AI 新聞速報｜阿里巴巴自研 AI 晶片登場：在 Nvidia 缺席下，中國雲端市場的新支點
AI 新聞速報｜阿里巴巴自研 AI 晶片登場：在 Nvidia 缺席下，中國雲端市場的新支點
阿里試圖補上 Nvidia 的空白，雲端 AI 戰局加速洗牌。
InfoAI 編輯部
在美國持續加強對中國高階 AI 晶片出口限制之際，阿里巴巴選擇自行出手。根據華爾街日報與路透社報導，阿里近期開發出一款全新的 AI 晶片，設計方向著重在推理應用，目前已進入測試階段，並由中國國內代工廠製造。這款晶片被視為阿里在 Nvidia 缺席中國市場後的一個戰略回應，意圖填補高效能運算與 AI 雲端需求的巨大缺口。
阿里晶片研發背後的戰略轉折
阿里巴巴並非首次涉足晶片領域。早在 2019 年，阿里就成立了平頭哥半導體，推出過名為「含光 800」的 AI 晶片，主打影像辨識與雲端計算。然而當時市場反應有限，阿里的晶片業務一度低調。這一次的差別在於：
國際環境劇變：美國禁令阻斷了中國企業獲取 Nvidia H100、B200 等先進 GPU 的可能性。
雲端業務急需替代品：阿里雲在 2025 年第二季營收年增 26%，AI 需求是主要動能，但硬體依賴成為隱憂。
國產製造鏈承接：與早期依賴台積電不同，這次阿里的新晶片完全交由中國境內廠商代工，意味著供應鏈戰略同步調整。
這顆新晶片不僅是技術產品，更是阿里巴巴在中美科技競爭下的「生存籌碼」。
Nvidia 缺口：中國 AI 市場的痛點與機會
在生成式 AI 浪潮推動下，Nvidia 已成為全球 AI 基礎建設的霸主。然而美國政府自 2022 年起，先後限制 A100、H100 GPU 輸華，2024 年更進一步將 B200 等最新晶片列入管制清單。結果是：
中國市場出現巨大缺口：僅雲端服務商就有數十萬顆高端 GPU 的潛在需求無法被滿足。
國產替代成為唯一選項：除了華為的 Ascend 系列，阿里、百度、騰訊等雲端巨頭也被迫加快自研腳步。
價格與性能博弈：國產晶片雖逐步進步，但在效能與軟體生態仍與 Nvidia 存在差距。阿里此次推出的推理晶片，若能兼容主流 AI 框架，或許能縮短過渡期。
因此，阿里新晶片的誕生，既是被迫的戰略調整，也是可能的商機突破。
阿里雲的角色：從市場需求反推晶片設計
阿里雲作為中國規模最大的公有雲服務商，承擔著巨大的 AI 運算壓力。從大型語言模型訓練到企業 AI 部署，市場需求不斷升溫。
阿里新晶片的設計目標，據消息人士透露，聚焦於：
推理效率：優化模型部署後的運算成本，使企業用戶能在更低功耗下使用 AI。
軟體兼容性：確保支援現有的深度學習框架與 AI 模型，降低轉換成本。
國產供應鏈獨立：以中國境內代工為基礎，避免受制於國際供應鏈變數。
換言之，這顆晶片更像是為「AI 雲端大規模商業化」而打造，而非單純的科研實驗。
為什麼值得關注：超越單一公司
阿里巴巴的新晶片不只是一家公司的產品，它反映了更大的趨勢：
中國科技自主化：面對美國技術封鎖，中國科技巨頭逐步加快自研腳步。
全球供應鏈再平衡：若中國在 AI 晶片領域逐步補位，將影響台灣、韓國與美國廠商的市佔格局。
AI 應用普及的成本問題：AI 的落地速度，往往取決於運算資源是否可負擔。若阿里晶片能降低成本，將推動更多 AI 應用出現。
對台灣而言，這代表兩層含義：一方面，台灣半導體如台積電仍是高端製程龍頭；另一方面，中國若培養出完整晶片生態，也將改變未來的產業競爭格局。
阿里的後續挑戰
雖然新聞引起高度關注，但阿里能否真正補上 Nvidia 的缺口，仍有幾個挑戰：
效能差距：Nvidia 在軟硬體整合上的領先優勢，不容易被追趕。
生態系建構：AI 開發者是否願意投入在阿里晶片平台，仍有待觀察。
資金與市場壓力：阿里近期整體營收低於預期，能否同時兼顧投資與財報表現，是關鍵矛盾。
國際形勢不確定性：中美科技戰的政策變化，隨時可能改變供應鏈與市場規則。
接下來我們還應該要持續關注：
晶片性能公開數據：未來若有實際測試結果或企業案例，將是觀察的重點。
