新聞速讀｜Runway Gen-4.5 拉高 AI 文字轉影片的物理真實度門檻

InfoAI 編輯部

AI 影片生成的競賽，正從「看起來炫不炫」，轉向「物理與因果能不能說得過去」。

01｜理解事件

紐約新創 Runway AI 針對旗下文字轉影片產品線推出最新模型 Gen-4.5，主打在既有速度與效率基礎上，大幅提升「物理精準度」與「視覺細節」。這個模型讓使用者輸入自然語言文字，就能生成帶有電影感的短片，例如一句指令：「雨夜街頭，一台計程車急煞、鏡頭拉進車內」，模型會自動處理車身晃動、水花濺起、鏡頭移動軌跡等細節。

Runway 強調，Gen-4.5 在物體重量、慣性、施力與流體動態上的模擬能力，都比前一代更接近真實世界，並且更能精準對應複雜文字指令。在畫面風格上，仍支援寫實、風格化與電影感多種輸出類型，讓創作者可以在同一套工具中切換不同視覺語言。

值得注意的是，這次更新並不是單純「畫質升級」，而是把焦點放在「世界怎麼運作」。Runway 同時坦承，Gen-4.5 在物體持續性與因果關係上仍有缺陷，例如門可能先打開、手才碰上門把，或場景物件在鏡頭之間出現消失不一的情況，提醒使用者目前的 AI 影片仍有「看起來哪裡怪怪的」風險。

在市場定位上 Runway 特別引用第三方評測機構 Artificial Analysis 的排行榜結果，指出 Gen-4.5 在文字轉影片 Elo 分數登上榜首，分數略高於 Google 的 Veo 系列與 OpenAI 的 Sora 新版，試圖向產業釋出訊號：即便不是科技巨頭，仍有機會在 AI 影片生成領域扮演技術領先者。

02｜解讀新聞

從技術角度來看，Gen-4.5 代表 AI 影片進入一個新階段：不再只追求「像不像電影」，而是開始強調「像不像真實世界」。先前 Gen-4 的賣點在於多鏡頭一致性與敘事連貫，這次 Gen-4.5 則往下深入到物理層級，把物體移動、液體流動、鏡頭推拉、場景光線等，一起納入模型要學習的「世界規則」。這種路線，某種程度上把 AI 影片模型往「虛擬物理引擎」的方向推了一步。

在商業與產業策略方面，這一步是關鍵時點。OpenAI 的 Sora 新版與 Google 的 Veo 系列，都將「更真實的物理效果」做為新一代主打賣點。Runway 身為估值數十億美元、但規模仍遠小於科技巨頭的新創，要突圍就必須拿出可被量化的差異，因此特別強調 Gen-4.5 在第三方排行榜中拿下最高 Elo 分數，等於用「分數」說服影視與品牌端至少願意試用。

對於使用者體驗來說，Gen-4.5 配上 Runway 先前推出、主打「情境內編輯」的 Aleph 模型，等於補齊了 AI 影片在三個關鍵環節上的能力：先用 Gen-4.5 生成物理合理的草稿畫面，再用 Aleph 在同一段影片裡調整物件、重建視角或改變風格。這使得 AI 影片工具更容易被整合進真實的影像製作流程，特別是腳本階段的視覺化、提案影片與低成本試拍。

然而，物理與因果仍不夠穩定，也意味著短期內要完全用這類工具取代實拍與後製並不實際。更合理的定位是：Gen-4.5 把「發想與草稿」這一段流程的時間和成本壓得更低，讓更多團隊能在按下錄影機之前，就先看到一版可討論的視覺成品。

03｜延伸思考

AI 影片的核心運作邏輯正在轉向「世界模擬」，模型不只是根據圖片樣本學習構圖與風格，而是試圖捕捉物理運動、光影變化與事件前後關係。換句話說，模型在學的不只是「畫面長怎樣」，還包括「在這樣的世界裡，東西會怎麼動」。

在 AI 時代要提升自己的理解力，光看幾支官方示範影片遠遠不夠。面對像 Gen-4.5 這樣的產品，專業讀者需要學會閱讀背後的評估指標與限制說明：榜單分數代表的是整體傾向，不是每一支影片都完美；「物體持續性」與「因果錯亂」的例外，也不只是小 bug，而是會直接影響品牌安全與故事可信度的關鍵風險。

