，重新定義工程師的工作方式
美國AI巨頭OpenAI日前宣布，正式在旗下的AI對話平台ChatGPT中推出全新AI代理開發者Codex，率先以研究預覽（research preview）形式向ChatGPT Pro、Enterprise與Team等訂閱用戶開放。Codex由公司最新的codex-1模型驅動，這是基於o3 AI推理模型專為軟體工程優化的版本。OpenAI強調，codex-1生成的程式碼不僅更乾淨、更精確地符合指令，還能自動重複測試直到達成目標，展現了強大的工程自動化潛力。
當你聽到「AI會寫程式」，或許首先想到的是Copilot。但如今，OpenAI進一步將這個概念付諸實戰，推出了名為Codex的新功能，直接整合進ChatGPT的專業訂閱服務。這不僅是一項輔助工具，更是一個能夠處理多項工程任務、自動測試、甚至理解整個程式庫的
AI代理開發者。
Codex目前以「研究預覽（research preview）」的形式釋出，優先提供給ChatGPT Pro、Enterprise與Team用戶使用。OpenAI也表示未來將擴展至ChatGPT Plus與Edu版本。從現在起，你可以在ChatGPT的工作介面中，呼叫出一位懂語法、會重構、能解Bug，還能自己執行測試的雲端AI副駕駛。
AI程式設計代理人競賽白熱化
近來，AI程式設計工具（俗稱vibe coder）成為全球矚目的新賽道。Google與Microsoft執行長皆聲稱，約三成公司程式碼已由AI撰寫。Anthropic在2月發表自家agentic coding工具Claude Code；GitHub由OpenAI技術提供基礎，已成全球最多人使用的AI程式輔助工具之一；Anthropic Claude Code，2025年2月釋出，主打安全性與可解釋性；Google則在4月升級Gemini Code Assist 更新為更主動的程式代辦系統，整合GCP與Firebase，加強自主程式開發能力。熱門AI程式設計平台Cursor在今年4月年化營收已達3億美元，估值高達90億美元，資本市場熱情高漲。OpenAI同時宣佈以30億美元收購另一AI程式設計平台Windsurf，看好此領域的長期成長潛力。
什麼是Codex？它怎麼運作？
Codex運行於雲端虛擬電腦沙盒環境中，可自動連接GitHub並載入開發者的程式庫。用戶只需透過簡單的指令，就能將新增功能、修復Bug、程式諮詢甚至自動測試等任務交給Codex處理，整個流程約僅需1到30分鐘即可完成。不同於傳統的AI輔助工具，Codex能夠同時處理多個軟體工程任務，且不影響用戶正常使用電腦或瀏覽器，大幅提升開發的效率與彈性。
Codex是基於OpenAI內部專為軟體工程設計的codex-1模型，相較於通用語言模型，codex-1具備更佳的程式結構感知力、錯誤診斷及任務分解能力。
Codex的工作流程十分直覺：
開啟ChatGPT，在對話框輸入如「請在React專案中新增登入功能」的指令。
Codex會自動啟動雲端沙盒虛擬電腦，載入你的GitHub儲存庫。
接著，它將分析專案結構，撰寫並測試程式碼，持續修正直到完成任務。
整個過程可能只需約30 分鐘左右。你可以同時瀏覽其他分頁，不會影響 Codex 的執行。
OpenAI強調Codex的核心能力包含：
處理多項開發任務：例如新增功能、除錯、回答程式碼問題、撰寫測試與重構模組等
雲端虛擬電腦執行：不需安裝任何IDE或本地環境，完全在OpenAI的雲端平台完成
GitHub整合：讀取並操作你的實際專案碼庫，不再是片段式Chat貼文範例，而是實戰級協助。
這種設計意味著，你不需改變開發工具鏈，只需提供明確的「任務目標與語意提示」，Codex就能主動分析與行動。這也正式將ChatGPT從單一對話助手進化成多功能的專業工具代理人。
