新聞速讀｜Poe 推出跨模型多人群組聊天室，打造多 AI 協作新模式
新聞速讀｜Poe 推出跨模型多人群組聊天室，打造多 AI 協作新模式
支援200人，200種模型，讓AI 協作走向團隊化
InfoAI 編輯部
AI 已不再是單點助理，而成為可在同一空間協作的多專長成員。
AI 從「單一對話」進化為「多模型共創」，形成智慧團隊的新工作流。
AI 從「單一對話」進化為「多模型共創」，形成智慧團隊的新工作流。
01｜理解事件
Poe（由 Quora 打造的 AI 對話平台）宣佈推出「跨模型多人群組聊天室」功能，讓使用者能在同一聊天室中同時邀請多位真人與多款 AI 模型參與對話。這項更新支援 最多 200 名成員，並可一次調用超過 200 種模型，涵蓋文字、影像、音訊、影片生成等不同類型。
這意味著，使用者能在單一對話空間內請多款模型共同解題，例如讓一款語言模型整理文件、另一款影像模型產出示意圖，或讓多個推理模型比較解方優劣。聊天室也支援在對話中標記、指派角色、共享聊天歷史，並能在網頁端和行動裝置同步使用。
值得注意的是，Poe 強調這項功能並非「多人聊天室」的延伸，而是刻意設計讓多模型彼此互動、補足專長差異，使其成為「虛擬多專長顧問團」。官方指出，此功能特別適合專案討論、文件共創、旅程規劃、教學協作、遊戲與測驗等場景。
這次更新讓 Poe 從「模型的聚合地」走向「模型能共同工作的平台」，將不同 AI 專長整合於同一場景，是其產品線的一次重點升級。
02｜解讀新聞
這次更新的核心意義，在於 AI 協作由「一對一」正式跨入「多對多」。以往的對話介面限制使用者與單一模型互動，雖然能切換模型，但無法在同一討論中並行。Poe 的新設計，讓使用者能像召集一個虛擬智囊團般，讓不同模型同時提出建議或創意，大幅提升討論密度與決策速度。
從技術角度來看，Poe 的多模型並行是一次場景層級的突破，不是模型本身更強，而是平台以協作介面重新定義模型之間的互補關係。例如：文字模型整理需求、影像模型產生草圖、程式模型構思架構，使得跨專長協作更接近真實團隊的分工模式。
商業策略上，Poe 的定位更加明確：成為 AI 模型的中介平台。這裡聚合來自 OpenAI、Anthropic、Google 等多家公司的模型，讓使用者不用在不同平台間切換，而能在同一空間建立自己的 AI 組合拳。這不僅擴大使用黏性，也讓 Poe 成為多模型競合的市場節點。
在使用者體驗上，這種「多 AI 協作」的模式自然推動專案管理、文件編輯、數據整理等知識工作流程的重新編排。討論會議不再只是人與人的交流，而會變成「人類＋模型」一起形塑的多層對話。這象徵著 AI 工作工具正在往更高層級的協作場景邁進，而不只是提升作業效率。
03｜延伸思考
AI 正逐漸形成「專長化」與「團隊化」的運作邏輯。每個模型都有自己的能力邊界，這些邊界讓協作變得必要，而非可有可無。真正的效益，來自如何讓模型之間互補、互相驗證與共同推出更完整的解方。
在這樣的趨勢下，讀者對 AI 的理解力需要從「如何跟一個模型互動」擴展至「如何設計模型之間的合作」。這涉及角色設定、資訊切割、任務拆解與流程安排，會讓 AI 不只是助手，而是可被安排在不同職能與階段的數位夥伴。
判斷 AI 技術真正價值的方式，也會變得更加系統化：不是看單一模型多強，而是看它能否在協作場景中扮演清楚的角色，並與其他模型共同構築多層智慧。面對 AI 技術的限制，我們也能更清楚理解哪些任務必須依賴跨模型、多步驟與多角度推進。
對讀者來說，這代表：若希望在 AI 時代具備競爭力，關鍵不只在於熟悉某一個模型，而是具備「打造 AI 團隊」的能力，能在各種情境下理解、分配與串接不同的智慧來源。
04｜重點提煉
Poe 推出支援 200 人、200 種模型 的跨模型群組聊天室，讓真人與多款 AI 可同場協作。
多模型並行讓 AI 從單一助理走向「虛擬顧問團」，改變專案討論、文件共創與決策流程。
這次更新讓 Poe 成為多家模型的整合平台，強化其「模型中介」的市場位置。
在 AI 時代的關鍵素養，正從「會用 AI」轉為「會設計 AI 的分工與協作」，理解如何讓模型互補、形成團隊效益。
05｜後續發展
接下來可觀察兩個重點：
第一，各大協作平台如 Slack、Microsoft Teams、Notion 是否會加速跟進「多模型共用聊天室」設計，決定 AI 協作市場的競局走向。
第二，多模型在企業內部落地時，是否會面臨資訊隱私、角色衝突、權限控管與效能管理等挑戰，這些將決定協作型 AI 能否真正成為企業工作流程的核心工具。
參考資料：
Poe's AI app now supports group chats across AI models
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