AI 新聞速報｜中美 Robotaxi 大戰：無人計程車賽局加速，產業鏈、法規、城市治理全面洗牌
AI 新聞速報｜中美 Robotaxi 大戰：無人計程車賽局加速，產業鏈、法規、城市治理全面洗牌
百度 Apollo Go、Waymo、Cruise 引爆新一波自駕車革命，全球智慧交通與供應鏈迎向關鍵變局
InfoAI 編輯部
AI 無人計程車產業，誰能率先引爆城市交通革命？
近年來，無人計程車（robotaxi）成為智慧交通產業最受矚目的關鍵創新。隨著 AI 感知與決策技術進步，搭配感測設備和通訊基礎設施成本持續下降，科幻片裡的「自駕出行」正逐步成為現實。
目前全球最具影響力的兩大戰場，分別是中國與美國。這場由百度 Apollo Go 和美國的 Waymo、Cruise 等科技巨頭領軍的無人車競賽，正重塑產業供應鏈、監管政策與城市交通未來。
中國推政策沙盒、無人車測試大規模落地，美國走穩健商轉路線
自駕車的競賽早已不僅僅停留在技術驗證階段。中國積極推動無人計程車落地，百度 Apollo Go 已在北京、武漢、重慶等城市，經過政府批准，在特定區域與指定道路上展開無人駕駛載客服務。根據官方公告，部分城市如武漢、重慶已允許「無安全員」車輛在限定區域上路，屬於政策試點性質，並非全面放開。中國政府採用「政策沙盒」模式，鬆綁法規，並投入補貼、資源鼓勵企業參與，形塑出有利大規模商業實驗的產業氛圍。
反觀美國，Waymo（Alphabet 旗下）與 GM Cruise 持續在舊金山、鳳凰城等地進行無人車營運。美國監管環境相對保守，強調「逐步開放、密集監管」，每次擴大服務範圍都必須取得地方政府審批。過去一年，Cruise 曾因行人事故被加州監管單位要求暫停服務或整改，Waymo 則積極配合監管、主動公開安全數據、建立事故通報與地方政府協作機制，漸漸恢復信任。這也反映出兩地監管策略與風險偏好差異。
監管、資安、事故處理：技術落地背後的現實挑戰
自駕車營運階段，最大的壓力往往來自「如何同時滿足監管、安全、消費者信心」。中國選擇大膽的政策創新與試點，允許企業無人車在特定區域測試，雖然促進發展，也加大對交通事故、個資外洩、資安問題的考驗。中國媒體與政策方針強調 AI 安全、資料主權與個資保護，期望在商業化與社會信任之間建立平衡。
美國則屬於「一失足成千古恨」。以 Cruise 為例，2023 年因在舊金山發生行人事故，被加州 DMV 要求暫停部分無人計程車營運。Waymo 為了保住營運資格，不僅積極向政府主動回報所有營運數據，還加強透明機制與社區溝通，逐步重建消費者信心。無論中美，AI 決策透明度、車輛數據即時回傳、事故即時停車與通報能力，都是法規設計與技術升級不可或缺的要件。
商業模式差異：中國拚規模、成本，美國強調體驗與效率
觀察全球 robotaxi 產業，中美雙方的商業模式呈現鮮明對比，影響著市場擴張速度、消費者接受度與產業獲利結構。中國如百度 Apollo Go 所代表的陣營，強調「先規模、後盈利」策略。在龐大政策資源與地方政府主導下，百度積極串聯產業集群，與汽車製造、感測器、地圖數據、AI 晶片等供應鏈深度整合，形成完整的在地生態圈。這種高度協作的產業體系，不僅降低研發與量產成本，更利於在多座城市同步鋪展車隊營運。
根據公開數據，百度第六代 RT6 robotaxi 透過自主平台設計與零組件優化，將單車生產成本壓低至 25 萬人民幣（約新台幣 110 萬元），相較同業具備明顯價格優勢。加上採用電池交換站等創新方案，能大幅減少充電等待時間，提升營運效率與用戶體驗，也讓 robotaxi 更適合高頻次、密集載客的城市場景。
中國 robotaxi 廠商還大量投資自有 AI 晶片、地圖服務與感測元件，力求技術自主、規避海外供應鏈風險。例如，百度持續升級地圖數據平台，並與國產感測器廠商密切合作，使營運更具彈性。這一套模式雖然初期資本投入龐大，但依靠政策補貼、快速擴張與規模經濟，短時間內建立市場佔有率與營運數據壁壘，最終為日後商業盈利奠定基礎。
反觀美國，Waymo 與 Cruise 強調「端到端自駕體驗」與服務創新，營運邏輯以用戶信任、營運安全與品牌形象為首要目標。這些企業不只經營 robotaxi 車隊，更將保險、車輛充電、維修服務、智慧物流、數位支付等多元服務整合到單一平台，建構「一站式」出行生態系。用戶在 App 上預約 robotaxi，還能享有即時價格估算、保險選擇、乘車評價與客服支援，大幅提升消費者黏著度與體驗感。
