精選解讀｜AI 行銷信任危機加劇：產業熱潮下的品牌挑戰與信任新戰場

InfoAI 編輯部

生成式 AI 帶來的行銷革命正快速席捲全球市場，無論是社群內容、廣告投放還是顧客互動，AI 工具已成為品牌提升效率與創意的關鍵武器。然而，在這波「AI 行銷」熱潮的背後，消費者對於 AI 產製內容的信任裂痕卻愈來愈明顯。品牌與消費者之間的信任落差，成為行銷產業邁向下一階段轉型時，必須面對的核心課題。

數位行銷進入 AI 驅動時代，信任挑戰浮上檯面

AI 工具如 Jasper、Copy.ai、HubSpot、Salesforce 等平台，讓行銷人員可在數分鐘內自動產生大量文案、廣告腳本與產品描述。不只提升產能，更強化內容個人化與精準投放。然而，根據 2025 年 SAP Emarsys 調查，92% 的行銷專業人士表示已經在日常工作中導入 AI，但 63% 的全球消費者卻坦言「不信任品牌如何運用自己的個資」，這個數字較 2024 年的 44% 有明顯上升。

這樣的數據反映出，即使 AI 行銷讓活動啟動速度提升、平均節省 2 小時工時（71% 行銷人員回饋），但消費者端的信任感卻沒有同步提升。尤其在英國市場，高達 76% 的消費者明確表示不信任品牌的資料使用方式，信任危機遠超全球平均值。

AI 行銷熱潮下，內容疲乏與「人味」失落

AI 行銷最常見的痛點，就是「內容機器化」帶來的真實感流失。調查顯示，有 60% 的消費者認為，自己收到的大部分行銷郵件都不夠相關，也不具有個人連結。即使品牌投入大量資源做個人化推薦，仍有 40% 的消費者覺得「品牌並不真的懂自己」，這一比例較 2024 年的 25% 增加許多。

舉例來說，某國際服飾品牌一度以 AI 大量產出商品敘述與推播文案，初期流量確有提升，卻因內容缺乏溫度與個性，消費者的品牌認同感反而下滑。這顯示 AI 工具雖然讓內容產能爆發，卻未必能真正觸動消費者內心，反而容易產生「內容疲乏」、「千篇一律」的逆效果。

AI 行銷三方矛盾：品牌、平台與消費者的不同期待

當前的 AI 行銷產業，形成品牌、數位平台與消費者三方拉鋸。品牌企業追求內容規模化與自動化，行銷科技平台（如 Google、Meta、TikTok、LINE）主打技術創新與分眾精準，而消費者則渴望真誠且具故事感的內容互動。這種期待落差，讓「信任」成為 AI 行銷競爭中最關鍵、也最難取得的資產。

許多消費者對於 AI 推薦系統產生「預測壓力」與「隱私焦慮」，進而排斥品牌內容。平台雖然升級演算法與分眾投放，卻往往忽略了「人性溫度」與「資訊透明度」的重要性。品牌夾在兩端，不僅要降低行銷風險，更怕被貼上「冷感品牌」標籤。

國際品牌應對信任危機的三大新策略

面對消費者對 AI 內容的不信任，國際品牌陸續推出多元策略，嘗試重建人機協同下的信任關係，以下三大方向尤為顯著：

內容產製透明化與標註

越來越多企業主動揭露內容來源，清楚標示哪些文案、圖片、影片是 AI 生成，哪些是人工創作。例如，紐約時報、華爾街日報在 AI 協助產製的新聞下方明確標示，讓讀者可判斷資訊的可信度，增加透明感。

人機協同審核，人工把關內容品質

國際知名品牌如 Nike、Unilever、LVMH 等，將 AI 工具視為內容助理，最終仍由行銷團隊進行審核，確保語氣、品牌調性與文化價值一貫。這種人機協作，兼顧了效率與品質，也保有內容的「人味」。

強化消費者回饋與社群參與設計

越來越多品牌設計用戶共創活動、社群互動機制，讓消費者能參與 AI 行銷內容的產生與優化。例如星巴克邀請消費者票選新產品或推薦文案，讓行銷更貼近用戶需求，同時也提升品牌信任度。

台灣品牌面臨的信任焦慮與在地突破點

台灣企業在推動 AI 行銷時，也遇到與國際市場相同的兩難。「效率」與「信任」往往難以兼得，尤其台灣消費者對廣告敏感度高，只要內容出現「機器味」，品牌印象分數就會大打折扣。

本地金融業者大多標示 AI 內容為「僅供參考」，所有投資建議都需專家把關。食品與餐飲產業則重視故事行銷與消費者共創，將 AI 作為靈感來源，而非內容自動化的唯一解方。這些案例證明，台灣品牌唯有結合在地語言、強化故事感與人工審核，才能有效鞏固消費者的信任基礎。

為什麼 AI 行銷信任危機成為產業焦點？

消費者信任已經是影響品牌生死的第一指標。AI 行銷內容若讓消費者產生懷疑，不僅品牌公信力受損，數位廣告的投資效益也會大幅降低。尤其在法規與道德爭議升溫下，個資保護、內容真偽認證、AI 內容透明度都成為產業熱搜議題。

舉例來說，37% 的英國行銷人員因應 AI 法規調整內容產製策略，28% 則擔心過度規範會扼殺創意。這些數據顯示，AI 行銷未來必須在「創新」與「信任」間取得平衡，否則將面臨消費者大規模流失。