目前訂閱用戶可享有較為寬鬆的使用額度，OpenAI未來幾週將逐步實施速率限制，用戶可額外購買點數，以擴充使用容量。此外，Codex也計畫不久後向ChatGPT Plus與Edu（教育版）用戶開放。
從工具到「虛擬隊友」，開發流程大翻新
用戶可在ChatGPT介面的側邊欄啟動Codex，
點選「Ask」所有指派中的任務都能即時追蹤進度。並隨時追蹤任務進度。OpenAI Agents Research負責人Josh Tobin指出，未來AI代理開發者將扮演「虛擬隊友」的角色，自動完成以往需數小時甚至數天的人力工作。事實上，OpenAI內部已廣泛使用Codex處理重複性任務，包括新功能開發及文件撰寫。
產品負責人Alexander Embiricos表示，Codex整合了許多o3模型已有的安全機制，例如隔離的沙盒環境與惡意程式碼攔截等，有效降低被濫用的風險。不過，目前AI程式設計工具仍難以完全避免錯誤，工程師判斷仍不可或缺。
值得注意的是，OpenAI同步升級了開源工具Codex CLI，改採用優化後的o4-mini模型，已透過API向開發者開放，
定價為每百萬輸入字元1.5美元、輸出字元6美元。
開發生態全面升溫：誰才是AI工程主力？
隨著GitHub Copilot、Anthropic Claude Code及Google Gemini Code Assist等工具的陸續推出與升級，AI程式設計領域競爭激烈。Codex的獨特之處在於，它不只是瀏覽器外掛或IDE插件，而是一個完整、整合的雲端智能環境。用戶甚至可以在ChatGPT中同時進行程式撰寫、商業邏輯推演及行銷策略生成等多元任務。
你該關注的三大重點：
1. 開發者的生產力將被徹底改寫
Codex將使寫程式的時間大幅縮短，開發者的角色轉型為任務設計者與成果驗證者，重新定義產能、時程與人力配置。
2. AI角色從輔助推薦轉為決策執行
Codex具備自動選擇、執行及測試的能力，這將引發更多關於責任歸屬與專案管理的討論
，特別是在專案管理與安全性層面。
3. AI資源將走向平台化經營
Codex的沙盒架構推動更多開發活動轉移到OpenAI平台，促進與雲端及CI/CD服務商間的整合競爭，
平台即工具的時代正在開始。
結語：AI不只是輔助開發，而是開發流程的一部分
OpenAI透過Codex將
AI代理開發者帶入實用化階段。Codex不僅減輕基礎開發工作，更促使工程師專注於更高層次的設計與創新，例如：更高層次架構設計或產品創新，開發效率及上市速度同步提升。未來的開發團隊將不再限於傳統的角色分工，而可能包含AI代理開發者、人類驗證專家與專案總管等多樣化職能，徹底改變軟體工程分工與翻新產能天花板。
未來隨著AI coding平台之間整合、開源模型升級、算力成本下降，「虛擬隊友」將不僅限於軟體開發，勢必向自動測試、產品管理、雲端維運等領域橫向延伸。產業競局也將進一步擴大，從美國科技巨頭、AI新創、SaaS服務商到企業IT部門都將加入這場競賽。
同時，AI coding平台正快速向SaaS收費模式靠攏，結合API授權、額度點數、增值訂閱等多元機制，預期將帶動一波企業數位轉型與AI開發工具採購潮。
總體而言，
AI代理開發者的普及，不只帶來工程團隊管理模式與人才需求的結構變革，更將催生出AI原生應用、新型SaaS服務與平台級商業生態，這一波「AI為主體」的開發革命，已正式啟動。
你準備好重新定義開發流程了嗎？Codex已經上線。
參考資料：https://techcrunch.com/2025/04/29/meta-says-its-llama-ai-models-have-been-downloaded-1-2b-times
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