此外，美國 robotaxi 業者在商業模式上高度重視數據隱私與資安合規，設計多重防護與事故通報機制，並主動參與地方政府的法規協調，累積正向營運紀錄。由於美國監管審查嚴格，企業每擴展一個城市或新營運時段，必須與監理機關與社區民眾協商、透明公開營運資訊，取得社會各界信任後方能擴大規模。這種步步為營的策略雖然初期成長較緩慢，但有助於建立長期可持續的商業模式與品牌價值。
綜合來看，中國 robotaxi 謀求「市場規模與營運效率」的快速擴張，美國則在「消費者體驗、服務多元性與數據安全」方面建立競爭優勢。這兩種模式背後反映的是政府治理、社會結構、法規環境與產業鏈協作文化的深層差異，也預示 robotaxi 產業未來可能出現「多元發展路徑」的全球競局。
城市交通重構：新機會與新風險並存
Robotaxi 技術的普及，正加速重塑全球城市交通的基礎結構與管理邏輯。對城市決策者來說，robotaxi 的引進有望大幅降低公共運輸營運成本，尤其在高峰時段或偏遠地區，能補足傳統計程車與公車司機人力短缺的缺口。對於高齡者、身心障礙者與無法自駕的族群，robotaxi 也提供了更便利、可預約且更安全的出行方式，減少交通弱勢族群的移動門檻。
進一步來看，robotaxi 車隊每天所產生的海量即時數據，包括乘客路線、車流動態、交通瓶頸與突發事件紀錄，成為城市交通規劃的全新資料來源。這些數據能協助政府優化交通號誌、預測壅塞路段、規劃彈性運輸路線，甚至作為智慧城市建設的基礎。例如，分析 robotaxi 乘車熱點有助於決定新公車路線或設置電動車充電站，推動城市管理更加數據化與即時化。
在公共安全管理上，robotaxi 搭載的攝影機、感測器與 AI 即時反應系統，可及早發現路面障礙、惡劣天候與交通事故，進一步支援緊急調度與災害應變。
然而，新機會背後也潛藏新風險。robotaxi 技術再進步，仍可能出現車輛誤判路況、感測死角、AI 冷啟動失誤等複雜場景。過去美國、日本、中國等多地 robotaxi 測試時，皆曾發生因 AI 判斷失誤導致的交通擁堵、誤停或碰撞事故。這些個案雖多屬於可控範圍，但也提醒社會 robotaxi 尚未達到「萬無一失」的安全門檻，特別是在極端氣候、臨時交通變動或非典型用路者行為出現時，AI 系統的即時反應仍需不斷升級。
在風險控管上，多數國家與城市暫時仍規定 robotaxi 必須配備安全員，確保遇到系統異常或緊急狀況時能即時介入。此外，消費者對無人駕駛技術的信任度尚未完全建立，許多民眾仍對「無人車上路」抱持觀望與質疑態度。
司機職業結構的轉型也是一大挑戰。Robotaxi 普及後，傳統計程車司機、運輸從業員的就業機會勢必受到衝擊，如何推動產業再訓練與社會安全網，已成各國政策規劃的重點。更重要的是，robotaxi 營運過程中產生的大量個人與地理數據，如何落實資安防護與個資保護，防止數據外洩、濫用或監控，已是監管機關與產業必須高度重視的新戰場。
總體來說，robotaxi 帶來的城市交通革命，既有提升效率與公平性的巨大潛力，也伴隨風險治理、社會適應與資料安全等多層次挑戰。未來產官學協作、政策彈性調整，以及產業透明化溝通，將是確保 robotaxi 能真正改善城市生活、而非帶來新問題的關鍵。
產業生態鏈變革：AI 晶片、感測器、軟體平台全線升級
Robotaxi 的普及與商業化正徹底重塑全球汽車產業鏈的發展模式。首先，在 AI 晶片領域，以輝達（Nvidia）為首的國際大廠持續強化自駕車專用 GPU 與 AI 加速器的運算能力，不僅推動模型推論、感知融合、即時決策等核心應用，也使自駕系統能夠在複雜城市環境中做出高速、精準判斷。台灣本土的聯發科、瑞昱、矽力杰等企業，也積極研發車用 AI SoC 與車聯網晶片，為 robotaxi 市場提供多元高效的解決方案。
在感測元件方面，光達（LiDAR）、毫米波雷達、高階攝影機與環景視覺等技術進步，是推動自駕汽車安全與精度提升的關鍵。隨著產業規模化帶動單價快速下滑，像禾賽科技、速騰聚創、Velodyne、Luminar 等中美感測廠商加快量產腳步，進一步促進 robotaxi 車輛的普及與技術平民化。這種規模經濟也反向加速台灣感測器供應鏈的競爭升級與國際合作。