阿里雲服務更新：是否會率先將這款晶片應用於自家雲端產品？
中國政策支持：官方是否會給予補貼或政策傾斜，以加速推廣？
全球市場回應：其他國家是否跟進採取防範措施？
市場反應：投資人信心升溫
在消息公布後，阿里股價上漲約 13%。投資人普遍將此舉視為「積極自主化」的訊號，即便短期挑戰不少，但市場對其長線戰略仍保持期待。
同時，阿里宣佈未來三年將投資超過 500 億美元於 AI 與雲端基礎建設，顯示公司願意以高額資金支撐長期布局。
誰會受到影響？
這起新聞對不同群體的影響不一樣：
中國企業用戶：可能在未來幾季有更多「非 Nvidia 選項」，降低成本與風險。
AI 新創公司：多了一個平台可以選擇，但也需要承擔技術轉換的風險。
國際廠商：台灣、韓國與美國的晶片廠，必須重新評估在中國市場的策略。
投資人：阿里的自研晶片能否形成長期優勢，將直接影響其股價與市值。
阿里能否走出「被動自主」？
從觀察者的角度來看，阿里的晶片研發更多是一種「被動的自主」。在 Nvidia 缺席下，雲端巨頭被迫成為晶片設計者。這既是壓力也是機會。
短期內，阿里不可能取代 Nvidia 的全球地位，但在中國市場，這顆晶片若能穩定供應並獲得企業採用，將會重塑 AI 雲端的成本結構，進而影響 AI 普及的速度。對台灣而言，這是一個值得密切關注的訊號：AI 晶片市場可能正進入一個「多極化」的新階段。
FAQ｜關鍵問答
Q1：阿里巴巴的新晶片是針對訓練還是推理？
主要聚焦在 AI 推理（inference）應用，目的是提升模型部署效率並降低能耗。
Q2：這顆晶片是否能完全取代 Nvidia？
短期內難以取代，尤其在大規模模型訓練領域，但在特定應用場景可能具備性價比優勢。
Q3：阿里是否首次涉足 AI 晶片？
不是，早在 2019 年就推出過「含光 800」，但影響有限。這次是新的升級嘗試。
Q4：這款晶片由哪裡製造？
由中國境內廠商代工，與過去依賴台積電不同，強調國產供應鏈獨立。
Q5：對台灣產業有何啟示？
台灣仍在先進製程保持領先，但中國若逐步建立自主生態，未來市場競爭將更複雜。
Q6：未來什麼訊號值得追蹤？
性能測試數據、雲端應用落地、政策補貼，以及國際市場的回應。
參考資料：
China's Alibaba develops new AI chip to help fill Nvidia void
https://www.reuters.com/world/china/chinas-alibaba-develops-new-ai-chip-help-fill-nvidia-void-wsj-reports-2025-08-29
Stocks to Watch Recap: Dell, Alibaba, Caterpillar, Ulta
https://www.wsj.com/livecoverage/stock-market-today-inflation-08-29-2025/card/stocks-to-watch-friday-alibaba-dell-marvell-ulta-uDKi1delTy0kr3dj4Puo
Alibaba Is Firing Back as the US-China AI War Heats Up
https://www.investopedia.com/alibaba-is-firing-back-as-the-us-china-ai-war-heats-up-nvidia-11800455
Nvidia, Broadcom Led Chip Stocks Lower Amid China Concerns
https://www.investopedia.com/nvidia-broadcom-led-chip-stocks-lower-amid-china-concerns-to-end-a-strong-month-11800731
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