AI 新聞速報｜Volkswagen 延長 AWS 工廠雲合作五年：AI 成為汽車製造的新引擎

InfoAI 編輯部

汽車產業正加速邁入電動化與數位化的雙重轉型。2025 年 8 月底，Volkswagen（福斯汽車）宣布延長與 Amazon Web Services（AWS）的合作五年，繼續推動「Digital Production Platform（DPP，數位生產平台）」在全球工廠的部署。此舉不只是 IT 外包或雲端服務升級，而是將 AI、雲端與製造流程深度融合，藉此提升效率、降低成本，並為軟體定義車（Software-Defined Vehicle, SDV）時代打下基礎。

Volkswagen 預估，透過這項合作，中期內可節省數千萬歐元的製造成本，進一步鞏固其在全球汽車市場的競爭力。

延長五年合作：AWS 與 Volkswagen 的工廠雲戰略

Volkswagen 與 AWS 自 2019 年開始合作，建立「factory cloud」──一個橫跨全球的數位平台，如今已覆蓋 43 座工廠，遍及歐洲、北美與南美。此次宣布延長五年，代表 Volkswagen 將持續透過 AWS 的雲端基礎設施與 AI 能力，推動製造流程數位化。

Volkswagen IT 長 Hauke Stars 表示，公司願景是「成為汽車產業的科技引領者」，而 DPP 正是支撐這一轉型的核心工具。

43 座工廠串連成「數位神經中樞」

Volkswagen 在 DPP 平台中已部署超過 1,200 個 AI 應用，涵蓋製造流程各個環節，包括：

• KI4UPS 電子故障診斷系統：取代人工查詢技術手冊，透過 AI 即時分析並快速定位問題。

• Guided Vehicle Completion 系統：協助工廠同步處理車輛組裝，已應用於 13 座工廠。

• 品質檢測影像分析：透過電腦視覺提升組裝品質與效率。

• 能源管理 AI 模型：在波蘭 Poznań 廠導入後，電力成本降低 12%、碳排同步下降。

1,200 項 AI 應用：從質檢到能源優化

Volkswagen 已經在工廠內部署超過 1,200 項 AI 應用，幾乎滲透到每個細節。

• 品質檢測：AI 攝影系統能快速辨識塗裝瑕疵與零件錯誤，降低人工疏漏。

• 能源管理：波蘭 Poznań 工廠藉由 AI 減少約 12% 的電力消耗與碳排放。

• 軟體開發：AI 輔助程式碼測試與生成，加速內部工具的迭代。

• 流程最佳化：AI 分析生產數據，規劃最佳作業順序，縮短停機時間。

這些應用的最大價值在於「可複製性」：一旦在某工廠測試成功，就能快速複製到其他地點，形成規模經濟。

Guided Vehicle Completion：AI 協助組裝的典型案例

Volkswagen 推出的 Guided Vehicle Completion（引導式車輛組裝） 系統，已在 13 座工廠落地。這套 AI 工具能協助員工完成複雜的零件安裝，並即時提示操作步驟。

傳統上，這些流程仰賴人工經驗，容易因人而異。AI 系統則確保一致性，並根據不同車型調整指令。結果是：組裝更快、更準確，錯誤率顯著降低。

這不僅提升了效率，也減少了零件報廢與返工，直接帶來成本效益。

軟體定義車的前奏：工廠成為「數位部署中心」

Volkswagen 的長期戰略指向 軟體定義車（SDV）。在這個概念下，汽車不再是一次性出廠的產品，而是像智慧型手機一樣，能透過軟體持續升級。

DPP 將成為支撐這一模式的核心平台：

• 在製造過程中，確保硬體與軟體能高效整合。

• 讓工廠具備「數位部署」能力，車輛未來能隨時接收更新。

• 與 Volkswagen 與 Rivian 的合資事業形成互補，推動新一代電子架構。

換言之，Volkswagen 正將工廠轉型為「軟體中樞」，不僅生產汽車，也生產數位能力。

產業啟示：汽車製造走向「平台化」

Volkswagen 與 AWS 的延長合作，揭示汽車產業正快速「平台化」。

1. 從製造到平台：工廠雲化，AI 解決方案能像 App 一樣快速移植。

2. 從硬體到軟體：競爭重心轉向使用者體驗與軟體更新。

3. 從單點到生態：不只 Volkswagen 與 AWS，供應商與物流夥伴也將被迫數位化。

這對競爭對手是一大壓力：誰能最快完成平台化轉型，誰就能在成本與創新上取得優勢。

台灣供應鏈的機會與挑戰

雖然台灣不是整車製造大國，但在車用電子、半導體、光學與零組件上有關鍵地位。Volkswagen 案例提供三大啟示：

• 晶片需求增長：AI 與雲端驅動更多運算需求，台灣半導體廠商將受惠。

• 軟硬整合能力不足：台灣廠商需思考如何讓零組件具備軟體價值，避免被邊緣化。

• 能源與 ESG 壓力：未來碳排放標準將更嚴格，台灣製造業也必須導入 AI 優化能源使用。

這些趨勢意味著，台灣若能結合半導體與軟體開發優勢，就有機會成為全球汽車數位轉型的重要夥伴。

值得關注的三大焦點

Volkswagen 是否能落實 SDV 戰略，避免淪為「有平台、無突破」的局面。其他車廠是否會跟進，特別是 BMW、Mercedes-Benz 等歐洲品牌，是否也會尋求雲端合作。AWS 在工業雲的角色，能否藉此擴大版圖，挑戰 Microsoft 與 Google 的工業數位轉型地位。

總結

Volkswagen 與 AWS 延長五年的工廠雲合作，不只是企業節省開支的動作，而是汽車產業數位化的縮影。AI 已從概念走向落地，直接改變工廠運作、降低成本，並推動軟體定義車的未來。