此外，robotaxi 營運高度依賴穩定的車聯網（V2X）連線與高速雲端運算能力。資料中心負責即時回傳車輛動態、路況影像與感測數據，讓營運管理者能即時監控車隊運行與 AI 模型健康狀態。OTA（Over-the-Air）軟體升級技術也成為 robotaxi 必備基礎，確保車輛能在不返廠情況下隨時升級感知、決策或安全模組。美國、中國科技巨頭均積極佈局自有的雲端資料中心與自駕車專用 OS（作業系統），建立軟硬體一體化的產業競爭壁壘。
進一步來看，robotaxi 與智慧城市平台、車隊營運管理、資安服務、資料治理等新興環節日益融合。例如，為保障用戶隱私與資料安全，許多業者投入端對端加密、資安滲透測試與異常偵測技術研發。同時，如何滿足不同國家／地區的資料主權、在地運算與合規需求，也成為全球供應鏈再分工的新課題。
總體而言，robotaxi 產業帶動的不只是自駕車本身的升級，更是驅動整個汽車、ICT 與 AI 生態圈「軟硬協同、資安並進」的典範轉型。未來在國際市場競爭中，誰能掌握晶片、感測器、軟體平台與數據治理四大關鍵能力，誰就有機會主導 robotaxi 產業的新一輪格局。
台灣產業鏈的機會與現實考驗
對台灣而言，robotaxi 的產業崛起意味著新一波「智慧交通」與「車用電子」創新契機。台灣在半導體、AI 晶片、感測元件、資通訊整合等領域具備國際競爭力。若能結合本地 ICT 系統整合、AI 軟體開發、智慧城市示範區建設，積極參與國際合作或成為亞太自駕車測試熱區，市場前景值得期待。不過，台灣目前尚未有全面開放 robotaxi 營運的法規與城市示範案例，現階段仍以技術驗證、閉門測試與政府政策討論為主。
因此，如何設計出同時兼顧創新、安全與資料治理的自駕車政策，如何建構符合國際標準的交通數據治理與資安體系，協助本地勞動市場順利轉型，這些都是產官學共同需及早面對的課題。
三大發展重點：法規、晶片、消費者體驗
全球 robotaxi 法規鬆綁與安全治理動向
美國加州、德州與中國多城市正逐步開放無人計程車，全球主要經濟體均以「監管沙盒」、「分區試點」方式引導產業發展。台灣可借鏡推動「智慧車輛專區」、「自駕車測試城市」等政策實驗。AI 晶片與感測器生態圈競賽
輝達、聯發科、華為、百度等持續加大車用 AI 晶片與感測元件投資，帶動供應鏈轉型。台灣可強化車用軟硬體整合、資安服務與智慧車聯網平台佈局，提升在全球自駕車產業鏈的戰略地位。消費者體驗、數據治理與商業模式創新
robotaxi 產業不只要追求技術突破，更需著眼於消費者體驗、營運效率、資料治理與資安。創新商業模式如訂閱制、企業交通包車等，也將決定市場競爭優勢。
編輯觀點｜雙強賽局下的機會、隱憂與台灣定位
無人計程車（robotaxi）正加速改寫全球交通產業版圖，中國與美國兩大陣營的政策風格與產業邏輯，造就了技術落地與商業化進程的巨大落差。中國以政策沙盒與產業聚落為引擎，大舉推進城市示範、規模先行，快速催生大數據與營運效率的獨特優勢；美國則以嚴謹監管、社區共識與消費者信任為核心，推動技術安全標準與產業責任制，強調透明度、數據回報和端到端服務整合。
這場 robotaxi 競賽的核心，不只是技術突破，更考驗政策彈性、產業協作、資料治理與社會溝通。產業鏈也因 robotaxi 普及加速洗牌，從 AI 晶片、感測器到智慧城市平台，全方位升級已成新常態。未來能否打破「示範區」天花板、將安全、資安、就業與營運績效同步推進，才是 robotaxi 產業邁向成熟與普及的真正關鍵。
對台灣而言，這不僅是單一產品的競爭，而是整體產業升級與跨界融合的新戰場。台灣若能積極切入車用晶片、感測元件、AI 軟體與智慧交通平台，加強政策創新與國際合作，將有機會成為亞洲智慧交通與 robotaxi 產業鏈的關鍵推手。
參考資料
The two robotaxi battlegrounds that matter
https://techcrunch.com/2025/09/21/techcrunch-mobility-the-two-robotaxi-battlegrounds-that-matter
Baidu's Apollo Go expands driverless taxi services in China
https://www.reuters.com/business/autos-transportation/baidus-apollo-go-expands-driverless-taxi-services-china-2025-07-29
