解讀報告｜從算力主權到軟硬整合：解構 2025 臺灣新創轉型的關鍵躍升路徑
解讀報告｜從算力主權到軟硬整合：解構 2025 臺灣新創轉型的關鍵躍升路徑
在 AI 颶風中心，看見「新創之島」的韌性
InfoAI 編輯部
2025 年，全球科技版圖正經歷一場前所未有的劇變。AI 技術不再僅僅是實驗室裡的尖端研究，而是以「典範轉移」的速度，如颶風般席捲百工百業，重塑了全球創新創業的遊戲規則。在這場變革的浪尖，臺灣的新創生態系正迎來一個「轉骨」的關鍵時刻。
根據最新發佈的《2025 臺灣新創生態系報告》，在國家發展委員會及經濟部中小及新創企業署的指導下，臺灣展現了令人矚目的生命力。即便全球資本市場在過去一年略顯緊縮，臺灣的新創投資市場卻在 2024 年逆勢展現驚人動能，全年投資案件達 605 件，投資規模突破 33.43 億美元，創下歷史新高。這不僅僅是數據上的勝利，更象徵著臺灣新創正從過去的「硬體軍火庫」思維，加速邁向以「智慧應用」為核心的「AI 智慧科技島」。
2025 年，全球科技版圖正經歷一場前所未有的劇變。AI 技術不再僅僅是實驗室裡的尖端研究，而是以「典範轉移」的速度，如颶風般席捲百工百業，重塑了全球創新創業的遊戲規則。在這場變革的浪尖，臺灣的新創生態系正迎來一個「轉骨」的關鍵時刻。
根據最新發佈的《2025 臺灣新創生態系報告》，在國家發展委員會及經濟部中小及新創企業署的指導下，臺灣展現了令人矚目的生命力。即便全球資本市場在過去一年略顯緊縮，臺灣的新創投資市場卻在 2024 年逆勢展現驚人動能，全年投資案件達 605 件，投資規模突破 33.43 億美元，創下歷史新高。這不僅僅是數據上的勝利，更象徵著臺灣新創正從過去的「硬體軍火庫」思維，加速邁向以「智慧應用」為核心的「AI 智慧科技島」。
典範轉移：「微型團隊」與極速成長的生存法則
AI 工具的普及，徹底挑戰了傳統上「員員工數量與營收掛鉤」的成長假設。在 2025 年的創業環境中，「人機協作」已成為提升團隊產值的核心槓桿。
1. 「一人經營、十億美元公司」的預言與現實
OpenAI 執行長 Sam Altman 曾大膽預言，未來將會出現價值十億美元、卻僅由一人經營的公司。這份預言在 2025 年已初具雛形。根據 Y Combinator 執行長 Garry Tan 的觀察，近期孵化的新創中，已有 25% 的公司高達 95% 的程式碼是由 AI 完成的。
我們可以看到以下一些極具啟發性的國際案例：
Anysphere：開發 AI 程式碼編輯器 Cursor，團隊不到 20 人，在兩年內實現 1 億美元的年度經常性收入（ARR）。
Gamma：僅憑 28 名員工，在五年內創造數千萬美元的 ARR 並開始獲利。
Aragon.ai：創辦人僅募資不到 100 萬美元，靠著 2 人團隊在一年內達成近 700 萬美元的 ARR。
這種「小團隊、大產值」的現象宣告了傳統勞動力密集模型的終結。對臺灣新創而言，這意味著創業者可以僅靠一輪小額的種子募資，便專注於依靠營收實現獲利與成長，即所謂的「Seed-strapping」策略，避免股權被過早、高度地稀釋。
2. 從「精實創業」到「極速驗收」
AI 顯著縮短了產品開發的生命週期。報告引用 Stripe 資料指出，頂尖 AI 公司達到 100 萬美元 ARR 的中位數時間僅需 11.5 個月，比過往 SaaS 產業全盛時期還要快上 4 個月。2024 年的 AI 獨角獸平均僅需 2 年即可達到 10 億美元估值，而非 AI 團隊則需 9 年，且團隊規模接近兩倍 17。這種節奏的加速迫使新創團隊必須更快地從技術開發轉向市場驗證，傳統的「精實創業（Lean Startup）」方法論正因產品開發週期極度縮短而面臨挑戰。
資本重組：企業創投（CVC）主導的算力戰爭