對台灣產業而言，這是一堂關於「如何結合 AI 與製造」的課：唯有將硬體優勢與數位創新結合，才能在下一個十年保持競爭力。

FAQ｜關鍵問答

Q1：Volkswagen 與 AWS 合作的核心是什麼？

這次的合作重點在於延長雙方在「Digital Production Platform（DPP，數位生產平台）」上的合作五年。DPP 就像 Volkswagen 工廠的數位中樞，將訂單接收、零件物流、製造工序等資料全部整合到雲端，並透過 AI 進行分析與優化。AWS 提供基礎的雲端架構與人工智慧能力，確保這些資料能安全、高效地運作。對 Volkswagen 而言，這不只是使用外部雲端服務，而是將 AWS 作為長期的策略夥伴，共同推進汽車產業的數位化轉型。

Q2：Volkswagen 已部署多少 AI 應用？

Volkswagen 已在工廠內部署超過 1,200 項 AI 應用。這些應用範圍廣泛，從品質檢測、能源調度，到軟體開發與生產流程優化都有涵蓋。舉例來說，工廠裡的 AI 攝影系統能即時檢測車體塗裝瑕疵，避免因為人工檢查疏漏導致返工；在能源管理上，波蘭 Poznań 工廠透過 AI 調度能源使用，成功降低約 12% 的電力成本與碳排放。這些案例顯示，AI 不只是實驗性技術，而是實際提升效率與降低成本的工具。

Q3：什麼是 Guided Vehicle Completion 系統？

Guided Vehicle Completion（引導式車輛組裝）是一套 AI 協助組裝流程的系統，目前已在 13 座 Volkswagen 工廠上線。這套系統會在組裝過程中提供即時的操作提示，幫助員工完成複雜的零件安裝。它的重要性在於能確保一致性與準確度，避免因人為經驗不同而造成流程差異。例如，同一個零件在不同車型中的安裝方式可能不同，AI 系統能即時調整指令，避免出錯。最終的結果是提升生產速度、降低錯誤率，並減少零件報廢與返工成本。

Q4：這對 Volkswagen 的長期戰略有何意義？

Volkswagen 的長期目標是推動「軟體定義車」（Software-Defined Vehicle, SDV）。在 SDV 架構下，汽車將不再是出廠即固定功能的產品，而是能透過軟體更新持續進化，像智慧型手機一樣隨時獲得新功能。DPP 的延伸合作，讓 Volkswagen 能在工廠端就確保硬體與軟體的高效整合，並具備未來隨時部署軟體更新的能力。換言之，這次合作不只是提升當下的製造效率，更是為未來汽車競爭的核心：「軟體服務與數位體驗」，提前鋪路。

Q5：Volkswagen 預期能省下多少成本？

Volkswagen 預估，中期內可節省「double-digit million euros」級別的成本，也就是數千萬歐元。這些節省來自多方面：首先，AI 協助品質檢測能降低返工率，避免大量資源浪費；其次，能源管理優化能有效減少電力與水資源使用；再者，生產流程的自動化與最佳化能縮短停機時間，提高生產線運作效率。這些面向加總起來，轉化為實際的財務效益，為 Volkswagen 在電動化與數位化轉型壓力下提供更多資金彈性。

Q6：這對台灣產業有何影響？

Volkswagen 的工廠雲合作對台灣產業有啟發性。首先，隨著 AI 與雲端驅動更多汽車製造應用，對高效能晶片的需求會增加，這為台灣半導體廠商創造長期市場。其次，台灣的零組件供應商需要提升「軟硬整合」能力，例如將感測器、控制器與軟體結合，才能避免淪為低價零件供應者。最後，Volkswagen 案例中的能源優化與碳排放減量，也提醒台灣製造業必須正視 ESG（環境、社會、治理）規範，導入 AI 與數據分析來符合未來更嚴格的國際標準。

Q7：AWS 在這裡的角色是什麼？

AWS 是 Volkswagen 工廠雲平台的技術基礎，提供雲端運算、資料存儲與 AI 工具。它不僅確保平台能處理來自 43 座工廠的大規模資料，還支援 Volkswagen 對 AI 模型的開發與應用。AWS 的角色並非單純的雲端供應商，而是成為 Volkswagen 數位轉型的戰略夥伴。隨著工廠雲擴大，AWS 也能進一步鞏固其在「工業雲」市場的地位，與 Microsoft Azure、Google Cloud 形成競爭。

Q8：其他車廠會跟進這種合作嗎？

很有可能。隨著 Volkswagen 展現出透過 AI 與雲端能實際節省數千萬歐元，其他車廠勢必會感受到壓力。例如 BMW、Mercedes-Benz 等歐洲車廠可能尋求類似的雲端合作，以免在成本與效率上落後。同時，日本與韓國的車廠如 Toyota、Hyundai 也可能加速布局，強化在數位製造上的競爭力。未來幾年，我們很可能看到汽車產業掀起「工廠雲」的競賽，各家車廠會選擇不同的雲端夥伴，形成新一輪的產業生態戰爭。

參考資料：

Volkswagen extends Amazon cloud partnership to save costs with AI

https://www.reuters.com/business/autos-transportation/volkswagen-extends-amazon-cloud-partnership-save-costs-with-ai-2025-08-28

More efficient, smarter, more resilient: Volkswagen Group collaborates with AWS to help transform production for the age of AI

https://www.volkswagen-group.com/en/press-releases/more-efficient-smarter-more-resilient-volkswagen-group-collaborates-with-aws-to-help-transform-production-for-the-age-of-ai-19774

VW extends AWS cloud AI deal for five more years

https://www.automotiveworld.com/articles/vw-extends-aws-cloud-ai-deal-for-five-more-years

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