AI 行銷技術進化，內容驗證與法規成新門檻

為了提升內容可信度，許多行銷科技公司與平台（如 OpenAI、Adobe Firefly、Google Gemini）都開始導入「內容驗證標章」與來源認證功能。國際標準組織如 C2PA、Content Authenticity Initiative 推動數位內容驗證，成為品牌建立信任的新工具。

此外，歐美各國針對 AI 行銷內容透明、個資保護、資訊安全等面向提出新法規。品牌若未主動標註 AI 產製內容、忽略消費者權益，很可能被主管機關或社群輿論點名，造成信任危機擴大。

真實案例：Gibson 與 City Beach 的人機協作實踐

Gibson 品牌明確將 AI 作為創意協助，而非唯一的內容生產來源，這種「人機協同」的模式，讓消費者能感受到品牌誠意與用心。澳洲知名零售業者 City Beach 則善用 AI 預測客戶流失，並針對潛在流失用戶推播個人化行銷訊息，三個月內促使 48% 的流失用戶回流。這些案例證明，AI 行銷不應只追求自動化，而要結合人本設計與透明溝通，才能真正贏得消費者。

產業觀察：AI 行銷的信任重建之路

從國際到台灣，品牌開始正視「內容可信度」與「資訊透明」的價值。結合 AI 技術與人本故事、主動標註來源、強化用戶參與，已是全球行銷產業共同努力的方向。品牌未來若能投資於內容設計、驗證工具與消費者教育，有機會在 AI 行銷競爭中脫穎而出。

接下來產業必須關注的五大重點

1. 內容認證技術普及化：AI 產製內容驗證將成為廣告與社群平台標準功能。

2. 消費者查證意識提升：Fact-check 工具與平台將進一步普及，提升整體內容品質。

3. 品牌強化人本敘事：結合 AI 效率與故事行銷，塑造溫度與信任兼具的品牌形象。

4. 法規推動內容透明與資安：主管機關將要求 AI 行銷內容必須標註來源並遵守個資法。

5. AI 行銷教育與產業升級：推動行銷人才升級，讓人機協同成為主流能力。

編輯觀點｜信任經營，決定 AI 行銷勝敗

從這波 AI 行銷信任危機來看，技術再創新也無法取代人性溫度與內容透明。建議品牌將 AI 作為內容設計的加速器，而非取代人類創意的黑盒子。唯有強化消費者溝通、投資於內容驗證、並尊重用戶資料與隱私，才能讓 AI 行銷成為品牌價值升級的推手。台灣企業若能及早佈局信任經營，將有機會在國際舞台上建立更具競爭力的形象。

參考資料

Marketing AI boom faces crisis of consumer trust

https://www.artificialintelligence-news.com/news/marketing-ai-boom-faces-crisis-of-consumer-trust

Smart Companies Are Moving Fast on AI But Are They Risking a Trust Gap?

https://www.lifewire.com/ai-adoption-vs-consumer-confidence-11759640

Consumer Trust and Perception of AI in Marketing

https://www.searchenginejournal.com/consumer-trust-and-perception-of-ai-in-marketing/553598

Algorithm aversion｜Wikipedia

https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithm_aversion

AI washing｜Wikipedia

https://en.wikipedia.org/wiki/AI_washing

FAQ｜關鍵問答

Q1: 為什麼消費者會對 AI 行銷內容產生信任危機？

隨著 AI 工具普及，許多行銷內容開始「機器化」、缺乏溫度，消費者難以判斷哪些資訊是品牌真誠溝通、哪些是 AI 大量產出。同時，個資被過度蒐集與使用的疑慮，也讓消費者對品牌產生防備心理，導致信任裂痕加劇。

Q2: 品牌可以怎麼做來提升 AI 行銷內容的可信度？

建議品牌主動標註哪些內容由 AI 產製，並保留人工審核與故事設計流程。邀請消費者參與內容共創、回饋意見，也有助於建立雙向信任。投資內容驗證技術與資安管理，更是未來發展關鍵。

Q3: 什麼是內容驗證技術？對行銷產業有什麼幫助？

內容驗證技術（如 C2PA、Adobe Firefly 標章）能追蹤 AI 產製內容的來源、真偽與編修歷程。這類工具能提升內容透明度，降低假消息與洗稿風險，讓消費者更安心，也有助品牌維護信任資產。

Q4: 台灣品牌導入 AI 行銷有哪些挑戰？

台灣消費者對廣告「機器味」非常敏感，品牌需要在效率與在地化間取得平衡，強化人工把關並結合故事行銷，才能真正獲得市場認同。此外，面對個資法規、內容驗證與消費者教育，企業需提早因應，避免信任危機擴大。

Q5: AI 行銷信任危機未來可能如何演變？

隨著產業自律與法規日益嚴格，內容認證、資訊透明與個資保護將成為常態。品牌將從單純追求技術效率，轉向以「信任」、「人本」為核心競爭力。能夠整合 AI 創新與故事力、建立消費者參與機制的品牌，才有機會脫穎而出。

Q6: 現在哪些平台或工具已經導入內容驗證功能？

如 OpenAI、Google Gemini、Adobe Firefly 等平台已陸續推行內容來源標註與驗證工具，並與國際標準組織合作。這些措施預期會擴及主流廣告與社群平台，逐步成為產業新常態。

Q7: AI 行銷相關法規對品牌有何影響？

歐美多國已針對 AI 內容透明、個資保護提出法規，品牌若未配合法規要求，恐遭主管機關處分或消費者抵制。主動標註來源、加強資安管理與資訊透明，將成為品牌維護信任與永續經營的必要條件。

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