InfoAI 編輯部 極端天氣的差別，往往不在你知不知道會變天，而在你能不能提早兩到四週，把生活先安排好。 摘要： 1）次季節天氣預測鎖定未來 2 到 6 週，是最難、也最可能改變生活安排的預報區間。 2）麻省理工學院（MIT）研究科學家 Judah Cohen 把西伯利亞 10 月積雪、北極海冰、極渦等北極診斷訊號，轉成 AI 可用的特徵。 3）歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）主辦的 AI Weather Quest 用第 3、4 週（Days 19–25、Days 26–32）的五分位機率預報做評估，重點是「型態機率」不是「某天幾度」。 4）MIT 報導...

InfoAI 編輯部 衡量行銷敏捷度的金本位：從「單次活動」轉向「持續性內容供應」 摘要： 核心典範轉移：萊雅（L'Oréal）不再將廣告視為季節性的獨立專案，而是透過 AI 實現全球市場 24/7 的「內容串流」供應模式。 產能呈指數級擴張：藉由 CREAITECH 實驗室，萊雅在不增加人力成本的前提下，實現產出數千份在地化素材的目標，將製作週期從「數週」縮短至「數小時」。 負責任的 AI 護城河：萊雅嚴格規定 不使用 AI 生成的虛擬真人（臉部、身體、皮膚、頭髮）來展示產品功效，使其品牌信譽與真實美感不因技術介入而受損。 從實驗走向營運標準：2026 ...

InfoAI 編輯部 衡量人才價值的金本位，已從「累積資歷」轉向「學習敏捷度」 摘要： 推動 Physical AI：2026 年 1 月 7 日，Microsoft 與 Hexagon Robotics 於 CES 2026 宣佈戰略合作，標誌著人形機器人正式從實驗室走入大規模工業部署。 雲端與硬體融合：透過整合 Microsoft Azure 雲端算力與 Hexagon 的精密感測技術，AEON 人形機器人具備了處理複雜物理任務的能力。 自主決策與檢測：機器人不再只是執行指令，而是能透過「模仿學習」快速掌握新技能，並實現即時的工業缺陷檢測。 續航與效率...

InfoAI 編輯部 透視 Jetson Thor 核心技術與 280 億美元服務營收轉型戰略 衡量工業進步的標準不再是噸位，而是機器處理資訊的能力 實體 AI 落地： Caterpillar（卡特彼勒）將 NVIDIA（輝達）Jetson Thor 平台整合至施工設備，實現毫秒級的邊緣推論能力，使其具備環境感知與自主決策功能。 數據驅動轉型： 透過 Helios 雲端平台整合全球超過 150 萬台聯網機器，Caterpillar 目標於 2026 年創造 280 億美元的服務相關營收。 語音協作革命： 導入 Cat AI Assistant 語音代理人，結合...

InfoAI 編輯部 這一波企業 AI 反思潮，真正改變的不是導入節奏，而是管理階層開始意識到：問題不在 AI 做不到，而在組織從未想清楚「哪些工作本來就不該存在」。 2025 年的企業現場，很像一種集體錯覺，在董事會、主管會議上，AI 早已是「必選題」。但走到第一線的工作桌前，它常常仍停留在「偶爾拿來問一下、做個摘要」的程度。雖然 AI 技術成熟度一路上升，但落地成效卻沒有同步擴散，這形成一個越來越尖銳的矛盾。 我們可以從宏觀的數據中，看清楚這個矛盾。史丹佛大學 HAI 的《AI Index》整理指出，全球組織使用 AI 的比例，從 2023 年的 55% 上升到...

InfoAI 編輯部 英國零售龍頭 Tesco 宣佈與法國生成式 AI 新創 Mistral AI 簽署為期三年的合作協議，聚焦顧客體驗與零售營運效率。雙方將共建聯合 AI 實驗室，把大型語言模型從試點工具推進到日常流程，讓 AI 真正進入客服、內容生成、內部知識管理與分析決策的核心環節。 從表面看這是 Tesco 與 Mistral AI 的合作，是零售業又一次導入生成式 AI 的案例；但若把它放進更長的產業時間軸，這其實是一個企業如何重新理解 AI 投資本質的示範。 01｜三年期合作＋聯合 AI 實驗室，從「採購工具」走向「能力建置」 根據外媒報導， Tesco...

InfoAI 編輯部 這則新聞改變了我們看待企業 AI 的角度：真正的價值不在「會不會對話」，而在「能不能接手營運」。 01｜理解事件 美國 AI 新創 Palona AI 宣佈推出兩項新功能：Vision 與 Workflow，並同步調整產品策略，從原本偏向泛用型 AI 代理，轉向專注於餐飲與接待產業的垂直應用。Palona 由前 Google、Meta 工程師創辦，早期已完成約 1,000 萬美元種子募資，投資人背景聚焦企業軟體與 AI 應用領域。 這次推出的 Vision 功能，並非重新架設硬體，而是直接利用餐廳既有的攝影機影像，讓 AI 能即時判斷排隊狀況...

InfoAI 編輯部 當體育轉播開始採用自駕車領域的「機器人感知與 3D 視覺」方法，競爭就不只在鏡頭，而在誰能把「空間」變成產品。 01｜理解事件 加拿大新創 Peripheral Labs 想把球迷的觀賽體驗從「看轉播」推進到「像在遊戲裡自由移動視角」。根據外媒報導，團隊聚焦體積影像（volumetric video）與寫實 3D 重建：透過多台攝影機擷取球場動作，把影像轉成可被「旋轉、暫停、放大」的 3D 片段，讓觀眾能從不同角度回看關鍵瞬間，或在特定事件發生時切換更貼近判讀的視角。 Peripheral Labs 的技術敘事，來自自駕車領域常見的 機器人感...

InfoAI 編輯部 企業導入 AI 的關鍵不再是「有沒有用」，而是「能不能被自然用起來」，AI 轉型的重心就從模型能力，移向系統與流程的連接設計。 01｜理解事件 JPMorgan Chase 近年持續加大對生成式 AI 的內部投資，其內部平台 LLM Suite 已成為員工日常工作的核心工具。根據外媒報導，該平台推出約兩年半以來，使用者規模從零成長至約 25 萬名員工，實際採用率已超過六成，涵蓋銷售、投資銀行、財務、法務、工程、營運與後勤等多個部門。 值得注意的是，這並非一項由高層「強制推行」的內部政策。LLM Suite 最初定位為具備個人助理功能的生成式...

InfoAI 編輯部 當 AI 不再被放在「實驗專案」或「策略口號」中，而是走進日常工作流程，組織的運作方式就已經開始改變。 01｜理解事件 西班牙快時尚品牌 Zara 近來在其零售流程中，低調導入生成式 AI，重點並不在商品設計本身，而是影像內容的製作方式。根據外媒的報導，Zara 已開始使用 AI 技術，基於真人模特兒的拍攝照片，生成多種不同服裝、姿勢與呈現版本的商品影像。 這並非完全虛擬人物或憑空生成的模特兒。實際流程是先進行一次正式拍攝，再由 AI 延伸出多組影像素材，減少重複拍攝的需求。這讓同一組素材能快速轉換為不同商品展示用途，包含官網、行銷內容與內部...