新聞速讀|顧問業巨頭埃森哲攜手 OpenAI,數萬員工全面導入企業版 ChatGPT

從專案人力到代理型工作流程,顧問服務業 AI 化新模式

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InfoAI 編輯部

當顧問業巨頭開始把數萬名員工的日常工作綁在同一套生成式 AI 上,專業服務業的「產線設計」其實已經悄悄換了一個版本。

真正被改寫的,不只是工具,而是「誰有能力設計人機協作的工作流程。

01|理解事件

顧問業龍頭埃森哲(Accenture 近日對外公開,將與 OpenAI 擴大合作,在全球內部為 數以萬計的專業人員導入企業版 ChatGPTChatGPT Enterprise,作為專案、顧問與營運工作的標準工具之一,首波鎖定 IT 專業人員,並逐步擴及顧問、營運與交付等角色。市場反應不差,消息曝光後,埃森哲股價在美股盤前一度上漲約 2.8

這次合作不只是加一個聊天視窗,而是啟動一個 企業級 AI 導入與再培訓計畫。埃森哲會讓員工在處理程式撰寫、系統設計、方案發想、文件撰寫與客戶簡報時,優先透過企業版 ChatGPT 協作,並建立一套 OpenAI 相關技能認證機制,希望累積成全球規模最大的生成式 AI 專業人才群。

值得注意的是,雙方也鎖定客戶端啟動「旗艦 AI 專案計畫」,聚焦金融服務、醫療照護、零售與公共部門等產業,把既有流程重新設計為 AI 代理參與的工作流程,例如客服處理、風險審查、供應鏈規劃與內部營運決策等。這也與埃森哲在 2025 年 9 月啟動的 8.65 億美元組織重整與成本調整 相互呼應,呈現出用 AI 重塑人力結構與服務模式的長期方向。

02|解讀新聞

從技術與產品角度看,這次合作透露的是:企業級生成式 AI 正從「單一應用」走向「工作系統」。企業版 ChatGPT 在埃森哲內部,不只是安全版的聊天介面,而是搭配程式輔助、文件處理與支援代理能力的工具組,變成一條可複製的 AI 生產線。顧問在不同產業做專案,可以站在同一套模型與平台上,反覆調整工作流程與提示設計,而不是每一案都從零開始。

對顧問業的商業模式來說,這是一個明顯的位移。過去賣的是「人力時數+專業判斷」,現在更像賣「標準化 AI 能力+產業情境方案」。同一套 AI 能力,可以包裝成不同產業模板反覆交付,愈做愈熟,邊收服務費、邊累積資料與流程設計經驗,理論上有機會拉高毛利率。同時,在政府與大型企業投資更謹慎、預算更精算的大環境下,顧問業必須用 AI 提升效率,卻又要安撫客戶對「被取代」的焦慮,於是「人機協作」成為新包裝與實質需求。

從生態系角度看,OpenAI 透過埃森哲這個「轉接頭」,得以更深入金融、醫療、零售與公共部門等複雜場域,蒐集真實使用情境,再反過來調整企業產品與工具組。再加上 OpenAI 持續對專業服務與企業軟體公司投資,形成一條從模型、平台到顧問交付的完整鏈條,顧問公司不再只是客戶,也是 AI 生態裡的「放大器」。

03|延伸思考

我們可以從這篇新聞看見 AI 時代競爭的核心,不再是「誰用到最新模型」,而是「誰把模型、資料與流程綁成一個可持續運轉的工作系統」。埃森哲與 OpenAI 的作法,是先選定一套企業級工具,再結合產業情境、內部訓練與認證,最後把它變成每一個顧問與專業人員日常工作的共同介面。

對專業人士與決策者來說,提升理解力的關鍵,是把焦點從「AI 會做什麼酷炫案例」轉向幾個更實際的問題:這套 AI 具體被放在哪些流程與決策點?它處理的是查找資料、產生草稿,還是直接影響合約、授信、風控或診療建議?在這些流程裡,人類專業者扮演的角色是定義問題、設計流程,還是只是按下執行鍵?

判斷一個 AI 專案的真實價值時,也可以練習看幾個指標:是否改變了成本結構與交付速度?是否創造新的服務型態,而不只是替舊流程「外掛一層聊天視窗」?是否同步規畫資料治理、模型風險與人才再培訓,而不是只談短期省人力?對讀者來說,這代表未來真正稀缺的,不是會用哪一個 AI 工具,而是有能力設計、管理與審視人機協作流程的人。

04|重點提煉

  • 埃森哲與 OpenAI 擴大合作,在內部為數以萬計的專業人員導入企業版 ChatGPT,從 IT 團隊擴及顧問與營運角色,同時對外推出鎖定金融、醫療、零售與公共部門的旗艦 AI 專案計畫,股價在消息曝光後一度上漲約 2.8%。

  • 企業版 ChatGPT 在這個案例中,被塑造成一條可複製的 AI 生產線:結合程式輔助、文件處理與代理能力工具組,再疊加埃森哲整理出的產業情境,讓顧問服務從「人力時數」轉向「標準化 AI 能力+產業方案」的產品化模式。

  • 對 OpenAI 而言,埃森哲成為打入高度複雜產業場景的重要「轉接頭」,透過大量企業專案回收使用數據與流程經驗,反過來優化企業產品與生態布局,形成從模型、平台到顧問交付的完整鏈條。

  • 對專業人士與決策者來說,關鍵素養不再是單一工具操作,而是判斷 AI 方案是否真正嵌入關鍵流程、是否改變成本與交付方式、是否具備清楚的治理與再培訓設計,並有能力親自參與人機協作流程的設計與監督。

05|後續觀察

接下來可以觀察兩個指標。第一,埃森哲是否會在後續財報或對外說明中,量化這波 AI 導入的成效:例如專案交付時間縮短多少、同一團隊可服務的客戶數是否顯著增加、與 AI 相關的營收與利潤是否被單獨拆出來。這將決定其他顧問公司與系統整合商,會不會複製同樣路線。

第二,是亞太與台灣企業在選擇顧問與技術夥伴時,會不會開始把「顧問團隊本身是否大量使用企業級 AI、是否具備成規的認證與流程」視為必要條件。如果這個標準成形,本地顧問與代理商,不只要熟悉工具,更得重新思考:自己的專業價值,要如何建立在能與 AI 一起設計工作流程之上。

參考資料:

  • Accenture ties up with OpenAI to equip thousands of its employees with ChatGPT

  • OpenAI and Accenture accelerate enterprise reinvention with advanced AI

  • Accenture and OpenAI are teaming up as AI upends the consulting industry

  • OpenAI takes stake in Thrive Holdings in latest enterprise AI push

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