資金是新創的養分，但在 AI 時代，資金的「質」比「量」更重要。臺灣的新創投資結構正在經歷深刻的權力移轉，投資者類型日益多元。
1. CVC 成為生態系的「鐵三角」中心
報告指出，企業創投（CVC）長期在臺灣扮演主力角色。尤其在 2021 至 2024 年間，其投資動能顯著增強，交易金額與件數較 2020 年前幾乎增加一倍，且穩定成長。
能源、健康、硬體：這是 CVC 聚焦的「鐵三角」領域。能源投資比重持續增加，吸引了新光、富邦、國泰、遠雄等壽險業者與友達等光電大廠；硬體投資則高度集中於電子與半導體，緯創、光寶等均為活躍投資者。
千萬美元級大案：2024 年 CVC 參與的千萬美元以上大案高達 64 件。且在投資階段觀察中，CVC 在種子及天使輪的參與度高達四成，顯示大型企業正積極扮演早期合作夥伴，期望在新創發展初期便介入以實現未來共贏。
2. 算力即貨幣：基礎設施提供者的戰略影響力
掌握算力的科技巨頭（如微軟、亞馬遜、Google）正演變為生態系的「基礎設施提供者」。透過提供數百萬美元的算力額度，這些巨頭能將新創鎖定在自身生態系內，以此為自身平台構建難以逾越的護城河。
臺灣本地也出現了相應的「算力普惠」行動：
緯創算力捐贈計畫：每年提供 100 萬 GPU 小時算力資源給臺灣新創與學研單位，用於模型訓練與研發。
台智雲 AI 算力支持方案：由北市府與台智雲合作，針對補助的新創提供最高價值 30 萬元新台幣的算力資源，協助在地應用開發。
策略定位：避開軍備競賽，直取「軟硬整合」利基
臺灣在這場 AI 變革中擁有獨一無二的產業基因：卓越的半導體製造實力與深厚的硬體研發底蘊。
1. 「+AI」：以應用驅動價值的軟硬一體化
iKala 執行長程世嘉與 AI Fund 創辦人吳恩達均強調，臺灣新創應發展垂直領域應用。前 Google 臺灣董事總經理簡立峰更指出，臺灣的出路在於「軟硬整合」。
Garmin 典範：成功將核心技術整合進運動手錶等垂直市場，避開手機大廠的競爭。
Edge AI 的爆發：隨著邊緣運算興起，具備 AI 運算能力的終端裝置將推動軟硬整合市場爆發。臺灣新創應與具備全球資源與關鍵客戶的科技大廠合作，開發如機械手臂、自行車等垂直應用。
2. 數據解讀：臺灣 AI 新創的獲投熱區
截至 2025 年上半年，臺灣 AI 領域的新創投資表現亮眼：
獲投領域分布：垂直產業應用在獲投件數（291 件）與累積獲投金額（10.36 億美元）均居首位。
代表性亮點企業：
人工智慧基礎設施：包括創鑫智慧（NEUCHIPS）、Skymizer、智百特與安提國際。
跨產業應用：昕力資訊、鉅嘉聯合科技、鴻璟科技與創智動能。
垂直產業應用：美商圖策生技（藥物研發）、思捷優達、新羚能源科技、科絡達（汽車）與艾知科技（無人機）。
從 0 到 1 的革命：新創培育模式的與時俱進
AI 技術的快速迭代，要求新創培育方式必須與時俱進，更強調技術深度、市場驗證速度與生態系整合。報告總結了國際上與臺灣正在成形的三大代表性模式：
模式一：市場驗證驅動
強調在投入資源開發前，必須先透過密集訪談驗證技術能否解決真實痛點，找到「產品市場契合度（PMF）」。
國際案例：美國 NSF I-Corps 計畫，要求團隊在 7 週內完成 100 次訪談，募資成功率極高。
臺灣實踐：國科會推動的 FITI 創新創業激勵計畫。
模式二：深度技術商業化平台
專注將尖端科研成果（如 AI、生技、半導體）轉化為具市場價值的公司。
國際案例：日本東京大學 1stRound 計畫提供非稀釋性資金與密集輔導；德國慕尼黑工業大學（TUM）中心已孕育出 21 家獨角獸；英國牛津大學創新轉化計畫提供一站式服務。
臺灣實踐：經濟部推動的「價創 2.0」計畫與專為法人設計的「TREE 計畫」。