判斷 AI 技術的真實價值，可以用一個簡單的三層框架來檢視：第一層是 視覺質感，看起來是否足夠乾淨、細節是否豐富；第二層是 物理合理性，人物動作、光影與場景互動是否自然；第三層是 因果與敘事結構，事件前後是否說得過去。Gen-4.5 在前兩層向前跨了一步，但第三層仍高度依賴人類導演、剪接與品牌方的判斷。

對讀者來說，這代表未來在選擇 AI 影片工具時，真正要問的已經不是「能不能做出很炫的畫面」，而是「這個模型的世界觀有多可靠，能不能承受你要講的那個故事」。

04｜重點提煉

• Gen-4.5 把焦點從畫質拉高到「物理真實度」：Runway 最新的文字轉影片模型，在維持與前一代相近的生成速度與效率之下，強化物體重量、慣性與流體動態的模擬能力，讓 AI 生成的鏡頭更貼近我們對真實拍攝的直覺感受。

• 第三方排行榜成為新戰場語言：在 Artificial Analysis 的文字轉影片評測中，Gen-4.5 以 Elo 分數暫居榜首，略高於 Google Veo 與 OpenAI Sora 新版，Runway 透過這種「量化成績」，試圖說服影視、品牌與創意產業，把它納入專業工作流程。

• AI 影片工具正卡位「前期視覺化」與「草稿產製」角色：搭配主打情境內編輯的 Aleph 模型，Gen-4.5 不只是炫技影片的產生器，而是更適合作為腳本視覺化、前期提案與低成本試拍的工具，先幫團隊把「看得到的討論版本」做出來，再決定要不要投入實拍與重度後製。

• 專業讀者需要培養檢視 AI 影片的三層素養：面對這類工具，不能只看畫面好不好看，而要同時檢查視覺質感、物理合理性與因果結構三個層次，理解排行榜分數與官方示範只是參考，真正關鍵是「在你的場景裡」是否穩定、是否承擔得起品牌與內容風險。

05｜後續觀察

接下來有兩個值得觀察的方向。第一，專業影視、廣告與遊戲團隊會不會把 Gen-4.5 放進正式案子的流程裡，例如做概念預告、產品影片草稿，甚至小規模專案的主畫面，而不只是實驗性作品。第二，各家模型如何更透明地揭露物理錯誤與因果失誤的比例與類型，包含錯誤案例示意與風險防範機制，將決定企業對 AI 影片生成的信任程度，進而影響預算與資源配置。

參考資料：

• Runway says its new text-to-video AI generator has ‘unprecedented’ accuracy

• Runway Research 官方說明與技術部落格

AI 素養｜AI 為什麼會亂講話？揭開大型語言模型的「黑盒子」運作邏輯
理解 AI 為何能回答、也會胡說八道的真正原因

AI 時代的思考力革命｜AI 素養，不是學技術，而是拿回主導權的能力升級
與 AI 一起思考，成為能定義方向的人

AI 時代的知識遷徙策略｜從「學會掌握」到「洞察驗證」
聞道不必有先後，高下立判見深用；術業專攻仍需要，深廣變通顯智慧。

版權聲明與授權須知

本內容由 InfoAI 擁有著作權。如有引用、轉載或任何商業用途的需求，請來信聯絡： contentpower688@gmail.com。

用內容建立信任
用洞察塑造品牌

在 AI 時代，真正有力量的行銷不是廣告聲量，而是持續輸出的深度思考。InfoAI 把全球 AI 趨勢與報告，轉譯成清楚、精準、有觀點的內容，讓企業不只是跟上變化，而是成為洞察的提供者，讓品牌變成被信任的決策夥伴。如果你不想只是「談 AI」，而是想「透過 AI 影響市場與客戶」，那就從內容開始。歡迎來信： contentpower688@gmail.com

如果你覺得這篇解讀對你有幫助，歡迎訂閱 InfoAI 電子報，我們將持續為你精選 全球 AI 新聞與趨勢洞察，幫助你看懂新聞背後的真正意義。也別忘了加入透過［QRCode］／［按鈕］加入 Line 社群 ，隨時掌握值得關注的 AI 發展與專業觀點。

AI 協作聲明：

本篇文章由 InfoAI 團隊策劃，並透過人工智慧工具協助資料整理與內容撰寫，最終內容由編輯進行人工審閱與優化。

InfoAI｜讀懂 AI 如何改變世界

在 AI 改變世界之前
助你先讀懂 AI 世界

每日精選全球 AI 新聞
AI 趨勢 + 新聞 + 深度解讀

Content Power ｜賦能你在 AI 時代的專業能力
專注於「AI × 專業 × 工作方法」的知識平台
透過框架、流程與方法
協助你在 AI 時代重建專業能力