新聞速讀｜ChatGPT 購物研究：成為你的電商選物顧問
新聞速讀｜ChatGPT 購物研究：成為你的電商選物顧問
用對話完成比價、篩選與買前功課
InfoAI 編輯部
當搜尋欄位被聊天框取代，誰掌握使用者「做功課的第一步」，誰就有機會重寫電商流量規則。
真正的競爭不在比價，而在誰先變成你說出「我想買一個…」時腦中浮現的第一個界面。
真正的競爭不在比價，而在誰先變成你說出「我想買一個…」時腦中浮現的第一個界面。
01｜理解事件
OpenAI 宣布在 ChatGPT 中推出全新的 「購物研究」（Shopping Research） 體驗，主打幫使用者整理商品資訊、比較選項，最後生成個人化的 買家指南。這項功能在 2025 年 11 月 24 日 正式上線，支援 Free、Go、Plus、Pro 等級，用在 網頁版與行動 App，並在年底購物旺季標註為「幾乎不限次數」使用。
使用方式很像把傳統比價流程丟給一位 AI 研究助理：你只要用自然語言描述需求，例如「適合小套房、要安靜的無線吸塘器」，ChatGPT 會追問預算、用途、尺寸、品牌偏好等條件，再依此主動上網搜尋，從零售商與其他公開網站抓取 最新的價格、供貨、規格與評價，整理成條列清單與建議。官方說明中，把這形容為「幫你做完功課」的一種新購物體驗。
在技術層面，這項功能是建立在專門為購物任務優化的 GPT-5 mini 模型 上，強調優先參考「較高品質且最新」的公開資料來源，並在使用者開啟記憶功能時，參考過去對話來調整推薦。例如之前聊過露營，之後在問睡袋或燈具時，系統就會用更貼近同一情境的角度整理選項。
值得一提的是，OpenAI 在官方文件中清楚提醒：價格與供貨細節不保證完全正確，使用者在真正下單前，仍須回到商家頁面再次確認。就目前的購物研究界面來說，ChatGPT 會把你導回零售商網站完成結帳；同時，OpenAI 也表明，會讓這項體驗未來支援已上線的 Instant Checkout，讓符合條件的商品可直接在 ChatGPT 內完成購買。
對 Pro 用戶 而言，購物研究還會串接到新推出的個人化內容串流 Pulse：系統會根據你過去談過的主題，主動推送相關的買家指南卡片，例如曾經討論電動腳踏車，就有機會看到安全帽、車燈或鎖具的精選推薦。
02｜解讀新聞
從表面看，購物研究只是「把查資料這件事外包給 ChatGPT」，但本質上，它讓 ChatGPT 正式跨向 「任務型 AI 研究員」。它不只回一段答案，而是在背後執行一個完整流程：釐清需求 → 自動搜尋 → 彙整證據 → 生成結構化建議。這種以場景為中心、針對購物優化的 小型專用模型（GPT-5 mini），也顯示大型語言模型正被拆解成一個個「針對情境調校的專才」。
商業上，Shopping Research 把 OpenAI 推向 電商決策入口 的位置。它目前沒有自己開店，而是卡在「做功課的那一層」：幫你整理品牌、規格與評測，最後把流量導向零售商。一旦後續與 Instant Checkout 有更緊密的整合，使用者直接在 ChatGPT 內完成單品下單、後續再擴展到多品項與更多通路，OpenAI 就從訂閱生意，進一步切入導購與交易抽成。在電商廣告與搜尋入口高度重疊的市場裡，這一步是直接碰到 Google、亞馬遜等既有搜尋／購物平台的地盤。
從使用者的角度，Shopping Research 企圖解決的是很具體的痛點：過去要買東西，往往得在比價網站、 YouTube 開箱、部落格評測間反覆切換，自己拼湊結論。現在則是把這些分散的碎片，收斂成一份可掃讀的買家指南：列出候選產品、優缺點、適合什麼情境，以及需要留意的妥協之處。對很多人來說，這一步其實比最後點哪個購物車更花時間。
但這也把 信任門檻整個拉高。當 AI 開始「代言」做功課的過程，使用者不再直接看到原始搜尋結果，而是看到經過 AI 濾過後的摘要。未來一旦導入廣告、品牌合作或更深的商業分潤，平台如何標示推薦依據、如何區分自然結果與付費內容，就會成為 AI 購物生態最敏感、也最需要規範的區塊。
03｜延伸思考