模式三：生態系整合樞紐
整合大學、校友網絡、創投、企業與國際資源。
國際案例：美國柏克萊大學 SkyDeck 加速器，與校友創投形成強大網絡；新加坡國立大學旗下擁有 BLOCK71 跨國育成網絡。
臺灣實踐：台大車庫（NTU Garage）與陽明交大 Startup VC 計畫。
政策助力：打造國家級「創新創業雨林」
臺灣政府在 2025 年展示了明確的戰略願景，致力將臺灣打造為亞洲的創新創業熱點。
1. 資金點火：百億主題式基金
政府正推動「百億主題式投資」模式，由國發基金引導民間資金共同投入數位轉型、淨零與 AI 等關鍵領域。
分領域投入：數位部數位產業署主導「AI 新創」、國科會執行「智慧機器人」、環境部負責「綠色成長」等主題基金，各匡列 100 億元。
天使方案加碼：國發基金「創業天使投資方案」在 2025 年匡列額度已加碼至 100 億元，支持臺灣新創在種子輪即有競爭力的資金機會。
2. 基磐建設：AI 新十大建設與 TAIDE
「AI 新十大建設推動方案」聚焦智慧應用、關鍵技術與數位基磐。為了確保數據主權與理解在地文化，國科會啟動「可信任人工智慧對話引擎（TAIDE）」計畫，建立符合臺灣主體性的大型語言模型。同時，國科會啟動「IC Taiwan Grand Challenge」，鏈結臺灣半導體供應鏈，協助新創將技術應用在臺落地發展。
3. 國際鏈結：橋梁計畫
國家新創品牌 Startup Island TAIWAN 正系統性設立海外據點，將單點連結擴大為全面交流：
東京基地 (Tokyo Hub)：2024 年 9 月啟用，提供一站式落地服務與深科技合作。
矽谷基地 (Silicon Valley Hub)：2025 年 1 月啟用，目標一年內協助至少 100 家新創對接當地企業與創投。
不容忽視的挑戰：轉型過程中的熱與冷
儘管數據亮眼，臺灣新創與企業界在邁向 AI 化的過程中仍面臨不少挑戰。
1. 人才想像力與預算投資的脫節
人才培育是臺灣導入 AI 的最大公認挑戰。報告引用 AIF 調查指出：
驚人的溫差：雖然超過半數臺灣企業規劃導入 AI，卻有 61% 的企業「未投入任何費用」，更有 75% 的企業「未提供員工 AI 培訓資源」。
企業界若僅意識到挑戰卻缺乏實際落地行動，將導致技術與企業核心需求間出現落差。
2. 學研團隊的商業化障礙
臺灣科研技術領先，但許多源自學研界的新創團隊對市場掌握度普遍不足，大幅增加了商業化風險。現有創業支持系統存在分散、結構僵化、資金規模不足以及計畫間缺乏銜接等問題。政策上需要強化跨部會協調，對 0 到 1 階段的育成機構提供長期穩定支持。
結語：展望 2026 以後的臺灣
2025 年，我們見證了臺灣新創生態系在 AI 浪潮下的躍升。從投資規模創下歷史新高，到 CVC 扮演策略性支撐的角色，臺灣正穩健地邁向「AI 智慧科技島」的國政願景。
我們可以從這份報告獲得三點核心啟發：
組織型態的重組：不再盲目追求人力擴張，而是追求人機協作下的生產力極大化。
戰略利基的鎖定：善用臺灣強大的硬體產業鏈，發展垂直應用的「軟硬整合」解決方案。
生態資源的活用：積極對接百億主題基金、算力資源以及海外基地，將臺灣的製造實力延伸為全球可信賴的產品化能力。
正如在報告末尾所述，臺灣如雨林般蓬勃生長的新創，正掌握當前難得的契機。只要能克服預算投放與人才培訓的門檻，臺灣新創必能成為未來的「護國群山」，奠定臺灣邁向智慧科技島的堅實基礎。
參考資料：
《2025 臺灣新創生態系報告：迎接 AI 浪潮的創新契機》，由台灣經濟研究院、數位時代、Startup Island TAIWAN 聯合發佈 。
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