Waymo and Cruise battle for robotaxi dominance in the US
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-08-15/waymo-cruise-robotaxi-market-us
Baidu's Apollo Go RT6 robotaxi and unit economics
https://www.theverge.com/2024/11/22/24303299/baidu-apollo-go-rt6-robotaxi-unit-economics-waymo
FAQ｜關鍵問答
Q1: 什麼是 robotaxi？其發展為什麼受到全球關注？
robotaxi（無人計程車）是指具備高度自動駕駛能力（多為 Level 4 以上），能在無人或僅有遠端監控下，於指定區域或城市道路載運乘客的車輛服務。其發展之所以備受矚目，主因在於 robotaxi 能降低交通人力成本、提升城市運輸效率，並引領汽車產業鏈從製造導向轉型為「智慧出行服務」模式。全球各大科技公司和汽車製造商均投入巨資競逐，期待在未來智慧城市、交通數據與出行平台上占有主導地位。
Q2: 中國與美國的 robotaxi 發展模式有何不同？
中國 robotaxi 產業由政策大力主導，推動規模化快速落地，例如百度 Apollo Go 在多個城市獲批開展商業測試、部分區域允許「無安全員」車輛上路，並結合補貼與在地供應鏈強化營運彈性。美國則強調「逐步鬆綁、嚴格監管」，如 Waymo、Cruise 必須通過各級政府審查，公開營運數據、強化消費者安全機制，服務範圍多由地方逐步擴張。中國重「規模速度」、美國則重「安全與體驗」，雙方模式各有利弊。
Q3: robotaxi 對於城市交通與消費者有什麼實際好處？
robotaxi 能提升城市運輸彈性，特別是在夜間、偏鄉或人力不足地區，能補足傳統計程車與大眾運輸空缺。對消費者而言，不論是高齡、行動不便或不會開車的人，都能享有預約、無障礙且有紀錄可追蹤的安全出行體驗。更重要的是，robotaxi 車隊每天產生的大量即時數據，成為城市交通優化、路網設計、緊急應變等決策的有力依據，促進智慧城市建設。
Q4: 推動 robotaxi 的最大技術與產業挑戰是什麼？
主要挑戰有三：第一，AI 感知與決策技術如何達到極端場景下的高度安全——例如突發路況、惡劣天候或非典型行人行為。第二，資料傳輸、感測器成本及即時軟體升級能力，牽動整個產業鏈的升級與擴張難度。第三，如何兼顧資安與個資保護，避免車輛營運過程中的數據外洩或遭到濫用。這些挑戰要求企業具備跨領域整合、資安治理與長期研發投入能力。
Q5: robotaxi 普及會對司機職業、就業市場帶來什麼衝擊？
robotaxi 長遠來看會降低對傳統計程車與貨運司機的人力需求，部分城市或產業將面臨就業結構調整壓力。不過，新技術也將帶動自駕車營運管理、AI 系統維護、感測器開發、資安防護等新職位誕生。產業與政府應提早規劃職能再訓練與社會安全網，協助現有司機與運輸從業者轉型，發揮其路線經驗與服務優勢，減緩結構性失業問題。
Q6: 台灣產業鏈能否在 robotaxi 浪潮中取得關鍵地位？
台灣在半導體、車用 AI 晶片、感測元件、ICT 系統整合等領域具國際競爭力。若能進一步推動車用電子、智慧城市示範場域、AI 軟體與資安應用等跨域合作，台灣有潛力成為亞太 robotaxi 產業供應鏈的核心節點。不過，目前台灣法規與場域尚未全面開放 robotaxi 商轉，建議加快政策創新與國際合作，爭取示範試點與聯盟機會，以強化全球影響力。
Q7: 消費者該如何看待 robotaxi 的安全性與隱私風險？
robotaxi 服務普遍設有多重安全監控、即時異常通報、AI 冗餘備援系統，並依各國法規接受定期審查與事故資料公開。消費者可關注服務商的營運紀錄、事故透明度及第三方安全認證，選擇合規且重視資安的品牌。未來 robotaxi 產業能否贏得社會信任，關鍵在於企業與政府能否落實資料治理、資安設計與用戶溝通，真正將技術進步轉化為安全可靠的出行體驗。
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