我們可以從這篇新聞看見 AI 正加速接手的是「拆解選項、壓縮決策」這件事。購物研究體現了幾個關鍵邏輯：先把你的需求問清楚，再替你瀏覽大量網頁，把規格與評價整理成幾個可理解的取捨組合。它不只是「找東西」，而是在扮演一個 把複雜世界變成少量選項的壓縮器。
在這樣的情境下，使用者要培養的第一個能力，是 把需求講得夠具體。當你只是問「有沒有推薦的耳機」，AI 再聰明也只能給你漂亮但空泛的清單；但如果你能說清楚預算、通勤或辦公、是否在意通話收音、能不能接受入耳式，AI 研究員才有辦法做出真正貼近你的買家指南。換句話說，「會問問題的人」，才拿得到 AI 能提供的那一層價值。
第二個能力，是 看懂 AI 工具的邊界與風險提示。例如：它有沒有說明價格與供貨可能有誤？有沒有提到大致參考了哪些來源？有沒有明講哪些是依照你先前的偏好推估？同樣是 AI 購物助理，願意讓你看到假設與不確定性的，就比較像一個誠實的研究夥伴；只給你一份看似完美的清單、不提限制的，反而應該多打一個問號。
對讀者來說，這代表未來從買電器、找線上課程，到選工作工具或軟體，越來越常是「先丟給 AI 做一版研究」再由自己做最後決定。理解 AI 的價值，不是把它當答案機，而是把它納入一個有步驟的人機共決流程：先讓 AI 蒐集與壓縮，再讓你的專業與價值觀負責做最後那一個「是或否」。
04｜重點提煉
ChatGPT 新增 「購物研究」 功能，針對 Free、Go、Plus、Pro 用戶在網頁與 App 開放，使用者只要用自然語言描述需求，系統就會上網搜尋價格、供貨、規格與評價，整理成個人化買家指南，並在年底購物季提供「幾乎不限次數」的使用額度。
這項體驗由專門為購物任務優化的 GPT-5 mini 驅動，優先採用較高品質且最新的公開資料，並可在開啟記憶功能時結合過往對話；未來則計畫與已在其他情境上線的 Instant Checkout 更緊密整合，透過 Agentic Commerce Protocol 直接在 ChatGPT 內完成部分商品的購買流程。
Shopping Research 讓 OpenAI 站上「做功課入口」的位置：它不自己賣東西，而是先幫使用者做研究，再把流量導向零售商；一旦導購與結帳整合成熟，就有機會切入龐大的電商搜尋與交易市場，也勢必與既有的搜尋引擎與電商平台在「誰是購物起點」上產生更直接的競爭。
在這種新型 AI 購物體驗下，使用者需要的新素養，是學會把需求拆解成具體條件、主動追問 AI 的假設與限制，並對資料來源與風險提示保持敏感——把 ChatGPT 當成嚴謹的研究助理，而不是不可質疑的裁判，才能在決策流程中真正放大 AI 的價值，同時保留人自己的判斷空間。
05｜後續發展
接下來有幾個觀察指標值得注意。第一個是導購成效與商家採用率：購物研究實際帶來多少導流與轉換、哪些零售商願意針對這個入口調整商品頁與資料結構，會決定這套體驗是短期話題，還是長期穩定存在的新通路。第二個指標是 Instant Checkout 與購物研究的整合節奏：什麼時候、在哪些品類與國家，使用者能在同一個對話裡完成從研究到結帳的全旅程，將直接改變我們對「逛網拍、查評測」這些行為的想像。
同時，各國對「AI 導購的透明度與標示規則」怎麼看，也會逐步浮上檯面：當 AI 開始扮演商品研究的第一站，監管機關與產業如何界定廣告、個人化推薦與演算法責任，將會是這一波 Agent 型電商發展能走多遠的關鍵變數。
參考資料：
ChatGPT shopping research builds you a buyer’s guide using AI
Introducing shopping research in ChatGPT
Using shopping research in ChatGPT
Buy it in ChatGPT – Instant Checkout and the Agentic Commerce Protocol
OpenAI partners with Etsy, Shopify on ChatGPT payment checkout
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