Amazon啟動Olympus計畫 挑戰輝達AI晶片霸主地位
Amazon啟動Olympus計畫 挑戰輝達AI晶片霸主地位
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Moonshot計劃，Amazon挑戰輝達主導地位，計劃打造自研晶片
根據《Bloomberg》2025年3月19日的報導，Amazon 正在悄悄推進一項代號為「Project Olympus」的雄心計劃，目標是研發可匹敵輝達（NVIDIA）最強AI晶片的自研產品，全面提升其在雲端AI運算領域的控制力與市場競爭力。
目前，輝達的圖形處理器（GPU）在全球AI模型訓練與推理上幾乎占據壟斷地位，其H100與新一代B100晶片成為各大科技巨頭爭相採購的核心算力。然而，Amazon希望透過自研的Trainium與Inferentia晶片打破這個格局，逐步削弱對輝達的依賴，提升Amazon Web Services（AWS）在AI時代的主導性。
這項研發計畫由Amazon旗下晶片部門Annapurna Labs負責，並由資深工程師與前輝達、Intel等高階人才組成的團隊領導。目前已有內部版本的「Olympus晶片」進入測試階段，其目標是性能超越輝達的B100，並可與AWS自家AI基礎設施深度整合，以提供企業更具彈性與成本效益的AI訓練平台。
Amazon不僅希望在性能上追趕輝達，更試圖在供應鏈、價格策略與垂直整合上取得優勢。透過控制晶片設計與雲端部署環節，Amazon將能提供整套從AI模型訓練、部署到推理的完整解決方案，進一步綁定企業客戶，提升AWS的吸引力。
此外，報導指出，Amazon還積極尋求與AI新創公司合作，讓更多開發者在其生態系上開發與部署AI應用，對抗微軟與OpenAI聯盟的壓力。外界認為，這項計劃若能成功，將是繼Apple自研M系列晶片後，又一科技巨頭透過垂直整合晶片與雲端運算的典範轉型案例。
解讀分析：
Amazon此次挑戰輝達，意義不僅在於技術突圍，更關乎AI雲服務產業的主導權之爭。在AI模型規模快速擴張的時代，控制底層算力成為科技公司必爭之地。
對AWS來說，自研晶片不僅可降低採購成本，更能提升效能與彈性，吸引AI研發客戶選擇Amazon雲服務而非轉向Microsoft Azure或Google Cloud，對於輝達而言，這是一場關鍵的防禦戰。如果Amazon的Olympus晶片成功，將打破輝達長期在AI晶片市場的獨佔地位，進一步促使其他科技公司（如Meta、Google）也加快自研腳步。此舉也可能引發新一輪AI晶片創業潮，包含針對特定應用場景（如AI推理、邊緣運算、低功耗AI）的專用晶片市場，帶來全新的投資與商業化契機。
參考來源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-03-19/amazon-s-moonshot-plan-to-rival-nvidia-in-ai-chips
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